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议会周五通过了一项法案，允许政府采取主动措施预防严重网络攻击。该法案在参议院获得跨党派支持，包括执政联盟和主要反对党日本宪法民主党。法案强调尊重通信秘密，这是在众议院审议过程中新增的规定。

法国、西班牙和希腊正推动对包括Meta Platforms Inc.的Facebook和Elon Musk的X在内的社交网络用户实施强制年龄限制。据Bloomberg看到的文件显示，这三个国家的数字服务部长正在为6月6日与欧盟同行的会议协调这一提案。

美国总统特朗普签署的行政命令中，提到投票设备不应使用包含条形码或快速响应码的选票。这一规定可能对使用此类投票机的19个州的数百个县产生重大影响，其中乔治亚州、南卡罗来纳州和特拉华州全州使用。尽管一些计算机科学家、民主党人和左翼选举活动家对此表示担忧，但特朗普表示这是为了“保护选举完整性”。该命令引发了多起诉讼，其中一些诉讼质疑特朗普对选举援助委员会的指示权。同时，一些县正在评估更新投票系统的成本和可行性。

在美中关系持续紧张的大背景下，Nvidia在台北Computex展会上宣布为台湾提供两款AI超级计算机，并计划在台北设立海外总部。这些超级计算机将用于台湾国家高性能计算中心（NCHC）和“AI工厂”，旨在推动台湾的AI研究和产业发展。NCHC的新超级计算机预计将提供比前代系统高8倍的性能，而“AI工厂”将包括1万台Blackwell GPU，以扩大AI计算能力。此外，Nvidia还计划在台北贝特优斯林科学公园设立新的台湾办公室，作为其海外总部。

在迈阿密，一位名叫Tracy Lowd的社会学教师尝试了一种新的教学方法，利用人工智能聊天机器人让高中生们更生动地了解政府政策。她让学生们使用谷歌的Gemini聊天机器人扮演肯尼迪总统，并分析聊天机器人输出的文本是否准确反映了肯尼迪的演讲。迈阿密-戴德县公立学校，美国第三大学区，正在积极将生成式人工智能技术融入教学，为超过10.5万名高中生引入谷歌聊天机器人，这是美国迄今为止最大的此类部署。

一种名为热力学计算的新计算范式应运而生，它利用噪声（如热波动引起的噪声）来执行计算，而非抑制噪声。纽约初创公司Normal Computing展示了其热力学计算机原型，能够利用噪声进行矩阵求逆和高斯采样，适用于科学计算、人工智能等领域。这种计算方式通过组件间的相互作用达到平衡状态，从而得出计算结果。Normal Computing的芯片设计采用电容-电感谐振器和随机噪声发生器，但当前原型尚无法扩展。该公司计划通过模拟设计，而非电路板设计，来制造下一款芯片。这种基于物理的计算方法有望在未来计算机中发挥重要作用。

英国气象局推出了一款新型超级计算机，声称其预报更准确。这款基于云的系统每秒能进行60 quadrillion次计算，由微软的Azure云服务运营，是气象局首次不自行运行的系统。该系统预计将使14天内的详细天气预报成为常态，并提高降雨预测的准确性。这款超级计算机将有助于改善机场的预报，并为能源行业提供更详细的停电和电力波峰信息，同时还能提高对气候变化引起的挑战，如洪水和野火的预测能力。

伦敦的科学家们首次创建了超过3800个解剖结构准确的数字心脏，以研究年龄、性别和生活方式因素如何影响心脏病和心脏的电功能。这些数字心脏模型揭示了年龄和肥胖如何改变心脏的电特性，从而解释了这些因素与心脏病风险增加之间的联系。研究结果表明，大规模的数字心脏模型有助于更好地理解生活方式对不同人群心脏健康和功能的影响。这些发现有助于临床医生改进治疗方案，如为男性和女性量身定制心脏设备设置或为特定群体识别新的药物靶点。通过利用患者数据和心电图读数，这些数字心脏模型为深入了解不同群体心脏状况提供了可能，有望实现更个性化的护理和治疗。

在斯坦福大学攻读物理学博士学位期间，劳拉·多米尼研究的是中微子——一种连物理学家都认为微小的基本粒子。中微子几乎无质量且不带电，能像空气一样穿过物质。这些被称为“幽灵粒子”的中微子正在我们周围无声地穿梭，它们的旅程始于大爆炸后的短短一秒。为了探测中微子，科学家们建造了深埋地下的巨大容器，内含重水或液态氩，并配备了高度敏感的光传感器或细密电线网格。多米尼开发了一种机器学习算法，能够识别这些反应，帮助物理学家们逐步构建对中微子的认识，进而揭示我们这个奇异宇宙的运作机制。

2024年，中国为大规模扩大国内芯片生产和应对与美国的紧张关系，购买了创纪录的309亿美元外国芯片制造设备。其中，近200亿美元来自日本和荷兰，马来西亚和新加坡等较小来源地也有显著增长。

为应对严重的卡车司机短缺，日本便利店连锁巨头Seven-Eleven在日本西部东京郊区的八王子市启动了机器人配送服务的试点项目。该项目涉及两个门店，每个门店配备两台机器人，负责通过7NOW配送服务应用运送订单。工作人员手动将商品装载到机器人上。这些四轮箱式机器人可在人行道上行驶，速度可达每小时6公里，能遵循交通信号灯并避开障碍物。测试将持续至明年2月，之后Seven-Eleven Japan将评估机器人配送服务的可行性，以应对司机短缺问题，并更好地服务那些外出购物困难的老年顾客。

作为一名初级工程师，成长的关键在于主动寻求学习机会并承担责任。作者分享了从初创公司到GitHub成长为中级工程师的宝贵经验，强调了提问、展示工作、沟通、建立人脉、专注于深度而非广度以及克服“冒充者综合征”的重要性。同时，团队也应给予耐心、反馈和鼓励，帮助初级工程师在挑战中成长。开发者应不断学习，把握每个经验提升自己。

HNDL攻击，即“现在收集，未来解密”攻击，是一种利用量子计算机未来可能破解现有加密技术的策略。攻击者现在收集加密数据，等待量子计算机技术成熟后解密。这种攻击具有隐蔽性和长期性，对政府、企业、个人和金融、医疗等行业构成严重威胁。为应对这一威胁，组织应采用后量子密码学（PQC）、前向保密、数据重新加密和量子密钥分发等技术，以增强数据安全性。

Node.js发布了v24.1.0版本，主要更新包括：添加了JonasBa和puskin为合作者，fs模块增加了对显式资源管理的支持，async_hooks模块确保AsyncLocalStore实例工作隔离，buffer模块为`Buffer.prototype.*Write()`函数命名，crypto模块处理了OPENSSL_TLS_SECURITY_LEVEL缺失的问题，fs模块增加了对`URL`的支持，http2模块添加了诊断通道，inspector模块支持在Chrome开发者工具中检查worker，repl模块增加了垂直光标移动和编辑多行命令的功能，sqlite模块设置了`name`和`length`，test模块减少了迭代次数和修复了flakiness，test_runner模块统一了--require和--import行为，tools模块支持通过注释传递环境变量，url模块提高了格式函数的性能，util模块添加了内部`assignFunctionName()`函数，watch模块修复了过滤参数的问题。同时提供了不同平台的安装包和源代码下载链接。

Postmark与DEV.to联合举办“邮箱创新者挑战”，鼓励开发者利用Postmark的邮件处理功能，创造新的邮件体验。挑战将于2025年5月21日开始，6月1日截止提交作品，6月12日公布获奖者。参与者需使用Postmark的邮件解析功能，可构建自动化工作流程、电子邮件优先级管理、数据可视化等创新应用。挑战设有3000美元奖金，并颁发给三位获胜者。

随着机器人越来越多地进入大型企业的制造工厂和仓库，获取关键业务和运营数据的需求变得至关重要。SAP与NEURA Robotics和NVIDIA合作，使SAP Joule智能体能够连接企业数据与NEURA的认知机器人，支持自适应制造、自主补货、合规监控和预测性维护等任务。通过NVIDIA的Omniverse Blueprint，SAP客户可以在数字孪生中模拟和验证大型机器人车队，从而在现实设施中部署前进行验证。这一合作将使企业能够利用Joule规划并模拟包含物理AI和自主人形机器人的复杂动态场景，以应对关键规划、安全和项目需求，简化运营，并在物理世界中体现商业智能。此外，NVIDIA和SAP的合作伙伴关系旨在通过整合NVIDIA cuOpt技术与SAP IBP，增强供应链规划能力，使客户能够快速、自信地做出决策。SAP首席技术官Philipp Herzig在SAP Sapphire大会上展示了这一技术整合的潜力，强调了物理AI在商业中的变革性潜力。通过这一合作，企业可以利用物理AI和数字孪生来启用新的AI智能体，提供实时、情境化的见解并自动化常规任务。

在Terraform使用GitHub作为版本控制系统时，选择GitHub App或GitHub OAuth进行身份验证是一个关键决策。本文探讨了这两种方法的差异、优缺点和最佳实践，帮助团队根据安全性和运营需求选择合适的方案。文章详细介绍了GitHub App和GitHub OAuth的工作原理、设置步骤、权限管理以及它们对Terraform工作空间的影响。此外，还比较了两种方法在设置、权限、Webhooks和通信方面的差异，为读者提供了全面的选择指南。

ChatGPT近期升级后新增了记忆功能，可参考用户过去的聊天记录以提供更个性化的回复。这一功能让ChatGPT像拥有回忆一样，根据用户历史对话不断定制化。然而，这一变化也带来了一些问题，如用户对聊天内容的控制权减弱，以及意外影响使用体验。例如，用户的一次关于狗的对话意外影响了后续图像生成的背景。作者认为，虽然这一功能在某些情况下有用，但用户应拥有对哪些历史对话被考虑的控制权。作者建议，ChatGPT可以引入“项目记忆”功能，允许用户在特定项目内启用或禁用记忆功能，以更好地管理对话历史。

Unity Catalog现在支持通过Azure Databricks访问AWS S3数据，实现跨云数据治理。这一功能简化了企业对混合和跨云架构中数据的访问控制、安全政策和治理流程。用户可以直接在Azure Databricks中配置和查询AWS S3数据，无需迁移或复制数据集，从而降低成本和风险。Unity Catalog提供统一的治理、无摩擦的数据访问和强大的安全与合规性，帮助团队在多云环境中管理和最大化数据价值。

Semaphore开源过程中，团队面临了如何使Semaphore在各种环境中稳定运行的问题。为此，他们构建了临时的环境，通过Helm图表打包应用，在Kubernetes集群中安装Semaphore，并运行端到端测试。在Google Cloud Platform（GCP）和Amazon Web Services（AWS）上实现这一过程时，团队遇到了各种挑战，如资源配置、负载均衡器问题等。最终，他们通过自动化工具和简化配置，实现了环境的可移植性和可重复性，确保Semaphore在多种环境中都能稳定运行。

