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谷歌的Gmail产品经理Julien Duplant强调，Gmail在用户设备上执行加密和解密过程，确保谷歌无法获取邮件内容。然而，这种加密方式并不完全符合端到端加密（E2EE）的定义，因为组织内部的管理员可以访问密钥。谷歌的客户端加密（CSE）机制允许组织与外部用户安全地共享对称密钥，这一新功能对需遵守严格加密规定的组织有价值，但对寻求完全控制邮件的消费者不适用。

Redis最近合并了向量集，这是一种新的“类似集合”的数据类型，与有序集合类似，但使用向量而不是标量作为分数。向量集允许用户以Redis的方式添加和删除元素，并查询与给定查询向量相似或与集合中某些元素关联的向量。该功能是Redis核心的一部分，支持快速插入和删除，并提供了量化和随机投影等特性。向量集的API设计简单，易于学习，并支持通过JSON属性进行过滤。

随着人工智能（AI）代理的广泛应用，如Salesforce的Agentforce、Google的Agentspace和Snowflake的Cortex Agents，企业面临着AI孤岛的问题。这些代理各自为政，无法相互沟通，导致信息孤岛、重复工作和效率低下。为了解决这一问题，企业需要为AI代理建立一个共享的语言，实现实时、跨平台的智能协作。通过数据流平台，如Apache Kafka和Apache Flink，可以提供共享的事件流，使AI代理能够实时共享信息，协同工作，从而打破AI孤岛，构建一个互联互通的AI生态系统。

GitHub安全实验室发现，跨源资源共享（CORS）机制配置错误是常见的漏洞类型。开发者为了满足用户连接第三方网站的需求，常常修改CORS规则，但往往不了解其潜在风险。文章通过案例研究，分析了CORS配置错误如何导致开源软件中的安全漏洞，并讨论了DNS重绑定攻击。文章强调，开发者应正确理解CORS机制，避免使用过于宽泛的规则或错误的逻辑，并注意DNS重绑定攻击的防范。

在全球市场中，采用针对性的付费媒体营销策略是快速拓展新受众的有效途径。关键在于根据不同地区调整视觉和文案，以适应文化背景和语言。同时，通过社交媒体的实时监听，可以及时了解消费者情绪和品牌提及，从而快速应对市场变化。制定统一而灵活的内容日历，优化数字形象，以及鼓励社区互动和反馈，都是提升全球品牌影响力的关键策略。

Bootstrap 5.3.4版本更新带来了多项修复和文档更新。主要改进包括：修复了模态框和偏移画布头部在设置padding变量为0时的问题，改善了颜色模式下的关闭按钮显示，优化了暗模式下的轮播效果，更新了浮动标签以改善<select>对齐和样式问题，修复了Sass 1.77.7弃用问题，以及修复了弹出框重复切换的问题。更多详细更新可查看GitHub的变更日志。用户可访问getbootstrap.com获取最新版本，并可通过Open Collective页面或GitHub个人资料支持Bootstrap团队。

人工智能系统的一大威胁是偏见，这可能导致系统做出歧视和不公平的决定，损害特定群体。许多日常生活中的重要系统，如人力资源、医疗和金融，都使用AI工具。AI设计师需了解AI偏见的表现形式，为何要审查AI系统中的偏见，并采取措施减轻这些偏见。AI偏见源于训练数据，若数据不具代表性或存在历史偏见，AI系统将加剧这些偏见。不同公司对AI偏见的定义可能不同，例如苹果关注差异化，而沃尔玛关注交易效率。AI偏见与拟人化谬误结合可能更加危险。

随着大型语言模型（LLMs）的兴起，AI初创公司通过专注于小型、专业模型，利用特定网络数据开拓市场。在追求更全面、准确的AI竞赛中，各大巨头在计算、人才和代币三个关键领域投资，以保持领先。代币，即LLMs在训练和推理过程中使用的训练数据，是成功的关键。网络数据对于这些系统的进化至关重要，它提供了前所未有的机会来提升其准确性和相关性。这种针对网络数据的利用使LLMs在特定应用中表现出色，提供仅通过一般训练无法实现的领域特定准确性。随着对LLMs的需求变得更加动态，网络数据的使用也扩展到了推理过程中，从塑造LLMs到使用实时网络数据进行推理。这种双重角色为AI公司创造了竞争优势，而高质量的网络数据对于训练和推理都至关重要。

本周，作者将举办一次针对付费订阅者的Pandas办公时间，讨论如何处理和分析数据。文章分析了当前世界经济的不稳定性和就业市场的变化，特别是计算机编程岗位的变化。作者通过比较不同数据格式（如Excel、Feather和Parquet）的读写速度，强调了使用PyArrow和Arrow格式存储数据的重要性，并提供了相关数据集和Jupyter笔记本供订阅者下载使用。

随着在线购物选择的增多，消费者面临的选择困难。AI代理通过分析客户数据，提供个性化推荐，增强零售商的竞争力。AI代理能提供个性化体验、丰富产品知识、无缝的跨渠道支持、虚拟试穿功能和全天候客户服务。例如，亚马逊使用NVIDIA的技术自动生成产品信息，优化搜索功能，并推出购物助手。这些AI代理能够处理多模态输入，理解复杂任务，并保持品牌安全。通过这些技术，零售商能够提供超越顾客期望的购物体验，推动更高的满意度和运营效率。

Salesforce的Agentforce代理可以服务于两个主要目的：协助员工和与客户互动。员工面对的代理通过自动化任务、总结数据和协助Salesforce中的操作来提高员工的生产力。客户面对的代理，通常在网站或应用程序上，作为“数字劳动力”，处理回答问题、提供购物协助或筛选潜在客户等任务。现在，可调用的代理操作允许您直接从Apex和流程中触发任何活动的Agentforce代理。这些功能解锁了强大的用例，包括从快速操作按钮和Lightning Web组件触发代理流程，以及通过REST与外部系统或其他Salesforce组织中的代理交互。通过Flow或Apex方法，您可以使用无代码方式调用Agentforce代理，并指定代理和用户消息以及可选的会话ID。这些新功能为自动化和定制提供了强大的机会，适用于低代码和Pro代码开发者。

在NAB Show媒体娱乐大会上，NVIDIA展示了其AI技术在媒体娱乐领域的应用，如实时AI平台Blackwell、AI视频分析蓝图等，旨在提升观众参与度和智能内容创作。合作伙伴如Amazon Web Services、Dell、HP等展示了利用NVIDIA技术加速直播媒体的创新解决方案，如AI驱动的赛车模拟、GPU加速的视频处理等。这些技术将推动媒体娱乐行业向智能化、高效化发展。

在任务序列器中，我们通过在任务间添加1秒的等待时间来实现任务节流。但有时可能需要控制任务发布的频率，而不是强制任务间的冷却期。为此，可以计算需要等待的时间。例如，若希望每秒只执行一个任务，则需记录下一次任务最早可以开始的时间，并在前一个任务结束过早时插入延迟。使用`steady_clock`而非`wall_clock`可以避免因时间同步或用户手动更改时间而导致的时钟变化。通过`duration_cast`确保在转换时间间隔时不会丢失精度。

近年来，随着Twitter影响力的下降，作者开始在其他社交平台如LinkedIn、Bluesky和Mastodon上发布文章。通过分析24篇近期文章在不同平台的互动数据，作者发现LinkedIn在转发、点赞和评论方面均表现优异，成为首选社交网络。尽管Twitter的粉丝数量最多，但作者怀疑其中许多是无效的。Bluesky虽然粉丝数量较少，但互动活跃，显示出其潜力。总体而言，LinkedIn已成为作者文章的主要传播渠道，而Twitter和Bluesky则各有优势。

Brandwatch的营销平台助力企业实现SMART营销目标。通过其强大的消费者研究工具，企业能深入了解市场和受众趋势，为制定SMART目标提供支持。平台还提供社交媒体管理工具，帮助规划、发布内容，并实时监控关键指标。AI助手Iris可自动检测数据变化，及时调整策略。此外，Brandwatch支持团队协作和报告生成，确保营销策略高效执行并证明成功。总之，Brandwatch为SMART营销提供所需的数据和基础设施，帮助企业实现营销目标。

在为小型企业处理公关时，需要构建多个公关部分，以形成一个连贯的故事。首先，要发展一个引人入胜的故事，并创建一个包含公司概述、关键事实、领导层简介、高质量视觉和联系信息的媒体包。其次，准备多个角度的新闻发布会，针对不同媒体定制内容。接着，维护与记者的关系，了解他们的需求，并使用社交媒体管理工具如Brandwatch和CisionOne来监控提及和收集数据，以优化公关策略。

在寻找AWS EC2替代方案时，许多DevOps团队正在探索更适合其需求、预算或技术要求的选项。本文介绍了六大替代方案，包括Google Compute Engine、Azure VMs、DigitalOcean Droplets、Linode、Oracle Cloud和Vultr，并详细分析了它们的特性、性能、定价和实际应用案例。文章强调了选择替代方案时需考虑的关键因素，如成本效益、管理简化、特定功能、避免供应商锁定、地理位置要求、性能一致性和合同灵活性。此外，还提供了性能分析、技术实施考虑和选择最佳替代方案的建议，以帮助读者做出明智的决策。

Nintendo Switch 2于4月2日发布，搭载定制的NVIDIA处理器，配备RT和Tensor核心，实现令人惊叹的视觉效果和AI驱动增强。该新主机支持4K游戏和120FPS的1080p游戏，同时支持HDR和AI超清。RT核心带来实时光线追踪，Tensor核心则通过DLSS提升分辨率，同时支持AI面部追踪和背景移除。相比前代，Switch 2的图形性能提升了10倍，开发者也获得了更强大的工具，为玩家带来更流畅的游戏体验。

GeForce NOW本月将新增21款游戏，丰富其超过2000款游戏的云游戏库。其中，玩家可提前体验即将发布的动作冒险游戏《South of Midnight》，并可在GeForce NOW上流玩《Call of Duty: Warzone》第三季的标志性地图Verdansk。此外，3月份还新增了26款游戏，包括《Aliens: Dark Descent》、《Beholder》等。

Cloudflare推出了一种名为“Images绑定”的新功能，旨在简化全栈应用中图像处理流程。该绑定允许开发者直接在Cloudflare开发者平台中处理图像，包括转换、叠加和编码，从而提高开发效率。通过消除使用`fetch()`方法时的三个挑战——图像获取、操作耦合和参数顺序限制——Images绑定使得图像处理更加灵活和高效。此外，该绑定支持本地开发，无需额外费用，并提供了在线和离线模式，方便开发者进行测试和调试。通过一个示例应用，展示了如何使用Images绑定处理用户上传的图像，并上传到R2存储桶。这一功能为开发者提供了更多可能性，以在Workers中无缝地转换和操作图像。

用户现在可以通过使用基于时间的单次密码（TOTP）的多因素认证（MFA）来加强账户安全，这通常由Google Authenticator或Authy等认证应用提供。用户现有的Passkeys（WebAuthn密钥）也可作为第二因素。MFA为账户提供额外安全层，即使初始登录方式被破坏也能保护账户。启用MFA的步骤包括在账户设置中启用认证，使用现有方法登录作为第一因素，然后使用TOTP认证器完成认证。需要注意的是，Passkey登录（WebAuthn）本身是双因素认证，不会要求额外验证，而团队范围的SAML SSO登录将认证责任委托给身份提供者（IdP），在Vercel内不需要额外因素。用户可访问账户设置启用MFA，或查阅相关文档获取更多信息。

Vercel Secure Compute功能允许用户将每个项目环境（如生产、预览和自定义环境）与独立的网络直接关联，简化了项目内环境特定的网络隔离。用户只需在项目设置中，为每个环境选择一个活动网络，并可选项地设置一个被动网络以实现故障转移，以及选择是否将构建容器包含在网络上。完成设置后点击保存即可。更多详细信息，请参阅官方文档。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

SpaceX在短短二十年间，凭借其强大的火箭发射能力，已在美国市场占据垄断地位，成为商业客户的首选发射服务提供商。尽管其他太空公司一直在努力竞争，但研发可靠火箭需要时间和大量资金，现在一些公司开始迎头赶上。与此同时，作者Casey Crownhart提醒我们关注空调的能源需求，并介绍了一种新型热交换器技术，强调空调行业创新的重要性。