本文探讨了如何通过gcc/clang的内联汇编，在不执行任何指令的情况下将32位值转换为64位值。作者通过一个示例函数`int32_to_64_garbage`展示了如何使用空字符串的`__asm__`指令，仅通过输入和输出的声明来实现转换。实验表明，这种方法在gcc和icc编译器中有效，但在clang和msvc中则无效或无益。作者建议仅在gcc或icc编译时使用此优化，并强调这仅适用于代码高尔夫等特殊情况。

Python中的嵌套循环允许在一个循环内部放置另一个循环，从而能够对多个序列进行重复操作。理解嵌套循环有助于编写更高效的代码，管理复杂的数据结构，并避免常见的陷阱，如可读性差和性能问题。本文介绍了嵌套循环的概念、使用场景、优缺点，并通过实际例子展示了如何使用嵌套循环打印图案、生成乘法表、处理多维列表以及创建成对组合。同时，文章还讨论了避免嵌套循环常见陷阱的方法，如处理变量作用域问题、提高可读性和解决性能瓶颈。最后，文章强调了优化嵌套循环的重要性，并提供了使用`break`和`continue`语句以及列表推导式来优化嵌套循环的技巧。

Cloudflare Radar推出了新的实时BGP路由查找服务，通过其Web界面和API提供全球BGP路由数据的即时视图。该服务使用RIPE RIS和RouteViews的数据源，提供直观的Sankey图来展示路由路径，并允许用户通过API访问数据，以便构建自定义工具和流程。这一功能有助于网络运营商实时监控和调试网络问题，提高网络性能和安全性。

Serilog与OpenTelemetry的结合为.NET应用程序的调试提供了强大的日志和监控功能。Serilog通过结构化日志使日志更易于查询和分析，而OpenTelemetry则将日志、跟踪和指标整合在一起，提供更全面的系统视图。通过配置OpenTelemetry Collector，可以将日志发送到OpenTelemetry，并通过Serilog的OpenTelemetry输出器实现结构化日志的发送。此外，还可以添加跟踪和指标，以获得更全面的系统监控。这种集成不仅提高了调试效率，还使得日志、跟踪和指标之间具有相同的元数据，从而为开发者提供了连贯的系统行为理解。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林表示，计算机科学家不应退休，而应致力于人工智能研究。同时，一家名为Mote的初创公司计划在加利福尼亚中央谷地建设新型燃料生产厂，利用农业废弃物捕捉并埋藏二氧化碳，以应对气候变化。这一计划被称为BECCS，旨在商业化20年前提出的生物能源与碳捕集和封存技术。尽管计划雄心勃勃，但实现其经济可行性和高效捕集二氧化碳仍面临重大挑战。

本文介绍了如何在Windows Subsystem for Linux (WSL)上构建和运行Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 10镜像，并将其配置为Podman机器。首先列出所需安装的软件包，然后详细描述了构建镜像的步骤，包括选择RHEL 10版本、配置文件系统、添加额外软件包等。接着，指导用户如何创建Podman机器并使用Podman Desktop进行操作，最后鼓励读者尝试使用Insights image builder构建自定义镜像。

TrueNAS从BSD操作系统过渡到基于Linux的TrueNAS SCALE（社区版），但这一过程存在风险和不确定性。用户在升级过程中遇到了误导性信息和错误，包括对RAID和HA概念的混淆，以及对TrueNAS硬件兼容性的错误描述。尽管TrueNAS官方支持团队在处理用户咨询时存在效率低下和错误信息的问题，但这一过渡期确实需要用户谨慎对待，并确保充分了解升级的潜在风险。

本Quiz由Philipp Acsany设计，旨在测试Python中嵌套循环的理解。嵌套循环允许在一个循环内部放置另一个循环，用于遍历多个序列或执行重复操作，特别适用于处理多维数据、生成图案和执行多层迭代任务。Quiz包含5个问题，无时间限制，每答对一题得1分，满分100%。此外，还提供了相关教程资源，帮助学习如何高效使用Python嵌套循环。

谷歌正将多种多模态模型整合到其Gemini应用中，包括新的图像生成器Imagen 4和视频生成器Veo 3，用户可通过单一聊天机器人访问谷歌的全套生成模型。此外，推出了Gemini Live功能，允许用户与聊天机器人分享手机屏幕或摄像头视图。谷歌还推出了AI Mode，这是一种基于大型语言模型的搜索前端，可从Gmail或Google Docs中提取个人信息以定制搜索结果。随着这些新功能的推出，谷歌正逐步将其“通用AI助手”Project Astra推向市场。谷歌CEO Sundar Pichai表示，AI Overviews（AI Mode的前身）已受到数亿用户的欢迎，他预测许多人可能甚至不知道自己在使用AI。谷歌通过将AI融入所有产品，正将AI变成一种我们不会注意到的技术。

随着AI在调查和民意测验中的参与度增加，文章提出了应对这一挑战的四种策略：首先，设计更具吸引力的调查体验，如采用移动优先布局和故事叙述；其次，利用技术手段如响应熵和写作风格模式来检测AI生成的内容；第三，提高调查报酬以吸引更多真实参与者；最后，重新思考调查模式，通过数字痕迹和行为数据等多元化方式来更全面地了解人们。

PubNub的MCP（模型上下文协议）服务器通过提供实时上下文信息，极大地简化了AI开发环境。它通过JSON-RPC协议，与LLM（大型语言模型）编辑器如Cursor IDE集成，实现快速代码生成和实时功能实现。MCP服务器解决了构建实时应用时的复杂性，如低延迟通信、消息路由和同步等。它允许开发者通过简单的命令直接获取文档和代码片段，无需切换环境，并确保获取最新信息。目前，MCP服务器仍处于早期版本，但已支持多种编辑器和工具，并计划进一步扩展。

Amper 0.7.0版本发布，支持Kotlin多平台开发，包括iOS、Android和桌面应用，并新增对Ktor和Spring的服务端开发支持。该版本重点发展独立构建工具，逐步淘汰基于Gradle的版本。Amper现在提供更易读的错误信息和快速修复，并支持在IDE中集成Ktor和Spring项目。此外，Amper已支持在独立版本中构建iOS平台的应用，无需额外配置其他构建工具。

Loki是一款由Grafana Labs开发的开源日志管理工具，专为日志处理而设计。它通过仅索引日志的元数据（标签）而非全文，实现了轻量级、快速和成本效益高的日志管理。Loki与Grafana集成简单，易于设置，并支持水平扩展。它通过Promtail收集日志，Loki服务器存储和索引标签，而Grafana提供用户界面。Loki适用于希望简化日志管理并降低成本的开发者。

本文介绍了如何使用OpenAPI YAML与AWS API Gateway结合，以更有效地管理API。OpenAPI YAML提供了一种结构化的方式来定义API，支持自动化部署和版本控制，增强团队协作，并生成交互式文档。文章详细解释了如何使用OpenAPI YAML定义API，包括端点、方法、请求/响应格式和后端集成。此外，还介绍了如何将OpenAPI YAML部署到AWS API Gateway，以及如何通过基础设施即代码（IaC）工具如Terraform自动化API部署。最后，文章强调了使用OpenAPI YAML的最佳实践，如模块化定义、使用AWS扩展和版本控制API。

在2025年3月20日至21日举行的React Paris会议上，David Khourshid分享了一系列关于React状态管理的最佳实践。他强调了useState的过度使用问题，并提出了使用useRef、useMemo、useReducer等钩子以及库如TanStack Query和react-query的解决方案。此外，他还讨论了使用URL参数、Immer库、useContext和不同状态管理库（如Zustand和Redux）的技巧。Khourshid还强调了避免不必要的re-renders、使用useTransition处理异步操作以及使用useReducer处理复杂逻辑的重要性。最后，他提供了一张表格，总结了在不同场景下应使用哪些状态管理方法。

Databricks致力于构建无密码、情境感知且无摩擦的身份安全未来。公司推出了多项新功能，以加强身份验证、自动化身份提供和实现安全的程序性访问，简化了现代可扩展的身份和访问控制实施。新功能包括统一登录、Databricks管理的多因素认证、自动身份管理以及新的个人访问令牌监控工具。这些更新与行业标准如NIST、PCI DSS和ISO的发展方向一致，即从密码复杂性转向更智能、更适应性的身份框架。Databricks还强调了最佳实践，如启用SSO、要求所有用户使用MFA、使用OAuth联合进行API访问，并监控身份验证日志以检测异常活动。

在为公司活动预订Telekom的MagentaMobil Business Speedbox Flex套餐时，由于Speedbox不可用，我们紧急预订了FRITZ!Box 6850 LTE。插入SIM卡后，虽然LTE连接成功，但无法访问任何网站，显示“连接超时”。检查FRITZ!Box日志发现错误信息“LTE_DIA_IP状态未知”。与Telekom沟通后得知，我们的套餐尚未激活数据通行证，需在https://pass.telekom.de网站预订。预订后，网络访问恢复正常。

MINC（MicroShift IN Container）是一款Podman Desktop扩展，旨在简化开发者在本地环境中测试Kubernetes应用的过程。它通过在Podman环境中运行一个轻量级的MicroShift集群，直接利用Podman已构建和存储的镜像，避免了传统方法中推送镜像到注册库或手动加载到集群节点中的繁琐步骤。MINC提供快速迭代、镜像重用和简化本地路由等优势，使开发者能够更高效地进行本地Kubernetes开发。

作为系统管理员或IT操作员，您可能想知道Red Hat服务的状态或是否存在问题。本文介绍了如何通过Red Hat状态页面实时了解所有关键服务的状态、计划维护窗口和过去事件。您可以通过订阅不同类型的通知，如电子邮件、短信、webhook、atom或RSS feed，来获取相关信息。状态页面是获取系统性能实时和历史数据的中心。

Frank继承了一段读取URL并存储到集合中的代码。代码看似简单，但存在一些问题。开发者对Java字符串的理解不足，例如，他们初始化`record`后立即丢弃，且不必要地复制字符串。此外，他们使用`recCount`变量计数，但集合本身已提供元素数量。在将数据从`Vector`复制到`String[]`时，他们没有使用内置的`toArray`方法，而是手动迭代。代码中存在一些不必要的变量检查和冗余操作，如`arrCnt`的递增。这段代码可能较老，但使用Java 8的`BufferedReader`的`lines()`方法可以简化代码。

Online PNG Tools，一个简单易用的在线PNG图像处理平台，在一天内吸引了超过10万次点击，总点击量已突破6480万次。该平台由Browserling团队开发，提供包括创建透明PNG、编辑图标、清理标志、裁剪邮票、更改签名颜色和定制贴纸等多种工具，无需安装或注册，方便用户快速编辑图像。它适用于从普通用户到专业人士，包括 Fortune 100公司，用于制作表情包、编辑头像、设计图标或准备网站和应用的图像。