随着Web 3.0时代的到来，数据完整性成为关键。Web 1.0强调信息的可用性，Web 2.0关注数据保护和用户隐私。在Web 3.0的分布式、去中心化智能网络中，数据完整性至关重要，尤其是在人工智能系统中。它确保数据准确、完整，防止篡改，并维护数据从收集到处理的可靠性。为了实现这一目标，需要构建多层次的数字安全体系，包括硬件存储、文件系统、应用层和用户界面。通过遵循数据完整性维护的实践指南，可以确保AI系统在各个阶段都保持可靠性和可信度。

Docker容器在运行过程中会持续生成日志，这些日志若不进行有效管理，会占用大量磁盘空间，影响系统性能，并引发运营问题。Logrotate是管理容器环境中日志的有效工具。本文介绍了在Docker容器中实施Logrotate的方法，包括基本设置和高级配置，以确保稳定、可维护的容器部署。文章提供了多种实施方法，如将Logrotate嵌入到应用容器中、使用边车容器模式以及基于主机的轮转，并针对常见问题提供了诊断步骤和解决方案。此外，还讨论了如何为Docker日志实施最佳的Logrotate配置，以及如何将Logrotate与监控和可观察性系统集成。总结来说，Logrotate在Docker环境中对于日志管理至关重要，它能够帮助优化资源使用、提高系统性能，并确保日志的合规性和可维护性。

根据国际能源署的报告，数据中心在2030年之前能源需求增长中仅占不到10%，而空间冷却（主要是空调）的能源需求则远超此比例。文章介绍了新型热交换器制造方法，这是空调和其他冷却技术中至关重要的部件。文章指出，随着气温升高，对冷却技术的需求增加，导致更多燃煤电厂运行，进而加剧全球变暖。通过“冷却度日”这一指标，可以看出全球对冷却能源的需求正在稳步上升，尤其是在中国、印度和美国等地区。空调在2022年占全球电力需求的7%，这一比例预计将进一步增加。

本文深入探讨了Kubernetes中容器端口配置，解释了关键概念和实际设置。容器端口是应用程序与外部世界通信的入口点，对于正确连接至关重要。文章详细介绍了设置容器端口的步骤，包括了解应用程序的端口需求、配置容器端口、将容器端口与服务连接以及理解完整的连接路径。此外，还讨论了常见问题及其解决方案，如服务无法连接到Pod、多容器Pod中的端口冲突、就绪探针失败等。最后，文章提供了高级配置模式，如命名端口、端口发现、健康检查端口、零停机端口迁移策略、多协议支持和服务网格集成，以及自定义资源定义（CRD）用于端口管理。

Log4j和Log4j2是Java应用开发中常用的日志框架。Log4j2是Log4j的升级版，具有更先进的架构和性能。Log4j2在性能、功能、安全性和维护方面都优于Log4j，尤其是在异步日志、垃圾回收和配置灵活性方面。尽管迁移需要一定努力，但Log4j2在性能、安全性和功能上的优势使其成为现代Java应用的首选。

随着太空探索的不断发展，多家公司正挑战SpaceX的Falcon 9火箭，如Rocket Lab的Neutron火箭、Firefly的Alpha火箭、Relativity Space的Terran R火箭和Stoke Space的Nova火箭等，它们旨在提供更多发射选项和降低成本。同时，Vulcan Centaur火箭和Blue Origin的New Glenn火箭等也加入了竞争，为更高轨道和深空任务提供更多选择。此外，欧洲的Ariane 6火箭也成功首飞，结束了对SpaceX的依赖。

RamaLama项目通过结合AI模型和容器技术，简化了本地运行AI的流程。该项目提供容器镜像，支持本地GPU加速器，并自动匹配和拉取AI模型。RamaLama支持将用户数据整合到AI模型中，通过RAG技术增强大型语言模型。项目还引入了Docling工具，将文档转换为AI模型可理解的JSON格式。RamaLama RAG版本提供GPU加速的容器镜像，并自动创建RAG向量数据库。用户可通过简单命令生成容器，将模型和RAG数据部署到OCI兼容的注册库，并支持在边缘设备和Kubernetes集群中运行。

在处理大型语言模型（LLM）时，理解其命名规则是一项挑战。本文揭示了流行模型中常见的命名惯例，包括品牌名称、版本、模型大小和用途。品牌名称有助于识别同一公司生产的模型，版本号表示模型架构或性能的更新，模型大小影响存储和运行需求，而用途则直接体现在名称中。例如，基础模型用于进一步定制，指令模型适用于对话和聊天，视觉模型处理图像和文本，代码模型辅助编程，嵌入模型用于检索增强生成，守护模型识别不安全内容，推理模型进行思维链处理。此外，量化模型通过降低精度来减小模型大小，而蒸馏技术则通过创建更小的模型来提高效率。了解这些命名组件有助于用户根据需求和硬件选择合适的模型。

PHP函数`proget`（即`process_get_parameters`的缩写）存在严重逻辑问题。该函数遍历`$_GET`参数，但未使用值，仅检查是否存在键`"h"`，并设置全局变量。更糟糕的是，它将键按逗号分割，似乎错误地认为键是值列表，并仅返回最后一个键的处理结果，这使得函数功能完全依赖于键的顺序。这种糟糕的代码设计引发了许多疑问，其背后的原因和潜在危害令人担忧。

通过将关键仪表板固定在主页，用户可以个性化监控体验，快速访问与职责相关的关键指标。新增的Webhook警报通知通道允许用户通过自定义系统处理标准化的数据包，实现自动化工作流程。此外，日志探索器中的时间切片功能、仪表板面板的拖放管理、警报可视化中的多指标支持以及API目录的改进，都旨在提升工作效率和监控环境的一致性。

数字海洋公司高级客户支持总监梅克伊莎·罗宾逊（Makeissah Robinson）在2025年4月3日的一篇文章中分享了自己的职业经历和行业见解。文章以梅克伊莎的职位和公司背景为引，深入探讨了她在客户支持领域的专业知识和对数字海洋公司文化的贡献。

科学家们开发了一种可以将关于言语的想法实时转化为口语的设备。尽管目前仍处于实验阶段，但研究人员希望这种脑机接口技术未来能够帮助那些无法说话的人发声。在一项新研究中，研究人员测试了这种设备在一位因中风导致18年无法说话的47岁女性身上的效果。医生在手术中将其植入她的大脑，作为临床试验的一部分。该设备能够将她的说话意图转化为流畅的句子。与其他脑机接口技术相比，这种设备能够更快地将思维转化为语音，减少了交流中的延迟和误解。研究人员表示，这项技术有望在未来十年内为患者提供帮助。

小米，这家以智能手机和家电闻名的消费电子巨头，转型汽车制造后，正配合警方调查一起涉及其电动车的致命事故。事故中，一辆小米SU7轿车在高速公路上以约每小时60英里的速度撞上混凝土护栏，导致三名大学生死亡。事故发生时，司机正在使用小米的自动驾驶辅助功能。小米SU7自去年推出以来，以其与保时捷Taycan相似的外观和较低的价格在中国电动汽车市场取得成功，销量超过20万辆。这一事件不仅展示了中国供应链在电动汽车领域的优势，也提醒汽车行业，竞争不再局限于传统品牌，任何擅长高效低成本制造电子产品的公司都有可能进入这一领域。

近期，美国社会保障管理局正在调查导致受益人无法访问其在线账户的原因，因为MySSA门户网站在周一早晨遭遇了全面故障。该门户网站是社会保障领取者在线管理福利的渠道。

台湾半导体制造公司（TSMC）宣布，其新建的国内工厂将增加7000个技术岗位，并承诺将继续在台湾扩张，以缓解外界对其在美国投资可能削弱国内影响力的担忧。TSMC执行副总裁陈建铭表示，新工厂将按计划在下半年开始量产2纳米晶圆。尽管TSMC在美国有大规模投资计划，但台湾政府强调，大部分生产仍将留在台湾，TSMC被视为台湾经济的“神圣山脉”。台湾总理也感谢TSMC重申其将保持对台湾的根基，强调TSMC将是国家的“国家队”。

美国立法者正重新审视美国大学的外国资金问题，担忧中国等国家可能通过学术合作获取人工智能等先进技术的敏感研究。一项新法案已由众议院通过，要求大学披露所有来自被视为国家安全威胁国家的资金，包括中国和俄罗斯，并降低披露外国捐赠和合同的标准。

这段HTML代码展示了一个简单的HTML元素，名为`<html-input>`。该元素可能用于创建一个输入框，用于用户输入数据。由于代码中没有具体的属性或内容，无法确定输入框的具体用途或样式。整体上，这是一个基本的HTML结构，用于在网页上创建输入功能。

在2025年春季训练中，纽约洋基队的Jazz Chisholm Jr.展示了如何自信地使用仍在试验中的自动球界系统（ABS）。MLB在部分春季训练赛中测试ABS挑战系统，旨在探索其未来可能的全职使用，并在低级别联赛中进一步改进。该系统允许球员对球界进行挑战，并使用Hawk-Eye技术进行复核。每个队伍开始比赛时有两项挑战机会，挑战成功则保留，失败则失去。尽管ABS系统在低级别联赛中仍在完善，但2025赛季还将引入新的规则变化，如移位规则和跑垒规则。

西北大学的研究人员开发了一种轻便的触觉反馈设备，旨在为虚拟现实游戏和内容提供更真实的触觉体验。该设备大小如指尖，能够通过复杂的机械传感器向皮肤提供多方向的触觉刺激，模拟振动、拉伸、压力、滑动和扭转等多种感觉。这种技术不仅能够增强VR体验的沉浸感，还能帮助视障人士体验媒体和导航环境。该研究论文将于3月28日发表在《科学》杂志上。

软件团队在处理用户反馈时，常常基于一些错误的假设。文章列举了多个这类假设，如用户反馈总是与特定功能相关、多个用户用相同词语报告的问题都是同一问题等。这些假设虽然有时成立，但过度依赖会导致团队反应过度或不足。文章提醒团队要意识到这些假设并非总是成立，并建议团队更细致地评估来自不同用户的反馈，以建立更有效的沟通。

该文章主要介绍了如何使用PHPUnit进行单元测试，特别是针对`SendEmailHandler`类的`testSendEmail()`测试。测试通过模拟`Mail`和`SendGrid`类，确保`SendEmailHandler`能够成功发送邮件。测试中，`Mail`类的setter方法被调用以设置模拟的请求体，而`SendGrid`类的`send()`函数被调用并返回一个模拟的API响应对象。文章还解释了mock的概念，并展示了如何模拟`ServerRequestInterface`对象以返回模拟的POST数据。最后，文章指导读者如何更新Composer的自动加载器并运行测试。

本文主要介绍了社交网络快速链接的相关内容。文章以“Social Network Quick Links”为标题，概述了社交网络快速链接的功能和作用。通过这些快速链接，用户可以方便快捷地访问各种社交平台，如微博、微信、Facebook等，实现信息的快速分享和交流。文章结构清晰，包括引言、主体和结论，重点阐述了社交网络快速链接的实用性和便捷性。

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Rust 1.86.0版本发布，新增了多项特性。其中包括： trait upcasting，允许将特质对象向上转换为超特质的对象；`HashMap`和切片支持索引多个元素的可变引用；允许安全函数使用`#[target_feature]`属性；编译器插入调试断言以确保指针非空；默认警告`missing_abi` lint；以及即将废弃的`i586-pc-windows-msvc`目标。此外，还稳定了多个API，并感谢所有贡献者。

项目与产品的关键区别在于，项目有明确的开始和结束，而产品则是一个持续的过程。项目通过按时按预算交付来衡量成功，而产品则通过提升用户体验、增加收入和优化工作流程来衡量成功。文章强调，一个团队若只专注于项目，则无法拥有业务成果，而应致力于拥有产品，并指出不能单方面拥有产品，需要时间和资源来迭代。

在由Elastic和AWS在新加坡举办的Forge the Future黑客松活动中，12支团队聚集一堂，旨在为包括金融、制造、医疗、电商和公共部门在内的行业开发先进的生成式AI应用。最终，来自渣打银行的Buckle Up 4 AI团队凭借其将财务数据转化为可操作见解的应用赢得比赛。此次活动突显了AI在解决现实世界问题中的潜力，并强调了搜索技术在推动AI发展中的关键作用。新加坡政府也承诺投资数亿新元以支持AI和量子计算等前沿领域的发展。

SoundCloud近期对曲目和艺术家信息展示进行了优化，使内容更清晰易懂。过去，非艺术家直接上传的内容可能导致标题混乱，如官方厂牌内容或艺术家合作作品。新改动后，现在在曲目下方显示正确的艺术家名称，而非用户资料名。对于用户上传的内容，会显示用户在上传时提供的“艺术家”元数据字段信息，若该字段为空，则显示用户资料名。此外，这一元数据字段现在也适用于SoundCloud的API，用户可通过`metadata_artist`字段获取艺术家信息。

现代的`attr()`函数在CSS中允许我们根据HTML元素上的数据属性来动态设置样式。它支持多种数据类型，如颜色、数字、时间等，为开发者提供了更多灵活性。通过使用`attr()`，我们可以实现如动态设置网格列数、文本区域行数、动画延迟、颜色渐变、背景图像等复杂功能。此外，`attr()`还有助于分离内容和样式，减少CSS冲突，提高代码的可读性和可维护性。尽管目前仅限于Chrome浏览器，但这一功能有望在更多浏览器中得到支持。

《补丁说明》系列深入探讨了Discord在性能、可靠性、响应速度、易用性和一般性错误修复方面的最新改进。读者若发现bug，可在社区论坛r/DiscordApp上提交，工程团队将尽力解决。热衷于尝鲜的玩家可加入TestFlight测试版，提前体验新功能并协助修复bug。所有修复已提交并合并，但可能仍在各个平台上逐步推出。

本文介绍了如何使用纯CSS创建图像故障效果。作者通过将图像分割成条带，并随机改变它们的位置和颜色，实现了这种效果。文章详细解释了如何使用HTML和CSS代码来生成这些条带，并通过CSS动画使它们移动，同时应用色调旋转来扭曲颜色。此外，作者还介绍了如何使用JavaScript生成随机动画，使每个条带都有独特的动画效果。最终，作者展示了如何将这种效果应用于任何HTML内容，并鼓励读者尝试和分享他们的使用案例。

Databricks推出了“Built-On Databricks Startup Challenge”竞赛，面向使用Databricks平台构建B2B应用的早期初创公司，提供超过100万美元的奖金。参赛者需满足特定条件，包括公司成立时间、资金状况、注册地等。竞赛旨在为参赛者提供投资、产品支持、全球曝光和加速成长的机会。参赛者需在2025年5月23日前提交申请，最终获奖者将在2025年6月9日的Databricks数据+AI峰会上揭晓。

数据不一致、不可靠和冗余问题长期存在于运营和分析系统之间。为了解决这一问题，文章提出了“左移”的概念，即从数据创建阶段就关注数据质量、结构和治理，而不是在问题发生后才反应。通过使用数据合同，可以确保数据在进入分析系统和运营系统之前结构良好、得到治理和验证。这种方法可以减少下游错误，降低维护成本，并提高对数据的信任。文章强调了应用工程、数据工程和数据平台团队在实现这一目标中的角色，并介绍了数据产品和数据合同等流程，以及如何通过技术手段如Confluent数据流平台和Schema Registry来实现这一转变。通过这种方式，组织可以消除低效，建立对数据的信任，并开启AI、机器学习和数据驱动决策的新机遇。

今年，推理模型开始兴起，这些模型在生成答案时加入了额外的思考过程，能够提供更准确和复杂的答案。DeepSeek-R1模型特别引人注目，因为它在推理过程中会展示其思考过程，帮助用户理解如何与模型合作思考。为了使用DeepSeek-R1构建透明推理的应用，需要特别处理模型的思考过程，并确保用户能够区分推理和答案。文章还介绍了如何在Azure上部署DeepSeek-R1模型，并通过Python连接和调用该模型，同时强调了使用流式响应来提高用户体验的重要性。完整代码可在GitHub上找到。

随着AI编码辅助工具的普及，软件开发的代码质量面临挑战，如代码冗余和缺乏重构。然而，AI并非必须被排除在软件开发之外，它可以通过工具如Cursor、Cline和Windsurf等，帮助开发者完成特定任务，实现人机协作。同时，AI在理解遗留代码库方面也展现出潜力。因此，开发者需要更加重视自己的判断力和经验，以更好地利用AI技术，特别是在处理现有软件的维护和升级时。

随着人工智能爬虫技术的发展，许多爬虫不再遵守既定规则，通过绕过robots.txt指令、伪装成人类用户和轮换IP地址等方式逃避检测，给内容平台和开发者基础设施带来巨大压力。这种现象不仅浪费了平台资源，还影响了人类用户的体验。为了应对这一挑战，开放平台正在尝试各种技术解决方案，如工作证明挑战、慢响应陷阱、协作爬虫黑名单等。同时，维基媒体等组织也在探索通过“WE5：负责任使用基础设施”等新项目，引导开发者采用更高效的访问方式，以平衡开放知识和商业AI开发之间的关系。

随着人工智能的快速发展，企业开始采用具有自主推理和执行能力的智能系统，以解放人力，专注于高价值工作。NVIDIA的产品管理总监Jacob Liberman指出，AI蓝图可以帮助企业构建自己的AI代理，解决实际业务问题。这些蓝图是开源的，可被直接部署或定制。例如，AI代理在客户服务、视频搜索和药物发现等领域都有广泛应用。

Meta Open Source在2024年取得了显著成长，推出了256个新项目，使活跃项目总数达到944个。社区贡献者数量达到7144人，共同完成了189,719次代码提交。Meta Open Source致力于通过开源加速创新，与全球开发者共享知识，共同推动技术进步。

自2021年Databricks在谷歌云平台（GCP）上线以来，已为超过1500家客户提供紧密集成的体验，将Databricks数据智能平台与谷歌云的规模、灵活性和创新性相结合。过去一年，Databricks和谷歌云都实现了加速增长，Databricks最近季度同比增长超过60%，2024年第四季度谷歌云收入达120亿美元，同比增长30%。Databricks在谷歌云市场上提供的服务，平均每月有400多个注册。通过一系列强大的增强功能，Databricks和谷歌云帮助客户在谷歌云上大规模结合数据和AI，并与其他云中的数据进行统一。这些功能包括无服务器体验、原生支持开放湖屋架构、与谷歌创新技术如Gemini和Axion VM的集成，以及与Anthropic的合作，提供Claude模型。Databricks还提供了无服务器SQL、Notebooks、Workflows和DLT管道，以及一系列生成式AI能力，帮助数据团队和业务用户更快地迭代、减少运营开销，并将更多时间用于构建数据和AI应用。Databricks与谷歌云的深度集成，包括Gemini和Axion VM，为数据平台带来了最佳的技术组合。此外，Databricks还与现有的谷歌云架构无缝集成，支持BigQuery的Delta Lake原生支持，并通过Unity Catalog实现BigQuery Federation，使客户能够在保持一致目录和数据血缘的同时，标准化其现有的GCP数据堆栈。

互联网上的内部梗能增强用户参与度，即使部分用户不理解，也能激发讨论和互动，从而提升内容热度。例如，麦当劳通过分享对冰碗的创意演绎，利用其标志性的Sprite产品，展示了如何以简单方式制作视频内容。

在最新的MLPerf Inference V5.0基准测试中，NVIDIA的Blackwell平台创造了新纪录，这是首次使用NVIDIA GB200 NVL72系统进行提交，该系统是一个专为AI推理设计的机架级解决方案。AI工厂通过将原始数据转化为实时洞察来大规模制造智能，目标是快速、低成本地为尽可能多的用户提供准确答案。为了实现这一点，需要在硅、网络系统和软件的每一层进行快速创新。NVIDIA的Blackwell平台在Llama 3.1 405B基准测试中实现了高达30倍的高吞吐量，而Hopper平台在Llama 2 70B基准测试中表现卓越。这些成果展示了NVIDIA在AI推理领域的领先地位。

当前世界经济正经历动荡时期，许多公司因担忧和AI发展放缓招聘或裁员。尽管有AI取代程序员的预测，但懂编程的人仍需求旺盛。华盛顿邮报上月一篇关于编程岗位减少的文章引发了对这一现象的质疑。本文将分析美国编程及相关岗位的数据，包括岗位数量、工作地点和过去十年的变化。数据来源于美国商务部劳工统计局，我们将使用Excel、正则表达式、PyArrow等工具进行分析。本文仅对付费订阅者开放。

湖流连接（Lakeflow Connect）正式推出，为Salesforce和Workday等SaaS应用、数据库和文件源提供无代码数据集成连接器，帮助用户构建可扩展的数据导入管道，并利用Databricks数据智能平台释放数据的全部潜力。该连接器由无服务器计算提供支持，可在AWS、Azure和GCP上使用，并与数据智能平台完全集成，提供治理、可观察性和企业安全。湖流连接是湖流（Lakeflow）解决方案的三个组件之一，旨在解决数据集成复杂性，提高效率，并支持多种业务用例，如预测客户流失和人力资源数据分析。

Intuit在税务季为数千名税务专家优化工作安排，以提供便捷的税务服务。面对复杂的调度问题，公司开发了基于模拟退火算法的调度系统，通过模拟退火技术优化专家的排班，提高效率。该系统利用Python和云平台技术，实现了快速响应和可扩展性，显著减少了专家排班时间，提升了工作效率和满意度。

Python的`.strip()`方法可以去除字符串首尾的空白字符，也可以通过传递参数去除指定的字符。它不改变字符串中间的空白。此外，`.lstrip()`和`.rstrip()`分别用于去除字符串左侧和右侧的字符，而`.removeprefix()`和`.removesuffix()`则用于去除字符串首尾的特定子串。了解这些方法的使用可以帮助我们在数据清洗、文件处理和用户输入验证等场景中处理字符串数据，确保数据的一致性和准确性。

为了在`task_sequencer`类中实现任务节流，我们可以在`completer`结构体中引入延迟机制。通过在`completer`的析构函数中使用`fire_and_forget`和`resume_after`，我们可以使任务在完成当前任务后延迟一秒钟再启动下一个任务。这种方法通过协程实现，使得逻辑集中，易于维护。未来，我们还可以考虑在操作开始之间而不是完成之间引入延迟。

Redis Monitor是一款强大的命令行工具，可实时显示Redis服务器处理的每个命令，帮助诊断性能问题、调查内存使用情况以及验证部署。它适用于特定场景，如诊断性能问题、检查内存使用和部署验证。使用Redis Monitor，可以实时监控命令流，通过过滤特定键或操作类型来分析数据。然而，在高负载环境中使用时，它可能会增加CPU和内存使用。Redis Monitor是调试和验证Redis操作的有力工具，但应与其他监控工具结合使用，以实现全面的监控和性能优化。

Adobe Premiere Pro和Media Encoder的最新更新引入了4:2:2视频色彩编辑，这一格式在保持高色彩信息量的同时，大幅减小文件大小，从而提升色彩分级和键控效果。同时，NVIDIA GeForce RTX 5090和5080笔记本电脑的发布，进一步加速了这些新特性。这些更新和硬件的配合，为视频编辑提供了更高的色彩准确度、更大的灵活性、更优的键控效果，以及更小的文件尺寸。Adobe还推出了AI加速功能，如Media Intelligence和Enhance Speech，以及GeForce RTX 50系列笔记本电脑，为创作者带来更高效、更强大的视频编辑体验。

在一次React项目开发中，作者遇到了一个令人头疼的问题：在执行`yarn test`命令时，测试会无限期地挂起。经过一番艰苦的调试，作者发现问题的根源在于系统中的`sl`命令（一个1993年的小游戏）与Jest测试框架中的`sl`命令冲突。最终，通过重命名`sl`命令，问题得到了解决。这次经历让作者深刻体会到了调试复杂问题的挑战和乐趣。

在修复CVE-2025-29927的过程中，Next.js团队发现并验证了一个低严重性的漏洞，该漏洞涉及Middleware的潜在利用。为了缓解该漏洞，Next.js对`x-middleware-subrequest-id`进行了验证，但发现该ID会发送到所有请求，即使目标主机不是Next.js应用。尽管利用此漏洞的可能性较低，Next.js仍计划移除Middleware中的递归预防逻辑。Vercel客户已通过平台环境中的缓解措施得到保护，Next.js已发布补丁并提供了回滚版本。此外，Next.js还与合作伙伴进行了早期披露，并感谢了负责披露的研究人员。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