本文探讨了多项式乘法与卷积和之间的联系。首先，通过交叉相乘和表格法展示了多项式乘法的过程，并引入了多项式系数的序列表示。接着，将这一概念扩展到信号与系统理论，介绍了离散信号和系统，以及离散冲激函数。通过将信号分解为一系列冲激，并利用线性时不变（LTI）系统的特性，引出了卷积的概念。文章进一步阐述了卷积的图形表示和计算方法，并指出了卷积在频域中的性质，即卷积定理。这些内容揭示了多项式乘法与信号处理之间深刻的数学联系。

2025年5月23日，我将首次以演讲者身份参加在瑞士日内瓦举行的Helvetic Ruby会议。这场会议由我的前同事Dimiter Petrov自2023年起共同组织，我非常期待能参与其中。我将在会上分享如何使用Ruby进行宇宙建模，以及如何运用领域驱动设计构建了Astronoby这个Ruby宝石，它可以帮助用户在纯Ruby中计算天文数据和事件。欢迎有兴趣的朋友参加，并期待与大家交流编程、天文学、放克音乐、美食等话题。

在AI商业转型中，最大的挑战并非技术问题，而是人的因素。文章指出，要成功实施AI，企业需将AI战略与公司愿景相结合，构建扁平、灵活的组织结构，并持续进行沟通和教育，让员工理解AI如何帮助他们而非取代他们。此外，提供培训、激励和透明度，以及通过试点项目和分阶段实施来让员工参与决策，都是确保AI成功实施的关键。

PHP 8.5将引入一个新的操作符——管道操作符（`|>`），它允许将一个表达式的结果作为参数传递给另一个表达式，使代码更简洁易读。这个操作符可以替代多层嵌套函数调用或使用中间变量，通过将值传递给右边的可调用对象，实现点免费风格编程。例如，将字符串转换为蛇形小写，可以更简洁地完成。虽然该操作符的RFC仍在投票阶段，但预计将加入PHP 8.5，为PHP带来更多实用功能。

Twilio MCP服务器为用户提供了丰富的功能，如通过提示添加其他服务，如IVR和单页应用。用户可以创建复杂的流程，如处理电话通话并转录对话。文章还提到了一个开源示例库，供用户参考。Twilio期待用户利用这些工具创造出令人惊叹的应用。作者Vinnie Giarrusso和Kousha Talebian分别介绍了自己的工作内容和个人兴趣。

Twilio推出了一系列教程和代码库，展示如何使用Twilio API和OpenAI Responses API构建应用程序。教程中详细介绍了如何搭建自己的Twilio MCP服务器，并通过该服务器购买电话号码并发送短信。同时，提供了CLI插件和部署示例，以帮助用户快速部署MCP服务器并使用Twilio Functions。Twilio与OpenAI合作，旨在加速客户在MCP和智能代理构建方面的进展，并期待看到用户利用这些技术创造的创新应用。

Elastic与Red Hat合作，通过将Elasticsearch的生成式AI和向量搜索功能与Red Hat OpenShift AI集成，推出了一种验证模式，旨在提升金融分析师的工作效率。该模式利用Elasticsearch作为向量数据库，结合词汇和语义技术进行混合搜索，确保将最相关、内容丰富的文档传递给大型语言模型，从而提高生成式AI应用响应的质量、准确性和效率。Red Hat OpenShift AI提供企业级容器编排和DevSecOps能力，以支持大规模的AI工作负载。该解决方案已在Red Hat生态系统目录中提供。

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为了简化设计师创建广告创意的流程，我们开发了Creative Studio，并引入了基于Slack和AWS Cognito的用户审核机制。过去，手动通过电子邮件审核用户申请效率低下，且缺乏明确的拒绝机制。现在，我们通过Slack的私有频道和交互式组件，实现了实时、透明的用户审核流程，提高了效率，并确保了审核过程的透明性和可追溯性。我们利用AWS Amplify、AWS Cognito和Slack API等工具，实现了用户注册、身份验证和审核的自动化，从而优化了内部工作流程。

Confluent宣布其完全管理的Apache Kafka V2连接器已正式推出，用于简化Azure Cosmos DB与Apache Kafka之间的实时数据流。V2连接器解决了V1版本的局限性，引入了可伸缩性、性能和灵活性，并支持多种写入策略和元数据管理。这些连接器为高吞吐量变更数据捕获和低延迟写入提供了支持，并简化了Azure Cosmos DB与Kafka架构的集成。通过这些连接器，数据团队能够直接将Azure Cosmos DB的变更数据捕获到Kafka主题，并将数据从Kafka流式传输到Azure Cosmos DB集合，同时保持分布式系统的一致性。

Android Studio推出了新的Kotlin Multiplatform（KMP）共享模块模板，旨在让开发者使用单一代码库，实现跨平台业务逻辑的共享。这一模板简化了Android开发者对业务逻辑的维护和更新，提高了开发效率，并确保用户体验的一致性。KMP共享模块模板的推出，标志着Android开发团队可以更快地创新、高效管理业务逻辑，并构建高质量的应用程序。开发者可通过Android Studio创建新模块时选择“Kotlin Multiplatform Shared Module”来使用该模板。

本周，Joe Colantonio在Test Guild的节目中采访了拥有七年QA工程师经验的Judy Mosley。Judy分享了她如何通过参加网络开发训练营后进入测试领域的经历，并鼓励测试人员倾听。她还提到自己的博客“Failure is Feedback”，其中详细讲述了她的职业旅程。文章最后，作者感谢Judy分享她的故事，并鼓励软件测试人员分享自己的博客链接。

Databricks的数据智能平台，包括Unity Catalog，为公共上市公司和计划通过首次公开募股(IPO)上市的公司提供全面的数据治理、集中访问控制、审计和数据溯源能力，以支持SOX法案的合规性。该平台通过确保数据安全、管理访问和支持数据与人工智能环境中的合规性，帮助组织实现信息技术通用控制(ITGC)。Databricks还提供ITGC最佳实践矩阵，帮助组织将技术控制与审计和合规要求有效对齐。组织需负责设计、实施和测试其控制流程，以确保与业务和监管要求一致。

微软正在更新Windows 11，引入一套新的加密算法，以抵御未来量子计算机的攻击，这是为了启动现代历史上最强大且重要的技术转型。量子计算机基于量子力学原理，虽然目前仅在高级实验室中存在，但其强大能力将可能颠覆现有加密系统，如RSA和椭圆曲线加密，这些系统被全球银行、政府和在线服务依赖了四十多年。为了应对这一挑战，微软在2025年BUILD大会上宣布，将量子抗性算法集成到Windows的核心加密库SymCrypt中，并更新了开源项目SymCrypt-OpenSSL，使其能够使用这些算法。

在今年的Google I/O大会上，Google宣布了一系列针对Android开发者的新工具和更新，旨在提升开发效率和用户体验。这些更新包括将生成式AI融入应用、支持跨设备的应用开发、推出Material 3 Expressive设计工具、增强相机和媒体功能、为汽车和Android XR开发新体验、以及提升开发者生产力的工具，如Jetpack Compose和Kotlin Multiplatform。此外，Google Play也推出了新的订阅功能和Play Games Services v2，以及Android 16的最新特性。这些更新旨在帮助开发者构建更智能、更适应性强、更易于使用的应用。

Wear OS 6是最新一代的智能手表操作系统，它引入了名为Material 3 Expressive的新设计系统，旨在提供更个性化的用户体验。该系统优化了电池寿命，从Wear OS 5升级到Wear OS 6的设备电池寿命可提高多达10%。此外，Wear OS 6为开发者提供了新的工具和API，包括改进的始终显示体验、新的设计指南和组件，以及增强的媒体控制功能。开发者可以利用这些工具创建更丰富、更个性化的应用和表盘。Wear OS 6预计将在今年晚些时候全面推出。

Wear OS 6推出了新的Watch Face Format版本4，增加了多种新功能，如支持用户选择照片、过渡动画、颜色变换和引用元素等，旨在提升开发者创造力和用户体验。同时，推出了Watch Face Push API，允许开发者创建自己的表盘市场。此外，还提供了Android Studio支持，简化了开发过程。

在2025年Google I/O大会上，Jetpack Compose迎来了多项更新，包括性能提升、稳定性增强、新功能和工具。Compose BOM新增了自动填充、自适应文本大小、可见性跟踪等特性，并推出了Material Expressive设计语言。此外，Compose还支持了自适应布局、性能优化和稳定性改进。同时，Navigation 3、CameraX和Media3等库的集成也进一步丰富了Compose的功能。Android Studio工具也得到了更新，包括可调整大小的预览、预览导航改进等。

自去年与三星、高通和Unity推出Android XR SDK开发者预览版以来，Android社区对XR技术的热情令人印象深刻。今天，我们发布了Android XR SDK的第二个开发者预览版，新增了许多功能和改进，旨在帮助开发者利用熟悉的Android API、工具和开放标准创建沉浸式体验。新版本支持播放360°视频，并引入了Jetpack Compose for XR，使布局适应不同的XR显示配置。此外，ARCore for Jetpack XR现在可以追踪手势，Unity用户可以升级到预发布版本2，并支持动态刷新率。Android XR将继续与三星、XREAL等合作伙伴合作，并将在Google Play Store上推出支持XR的应用。开发者可通过开发者网站获取所需工具和资源，共同塑造Android XR的未来。

NBCUniversal的流媒体服务应用Peacock，通过采用Jetpack Compose技术，实现了对不同屏幕尺寸的适配，为用户提供流畅的观看体验。该技术帮助Peacock在移动设备和大型屏幕上提供高质量内容，同时为未来Android XR平台上的沉浸式体验做好准备。Peacock团队利用WindowSizeClass API和Kotlin Coroutines等工具，确保应用在不同屏幕尺寸下都能保持响应性和流畅性，使用户在不同设备间无缝切换观看，无需重新加载。

谷歌宣布推出一套设备端生成式AI（GenAI）API，作为ML Kit的一部分，帮助开发者将Gemini Nano集成到Android应用中。这包括四个新API：总结、校对、改写和图像描述。这些API易于集成，无需额外调整，且在本地设备上运行，无需可靠的网络连接，无需额外费用。Gemini Nano是基础模型，每个API都有特定的LoRA适配器模型和优化参数，确保高质量输出。这些API已在多个应用场景中展示其价值，如帮助视障用户快速理解文档内容。GenAI API支持多种Android设备平台。

谷歌在2025年I/O大会上展示了汽车体验的最新进展。Android Auto和Android Automotive OS的普及率不断提高，支持的应用数量也在增长。此外，谷歌的先进AI技术Gemini即将应用于汽车，提供更自然、便捷的语音交互体验。谷歌还推出了新的开发者工具和程序，以简化汽车应用的开发和测试过程，并计划在未来几个月内推出更多新功能，如视频应用支持、扩展应用兼容性等。