DigitalOcean于2025年4月2日推出“DigitalOcean Partner Network Connect”服务，这是一项安全、高性能的多云连接解决方案。该服务旨在为用户提供稳定、快速的数据传输体验，支持不同云平台间的无缝连接。

一项新的3D打印设计有望使空调或冰箱等冷却系统的热交换器更小、更高效。热交换器广泛应用于数据中心、船舶、工厂和建筑中，目的是将尽可能多的热量从一个侧面传递到另一个侧面。随着对建筑冷却能源需求预计到2050年将翻倍，这种新设计有望高效满足未来几十年的巨大需求。同时，研究人员正在探索在火星贫瘠土壤中种植食物的方法，并计划通过MIT Technology Review Narrated播客每周在Spotify和Apple Podcasts上发布相关故事。

Sumo Logic的定价结构复杂，主要基于数据量、保留时间和所需功能。基础套餐起价约90美元/月，而企业级定制方案可能高达数千美元。主要成本驱动因素是数据摄入量，即每天向Sumo Logic发送的数据量。计算成本的关键因素包括数据摄入量、保留期限和所需功能。企业级方案提供实时搜索、机器学习模式检测、实时日志查看等功能。此外，还需注意潜在的成本，如峰值保护、用户座位、专业服务和API使用。在选择Sumo Logic之前，应考虑其与现有技术栈的集成能力、团队技能和增长预测，并进行全面的总拥有成本分析。

在“理性占星术与安全”一文中，作者John Kelsey和Randy Steve Waldman探讨了安全领域中的“理性占星术”，即那些看似无效但出于社会或制度原因被当作有效措施的行为。文章指出，这种现象源于信息不对称和利益不一致，如安全决策者与用户利益不匹配，以及组织为满足监管或客户需求而采取的措施。文章以监控手镯系统为例，说明了这些措施可能只是出于心理安慰而非实际安全考虑。总结来说，文章揭示了安全领域中的非理性现象及其背后的心理和社会因素。

将传统的市场调研方法与社交媒体数据相结合，如使用Facebook投票、LinkedIn调查和Instagram故事，可以快速收集定量数据。对于定性数据，鼓励用户在社交媒体上留言，以获取真实反馈。通过数据分析与自然语言处理，可以深入挖掘非结构化文本和视觉内容，揭示品牌提及的频率、情感和主题。文本分析可形成客户情感指数，而视觉分析则能识别品牌在图像、视频和表情包中的出现，为品牌提供全面、实时的洞察，帮助团队了解市场趋势和用户需求。

作者尝试使用OpenAI的ChatGPT进行图像生成，并遇到了一些问题，如无法正确提示AI生成图像。为了给生成的图像添加版权信息，作者编写了一个Python脚本，利用Claude Code生成代码，并经过多次调试，最终成功实现了图像版权信息的添加。整个过程花费了0.2396美元，耗时约1分钟40秒。作者认为，对于这种一次性任务，这种方法是足够的，但如果要在更大的代码库中使用，成本会更高，且需要仔细测试和评估。

在处理系统故障时，详尽的日志记录至关重要。特别是追踪级别的日志，它记录了代码的每一步执行过程，类似于犯罪报告与完整监控录像的区别。然而，过多的日志细节可能导致信息过载，而不足的细节则可能导致误判。关键在于知道何时启用日志记录以及记录什么内容。正确的追踪日志可以节省开发者的时间，而错误的配置则可能只是噪音。追踪日志记录了方法进入和退出点、参数值、返回值、执行时间、内存分配、线程信息、API调用细节等，为开发者提供了完整的系统行为叙事，有助于快速定位和解决问题。

热交换器作为工业经济的核心，其设计对能量转换至关重要。伊利诺伊大学香槟分校的威廉·金教授及其团队通过3D打印技术，设计了一种新型热交换器，其内部结构包括波浪形壁面和金字塔形凸起，以优化热能流动。该设计基于R-134a制冷剂，通过模拟和机器学习模型预测不同设计在不同条件下的性能，最终实现了薄壁和最大化接触面积，以提升冷却效果。此外，通过精确的模拟，团队确定了水道曲线和散热片的位置，以及制冷剂通道中的金字塔形凸起，以增强冷却效率和防止液体附着。最终，该设计通过直接金属激光烧结技术制成，展示了3D打印在创新热交换器设计中的应用潜力。

近期，Node.js 团队探讨了如何利用 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 来利用大型语言模型（LLM）。他们研究了不同框架的易用性和对结果的影响，重点关注工具/函数调用和代理的工作方式。文章详细介绍了如何设置 Llama Stack，包括使用容器启动实例和配置模型。此外，还展示了如何使用 TypeScript 客户端和 Node.js 应用程序实现工具调用，并探讨了使用 Model Context Protocol（MCP）与 Llama Stack 集成的可能性。总结来说，该文章为 JavaScript/TypeScript/Node.js 开发者提供了使用 Llama Stack 和大型语言模型的基础知识。

随着Red Hat OpenShift 4.18的发布，用户自定义网络（UDN）已正式推出。UDN允许用户为容器化Pod和虚拟机（VM）创建隔离的租户网络，从而实现安全网络、工作负载隔离、简化IP管理以及访问高级网络功能。文章详细介绍了如何创建UDN，包括命名空间创建和标记、UDN创建、VM创建以及如何通过网络策略控制VM之间的连接。通过UDN，每个VM都可以从定义的UDN子网中分配确定的IP设置，从而解决了传统NAT配置的挑战。

本研究针对从图像直接重建3D物体的问题，提出了一种新的逆图形自动编码器（IG-AE），其嵌入的“3D感知”潜在空间能够加速NeRF训练并减少质量损失。通过使用合成3D数据作为监督，我们获得了与NeRF兼容的3D感知潜在空间，并确保其泛化性。该方法首次提出在3D感知潜在空间中学习场景，显著提升了从图像学习3D物体的质量。

一位匿名投稿者揭露了美国一家大型电商公司在节省成本时，通过雇佣海外承包商来降低成本。然而，这种做法往往导致承包商只追求完成合同，而非客户最佳利益，且由于时区差异和沟通不畅，问题频发。文章以一个冗长的SQL Server代码为例，指出开发者对表变量和连接操作的理解不足，且对整个查询流程缺乏清晰认识，导致代码混乱且性能低下。尽管代码通过了内部审查并投入生产，但最终成为应用中最糟糕的查询。

GumGum公司从使用Snowpipe数据导入方式转变为数据湖导入，旨在简化流程并降低成本。传统上，Snowpipe被视为简单快速的数据导入方法，但在某些情况下，其他方法可能更快、更简单或更便宜。GumGum通过使用外部表和分区，实现了查询速度提升、数据存储减少、无需处理数据保留等优势，从而降低了数据导入成本超过60%。这种转变不仅简化了流程，还提高了效率，为业务发展提供了新的动力。

本文介绍了一种通过跟踪网络请求来选择Cypress端到端测试的方法。通过使用`cy.intercept`命令，可以拦截并记录每个测试的网络调用。结合`cypress-visited-urls`插件，可以将这些调用存储在JSON文件中。然后，通过编写Node脚本，可以根据特定的网络请求来查找和运行相关的测试规格。这种方法有助于更精确地选择和执行测试，提高测试效率。

自去年12月Jeff Barr退休后，AWS新闻博客团队将继续分享最新的AWS产品发布信息。团队由来自全球的11位博主组成，他们与AWS产品团队合作，亲自测试新功能，并在新闻博客中提供关键细节。团队成员遵循Jeff Barr在LinkedIn上分享的领导原则，致力于为用户提供高质量的信息。团队成员分享了他们的个人经历和博客写作的动机，强调了对AWS技术和客户需求的热情。同时，团队也欢迎用户通过调查反馈他们的体验和建议。

为了帮助非技术背景的读者更好地理解AI在商业中的应用，作者将推出一系列名为“AI for Business”的博客文章。这些文章将从战略、战术和运营角度介绍AI，涵盖AI的历史、应用、自动化、认知洞察、认知参与、实施策略等主题。文章将每周更新，读者可根据兴趣选择性阅读。同时，作者也提供AI数字化转型服务，欢迎有需要的读者咨询。

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《Cyberpunk: Edgerunners》这部动画作品深深吸引了作者，其精美的画面和引人入胜的故事让作者多次回看。作者还表达了对《God of War》系列改编成电视剧或电影的期待，认为其角色深度、电影级场景和主角的成长令人印象深刻。文章最后提出了对游戏内容改编的多种可能性，并鼓励读者在社交媒体上分享自己的看法。

Go 1.24引入了`testing.B.Loop`，这是一种更稳健、更易用的基准测试方法。它避免了编译器优化、自动排除设置和清理代码，并防止代码意外依赖迭代次数。相比传统的`b.N`循环，`b.Loop`减少了死代码消除，提高了基准测试的准确性和效率。现在，`b.Loop`已成为编写基准测试的首选方法。

Pry是一款强大的Ruby调试工具，它能够冻结程序，让开发者深入代码查找问题。Pry类似于增强版的IRB，提供彩色语法和高亮显示，帮助快速定位错误。通过设置断点，开发者可以暂停程序执行，检查变量状态，甚至导航到不同的代码范围。Pry还支持文档查看和更高级的调试技术，如`pry-byebug`和`debug`。对于新手来说，Pry是提高调试效率、深入理解Ruby内部机制的有力工具。

Elastic Security通过其强大的安全分析和机器学习功能，帮助政府机构在降低成本的同时，提升了网络安全和韧性。根据Enterprise Strategy Group的研究，使用Elastic Security的组织能够通过工具整合、优化资源以及减少重复性任务，实现显著的成本节约。此外，Elastic Security还能减少年度风险暴露、降低总拥有成本、提高员工效率，并减少安全事件和事故。该平台不仅适用于网络安全，还支持多种数据分析和监控用例，为政府机构提供了高效、灵活的解决方案。

AMD Instinct MI300X GPU被引入DigitalOcean裸机服务器阵容，标志着其产品更新。这一举措旨在提升云服务的性能，为用户提供更强大的计算能力。

《权力经纪人》是罗伯特·卡罗对纽约州前州务卿罗伯特·摩西的传记，摩西是20世纪纽约最具影响力的非选举官员之一。卡罗以其精湛的写作技巧和详尽的研究，将摩西如何利用权力塑造纽约城市结构的故事娓娓道来，让读者深刻感受到摩西行动对人们生活的影响。这本书不仅揭示了摩西的权力和影响力，也展现了卡罗作为作家的卓越才能。作者在阅读此书后，对另一部关于林登·约翰逊的传记系列也产生了浓厚的兴趣，并对其写作质量给予了高度评价。

游戏开发者正转向以玩家为中心的运营模式，以增强玩家体验并提升游戏的成功。这种模式强调通过数据智能平台，如Databricks，整合玩家数据，实现个性化营销和游戏体验。文章探讨了玩家为中心体验的定义、核心要求以及实际应用案例，如减少玩家流失、推荐引擎和社区支持。通过这种方式，游戏公司能够更好地理解玩家，提供更符合他们需求和偏好的游戏体验。

Tinder将其推荐系统从Elasticsearch 6迁移至Elasticsearch 8，以提升性能和稳定性。此次迁移解决了操作性和维护性挑战，并引入了新的搜索功能，如kNN向量搜索和2T深度学习模型。通过Kubernetes支持，Tinder实现了自动化和动态部署，并建立了Tinder Elasticsearch平台，提高了运营效率，降低了成本，同时确保了用户推荐的准确性和速度。

微软的Push Notification Hub（PNH）服务近期完成了重大现代化升级。从.NET Framework 4.7.2和自定义HTTP服务器“RestServer”迁移到.NET 8和ASP.NET Core 8，并从自定义HTTP客户端/处理程序“HttpPooler”迁移到Polly v8和SocketsHttpHandler。PNH是微软实时通信基础设施中一个核心组件，负责将各种事件通知分发给最终用户，包括Teams、Skype等应用。此次升级显著提高了PNH的性能，使其处理能力提升了约70%，降低了资源消耗，并提高了通知的可靠性和速度。未来，PNH团队将继续探索.NET 9和其他新兴技术，以进一步提升服务性能和用户体验。

GitHub近期推出了GitHub Advanced Security的全新版本，旨在防止泄露令牌、凭证和其他机密，确保保护机密的安全性。该版本包括独立的Secret Protection和Code Security产品，适用于GitHub Team组织，并提供免费的全组织机密扫描服务。GitHub还推出了新的点时间扫描和定价计划，使付费安全工具更实惠。此外，GitHub还提供了免费公开预览的机密风险评估，帮助组织识别和减少机密泄露的风险。

本文介绍了如何使用HashiCorp Vault的transit secrets engine来加密和保护敏感数据，例如个人可识别信息（PII），在将其发送到Amazon Bedrock知识库之前。通过在Vault中加密房东姓名，即使LLM分析数据，也不会泄露PII。文章详细说明了如何配置Vault、加密数据、上传到S3，并设置Amazon Bedrock知识库以利用这些数据。此外，还展示了如何配置RAG以增强LLM的响应，同时保持敏感数据的安全。

本文探讨了专家如何做出决策，以Gary Klein的《力量之源》一书为核心，阐述了专家在复杂情境下通过识别-启动决策（RPD）模式，即基于过往经验与当前情境的类比来快速做出决策。文章指出，专家的决策过程往往是非正式的，且难以被非专家理解，因此管理者应避免将专家决策过程简单化，而是应创造支持专家发挥其专长的环境。文章强调，领导者应通过意图导向的领导方式，明确任务目的和预期结果，而非过度干预专家的决策过程，从而让专家能够发挥其最大效能。

在容器化环境日益普及的今天，有效的容器监控变得至关重要。本文介绍了九款优秀的容器监控工具，包括Last9、Prometheus、Datadog、Grafana Cloud、Dynatrace、New Relic One、Sysdig、Elastic Observability和AppDynamics。这些工具各有特色，如Last9提供全栈监控，Prometheus作为开源标准，Datadog提供企业级可见性，Grafana Cloud注重可视化，Dynatrace利用AI和自动化，New Relic One关注业务影响，Sysdig侧重安全，Elastic Observability强调搜索能力，AppDynamics聚焦业务指标。文章还提供了最佳实践，如关注核心指标、合理设置标签、智能警报、全栈监控和分布式追踪等，以帮助团队优化容器监控策略。

《Snook Dreams of the Web》一文以电影《寿司之神》为引，探讨了在快速变化的网络开发行业中如何达到技艺的精通。作者认为，精通不仅仅是技术层面的掌握，更重要的是理解用户需求，优化用户体验。文章提出，通过专注于个人网站的建设，不断迭代和改进，可以逐步提升自己的技能，达到技艺的精通。同时，作者呼吁回归到更注重个人创作和技艺传承的互联网时代。

“Warhol Arts”项目从最初的Dribbble创意草图发展成为一个充满动感和创意的数字艺术体验。创始人Serhii Polyvanyi分享了项目背后的故事，包括如何利用GSAP和Webflow技术实现丰富的动画效果，以及如何将安迪·沃霍尔的创意精神融入网站设计。项目不仅展示了沃霍尔的视觉风格，还通过动态交互和动画讲述了他的艺术故事。整个开发过程充满了挑战和惊喜，最终成就了一个令人印象深刻的数字艺术作品。

Salesforce平台每年都会进行一次开发者调查，旨在了解平台上的开发体验和趋势。今年的调查旨在收集开发者对工具和资源的反馈，以改进产品并设定优先级。调查结果显示，开发者群体多元化，许多人在开发的同时也承担着其他角色。调查还发现，大多数开发者同时使用低代码和无代码工具，以适应不同的任务需求。此外，调试困难和统一工具的需求是开发者面临的主要挑战。Salesforce已推出新工具和功能来应对这些问题，并强调了AI在开发中的应用。开发者可通过完成调查获得奖励，并有机会影响未来的产品发展。

Browserling和Online Tools平台推出了名为“Happy April Sale”的自动销售活动。每月的第一天，新用户访问网站即可享受50%的折扣优惠。通过购买订阅，用户可以享受这一优惠，并期待下次访问。

Node.js发布了v23.11.0版本，包含多个改进和修复。主要更新包括对assert模块的优化，crypto模块的增强，以及文档和工具的更新。此外，还修复了assert、crypto、process、sqlite、util等模块的一些问题。用户可以通过提供的链接下载不同平台的安装包和源代码。

微软雷德蒙德新园区位于原X形园区1至11号建筑的位置，新建筑编号从1至15。新7号建筑位于NE 36街和156号东北大道的拐角处。由于原7号建筑不再建设，一些内部玩笑随之消失。为纪念原7号建筑，同事分享了一篇1988年2月《Micronews》的文章，讲述原8号建筑的建设。由于城市要求，原7号建筑所在地的树木得以保留。微软因空间紧张，计划在春季将邮件室、复印中心和培训室等搬迁至附近的东技术办公区，并计划在4月中旬完成新办公区的建设。此外，文章还提及了12至15号建筑的历史。

Cloudflare在4月1日推出了一个传统，即发布真正的产品而非玩笑产品。今年，他们宣布将所有清除方法（包括按URL、主机名、标签、前缀清除以及清除所有内容）对所有客户开放，无论其计划类型。这一变化源于过去两年对清除管道的重建，旨在提高吞吐量并保持快速无效化。Cloudflare还提高了企业客户的默认清除速率限制，使清除吞吐量更大。新系统使用了RocksDB作为基础，通过即时清除和优化存储需求，将存储需求减少了10倍。现在，所有用户都可以在Cloudflare仪表板或API中选择清除方法，并享受更高效的清除体验。

Auth0在2025年3月推出了多项更新，旨在简化身份构建和扩展。新功能包括用户生命周期事件流、高级自定义登录界面、日语支持、泄露密码检测、自定义电话提供商和Swift包管理器支持。此外，Auth0还积极参与社区活动，参加多个技术会议，与开发者交流身份和安全话题。这些更新和活动旨在帮助开发者构建更安全、可扩展的现代身份解决方案。

代码图像生成器能将代码片段转换为美观的图片，方便程序员分享工作成果。本文介绍了一门视频课程，教授如何使用Flask项目、Jinja模板、Playwright、Pygments等技术，美化代码并提升用户体验。课程包含设置Flask项目、连接和样式化模板、使用Playwright创建图像、使用Pygments美化代码、利用会话保存浏览器状态以及使用JavaScript增强用户体验等内容。课程还提供可下载的资源。

Andrew Vogel分享了他使用Kamal部署工具的经验。Kamal是一个CLI和部署脚本工具，允许用户设置服务器并将应用程序部署到这些服务器上。Vogel强调了Kamal的易用性和成本效益，尤其是在使用Dockerfile和适当配置后。他详细介绍了Kamal的设置过程，包括配置文件、依赖安装、容器镜像构建和部署。Vogel还介绍了如何使用Kamal进行生产环境中的命令执行、日志查看和数据库访问，以及如何管理旧容器镜像。总体来说，Kamal简化了部署过程，特别适合小型团队使用。

Vercel提出了一种实用的框架，以简化可组合商业的采用过程。该框架强调以业务成果为导向，避免过度复杂化。主要观点包括：转向可组合商业的三种原因（前端体验、集成工具、后台优化）；从单体架构逐步过渡到解耦架构，优先实现核心目标；采用增量、敏捷的方法，注重简洁和灵活性；利用现代工具和AI驱动开发，以降低复杂性和加快项目进度。通过这种务实的方法，可组合商业策略将更高效、风险可控，并直接产生业务影响。

Vercel更新了Attack Challenge Mode，允许自动验证的webhook提供者如Stripe和PayPal，以及行为良好的搜索引擎和数据分析平台（如Googlebot）的机器人不受挑战。同时，同一账户下的Vercel Cron作业自动免于挑战。为阻止特定已知机器人，可创建匹配其User Agent的规则。Vercel维护一个合法机器人目录，确保攻击挑战模式的有效性。

在巴黎举办的首次TypeScript语言会议中，开发者们分享了关于TypeScript最佳实践、新兴工具和宝贵见解。会议涵盖了TypeScript的发展历程、在命令行界面中实现类型安全、全栈表单验证以及如何在实际应用中掌握TypeScript等主题。与会者探讨了如何通过TypeScript提高代码质量、增强类型安全，并学习了如何使用各种工具和库来构建更可靠的应用程序。这次会议为TypeScript社区提供了一个交流和学习的重要平台。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

脑机接口（BCI）技术通过在瘫痪者大脑中植入电极，使他们能够通过想象动作将神经信号传输至电脑，从而控制电脑光标或产生语音。近期，该领域在临床应用方面取得显著进展，目前有约25项BCI植入的临床试验正在进行中。此外，麻省理工学院科技评论的读者将BCI技术选入年度十大突破技术之一。同时，首次针对生成式AI治疗机器人的临床试验结果显示，接受治疗的抑郁症、焦虑症或饮食失调风险患者通过与机器人聊天受益。这表明，选择合适的训练数据对于AI治疗模型至关重要。

随着人工智能技术的应用日益广泛，众多领域如智能家居、电商、音乐流媒体等均融入了AI模型。然而，AI模型的知识主要来源于“预训练”阶段，其“知识”在训练后基本固定。所谓“上下文”，即用户输入的数据序列，包括用户提示、对话历史和外部信息，对AI模型产生响应至关重要。这些上下文数据量有限，通常受到“上下文窗口”限制。

Splunk的定价结构复杂，随着监控需求的增加，可能导致费用意外增加。对于负责可观察性预算的SRE和DevOps工程师来说，了解Splunk的定价至关重要。本文介绍了Splunk的定价框架、潜在成本和优化投资的实用策略。Splunk提供多种许可类型，包括按固定数据量、永久许可、基于容量和企业云等。此外，还介绍了基于消费的定价模式，以及Splunk的额外成本，如基础设施和行政开销。文章还提供了实际成本案例，并提出了降低Splunk成本的方法，如数据减少技术和许可优化。最后，比较了Splunk与其他监控解决方案的成本，并分析了何时使用Splunk具有成本效益。

随着边境检查对电子设备的审查日益严格，本文探讨了在跨境时如何保护手机数据的安全。文章询问了删除手机数据的方法，包括文件和照片，以及重置手机到出厂设置是否能够彻底清除数据。此外，还讨论了重置操作是否会影响加密密钥，以及重启手机后是否还能恢复已删除文件。文章针对iPhone和Android手机提出问题，并指出全球范围内反对国家权力的斗争将变得更加危险，强调了操作安全的重要性。

脑机接口（BCI）技术正逐步发展，其中Synchron和Neuralink等公司正在探索这一领域。Neuralink已成功植入其N1设备，并让志愿者通过脑机接口进行游戏操作。Neuracle在中国和美国进行临床试验，其植入设备帮助瘫痪志愿者恢复手部活动能力。尽管BCI技术取得进展，但具体产品上市时间尚不明确。据调查，BCI植入设备已持续工作长达15年，美国患者占多数，男性患者比例约为75%。未来五到十年，BCI技术有望从研究走向产品化，为更多人带来帮助。

在DevOps领域，系统的可靠性和可用性是两个关键概念。可靠性指的是系统在无故障状态下运行的时间长度，而可用性则关注系统在用户需要时准备就绪的频率。可用性以系统正常运行时间的百分比来衡量，如“五个九”（99.999%）表示系统99.999%的时间都在运行。可靠性则关注系统在可用时的正确性，包括返回正确结果、处理预期负载、处理事务不损坏等。在DevOps策略中，平衡可靠性和可用性对于系统架构、监控策略和部署频率等决策至关重要。通过实施健康检查、冗余、自动恢复和持续测试等实践，可以提高系统的可靠性和可用性。

研究人员在德克萨斯大学医学院的盖泽尔医学院开发了一种名为Therabot的AI模型，旨在通过分析心理健康对话来提供治疗建议。然而，他们发现，选择合适的训练数据至关重要，因为错误的训练数据会导致AI模型产生不恰当的回应。研究人员最初使用互联网上的心理健康对话进行训练，但效果不佳。他们后来转向使用治疗师对话记录，并最终通过构建基于认知行为疗法的数据集来获得更好的结果。这一过程耗时数年，凸显了训练数据在AI治疗工具开发中的重要性。文章指出，许多承诺通过AI提供治疗的公司的工具可能无效甚至有害，因为它们没有基于证据的方法进行训练。