谷歌Play致力于帮助用户发现喜爱的体验，同时助力开发者实现创意并建立成功的业务。在今年的Google I/O大会上，谷歌Play展示了新工具，如强大的测试和可操作见解，以及内容丰富的Play Store，包括新的订阅功能，以简化结账流程并减少用户流失。此外，谷歌Play还推出了新的Play Console更新，包括改进的质量和性能，以及增强的商店列表管理工具和Play Integrity API，以提供更安全的平台。谷歌Play还扩展了内容发现和用户参与度，引入了新的主题浏览页面、Where to Watch功能和Engage SDK，以及订阅增强功能，以帮助开发者最大化收入。

谷歌为开发者推出了新的In-App Ratings and Reviews API，支持在Google TV上直接请求用户评分和评论。用户现在可以直接在Google TV应用商店列表中查看评分、浏览评论并留下自己的评论。开发者可以通过集成Google Play In-App Review API，在用户旅程中的最佳时刻触发评分请求，以提升应用评分并收集宝贵反馈。

Android Studio最新版本Narwhal Feature Drop（2025.2.1）带来了多项新功能，旨在提升Android开发效率。其中，AI驱动的Gemini功能深度集成，支持自然语言测试、代码建议和UI转换，极大简化了开发流程。此外，Compose UI开发得到增强，支持可调整大小的预览窗口和嵌入式XR模拟器。同时，Android Studio还提供了更便捷的测试工具，如备份和恢复支持，以及针对16KB页面大小的优化。此外，即将推出的功能包括Android Studio Cloud、版本升级代理、代理模式和Google Play政策洞察等，进一步丰富开发体验。

谷歌电视和安卓电视在过去一年中实现了超过2.7亿月活跃设备，成为最大的智能电视操作系统之一。为了进一步扩大用户基础，谷歌推出了多项新功能和开发工具，包括将Gemini功能引入谷歌电视，优化视频发现API，发布Compose for TV 1.0稳定版，以及发布内存优化指南等。此外，还扩展了应用内评分和评论API，并宣布即将推出Android 16 for TV。这些更新旨在提升开发者体验，促进应用在平台上的活跃度。

Jetpack Navigation 3（简称Nav3）是专为Jetpack Compose设计的全新导航库。它解决了Nav2在Compose模式下的局限性，如间接观察回退栈状态和单目的地显示等问题。Nav3采用声明式编程模型，允许开发者完全控制回退栈，并提供灵活的布局API和模块化设计。它支持自适应布局和多窗口显示，并允许开发者根据需要组合组件。目前Nav3处于alpha阶段，开发者可通过官方文档和示例学习使用，并提供反馈。

Google I/O和KotlinConf 2025大会宣布了一系列关于Android Kotlin和Kotlin Multiplatform（KMP）的更新。重点包括：Jetpack库支持KMP，工具改进，Android Studio新增K2模式；Google Workspace开始使用KMP，性能表现良好；提供新指导，如KSP2稳定版；KotlinConf大会将有多场技术讲座和研讨会。

Androidify是一个新推出的开源应用，旨在帮助用户和开发者学习如何利用最新技术如Jetpack Compose、Firebase的Gemini、CameraX和Navigation 3构建强大的AI驱动体验。该应用通过将照片转换为Android机器人形象，展示了其功能和应用场景。

Androidify应用展示了如何利用Material 3 Expressive设计系统增强用户体验。该系统引入了新的组件和动效，如自适应布局、动画和形状变换。应用中运用了Material 3 Expressive的MotionScheme，实现了流畅的动画效果，并使用了新的组件如HorizontalFloatingToolbar和MaterialShapes。此外，还展示了如何使用autoSize参数自动调整文本大小，以及如何利用onLayoutRectChanged修饰符进行高效的颜色渐变动画。通过这些创新，Androidify为开发者提供了丰富的学习资源，展示了如何通过Material 3 Expressive和Compose构建令人愉悦的移动应用体验。

Google近期推出了Androidify新版本，该版本由Google AI驱动，允许用户自定义Android机器人并分享创意。新版本通过Firebase AI Logic SDK使用Gemini AI模型和Imagen，对图像进行验证、生成描述和创建Android机器人形象。此外，应用还利用ML Kit Pose Detection SDK检测摄像头前的人物，触发捕获按钮。Androidify展示了如何将Gemini和Imagen模型轻松集成到Android应用中，为开发者提供AI应用开发的参考。

Google I/O 2025大会上，Android设计团队发布了多项更新和资源。其中包括Material Expressive的推出，新的Live Update Notification模板，以及Material 3 Expressive的设计模式，旨在提升用户体验。此外，还介绍了适用于不同设备形态的设计资源，如车载应用、Google TV和Android XR。同时，提供了关于应用内设置、帮助和反馈、小部件配置以及全屏设计的最新设计指南。更多资源和信息可在Android Design Figma和I/O 2025网站上找到。

在多设备时代，构建适应不同屏幕尺寸和设备的应用至关重要。Google I/O大会上强调了自适应开发的重要性，它不仅提升了用户体验，还能增加应用在Google Play Store的可见度。Android 16的更新带来了桌面窗口和连接显示等新功能，使得应用能够更好地适应各种设备。开发者可以利用Compose Adaptive Layouts、Jetpack Navigation等工具，轻松构建适应不同屏幕的应用。通过这些策略，开发者可以扩大应用覆盖范围，提升用户体验。

Agent2Agent（A2A）是由谷歌云推出的一种新型开放互操作性协议，旨在让不同实现框架或技术栈的智能代理能够相互通信。该协议强调认证的重要性，包括身份验证、委托、同意、授权等，以确保智能代理之间的交互安全。A2A协议支持企业级认证和授权，并与谷歌云合作开发相应的SDK和代码示例。通过A2A，智能代理可以暴露其操作方式，并通过OAuth2安全方案进行认证。Auth0与谷歌云合作，致力于为AI代理提供更安全的认证和授权解决方案，以支持AI驱动的世界发展。

亚马逊云科技推出了AWS产品生命周期页面，该页面集中展示了AWS服务可用性的变化信息。页面详细分类了服务关闭新客户访问、宣布结束支持以及达到结束支持日期的服务，并提供具体结束支持日期、推荐迁移路径和相关文档链接，以帮助用户更高效地规划服务过渡。页面还发布了2025年AWS服务可用性更新的信息，包括关闭新客户访问的服务、宣布结束支持的服务以及已达到结束支持日期的服务。用户可通过此页面及时了解服务变化，减少跟踪服务生命周期信息所需的时间和精力，专注于核心业务目标。

作者通过尝试冷水淋浴，发现了一种名为“非抵抗”的实践方法，即在面对不适时，不主动抵抗，而是接受并忍受。这种方法不仅适用于冷水淋浴，还能扩展到生活中的各种不适，如疲劳、炎热、焦虑等。通过这种练习，可以逐渐扩大个人的舒适区，从而在生活中获得更多的自由和可能性。作者认为，这种能力是人类独有的，并且可以通过冥想等练习来培养。

工业人工智能正在改变工厂的运营、创新和扩展方式。NVIDIA与西门子的合作将AI、模拟和数字孪生技术带到工厂和车间，使高级自动化更加普及。面对劳动力短缺和技能差距扩大的挑战，AI的进步为自动化复杂任务提供了途径，而数字孪生则允许设计并优化AI机器人与智能空间之间的交互。西门子的Inspekto系统通过快速训练和少量样本，帮助小型制造商自动化缺陷检测。奥迪等汽车制造商利用工业AI实现焊接检测自动化，提高了效率。此外，西门子正在开发AI驱动的视觉软件和工业AI辅助工具，以提升工厂操作和故障排除的效率。

Meta在推出利用生成式AI（GenAI）的创新产品后，为了确保基础设施组件与产品同步发展，对基础设施进行了优化。通过将GenAI推理流量分离到专用服务器，并实施一系列优化措施，如调整请求超时、线程池大小、即时编译缓存和请求预热等，Meta实现了系统可持续运行的同时，将延迟降低了30%。这些优化不仅提高了GenAI产品的性能，还确保了基础设施的稳定性和高效性。

HashiCorp技术现场组织（TFO）与企业客户合作，帮助他们解决复杂的基础设施挑战并实现特定技术成果。通过数千次合作，形成了许多经过验证的模式，这些模式使用HashiCorp产品和更广泛的工具生态系统来解决常见问题。这些模式被称为HashiCorp验证模式，现在公开提供。这些模式反映了全球技术团队的知识共享，提供具体的步骤、架构考虑和代码示例，帮助用户实现明确的技术目标。它们分为产品集成、第三方产品集成和迁移指南三大类，旨在帮助用户避免常见陷阱，更快地实现结果。用户可以在开发者网站上找到这些模式，以获取更多帮助。

2025年，Blender社区宣布了多个项目目标。目前，Vulkan已支持4.5 LTS版本，接近成为默认后端。UV Sync项目已解决大部分问题，节点树集成工作正在进行。项目设置、形状键改进、远程资产库和毛发动力学等项目也在稳步推进。此外，纹理缓存和NPR原型已初步实现，故事工具设计接近完成。然而，分层雕刻和动态覆盖等项目尚未开始。Blender社区的进步得益于捐赠和社区贡献。

Salesforce平台上的并发Apex错误通常由多个因素引起，如不高效的SOQL查询、大量并发DML操作、代码效率低下或设置更改等。Scale Center推出了新的方法来诊断这些错误，通过分析并发Apex报告，用户可以识别潜在原因，如系统过载、设置或部署无效化等。报告还提供了技术栈分析，帮助定位耗时较长的操作，并推荐优化措施，如优化SOQL和DML语句、减少事务大小等，以减少并发Apex错误。

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 现已可在 Microsoft Windows Subsystem for Linux (WSL) 上运行，为开发者、系统管理员等用户提供了在 Windows 系统上本地运行 RHEL 的能力。本文介绍了如何开始使用 RHEL 在 WSL 上，并创建定制的 RHEL 镜像，以便在 Windows 和 Linux 环境中无缝工作。文章首先解释了 WSL 的概念和架构，然后详细说明了安装 WSL、获取 RHEL 订阅和激活密钥、创建或下载 RHEL 镜像的步骤，最后指导用户如何启动 RHEL 分发版并验证系统注册。总结来说，通过 WSL，用户可以在 Windows 系统上轻松使用 RHEL，实现跨平台开发和工作流。

小说家Rachael King在Bluesky上指出，《芝加哥太阳时报》的“2025年夏季阅读清单”中存在大量虚构书籍的错误。这份清单是5月18日发布的60页夏季增刊的一部分，引起了网友的广泛批评。增刊名为“Heat Index”，内容旨在全国范围内推广，但具体发布地点不明。此次错误发生在大约两个月前，该报通过裁员计划减少了20%的员工，其中包括新闻编辑室23人。此举是为了应对财务压力，预计将每年节省420万美元。尽管如此，一些读者对报纸使用AI生成内容表示不满，要求对此事负责并追究责任。