Amper 0.6.0版本更新，带来了IDE和CLI的改进。IDE方面，新增了模板工作流优化、便捷别名、依赖自动转换和新的项目树设计；CLI方面，引入了`show`命令组、新的`init`体验、更简洁的日志和Tab补全功能。同时，Amper现在使用Kotlin 2.1.20、Compose 1.7.3和kotlinx.serialization 1.8.0。用户可通过IntelliJ IDEA 2025.1 Beta或更高版本享受最新功能，并可通过提供反馈帮助Amper发展。

Java日志是处理问题时的秘密武器。本文介绍了Java日志框架和库，如java.util.logging、Log4j、SLF4J和logback，它们各有优势，适用于不同项目需求。文章还探讨了常见问题，如配置错误、性能瓶颈和日志文件管理，并提供了最佳实践，如选择合适的日志级别、结构化日志消息、使用上下文日志和监控日志。最后，强调了集中式日志、日志关联和自定义日志框架的重要性，以及如何通过实时警报、分析仪表板和高级调试技术来优化日志管理。

在2025年4月1日举办的HumanX活动中，Ryan分别采访了Holistic AI的AI转型负责人Raj Patel和Audioshake的联合创始人兼CEO Jessica Powell。Holistic AI是一个帮助企业采用和扩展AI的治理平台，而Audioshake则利用AI进行音乐和其他音频内容的混音、母带处理和分离。HumanX活动将于2026年4月7日至9日在旧金山再次举行，感兴趣者可提前注册。

调查发现，消费者对品牌通过社交媒体提供客户支持的速度期望很高，32%的人希望30分钟内得到回复，10%的人希望60分钟内得到回复，57%的人希望在夜间或周末也能得到同样的服务。然而，大多数品牌未能达到这一时间框架，平均回复时间为157分钟。未能及时回复可能导致客户流失，因此品牌需要投资于社交媒体客户服务团队和社交监听平台。有效的社交媒体客户服务不仅能够提高客户满意度，还能降低成本，发现新的销售机会，并有可能培养品牌拥护者。

今年，作者通过分享在凯撒永久医疗中心产房的经历，以及与不同行业朋友的交流，探讨了互助和自力更生的理念。作者指出，在技术领域，人们往往专注于解决大规模问题，而忽视了帮助他人解决日常的小技术难题。他强调，通过帮助他人解决这些小问题，可以建立自我依赖和自主权，并指出这种即时帮助的重要性。作者呼吁技术人士利用自己的技能，帮助身边的人，并以此促进技术的普及和可靠性。

最新发布的开源视觉语言模型（VLM）如Pixtral和Qwen-VL系列，通过量化技术实现了高性能部署。这些模型在8位精度下平均恢复超过99%的准确率，在4位精度下也达到约98%。量化后的模型在推理速度上提升了2.2至3.5倍，适用于内容审核、图像描述和标签、视觉问答以及文档提取和分析等多种应用场景。这些模型已在Hugging Face模型库中开源，供开发者使用。

本文介绍了如何在Azure云平台上利用AMD SEV-SNP硬件技术，将Red Hat OpenShift容器平台部署在保密节点上，以增强数据安全性。文章详细说明了安装前的准备工作，包括创建SSH密钥、安装OpenShift客户端和安装器、获取OpenShift拉取密钥以及配置Azure服务主体。接着，文章指导读者如何创建安装配置文件、启动安装过程，并测试安装是否成功。最后，文章提供了关闭集群和销毁集群的指导。

在当前人工智能领域，"Agent"一词常被滥用，许多组织仅因产品具备一定功能便冠以“智能体”之名以获取利益。然而，真正的智能体并非简单地将检索或记忆功能附加到大型语言模型上。Anthropic的文章《构建有效的智能体》指出，只有当LLM被赋予如编码或使用计算机等复杂、真实世界的任务时，才可能成为真正的智能体。识别真正的智能体需要关注成功的评估案例，而非仅仅依赖一些成功的LLM调用案例。在LLM的世界中，如生活中一样，最响亮的声明往往是最空洞的。

多年前，JP加入了一个Ruby项目，当时Ruby正值鼎盛时期。项目团队追求极致的灵活性，包括使用“猴子补丁”技术。然而，这种做法导致代码中出现了一个奇怪的bug，一个未定义的类名导致测试失败。经过调查，发现问题源于动态构建类名的模式，这种模式在代码库中广泛存在。为了避免类似问题，团队将这种模式称为“Caramelize Pattern”，并加入编码规范中，以此警示团队成员。这个经历让团队深刻认识到语言提供的“陷阱”和灵活性的双刃剑。

Cypress.io，一家专注于软件测试的公司，近日宣布被农业机械巨头约翰·迪尔公司收购，旨在提升其在农业和林业领域的设备质量和软件测试能力。约翰·迪尔一直强调智能软件是其设备的重要组成部分，此次收购体现了其对产品质量、全面测试和客户体验的重视。尽管交易的具体财务细节尚未公布，但预计Cypress的长期员工将获得丰厚的农场设备作为回报。

本段内容是对多本不同类型书籍的简短评论。其中包括温斯顿·丘吉尔的《英国诞生史》第一卷，详细描述了英国及其前殖民地的历史；余华的《中国十词》，包含文革时期的历史片段和现代中国的思考；劳伦斯·赖特的《九月的十三天》，讲述了1978年戴维营协议的详细过程；莱昂纳德·萨斯金德的《理论力学入门》，介绍了经典力学；阿德里安·柴可夫斯基的《毁灭之子》，是科幻系列的第二部作品；布莱恩·克里斯蒂安的《对齐问题》，探讨了人工智能的价值观问题；格雷厄姆·法梅洛的《最奇怪的人：保罗·狄拉克的隐秘生活》，是量子物理学家保罗·狄拉克的传记；杰森·施雷尔的《血汗与像素》，关于游戏开发的历史；苏迪尔·文卡特什的《一天之内的黑帮老大》，记录了他在芝加哥黑帮中的生活；弗拉基米尔·纳博科夫的《说，记忆》，是纳博科夫的回忆录。此外，还提到了约翰·斯坦贝克的《俄罗斯纪行》的再次阅读。

星巴克上月宣布裁员超过1000名员工，突显了白领工人面临的不安趋势：过去几年，他们的失业率上升幅度超过其他群体，工资增长缓慢。这加剧了经济学家长期以来的争论：最近的职位损失只是暂时现象，还是预示着更严重、不可逆转的变化？尽管整体失业率在两年多时间低于4%，但自5月以来已超过这一阈值。经济学家认为，从历史标准来看，就业市场仍然强劲，近期市场疲软与疫情的经济影响有关。然而，在人工智能的快速发展和特朗普总统针对支持白领工作的联邦机构的情况下，一些人担心知识工作是否开始出现永久性下降。

黑客入侵了甲骨文公司的计算机系统，窃取了患者数据，试图勒索美国的多家医疗机构。据悉，黑客在1月22日之后访问了公司服务器，并将患者数据复制到了外部位置。甲骨文公司向客户发送的通知中提到，该公司为医院、医生团体和其他医疗公司提供患者记录管理软件。

研究人员首次对格陵兰冰盖表面以上的水蒸气进行了详细测量，这一研究有助于科学家改善快速变暖的极地地区的冰损失计算。通过定制设计的无人机，他们能够追踪水蒸气的来源和去向，发现水蒸气在格陵兰冰盖上的运动对全球海平面、海洋循环和生态系统有重要影响。研究结果表明，通过分析水蒸气同位素，可以更准确地预测水在格陵兰的流动，为理解全球气候变化提供重要数据。

犹他州州长斯宾塞·科克斯签署了一项法案，要求苹果和谷歌的移动应用商店验证用户年龄，并要求18岁以下用户在使用某些应用时需获得家长同意。这是美国首个此类法律，将年龄验证的责任从单个应用转移到应用商店。该法案旨在保护儿童，防止他们因不理解应用条款而无法同意。苹果和谷歌将需要请求年龄验证，并可能通过信用卡进行。该法案预计将于5月7日生效，但可能会面临法律挑战。

美国密歇根大学机械工程教授梁晓刚领导的团队研发出一种小型、轻便且节能的计算机控制器，有望为无人机和探测车节省重量和电力，对自动驾驶车辆也有广泛影响。该控制器功率需求极低，仅需12.5微瓦，与心脏起搏器相当。实验表明，使用该控制器的滚动机器人能以与传统数字控制器相同的速度和精度追踪目标。该控制器基于新型电路元件——忆阻器，其工作原理类似于神经元，能高效地处理神经网络架构，从而实现边缘计算，降低能耗。

近日，全球三大太阳能逆变器制造商——阳光电源、古瑞瓦特和SMA的产品被发现存在大量安全漏洞，这些漏洞可能被用于远程控制设备或执行代码，影响电网稳定性和用户隐私。安全研究人员发现，这些漏洞可能导致攻击者控制逆变器，甚至通过恶意操作影响电网平衡，造成电力供应中断。幸运的是，相关厂商已修复了这些问题，并发布了补丁。

JPMorgan Chase & Co. 首次利用 Honeywell的Quantinuum量子计算机生成并验证了所谓的“真正随机数”，这一创举有望在安全和交易领域得到应用。据《自然》科学期刊报道，研究人员通过量子计算机创建了这一序列，并与Argonne、Oak Ridge国家实验室以及德克萨斯大学奥斯汀分校合作，首次从数学上证明了所产生的是“真正的随机性”。

联邦首席信息官Greg Barbaccia要求各机构首席信息官在4月2日前对与联邦政府合同中收益最多的五家软件供应商的许可证进行盘点，作为更大规模的软件会计计划的一部分。他强调，联邦机构在软件采购上存在成本浪费、重复购买和未充分利用规模经济的问题。他要求盘点微软、Adobe、Salesforce、Oracle和ServiceNow等五家公司的许可证，并计划在4月30日前完成所有软件许可证及其相关合同的全面盘点。这一举措旨在通过更智能地管理联邦政府软件许可，减少浪费性支出，并提高对纳税人的服务效率。

网络安全公司Resecurity通过利用暗网黑锁勒索软件团伙网站的漏洞，成功渗透了该团伙。他们发现了团伙的目标受害者，并通知了他们和当局。黑锁团伙曾攻击全球至少40家组织，并计划招募“合作伙伴”扩大攻击范围。Resecurity发现团伙网站存在配置错误漏洞，从而获取了网络基础设施的IP地址、配置文件和账户凭证。他们破解了账户，监视并控制了团伙的基础设施，揭示了团伙的管理日志。在黑锁准备公布新的攻击泄露时，Resecurity开始警告加拿大和法国的当局和受害者。黑锁随后神秘消失，疑似被另一勒索软件团伙DragonForce攻击。Resecurity认为，黑锁遭受了重大损失，难以恢复，其合作伙伴可能因多次操作安全失败而不愿与其合作。

意大利对Meta、X和LinkedIn提出了一项前所未有的增值税索赔，要求这三家美国科技公司支付总计超过10亿欧元的税款。这一案件的核心在于用户数据是否应被视为可征税的交易。意大利税务部门认为，用户在Meta、X和LinkedIn平台上注册应被视为可征税交易，因为这涉及以个人数据换取会员账户的交换。这是意大利首次在类似案件中没有达成和解，而是向公司发出了正式的税务评估通知。这三家公司有60天的时间提出上诉，并开始司法程序。这一案件可能对整个欧盟产生重大影响，并可能迫使科技行业重新思考其商业模式。

本文主要介绍了社交网络快速链接的相关内容。文章以“Social Network Quick Links”为标题，概述了社交网络快速链接的功能和作用。通过这些快速链接，用户可以方便快捷地访问各种社交平台，如微博、微信、Facebook等，实现信息的快速分享和交流。文章结构清晰，包括引言、主体和结论，重点阐述了社交网络快速链接的实用性和便捷性。

Thoughtbot与不同阶段和规模的初创公司合作，旨在从团队指导和产品角度支持客户。初创公司在构建和推出产品时，往往需要帮助进行产品验证和制定策略，同时投资和成功融资也是目标。这些团队面临资源有限、预算约束、快速交付结果和应对不确定性的挑战。在构建最小可行产品（MVP）或支持产品发布后，初创团队需要权衡与代理机构合作或自行组建团队。选择代理机构时，应考虑其经验、团队组成、执行方法和风险管理能力。初创公司在获得资金后，更有能力进行招聘，并开始关注扩展。无论选择哪种方式，都应考虑长期增长、团队协作和沟通。Thoughtbot致力于帮助初创公司建立敏捷开发流程，确保产品与业务持续增长。

Aaron Carter的2000年歌曲《That’s How I Beat Shaq》不仅是一首音乐杰作，更是文化现象。这首歌讲述了Carter与NBA球星Shaq的篮球对决，歌词中充满了夸张和梦幻色彩。文章深入分析了这首歌及其音乐视频，探讨了其创作背景、音乐制作过程以及歌曲中的象征意义。文章指出，这首歌可能基于Carter与Shaq的真实互动，但也可能完全出自他的想象。这首歌和视频中的许多细节引发了关于现实与虚构、梦境与现实的讨论，使其成为了一个永恒的话题。

四月酷玩日，不同于愚人节恶搞，作者分享了自己如何通过制作不同寻常的内容来庆祝。他关注游戏产业，指出其庞大的经济规模却相对小众，并分析了游戏难以普及的原因。作者热爱游戏，希望让非玩家朋友也能享受游戏乐趣，并提出了选择入门级游戏的四项标准。他推荐了四款游戏：Baba is You、Stardew Valley、The Case of the Golden Idol和Balatro，并详细介绍了每款游戏的特点和玩法，旨在让更多人了解和喜爱游戏。

Elastic公司采用FAIR方法量化网络安全风险管理，通过将威胁场景分解为可能性和损失来计算年度风险。为了更深入地理解风险，Elastic的团队通过绘制攻击链图来分析每个风险场景。这种方法有助于识别弱点，提高风险评估的准确性，并产生易于理解的视觉叙事，从而提升网络安全风险管理的效果。通过这种方式，企业可以更有效地分配资源，降低风险。

Discord宣布成立内部游戏工作室Big Wump Games，并推出首款大型游戏《最后的草原》。玩家将扮演英雄Wumpus，穿越险恶平原、攀登沙漠悬崖和跋涉寒冷森林，目标是到达传说中的最后草原。游戏现已可在Discord桌面应用的用户设置中直接游玩。完成游戏的玩家将获得独家头像装饰。

在React中，通过一行代码实现SVG交互看似简单，实则背后涉及大量代码和依赖。虽然使用npm安装方便，但实际操作并不简单。一个名为"interactive-illustrations"的库声称只需一行代码即可实现交互式SVG，但实际上需要装饰SVG标记并调用JS库，涉及141行代码和多个依赖，如React框架和动画库gsap。这揭示了“简单”与“容易”之间的误区，以及我们往往忽视轻易获取代码的成本。

本文探讨了作者对于公司艺术方向的转变。作者曾认为公司应专注于开发者工具，但后来意识到应转向具有深度和复杂性的插画风格，以体现成长过程中的痛苦转变。新方向强调手绘、色彩运用和细节描绘，旨在展现对自然、人际关系和人类心理的深刻尊重。作者展示了这一新方向的具体成果，并表达了对未来创造力的期待。尽管存在一些小问题，但作者对这一新方向充满信心，并准备好应对可能的挑战。

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在Twilio账户中，通过使用MCP（多步骤流程控制）技术，AI代理在完成三项代表性任务时平均速度提升了20.6%，API调用减少了19.3%，交互次数减少了3.3%，成功率达到了100%。尽管MCP任务成本平均高出27.5%，但预计随着优化，成本将降低。Twilio正在解决认证和云托管问题，并致力于改进工具发现和过滤，以支持更复杂的API。开发者可以通过本地运行Twilio MCP服务器并连接到兼容客户端来开始实验。

在开始一个新的TypeScript项目时，作者提供了一系列步骤。首先，在项目文件夹中安装TypeScript并初始化项目。接着，在`tsconfig.json`中设置编译器选项，如目标为ES2017，输出目录为`./dist`。在`package.json`中添加构建和运行脚本来编译和执行项目。最后，创建一个名为`src/index.ts`的代码文件，即可开始运行项目。这些步骤简化了TypeScript项目的设置过程，减少了查找和设置所需信息的麻烦。

作者通过创建两个假备份文件作为恶作剧，展示了黑客如何扫描类似“https://host/backup”这样的目录。一个备份文件是一个100TB的空文件，其中包含9-10GB的Frank Zappa专辑，而另一个则是一个嵌套的“俄罗斯套娃”文件，包含许多小文件，最后是一个Trololo Man的动画GIF。这些文件几乎无法手动解压，需要编写脚本。作者通过这种方式，以一种幽默的方式揭示了网络安全的漏洞和黑客的常见行为。

人工智能在各个领域展现出强大的潜力，如诊断疾病、提升公共服务、加速经济增长等。然而，作者认为，这些活动背后的核心并非真正的“智能”，而是计算能力的扩展。作者指出，将计算机描述为“智能”存在误导性，因为它忽视了人类或动物大脑的独特性。作者认为，将AI视为一种营销术语，它服务于供应商和倡导者的需求，而非准确描述技术发展。因此，作者建议将关注点从“智能”转向计算能力的规模，以更准确地理解这一技术趋势。

随着数据分析在组织中的广泛应用，数学优化成为解决复杂决策问题的关键工具。优化技术帮助决策者识别实现特定目标所需采取的行动，适用于产品组合、库存管理、定价促销、布局设计、广告策略、生产调度、设备利用、物流和供应链等多个业务领域。通过测试“假设情景”和利用专门的软件解决方案，如Gurobi和Databricks，可以高效地找到最佳解决方案，从而提高业务效率和盈利能力。

亚马逊宣布推出Amazon Q Developer支持Amazon OpenSearch Service，该服务通过人工智能辅助功能帮助用户调查和可视化运营数据。Amazon Q Developer简化了查询语言、可视化工具和警报功能的学习曲线，通过自然语言探索和模式检测增强现有仪表板和可视化功能。该服务可快速创建可视化，加强监控基础设施，加速事件解决，优化工程资源使用，让用户有更多时间专注于创新。Amazon Q Developer通过自然语言探索和生成式AI能力直接集成到OpenSearch工作流程中，提供快速分析、生成可视化、识别模式等功能，并推荐异常检测器以实现主动警报。服务现已在全球多个AWS区域推出。

Esperanto，一种旨在促进全球团结的语言，由波兰医生Ludwik Lejzer Zamenhof在19世纪末创造。它基于多种语言，如拉丁语、俄语、波兰语、英语和德语，旨在成为国际辅助语言，便于不同语言背景的人进行交流。尽管 Esperanto 在历史上遭遇过挑战，如两次世界大战和纳粹及苏联的镇压，但它依然存在并不断发展。如今，Esperanto 在全球拥有约200万使用者，并在促进跨文化交流和社区建设方面发挥着重要作用。

DigitalOcean Kubernetes迎来重大更新，推出多项新功能，旨在为不断增长的企业提供更优的扩展性。这些更新将助力企业更高效地管理云资源，支持业务快速扩张。

亚马逊API网关现在全面支持IPv6，适用于所有端点类型、自定义域名和管理API，覆盖所有商业和AWS GovCloud（US）区域。这一更新允许用户配置REST、HTTP和WebSocket API以及自定义域名，以接受IPv6客户端的调用，同时保留现有的IPv4支持。随着全球IPv4地址稀缺性和成本增加，实施IPv6对于保障网络基础设施的未来至关重要。文章介绍了如何通过AWS管理控制台和AWS CDK创建具有双栈IP地址类型的API或域名，并强调了在资源策略、Lambda授权器或AWS IAM策略中更新以适应IPv6地址格式的重要性。

本文深入探讨了软件质量的重要性，作者通过自己四十年软件开发的经验，阐述了软件质量的核心定义：代码始终如一地执行预期功能，不会产生意外行为，且质量可长期追踪。文章从理解软件应做什么、不应做什么、如何避免恐惧发布以及发布后持续监控等方面进行了详细阐述，强调了持续关注、想象力和全面性在确保软件质量中的关键作用。作者通过多个实际案例，如App Store评论、崩溃报告等，说明了质量监控的重要性，并鼓励开发者将质量视为其DNA的一部分，以实现软件的长期成功。

随着人工智能的广泛应用，用户开始感受到AI疲劳，对AI的失望和不满日益增长。然而，文章以ConceiveAbilities项目为例，指出AI在信息收集和验证方面的潜力，如果当时能利用GenAI，该项目将得到极大改善。该项目旨在通过网站收集IVF诊所信息，为患者提供准确的开诊状态，但由于缺乏AI支持，需要人工验证信息，效率低下。文章强调，尽管AI存在缺陷，但其潜在价值不容忽视，应合理利用AI技术提升服务效率。

在尝试使用原生async/await重构效果系统实现时，作者遇到了许多挑战。虽然成功实现了简化版本，但与最初期望的功能相比有所妥协。作者发现，使用async/await简化了类型决策，但异步生成器无法返回值，导致无法将效果处理器的返回值送回效果函数。此外，作者探讨了使用`perform`函数来触发效果，并提出了使用链式责任查找处理器的方案。然而，作者认为这种方法在类型检查和错误处理方面存在缺陷。作者还讨论了使用类型参数化来改进类型检查，并提出了使用装饰器或参数注解来简化API。最后，作者认识到实现更复杂的功能需要大量工作，类似于编写编译器，因此决定先进行产品验证，待时机成熟再回过头来完善效果系统。

2023年3月21日，Node.js项目通过漏洞赏金计划收到关于其开发基础设施的安全报告。项目组迅速采取措施限制访问并修复问题。此次事件不影响Node.js运行时，用户无需采取任何行动。预计开发基础设施将在4月15日或之前恢复。项目组将发布完整的事故报告，并感谢志愿者们的协助。Node.js的安全政策可在其官网查看，如需报告漏洞，请遵循相关流程。用户可通过订阅nodejs-sec邮件列表获取安全漏洞和相关的安全发布信息。

Netflix为应对电影和电视制作中从剧本到屏幕的挑战，开发了“媒体制作套件”（MPS），一套由电影制作者为电影制作者设计的工具。MPS旨在解决传统制作流程中的媒体物流问题，如大量原始摄像机文件的管理、物理介质存储的局限性以及跨部门协作的挑战。通过云基础设施、自动化工具和开放标准，MPS旨在提高效率、降低成本并促进全球创意人才的协作，从而将更多时间用于创意工作。以巴西制作的系列剧《塞纳》为例，MPS帮助其克服地理障碍，实现高效的内容制作和全球协作。

Mobile GraphQL是Meta用于移动应用中通过GraphQL获取数据的框架，该语言是一种强类型、声明式的查询语言。Meta的软件工程师Sabrina在Meta Tech播客中与Pascal Hartig讨论了GraphQL的演变和未来，她分享了GraphQL如何帮助团队提升Meta应用的用户体验，并简化开发者的工作。她还讨论了构建Mobile GraphQL平台时的见解和挑战。播客可在Meta Tech Podcast上收听，并可在多个平台找到。

AWS Summit季节来临，全球范围内举办免费活动，旨在聚集云计算社区，促进交流、合作和学习。最新推出的AWS WAF与AWS Amplify Hosting集成，提供全面的安全防护；Amazon Bedrock Custom Model Import引入实时成本透明度，优化成本控制；Amazon Bedrock Knowledge Bases支持Amazon OpenSearch Managed Cluster，增强向量存储能力；Amazon Bedrock Guardrails提供行业领先的内容过滤功能。此外，Amazon Q在QuickSight的Scenarios功能、Amazon DataZone、Amazon SageMaker、Amazon Redshift Query Editor V2、Amazon Keyspaces、AWS Network Firewall、Amazon CloudWatch RUM、Amazon VPC IP Address Manager、Amazon Q Business、Amazon EC2 P5en、R8g、C8g实例、Amazon SageMaker AI、Amazon ElastiCache支持AWS PrivateLink等新功能和服务也在多个区域推出。AWS GenAI Lofts提供沉浸式体验和专家交流，AWS GenAI Lofts和各类活动信息可在AWS官网查看。