Stack Overflow在过去的财政年度中，致力于加强其旗舰合作伙伴关系，并探索如何在未来多年内继续为开发者服务。文章强调了社区在Stack Overflow使命中的核心地位，并指出用户对开源技术和AI的偏好。Stack Overflow通过举办社区问答会、引入新的内容类型（如聊天、文章、视频等）以及与Google、OpenAI等公司合作，不断进化其产品。此外，Stack Overflow还强调了知识作为服务的理念，旨在通过社区框架、数据伦理和人类经验来支持开发者需求，以应对AI和LLM带来的挑战。

本课程介绍了如何利用LangChain库构建基于大型语言模型（LLM）的应用。通过12个视频课程，你将学习使用LangChain构建应用、创建可复用的指令模板、扩展LangChain链以及调试执行过程中的问题。课程内容包括视频字幕和全文转录、下载资源、文本教程、互动测验、与Python专家问答以及完成证书。

在Windows系统中，处理器速度信息在“设置”应用中有时会以两种形式显示，一种是处理器品牌字符串，另一种是速度值。这种双重显示是由于CPUID函数的不稳定性造成的，部分处理器制造商将CPU速度包含在品牌字符串中，而Windows系统会进行粗略计算并显示。作者推测，系统可能被超频了3%，因为3.71GHz比3.60GHz高出3%。

在Thoughtworks，我们强调在软件应用和基础设施中构建安全性的重要性，并提倡采用易于理解的威胁建模方法。威胁建模是一种基于风险的方法，通过持续识别威胁并有意地开发缓解措施来设计安全系统。文章建议从简单的数据流开始，逐步扩展，而不是依赖全面的前期分析。文章介绍了STRIDE框架作为实用的工具，帮助识别常见的安全漏洞。此外，强调“小而频繁”的威胁建模方法，让团队在日常工作中学到更多，并鼓励不同角色的人员参与，共同构建对安全性的共同理解。通过实际案例，文章展示了如何通过威胁建模来识别和优先处理威胁，并将其转化为具体的防御措施，从而构建更安全的系统。

在使用RDSProxy时，存在一些需要注意的问题。首先，由于与事务池结合使用外部代理，Postgres的基于会话的特性可能无法正常工作，例如SET命令和预编译语句。AWS在2023年末对RDSProxy进行了增强，以支持预编译语句。在部署过程中，遇到了语句超时和会话固定的问题。语句超时可以通过设置用户级别的超时来解决。会话固定是RDSProxy优化连接的一种方式，但会减少可重用连接的数量。可以通过RDSProxy监控标签和CloudWatch日志来监控会话固定。此外，查询延迟也是一个需要考虑的因素，对于对延迟敏感的API，可能需要直接连接到数据库。

"Aurel的宏伟剧院"是一个实验性的个人项目，用户可以阅读案例研究、解决谜题来解锁秘密页面，或自由探索剧院。该项目历时近两年完成，作者在创作过程中经历了多次艺术风格的迭代。文章详细介绍了项目的创意过程、设计工具、技术栈、架构和设计模式，并分享了代码片段。该项目融合了游戏机制和叙事体验，将被动观看转变为互动体验，展现了作者在创意编码和设计方面的深入探索。

Kotlin团队与Azul公司合作，旨在通过优化Kotlin生成的字节码与JVM的交互，提升应用程序的运行性能。合作初期，通过在Zing JDK（Azul的高性能JVM）上测试Kotlin项目，已显示出显著的性能提升，尤其是在CPU和内存密集型操作上。未来，双方将扩大基准测试范围，深入探索字节码级别的优化，并邀请Kotlin社区参与这一性能提升之旅。

本文探讨了网络性能测量的复杂性，特别是关于延迟和“时间到首次字节”（TTFB）的测量。文章指出，由于Cloudflare仅存在于服务器端，其内部延迟测量仅是估算。文章深入分析了TTFB的定义和测量问题，并强调了使用更高百分位数的延迟统计（如99.99%）来更准确地反映用户实际体验的重要性。此外，文章还讨论了如何通过比较不同服务提供商的延迟分布来评估性能，并提出了新的工具和技术来帮助用户更清晰地了解其用户在延迟方面的体验。

Vercel AI Gateway现已进入alpha测试阶段，它基于AI SDK 5 alpha版本，允许用户在100多个AI模型间切换，无需管理API密钥、速率限制或提供商账户。该Gateway处理身份验证、使用跟踪，未来还将处理计费。AI Gateway旨在帮助开发者快速部署并跟上AI的发展，同时降低成本。它支持负载均衡和模型故障转移，提供按需付费的计费模式，并兼容OpenAI API。目前，Gateway处于alpha测试阶段，使用免费，但尚未准备好用于生产环境或迁移现有项目。

在《Semaphore Uncut》这一集中，Marcelo Calbucci分享了他在亚马逊工作时发现的决策框架——PR FAQ（新闻稿和常见问题解答）。这个框架从新闻稿开始，成为团队战略工具，用于评估产品想法和做出决策。PR FAQ是一个三部分系统，包括愿景和FAQ的六页叙事、强调清晰和数据的写作风格以及团队协作和决策的方法。它强调从客户角度出发，避免过早的执行细节，帮助团队保持对大局的关注。PR FAQ适用于各种项目，包括技术转型、内部流程改革等，它能够为团队提供清晰的愿景，并帮助避免设置模糊或不一致的目标。

Grafana Tempo和Jaeger都是为现代微服务架构设计的分布式追踪工具。Jaeger由Uber于2015年开源，已成为CNCF项目，而Tempo则是Grafana Labs于2020年推出的新工具，专注于高量级追踪和独特的存储架构。两者在架构、存储和操作复杂性方面存在差异。Jaeger采用模块化架构，使用数据库存储，而Tempo则使用对象存储，简化了数据存储和检索过程。在功能上，Jaeger提供强大的搜索功能，而Tempo则更注重存储效率和成本效益。选择哪个工具取决于用户的具体需求和现有技术栈。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于时事通讯发送，不用于其他目的。

人工智能技术能耗巨大，其需求量预计在未来几年将显著增长。MIT Technology Review团队深入调查了AI的能源和资源使用情况，发现推理需求（如文本查询、生成图像或视频）将成为主要能耗来源。文章还揭示了AI数据中心对能源的巨大需求，以及核能等清洁能源在满足这一需求方面的局限性。此外，文章还探讨了数据中心的能源消耗对环境的影响，如美国内华达州数据中心对水资源的需求，以及Meta在路易斯安那州的数据中心对环境的影响。

llm-d是一个基于Kubernetes的高性能分布式LLM推理框架，旨在为用户提供模块化、高性能的端到端服务解决方案。它通过利用最新的分布式推理优化技术，如KV缓存感知路由和分解服务，与Kubernetes操作工具Inference Gateway（IGW）协同设计并集成。llm-d解决了LLM推理的扩展性问题，通过优化请求路由、缓存和资源分配，实现了更高的性能和效率。该框架支持多种硬件加速器，并具有跨平台和可扩展的特点，旨在帮助用户在Kubernetes环境中轻松部署和运营LLM服务。

Red Hat近日推出了名为llm-d的分布式推理平台，旨在支持开源AI未来愿景。该平台通过智能路由、自动缩放和语义缓存等创新功能，优化了大型语言模型（LLM）的推理效率。平台能够根据请求内容智能地将任务路由到最合适的模型，实现性能提升、成本节约和用户体验优化。此外，llm-d还支持语义缓存和BERT模型，以实现高效的语义理解和路由决策。未来，Red Hat计划将llm-d与Kubernetes Gateway API Inference Extension集成，进一步提升AI推理能力。

红帽高级开发者套件旨在帮助开发团队在保持安全的前提下加快软件开发速度。该套件通过提高开发效率、增强软件供应链安全以及简化应用现代化流程，为平台工程师提供构建、部署和管理应用程序的工具。它通过自动化软件模板、集成开发环境插件、云工作空间和安全的容器管理工具，提升开发者的生产力。同时，它还通过提供自动化的软件签名和验证、系统与安全配置文件分析以及基于策略的合规性支持，加强软件供应链的安全性。此外，该套件还支持AI应用的开发和部署。

随着大型语言模型（LLM）的参数量和复杂度不断增加，其部署所需的计算和内存成本也日益成为阻碍其普及的障碍。为了解决这一问题，研究人员致力于通过模型压缩技术减小模型尺寸而不牺牲性能。LLM Compressor是一个开源库，集成了最新的模型压缩技术，支持多种压缩方法，如量化、剪枝等，并可通过Red Hat OpenShift AI平台进行实验和部署，帮助机器学习和数据科学家优化模型，实现高效、可扩展的推理。

Linux已成为混合云创新的重要平台，Red Hat Enterprise Linux（RHEL）因其稳定性、安全性和一致性，成为开发者构建和运行跨混合云应用的首选。RHEL支持在Windows环境下运行，通过Windows Subsystem for Linux（WSL）技术，开发者可以轻松在Windows机器上安装和运行RHEL。Red Hat提供预构建的RHEL for WSL镜像，以及使用Red Hat Image Builder自定义RHEL镜像的选项。WSL是RHEL的官方支持平台，为企业和企业用户提供开发者支持。

大型语言模型（LLMs）的进化正达到一个关键点：推理能力。这一AI突破使模型能够分解复杂问题、理解细微语境并得出更深入的结论。开源推理模型如DeepSeek-R1的出现，展示了与专有产品相当的能力，为企业提供了利用高级AI而不受封闭生态系统限制的重大机遇。推理模型与传统的LLMs不同，它们能够将复杂查询分解为逻辑步骤，解释意图，并基于多份信息综合答案。然而，最佳推理模型受限于API付费墙，这使得在企业工作流程中扩展它们变得昂贵且不切实际。因此，将推理模型适应内部数据和特定业务环境的能力，对于希望保持控制和促进创新的组织来说，不仅是一个优势，更是一项基本战略需求。本文探讨了如何使用合成数据生成（SDG）和微调使推理模型适用于企业，并展示了如何将专有数据转换为结构化训练示例，以构建定制的、针对特定业务需求的推理引擎。

本指南展示了如何利用`system-reinstall-bootc`在AWS上快速部署基于容器的操作系统。通过在AWS上创建一个全新的CentOS Stream 9实例，安装必要的工具，并将其转换为可启动的容器镜像，本文提供了一个实际操作流程，为在环境中部署不可变的容器化操作系统奠定了基础。首先，通过SSH连接到实例并安装`system-reinstall-bootc`，然后使用`system-reinstall-bootc`命令将系统转换为使用bootc镜像，并重启进入。最后，连接到bootc系统并检查状态。下一步，可以尝试构建自定义镜像，并使用`bootc switch`命令开始使用它，或按照本文所述的相同程序在新的机器上部署自定义镜像。

DoorDash一名司机通过DoorDash应用，利用欺诈客户账户和员工凭证，在数月内盗取超过250万美元。他通过手动分配订单到虚假司机账户，标记未完成的订单为已完成，从而骗取DoorDash的支付系统。这一行为被美国检察官办公室揭露，由于金额巨大，最终引起了调查。这一事件揭示了DoorDash软件设计中的漏洞。

《Master JavaScript Animation with GSAP – Perfect for Beginners!》一文介绍了GSAP（GreenSock Animation Platform）动画库，专为JavaScript动画初学者设计。文章强调，读者可以免费获取34节视频课程、逐步项目和实操演示，通过这些资源，新手可以轻松掌握JavaScript动画制作。

Lorna今年初对rst2pdf网站进行了更新，采用Sphinx构建，与rst2pdf使用的reStructuredText语言一致，保持了生态一致性。相较于之前的Jekyll系统，Sphinx直接支持rST，生成的HTML版手册与网站风格统一，视觉效果更佳。此外，网站新增了搜索功能和暗黑模式，用户可点击“眼睛”图标查看页面源代码。这次更新工作量较大，感谢Lorna为此付出的努力。

分号，曾被视为深思熟虑、优雅写作的象征，如今却面临不确定的未来。一项来自Babbel的新分析显示，过去二十年中，英国英语书籍中的分号使用量下降了近50%。一项针对500,000名英国学生的调查显示，超过一半的学生不知道何时用分号代替逗号。尽管许多人不懂或不使用分号，但调查显示，67%的年轻英国人仍认为分号有价值。专家认为，人们避免使用分号更多是因为不确定而非拒绝，许多学生只是不自信能正确使用它。尽管如此，大多数学生仍认为分号有价值，这为分号的未来带来了希望。

随着微服务架构的普及，日志管理变得复杂。文章介绍了2025年DevOps团队使用的11个日志工具，包括Last9、Grafana Loki、ELK Stack等，并分析了它们的特点、适用场景和价格。这些工具支持集中收集、实时分析、结构化格式、可视化等功能，帮助团队更有效地处理日志数据，提高系统可观测性和稳定性。

Meta计划在路易斯安那州建立一个巨大的AI数据中心，这将需要大量的电力，预计将增加该地区电网的负荷。为了满足这一需求，Entergy计划投资32亿美元建设三个大型天然气发电厂，尽管这些工厂会排放大量二氧化碳。Meta表示，将努力引入至少1.5吉瓦的新可再生能源，但具体项目和时间尚未确定。这一决策引发了美国国会的关注，一些气候倡导者认为，这一决定将阻碍美国减少对天然气的依赖。

随着信息技术创新，特别是图形处理单元（GPU）成本的降低，人工智能（AI）的计算能力大幅提升。然而，近年来，数据中心能源消耗的增加引起了关注，预计到2028年，数据中心可能占美国总电力需求的6%至12%。尽管如此，AI的电力消耗在总体电力需求中仍相对较小，且AI在电力系统、交通、建筑和工业等方面的应用潜力巨大。因此，我们需要通过“电网新政”来重建电力系统，投资于清洁能源、传输和分配，以及虚拟需求管理，以降低排放、降低价格并提高系统的弹性。同时，数据中心应优先接入清洁电网，并鼓励采用清洁计算标准，以实现可持续的能源使用。

随着气候变化，冬季降雪减少，内华达沙漠研究学院的Sean McKenna指出，这将削弱内华达和加利福尼亚地区春季和夏季对雪水的依赖。他强调，该地区需要改进水存储、保护和回收方式，并谨慎规划城市和数据中心等耗水项目的增长。数据中心通过液体冷却系统消耗大量水资源，尤其是在为AI模型提供电力时，间接增加了对水资源的消耗。

随着人工智能模型在文本、图像和视频生成中的广泛应用，其能源消耗和由此产生的碳排放问题日益凸显。目前，大多数数据中心依赖化石燃料，导致其电力使用具有较高的碳强度。尽管科技巨头如Meta、亚马逊和谷歌宣布了使用更多核能的目标，但核能占比仍小，且新核能项目需要多年时间才能实现。未来，随着AI技术的进一步发展，其能源需求将大幅增加，对能源和气候的影响也将更加深远。

在人工智能能源基础设施重塑的过程中，尽管投入了数十亿美元，但至今没有一种方法可以量化人工智能的能源消耗。大多数公司也不愿意公开自己的能源使用情况。由于电网能源来源复杂多变，估算与能源需求相关的排放也面临挑战。为了分析这个问题，研究者们主要关注开源模型，并利用如AI Energy Score、ML.Energy和MLPerf Power等资源来测量其能源消耗。在推理阶段，通过直接测量处理请求的服务器所消耗的电量来了解AI模型的能源使用情况。例如，在ChatGPT推出时，训练阶段是能源消耗的重点，而现在推理阶段的能源消耗更为显著。

随着人工智能模型对高性能硬件的需求增加，数据中心对冷却系统的需求也随之上升。由于芯片性能的提升，空气冷却已不足以应对，水冷却成为主流。然而，水冷却对当地水资源造成压力，且无法满足不断增长的冷却需求。一些解决方案包括将数据中心产生的废热用于其他用途，如供暖或游泳池加热，以及利用可再生能源冷却水存储，以减少峰值时段的电力消耗。然而，随着芯片处理速度的加快，冷却需求呈指数增长，成为数据中心扩展的瓶颈。

核能成为数据中心追求高效、稳定供电和减少排放的理想选择。与间歇性发电的风能和太阳能不同，核能电站能持续稳定地向电网供电，满足数据中心全天候运行的需求。然而，扩大核能产能面临挑战，现有设施有限，新技术建设周期长。2022年，美国所有核反应堆共提供约800太瓦时电力，这一数字在过去二十年中基本保持稳定。为满足2030年数据中心电力需求，需将国家核反应堆数量增加一半。近期，谷歌和亚马逊等大型企业纷纷投资支持下一代核技术，如Kairos Power和X-energy等公司正在开发小型、标准化、快速建设的核反应堆，以应对数据中心日益增长的能源需求。

近期，在加州和以色列发生的两起案件中，人工智能模型在法律文件中产生了错误信息，导致法官产生了幻觉。这些错误包括AI模型在生成法律引用时出现错误，以及检察官在提交请求时引用了不存在的法律。这些案例表明，尽管AI被律师们用于节省时间，但其在准确性方面存在严重问题。专家Maura Grossman指出，尽管法院有规定要求律师审查提交的文件，但幻觉问题并未减缓，反而加速。她担心这些错误不仅出现在律师撰写的文件中，还可能出现在专家报告中。律师们对AI的依赖和审查不严是导致这些错误的原因之一。

OKR（目标与关键结果）方法通过明确目标和关键结果，以及相应的行动计划，帮助组织实现战略目标。该方法通过赋予团队自主权、优先考虑关键目标、基于实际反馈做决策、提升员工参与度和组织一致性，带来显著效益。文章以一家企业为例，展示了如何通过实施OKR，从战略层面到操作层面逐步实现组织目标，最终实现团队和组织的协同发展。

在解决MySQL性能问题时，发现一个常被忽视的问题：保留未使用的数据库。这些数据库，包括MyISAM和InnoDB表，占据了约15GB的空间，导致服务器内存分配不足，影响性能。MySQL会为每个数据库分配内存，即使它们未使用，也会在INFORMATION_SCHEMA中占用空间，影响性能配置。建议删除未使用的数据库和表，避免在开发服务器上运行生产数据库，定期备份和监控数据大小，以确保MySQL性能。

Confluent发布了新一代的Control Center，为Confluent Platform带来了更高的分区限制、更快的启动时间、更鲜的指标和更简单的操作负担。新版本Control Center 2.0提供了无限制的扩展性，支持高达40万个分区，启动时间缩短至1分钟，指标更新时间缩短至2-3分钟，同时简化了架构，无需单独的Kafka集群存储指标。此外，Control Center已重构以集成Prometheus，优化了处理大量主题和消费者组的能力。用户可通过Confluent Platform版本7.5-7.9无缝使用最新功能。

Confluent Cloud最新发布了一系列新功能，旨在无缝统一流处理和批处理。其中包括Apache Flink的快照查询，支持在Kafka和Tableflow数据上执行快速批处理式查询；Tableflow对Delta Lake表的扩展，以支持Databricks生态系统中的工作负载；以及针对Schema Registry和Apache Flink的简化私有网络体验的新特性。此外，还推出了针对Flink和Schema Registry的CCN路由、IP过滤和AWS PrivateLink，以及Google Cloud上的企业集群和跨云集群链接功能。这些新特性旨在提高数据处理效率、简化开发流程并增强安全性。

在人工智能时代，数据的快速利用比拥有数据本身更为重要，实时数据正迅速成为新标准。数据流平台（DSP）在这一转变中扮演核心角色，简化了数据的访问和重复使用。根据《2025数据流报告》，DSP正在为实时、数据驱动的企业打下基础，帮助企业更快、更智能地运作，并开启新的机遇。89%的IT领导者认为DSP是实现数据目标的关键，64%的人表示今年在DSP上的投资增加。DSP确保数据具有内在的可重复使用性、易于发现性以及安全可靠性，帮助组织解决数据孤岛和治理问题，最终实现数据价值最大化。报告还强调了DSP在AI成功中的基础作用，以及通过左移数据治理和构建正确文化的重要性。

2025年5月20日，Ryan与DBOS的CEO Jeremy Edberg和联合创始人Qian Li探讨了持久执行及其在微服务中的应用。他们讨论了使用PostgreSQL等技术的实现方法，并阐述了其在机器学习管道和AI系统中的可靠性、调试和可观察性应用。

eBay将于8月12日至14日举办年度最大卖家活动——eBay OPEN25，活动将在拉斯维加斯现场举行并全球直播。自2019年以来，这是首次以实体形式举办，旨在汇聚全球卖家社区，共同探索创新和成功策略。活动包括启发性的主题演讲、互动研讨会、现场问答和抽奖环节。无论现场参与还是在线观看，都将收获丰富的知识和经验。现在注册，即可锁定现场名额或在线观看直播。

Java与底层位操作结合可能导致问题，主要原因是许多Java开发者习惯了高级编程，可能不理解位操作的具体需求。例如，Victor接手的一个项目大量使用了位掩码和位运算，开发者创建位掩码的方式存在缺陷。Java支持十六进制字面量，但直接使用`0xFFFFFFFF`即可，无需解析字符串。此外，创建名为`FFFFFFFF`的常量并无必要，因为这并没有真正消除魔法数字。实际上，这样的常量可能不总是代表`0xFFFFFFFF`。

新任教皇利奥十四世选择以19世纪末工业革命时期的利奥十三世为名，意在应对人工智能带来的挑战。利奥十三世曾通过《新事物》通谕，提出保护工人权益、提高最低工资、建立工会等观点，对全球政策产生了深远影响。利奥十四世可能借鉴其先祖的思想，倡导在人工智能时代维护人类尊严和劳动权益，为硅谷带来意想不到的精神力量。