在Grosse Conf 2025技术会议上，资深开发者Philippe Prados分享了他在LangChain和大型语言模型（LLMs）方面的丰富经验。他详细介绍了LangChain的历史、发展及其在IA生成领域的应用。Prados强调了LangChain的模块化结构、代码优化和性能提升，并指出开发者应充分利用现有资源，避免重复造轮子。他还强调了在快速发展的IA领域中，灵活性和持续适应的重要性。总结来说，Prados的演讲为开发者提供了LangChain的最佳实践，并强调了在IA生成领域持续学习和适应的重要性。

随着物理人工智能的进步，工厂、仓库和工业设施正迎来前所未有的智能化、自动化和生产力提升。人形机器人可与人并肩工作，自主移动机器人（AMR）可在复杂仓库环境中导航，智能摄像头和视觉AI代理可监控和优化整个设施。NVIDIA的Mega Omniverse Blueprint允许企业在数字孪生中测试多机器人编队，加速物理AI的开发、测试和部署。工业设施数字孪生作为物理AI的测试场，通过NVIDIA Omniverse平台和OpenUSD框架，可模拟真实环境，加速开发周期并降低风险。此外，视觉AI代理的应用进一步提升了工业操作的智能化水平。

Canva意识到手动轮换凭证既耗时又不可扩展，因此采用了动态凭证管理，以减少IT环境中的最大风险。通过使用自动过期的短期凭证，组织可以显著减少凭证泄露的风险。文章介绍了动态凭证的优势，包括减少攻击面、自动撤销和零信任原则的契合度，以及它们在云原生和CI/CD管道中的适用性。文章还提供了从静态轮换到完全动态凭证的路线图，包括管理者和架构师的两个路线图，以及如何克服组织惯性、基础设施复杂性和操作开销等常见挑战。

本文探讨了使用动态密钥来提高数据库安全性的重要性。文章首先介绍了静态密钥的局限性，并强调了通过HashiCorp Vault实现动态密钥的优势。通过两个实际场景，即PostgreSQL数据库和GitLab CI中的密钥管理，展示了如何通过Vault创建具有有限生命周期的临时数据库用户。文章详细说明了如何配置Vault、创建具有时间限制的角色、请求动态密钥以及如何在实际的CI/CD环境中使用这些密钥。总结来说，动态密钥通过缩短密钥的有效期，显著降低了密钥泄露的风险，并符合零信任安全原则。

微软宣布在Azure、AWS和GCP上推出Databricks Workflows中的Power BI任务类型公测版。此新任务类型允许用户直接从Databricks更新和刷新Power BI语义模型，从而降低成本、提高效率，并确保数据最新。主要优势包括直接集成、按需更新和自动数据新鲜度。Power BI任务支持Unity Catalog数据对象，并具备高级编排和监控能力。通过简单步骤，用户可以创建Power BI任务，实现数据管道与Power BI的无缝集成。

在巴黎举办的首次TypeScript语言会议中，开发者们分享了关于TypeScript最佳实践、新兴工具和宝贵见解。会议涵盖了TypeScript的发展历程、在命令行界面中实现类型安全、全栈表单验证以及如何在实际应用中掌握TypeScript等主题。与会者还探讨了如何使用TypeSpec和Effect等工具来提高API开发效率和构建生产级TypeScript软件。这次会议为TypeScript社区提供了一个交流和学习的重要平台。

Python中的`bytearray`类型允许直接操作二进制数据，适用于处理自定义二进制文件格式或低级网络协议。与不可变的`bytes`类型不同，`bytearray`是可变的，允许在创建后修改其内容。它提供了多种创建方法，包括使用`bytearray()`构造函数或`.fromhex()`类方法。`bytearray`支持多种操作，包括字符串操作、不可变序列操作和可变序列操作，使其在处理需要频繁修改的二进制数据时非常有用。

在计算机系统中，若一个程序阻止了关机，则所有程序都会受到影响。作者提出，如果能够一次性询问所有程序是否需要最后告别，用户就能更高效地处理关机前的任务。然而，现有机制缺乏让程序在关机过程中取消对话的能力。Windows系统鼓励程序自动保存状态，并在即将挂起时自行处理，从而简化关机过程，减少用户干预。这种做法使得关机问题得以缓解，而非完全解决。

本篇文章介绍了大型语言模型（LLMs）及其基本原理，重点讲解了如何通过提示工程来提高与LLMs交互的效率。文章首先解释了LLMs的工作原理和提示处理方式，接着阐述了如何构建有效的提示，并提供了实际案例来展示如何通过优化提示来获得更精确的输出。此外，文章还讨论了在使用LLMs时可能遇到的常见问题，如提示混淆、token限制和假设错误，并给出了相应的解决策略。最后，文章总结了提示工程的最佳实践，并鼓励读者继续学习和探索GitHub Copilot等工具。

Flags SDK 3.2版本为SvelteKit添加了对预计算功能标志的支持，简化了营销页面的实验，同时保持页面快速且避免布局偏移。Edge Middleware根据预计算标志决定显示页面哪个变体，使页面保持静态，通过Edge网络提供静态变体，降低全球延迟。此外，预计算处理了使用多个功能标志时的组合爆炸问题，通过构建时生成不同页面变体，并依赖增量静态再生仅在需要时构建特定组合。同时，Flags SDK文档也得到了改进，按框架划分并明确列出所有适配Flags SDK的提供者。

Vercel已开始为使用Yarn 2及以上版本的项目缓存依赖，这有助于缩短安装时间和提升构建性能。此前，缓存功能仅适用于npm、pnpm和Yarn 1。若需禁用缓存，请在项目设置中将环境变量`VERCEL_FORCE_NO_BUILD_CACHE`设置为`1`。对于Yarn 4用户，建议启用Corepack。更多关于构建缓存的信息，请查阅相关文档。

OpenAI的演示展示了人工智能助手在处理手机退换货问题上的强大功能，这预示着互联网导航和商业模式将发生深刻变革。文章探讨了这一趋势带来的挑战，包括如何适应自动化导航、创作者的收益模式、内容多样性的保护以及保持批判性思维的重要性。提出了如llms.txt和MCP等新标准，以及探索新的收益模式，如微支付和公平的数据使用许可，以促进这一变革的健康发展。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

这份HTML文章提供了一系列与视觉数据处理、Shell历史搜索、PostgreSQL数据库设计模式、编程库和工具的参考指南。文章涵盖了Go、Rust和PostgreSQL等编程语言和数据库的实用工具，如快速近似最近邻搜索库、音频指纹识别系统、密码管理器和Apache Iceberg REST目录。此外，还介绍了多个开源项目，包括替代Firebase的Firebase替代品、无代码Postgres数据库和全功能项目管理平台。

今日科技新闻聚焦于多个领域。网络活动家对抗ICE执法行动，美国专家因隐瞒麻疹疫情评估而受争议，特朗普对TikTok交易持乐观态度。中国努力改善空气质量却加剧全球变暖，品牌为取悦马斯克而支出。同时，呼吁暂停心理健康患者监控系统，中美在制造人形机器人竞赛中展开竞争，数据中心运营商签订太阳能协议，AI服务成本下降。

美国国家安全顾问迈克·沃尔茨暗示，安全通讯服务Signal存在安全漏洞。这引起了人们对中国、俄罗斯等美国对手可能利用这些漏洞的担忧。同时，美国国家安全局（NSA）需要迅速发现并修复任何漏洞，并确保商业智能手机没有后门。智能手机的安全问题同样严峻，因为它们可能被用于敏感的政府通信。文章强调，保护通讯隐私对于所有人来说至关重要，而智能手机的安全性和透明度需要得到重视。

Willis Towers Watson（WTW）的Work & Rewards部门通过采用Databricks和Unity Catalog，实现了数据治理和管理的革新。在迁移前，WTW面临数据扩展性、治理和性能瓶颈等问题，导致成本高、报告生成慢。迁移后，报告生成速度提升了10倍，数据环境减少了50%，存储成本降低了三分之二。Unity Catalog的灵活架构和Databricks的全球可用性帮助WTW满足不同地区的合规要求，同时提高了数据可审计性和开发效率。未来，WTW计划利用Databricks的AI能力开发新的数据驱动产品，推动创新和客户体验提升。

在OCTO Technology看来，软件质量并非负担，而是掌握系统、流程和利益相关者互动的关键。质量策略应涵盖功能性、用户体验、性能、安全性和可持续性等方面，以满足用户和企业的实际需求。实现质量控制需要团队在可扩展性和稳定性之间找到平衡，通过良好的代码管理、技术债务管理、持续集成和自动化测试等实践来确保产品质量。同时，设计、SRE实践和数字责任也是确保产品成功的关键因素。总之，质量是确保产品快速、可靠和具有竞争力的手段。

本文介绍了一个利用深度图实现扫描光效果的创意演示。通过WebGPU和Three.js结合`react-three-fiber`进行渲染，并使用TSL着色器增强动态视觉深度。演示包含三种效果变体，展示了不同的视觉方向。效果基于基础图像和对应深度图的结合，通过深度信息在图像UV坐标中引入轻微位移，创建类似视差的效果。扫描动画由GSAP控制，指针输入用于调整位移，增加互动性。着色器使用TSL构建，通过`smoothstep`、`mod`和`blendScreen`等组件定义视觉层交互。最后，通过`react-three-fiber`和Three.js的WebGPU渲染器进行渲染，并使用`useAspect`保持画布的宽高比。三种视觉变体展示了不同基础图像和深度数据对最终效果的影响。

在SwiftUI中，若要为VoiceOver设置不同的语言发音，可以通过改变每个视图的locale环境来实现。例如，在显示英文和意大利文文本时，可以通过将Text视图的locale设置为相应的语言标识符来指定VoiceOver的发音语言。使用`verbatim`初始化器可以确保文本不被视为本地化字符串，从而正确应用locale设置。这种方法适用于Label和Button等视图，但需要注意，当使用Label包含图标时，locale设置只应用于Button，而不会影响子Label或Text视图。

最新研究表明，掌握多种语言可能有助于增强大脑的认知能力。多语言使用者不仅能够更轻松地检索词汇，在考试中表现更佳，还能更快地从中风中恢复，降低患阿尔茨海默病的风险。学习新语言还能锻炼负责执行控制的神经网络，包括多任务处理、高级思维和持续注意。此外，多语言教育还能培养学生的跨文化竞争力，提高他们的同理心和解决问题的能力。全球范围内，芬兰、新加坡和加拿大等国家都采用了成功的双语教育模式，这些模式强调了语言学习与内容学科的整合，以及沉浸式学习环境的重要性。随着神经科学的发展，双语教育正逐渐成为全球教育体系中的主流，为学生的认知发展和未来生活提供更多机会。

Red Hat OpenShift Dev Spaces 3.19版本推出了一项新技术预览功能，允许开发者将本地JetBrains IDE（如IntelliJ IDEA Ultimate、WebStorm等）与云原生开发环境无缝集成。通过JetBrains Gateway，开发者可以在本地机器上运行IDE，同时处理任务和IDE过程在远程服务器上运行。这一创新结合了云环境的灵活性和本地IDE的熟悉性，提高了开发效率，同时满足了企业安全要求。目前，该功能支持部分JetBrains IDE，未来将逐步扩展到更多产品。

本文介绍了在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）上使用Podman运行Microsoft TRELLIS项目，一个将图像转换为3D资产的工具。文章详细描述了使用Podman容器管理TRELLIS依赖和GPU加速的过程，并提供了构建和运行TRELLIS容器图像的步骤。通过这种方式，用户可以在RHEL上轻松体验和利用生成式AI技术。

Alicia的团队面对一个过时的、复杂的单体应用，决定通过创建一个名为“Backend for Frontend”（BFF）的适配器服务来替换前端代码。然而，这个系统实际上是一个UI生成器，需要编写JSON格式的schema文件来生成UI，这让开发者感到非常不便。文章中提到的“minValue”和“maxValue”的设置问题，揭示了系统在实现上的反直觉性，即“maxValue”并非一个绝对值，而是相对于当前年份的未来年数。这种设计上的缺陷导致了开发者对系统的不满和困惑。

Browserling和Online Tools平台推出了新的自动销售活动，于三月的最后一天举行月末促销。活动期间，购买订阅可享受优惠。平台通过图片展示了促销信息，并期待顾客再次光临。