中国成功发射了首批空间计算星座卫星，这一系统一旦完全部署，其计算能力将可与最强大的地面超级计算机相媲美。这些卫星由浙江实验室开发的“三体计算星座”项目支持，具备智能计算系统和星际通信链路。据称，完整星座将支持每秒1000万亿次（1千万亿）运算，远超去年全球最强大的超级计算机。哈佛大学的太空历史学家和天文学家麦唐纳尔认为，太空云计算目前非常流行，并指出中国、美国和欧洲未来可能会部署此类星际数据中心。

在柏林举办的Pwn2Own黑客大赛中，顶尖黑客成功利用价值15万美元的零日漏洞攻击了VMware ESXi，创造了黑客史上的新纪录。此次攻击是在Pwn2Own历史上首次成功利用虚拟机管理程序。黑客Nguyen Hoang Thach所属的STARLabs SG团队通过一个整数溢出漏洞实现了攻击，获得了150,000美元的奖金和15分积分，向“PWN大师”称号迈进。这次黑客大赛旨在通过合法途径发现产品和服务中的漏洞，以防止网络犯罪分子先于厂商发现并利用。

奥斯威辛纪念馆推出了一个“历史准确的”数字复制品，为电影制作者提供拍摄场景，打破了长期禁止在曾是纳粹杀害约110万人之地拍摄电影的传统禁忌。该项目利用尖端3D扫描技术，构建了一个与奥斯威辛遗址当前状态完全匹配的数字模型。项目第二阶段将扫描相邻的比克瑙遗址，并建立历史上准确的 crematoriums和gas chambers的数字复制品。此举旨在满足日益增长的历史兴趣，并为电影行业提供可信的资源。纪念馆强调，任何费用都将直接用于纪念活动，以支持其纪念受害者的使命。

悉尼大学的研究人员首次利用量子计算机模拟了实际分子的实时化学动力学，这一突破标志着量子计算在揭示原子如何相互作用形成新化合物或与光相互作用方面的应用迈出了关键一步。这项研究由量子化学家伊万·卡萨尔教授和物理领域研究员丁瑞泰博士领导，通过模拟分子在光照下的反应，捕捉了经典计算机难以精确或快速模拟的超快电子和振动变化。这一技术有望加速新药物、高效太阳能电池和光活性材料的研究，对医学、能源和材料科学产生深远影响。

科学家们发现了一种使用合成分子登录电脑的新方法，通过将11个字符的密码编码在塑料的分子结构中。这项技术有望解决长期数据存储对能源的巨大需求。研究人员设计了一种包含电化学信息的分子序列，并使用电信号读取这些信息。这种密码编码分子由四种具有独特电化学性质的单元组成，通过这些单元的组合形成密码。然而，这种分子一旦被分解，就无法自动重组，且解码过程较慢，目前正努力提高速度并集成到计算机芯片中。

社交平台X在一年多前被警告可能违反美国制裁，却依然接受恐怖组织和其他被禁止在该国商业活动的组织的支付。据Tech Transparency Project的报告，X继续接受与真主党领导人、胡塞官员以及叙利亚和伊拉克的民兵领导人相关的账户的支付。这些账户每月支付8美元，可以获得蓝色认证标志和额外服务，如算法中的突出位置、编辑帖子选项和分享更长时间视频的能力。尽管去年该组织报告称X向28个受美国制裁的实体账户授予了付费蓝色认证标志，但一些账户在取消标志和暂停账户后不久又重新购买了标志。Tech Transparency Project指出，超过200个与恐怖组织和其他制裁组织相关的账户购买了蓝色认证标志，这些组织依赖高级服务来放大宣传和延长视频。

由英国大学Dr. Gilles Bailet与制造技术中心合作开发的NextSpace Testrig，旨在支持太空制造业的发展。该设施利用真空室模拟太空环境，测试材料在极端温度下的性能，以防止3D打印物体在太空中因缺陷而破碎，造成太空垃圾。该设备可自主测试多种样本，并应用于学术、研究和商业领域，确保太空3D打印材料的安全性，并为制定太空制造安全标准提供数据支持。

芬兰工程师Ari Kurvi通过利用距离5公里外的数据中心产生的废热来加热公寓和淋浴。这个数据中心通过处理大量数据支持视频通话、车载导航和网页搜索，其复杂的管道和泵系统收集废热，为芬兰南部Mantsala镇的居民供暖。自十年前开始运营以来，该数据中心已为镇上提供了相当于2500户家庭的供暖，满足了Mantsala大约三分之二的需求，降低了居民的能源成本，并有助于减轻电力密集型计算基础设施的环境负面影响。现在，全球一些最大的科技公司正在采用数据中心废热回收技术，以实现更可持续的发展。

SwiftUI的第五模块深入探讨了并发和异步编程。本模块旨在帮助开发者掌握在Swift中实现并发和异步操作的关键技术，以提升应用性能和响应速度。通过学习，开发者将能够有效利用Swift的并发工具，如`async/await`和`DispatchQueue`，来优化代码结构，实现更高效的数据处理和用户界面更新。

在项目发展过程中，有时需要强大的技术领导力来推动成功，无论是产品受到关注后暴露出技术问题，还是希望提升开发团队技能或扩充团队。虽然有些人可能认为需要聘请全职CTO，但实际上，这些情况都是过渡性的，不需要长期投资。此时，Fractional Tech Lead（部分时间技术领导）便成为理想选择。他们能即时提供技术指导、培训和招聘合适人才。Fractional Tech Lead的优势在于其即时可用性、丰富的经验和来自知名机构的支持，为团队提供全面的技术领导力。

构建一个动态的客户反馈应用对于提升产品和服务至关重要。本文将指导读者使用Golang、HTMX、Twilio和Gemini技术来创建这样的应用。用户通过填写并提交包含姓名、描述和评分的表单，Gemini会对反馈进行情感分析，并基于分析结果提供回应。Twilio随后将评分提交以短信形式通知产品所有者。使用Gemini进行情感分析需要API密钥，可以通过Google的AI Studio或Google Cloud控制台获取。

作者与Chris合作，从零开始创建了一个基于词嵌入的博客搜索引擎。他们使用word2vec将文本中的每个词映射到N维空间，并通过计算文档与查询之间的余弦相似度来排名搜索结果。文章详细介绍了如何加载词嵌入、嵌入文档、实现搜索和构建前端。此外，作者还讨论了如何使用余弦距离来比较查询和文档嵌入，并提出了使用TF-IDF来减少噪声的潜在改进方法。

伦敦初创公司Recraft以其精简团队和战略思维，在AI图像生成领域证明了大公司并非唯一竞争者。尽管资源有限，Recraft通过专注于专业设计师的需求，特别是矢量图像输出，成功吸引了包括Netflix和Airbus在内的2.5百万用户。公司通过精准的市场定位和创新的Discord机器人策略，在竞争激烈的市场中脱颖而出，展示了小团队也能在AI领域取得显著成就。

Stripe在Stripe Sessions上宣布了Stablecoin Financial Accounts，这是其迄今为止在扩展全球企业货币管理能力方面最大的努力。这项服务使101个国家的企业家和企业能够持有美元计价的稳定币余额，并通过多种方式发送和接收货币。此举旨在解决全球商业中货币不稳定、高外汇费用和不可靠的金融基础设施问题。Stablecoin Financial Accounts由Bridge平台提供支持，Stripe已将其API集成到自己的平台中，使企业无需编写代码即可管理全球金融操作。目前，该服务正在全球范围内进行预览，并支持USDC稳定币存储以及美元和欧元等法定货币交易。

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全球电信监管和运营商近期出现多项变化，如更新后的发送者ID要求和新的语音认证规则，可能影响企业与客户沟通的方式，尤其是短信和语音流量。文章详细介绍了全球范围内对发送者ID注册的加强趋势，包括捷克共和国、爱尔兰、卡塔尔、坦桑尼亚等国家的新规定，以及美国FCC对“语音服务提供商”定义的扩展，以及巴西、爱尔兰和比利时对电话号码购买的新要求。文章建议企业及时注册发送者ID，了解新规定，并利用相关工具保持合规。

升级MacBook到Sequoia 15.5后，作者发现iTerm2的全局快捷键失效，显示错误信息。通过添加iTerm2到系统设置中的输入监控，并勾选相关复选框，问题得以解决。作者还提到，在iTerm2菜单中检查安全键盘输入似乎不是必要的。

MySQL的Performance Schema是一个强大的数据库性能监控和优化工具，它能够提供关于数据库内部操作的详细信息，帮助管理员识别瓶颈并优化性能。文章探讨了启用或禁用Performance Schema对性能的影响，指出其带来的好处包括深入洞察、查询分析、资源监控和等待事件分析等。尽管启用Performance Schema可能会对吞吐量和资源利用率产生轻微影响，但通常在1%到5%之间，因此建议在资源充足且重视性能分析的情况下保持启用状态。在资源受限或使用第三方监控工具的情况下，可以考虑禁用。最终，是否启用或禁用应根据数据库的具体需求和性能目标来决定。

本篇博客介绍了如何在Databricks中使用SQL脚本更改数据库模式中所有文本字段的校对规则，以实现不区分大小写的查询。文章详细讲解了如何通过SQL脚本发现并更改现有表中的所有字符串列的校对，并扩展到整个模式。此外，还介绍了动态SQL语句、变量设置、循环、条件逻辑、嵌套和异常处理等SQL脚本功能，并提供了具体的代码示例。最后，强调了SQL脚本在Databricks中的强大功能，并鼓励用户学习和使用这一工具。

在Rails中，`has_one :through` 关联允许通过中介模型建立两个模型之间的1对1关系。然而，当通过中介模型更新或删除关联时，可能会意外地删除整个目标记录。例如，通过`cat.update(home: nil)`可能会删除`pet`记录。为了避免这种情况，可以通过`cat.pet.update(home: nil)`或使用`delegate`方法来更新关联而不删除记录。此问题同样适用于`has_many :through`和`has_and_belongs_to_many`关联，因此在操作这些关联时应谨慎，以防止意外删除大量数据。使用版本控制工具如paper_trail可以恢复被删除的数据，提醒我们在模型上启用版本控制的重要性。

人工智能正迅速发展，其影响将如同个人电脑、互联网和智能手机一样深远。AI的采纳速度比个人电脑和互联网在相似阶段还要快，其创新速度也前所未有。AI的发展将遵循“基础设施-平台-应用”的模式，AI代理将加速这一进程。AI代理能够像人类一样行动，自动化大量工作，降低成本并提高效率。企业需要通过AI代理来重新定义自己，以更高效地服务客户。DigitalOcean正通过其GenAI平台，将AI代理嵌入到服务中，如Cloudways AI代理，以简化云服务并提高效率。

NVIDIA与微软合作，通过Microsoft Discovery平台，利用Agentic AI技术加速科学研究，推动跨行业创新。该平台集成了NVIDIA的ALCHEMI NIM和BioNeMo NIM微服务，优化化学模拟和药物发现等领域的AI应用。同时，微软在Azure数据中心部署NVIDIA GB200系统，提升AI工作负载性能。此外，双方还在Azure AI Foundry中集成NVIDIA的AI推理模型和微服务，以及推出RTX AI PC，进一步推动生成式AI在Windows 11上的应用。

AWS Cloud Infrastructure Day将于2025年5月22日举行，这是一场免费的虚拟活动，将展示AWS在计算、人工智能和机器学习、存储、网络、无服务器和加速技术等方面的最新创新。活动将包括AWS自2006年推出Amazon EC2以来的发展历程，以及GoDaddy的Graviton采用案例。此外，还将探讨生成式AI、无服务器技术、加速计算和网络能力等主题。此次活动适合技术决策者和开发者，提供深入的技术见解和最新解决方案的实操演示。

亚马逊Inspector推出了两项新功能，以增强容器镜像的漏洞管理。首先，它现在可以将Amazon ECR镜像映射到正在运行的容器，使安全团队能够根据环境中当前运行的容器优先处理漏洞。其次，它扩展了对包括Go工具链、Oracle JDK & JRE、Amazon Corretto等在内的更多生态系统的支持。通过持续监控和跟踪容器上运行的镜像，Amazon Inspector帮助团队识别环境中正在运行的容器镜像及其部署位置，并检测Amazon ECR镜像在Amazon ECS和Amazon EKS上运行的任何相关漏洞。这些新功能支持跨单个AWS账户、跨账户场景以及具有委托管理员功能的AWS组织，实现基于容器镜像运行模式的集中式漏洞管理。

近期，众多科技活动正在进行中。上周，作者参加了意大利的AI周，本周将前往瑞士苏黎世的AWS社区日。5月22日，可通过远程方式参加AWS云基础设施日，了解计算、AI/ML、存储、网络、无服务器技术和全球基础设施的最新进展。引人注目的是Strands Agents的推出，这是一个开源SDK，可使用少量代码构建和运行AI代理，支持从简单到复杂的用例。此外，文章还介绍了AWS Transform for .NET、Amazon Bedrock Guardrails的跨区域推理支持、新的Amazon EC2 P6-B200实例等新功能。同时，文章还提到了即将到来的AWS峰会、云基础设施日、re:Inforce和社区日等活动。

.NET Aspire 9.3版本发布，引入了多项更新。最引人注目的是GitHub Copilot集成，它为开发者提供AI辅助的调试和诊断功能，可分析日志、查找错误根源、突出性能问题并解释错误代码。此外，还增加了资源图视图的上下文菜单、可视化未发出自身遥测的资源调用、改进了MySQL、Postgres、Redis和SQL Server的集成，并简化了Azure Blob Storage的使用。同时，App Model更新支持多种环境资源，如Docker Compose、Kubernetes和Azure App Service，并增强了.NET Aspire CLI的功能。

GitHub Copilot app modernization – Upgrade for .NET 是一款基于AI的应用程序现代化工具，旨在帮助开发者更快速、更自信地将.NET应用程序升级到最新版本。该工具通过分析代码、生成智能升级计划、自动化代码转换和提供AI辅助指导，简化了升级过程，减少了手动工作。它还具备学习用户手动更改的能力，以优化升级过程。开发者可以通过Visual Studio Marketplace安装此扩展，并利用Copilot Agent Mode来充分利用AI的辅助功能。

在Blender 4.5 LTS中，为了提高节点组的管理和可读性，对框架功能进行了多项改进。新功能包括将框架操作集中在“F”键上，简化了创建和重命名框架的过程，并允许在变换节点时轻松移动它们。此外，还优化了框架的视觉呈现，如突出显示边界、改善标签可读性和交替框架颜色，以增强嵌套框架的可见性。这些改进旨在降低使用框架的门槛，鼓励用户在构建节点组时优先考虑框架的使用。用户可通过下载最新版本的Blender 4.5 LTS Alpha版进行测试。

HashiCorp，作为IBM的子公司，在2025年微软Build大会上宣布了一系列新工具和深度集成，旨在帮助Azure用户简化并扩展其基础设施。Terraform AzureRM提供程序即将突破10亿次下载，标志着基础设施即代码（IaC）在云操作中的重要性。HashiCorp还推出了Terraform MCP服务器，与GitHub Copilot集成，以自然语言提供基础设施配置建议。此外，HashiCorp Vault与Azure Arc的集成，以及Terraform与Azure的多个新功能，共同推动了云基础设施的现代化和安全性。

GitHub Copilot推出了一款新的编码代理，可直接嵌入GitHub使用。该代理在分配GitHub问题给Copilot或通过VS Code提示时启动，创建一个安全且可定制的开发环境。代理在开发过程中将提交推送到草稿拉取请求，并可通过日志跟踪其每一步。该代理擅长处理低至中等复杂度的任务，如添加功能、修复错误、扩展测试、重构代码和改进文档。它能够自动处理耗时但枯燥的任务，让开发者专注于更有价值的工作。该代理支持多种IDE，并确保项目安全，所有改动均需人工审核。

Pinterest通过开发特征回填解决方案，显著加速了机器学习特征迭代的效率。该方案利用Spark进行全量回填，减少了日历日成本，并实现了高达90倍的迭代时间缩短。随后，通过引入两阶段回填方法，进一步优化了并行执行和数据shuffle，并采用Iceberg表格式增强了分区管理和版本控制。最新的训练时间回填方法利用Ray框架，实现了模型训练时的即时数据连接，进一步提升了效率。这些创新使得Pinterest能够更快速地迭代和优化推荐和广告模型，为用户提供更加个性化的体验。

NVIDIA的RTX AI PC正在推动生成式AI在PC软件中的应用，从数字人类到写作助手、智能代理和创意工具。通过TensorRT技术，RTX AI PC简化了生成式AI的实验过程，并提高了Windows 11上的性能。NVIDIA还提供了软件开发套件（SDKs），包括DLSS和RTX Video等，以帮助开发者轻松集成AI功能。此外，NVIDIA NIM和Project G-Assist等工具使得AI开发更加便捷，同时社区插件和AI蓝图也丰富了AI应用场景。

随着企业对AI代理的探索，关键挑战在于提供高质量、适用于生产环境的代理。微软在Build大会上宣布，使用Azure AI Foundry开发的开发者可以通过与Azure Databricks的集成轻松引入数据智能。AI Foundry中的AI代理可以直接从Databricks AI/BI Genie获取上下文数据洞察，从而提高代理质量。Azure Databricks AI/BI Genie平台允许用户以自然语言提问，无需等待仪表板或深入分析。AI Foundry的集成使得数据智能洞察可以在任何代理运行的地方呈现，包括Microsoft Teams和其他商业应用。

随着企业内部对AI的广泛应用，如主题研究、研发、代码生成、数据分析等，AI正逐渐从实验阶段转向实际应用。然而，AI在客户直接接触方面的应用还相对有限。IBM董事长兼CEO阿维恩德·克瑞什纳指出，AI实验时代已结束，企业正迅速通过AI创造商业价值。在AI应用中，尤其是多智能体生成AI，存在“困惑的副手”问题，即AI可能被误导或滥用，导致敏感数据泄露或执行有害操作。因此，组织需要建立更安全的AI应用环境，通过自动化和动态基础设施来管理权限和凭证，以降低风险并提高安全性。

Kotlin Multiplatform插件现已推出Beta版本，支持IntelliJ IDEA和Android Studio，简化了KMP项目从设置到跨平台开发和Compose UI预览的整个过程。插件提供新项目向导、环境检查、自动生成运行配置、跨语言支持、Compose Multiplatform和Hot Reload等功能，旨在提升开发效率和用户体验。目前插件支持macOS，未来将扩展至Windows和Linux，并计划增加对Swift的高级IDE支持、简化KMP模块创建以及改进Web和桌面平台的工具支持。

NVIDIA研究团队在机器人训练和开发领域取得突破，特别是在多模态生成AI和合成数据生成方面。这些创新将在5月19日至23日在亚特兰大举行的国际机器人与自动化会议（ICRA）上展出。NVIDIA的研究将推动自动驾驶汽车和类人机器人发展，通过缩小数据差距、提高机器人安全性和控制性。会议将展示NVIDIA在可扩展机器人学习方面的生成AI研究成果，并举办研讨会分享最新进展。

Auth0推出全新功能**事件流**，允许开发者实时订阅用户生命周期事件，如注册、更新资料或删除账户。这一功能通过Webhooks或Amazon EventBridge将事件即时传递，帮助开发者同步数据、触发下游流程，确保用户记录的准确性。事件流提供近实时的事件交付，并支持可视化失败和异步恢复，增强数据一致性、提升用户体验，并提高开发者效率。

最新研究发现，大型语言模型（LLMs）具有强大的说服力，能够根据与人类互动的少量信息构建复杂的说服性论点。这一研究发表在《自然人类行为》杂志上。研究人员招募了900名美国参与者，让他们与人类对手或GPT-4进行辩论，并发现AI可以用来散布虚假信息，这种广泛的影响力很难实时揭露。

在今年的La Grosse Conf会议上，Salomé Serin主持了一场关于人工智能生成（IA Gen）的社会学讨论。会议采用工作坊形式，鼓励参与者分享对IA Gen的看法。讨论涵盖了IA Gen对表达质量、创造性职业、自我认知和社交关系的影响。大部分参与者认为IA Gen提高了表达质量，但也有人担心它可能导致词汇的平滑化和个性化损失。关于IA Gen是否取代创造性职业，大多数参与者认为它不会取代，而是作为工具辅助创作。讨论还探讨了IA Gen如何改变我们对工作和自我认知的看法，以及它对社交关系的影响。Salomé Serin强调，我们需要对IA Gen有一个批判性的理解，并鼓励公众参与讨论，以全面了解这一技术。

本文介绍了VISTA框架，这是一种结构化的方法，用于优先考虑人工智能（AI）的机会。VISTA框架关注四个维度：业务价值、实施速度、可扩展性和风险容忍度，以帮助企业在众多AI项目中做出明智的选择。文章强调，AI目前主要作为人类努力的补充，而非替代者。在编码、数据分析等领域，AI工具能显著提高效率和质量。然而，AI的成功依赖于高质量的数据，因此企业需要从小规模开始，逐步建立数据能力和AI应用。VISTA框架通过评估项目的业务价值、实施速度、可扩展性和风险容忍度，帮助企业优先考虑那些既实用又具有高影响力的AI项目。

微软主校区内存在一条秘密通道，连接建筑83的装卸区和建筑84的停车场。这条通道原本用于服务车辆，但后来被封闭以避免交通问题。然而，行人可以轻松通过，形成一条从建筑84停车场到建筑83装卸区的步行/骑行路径，并继续通往建筑83停车场的入口。结合另一条从建筑83到建筑86的通道，可以实现在不遇雨的情况下从建筑83到建筑86的通行。

Stack Overflow不仅是一个问答平台，还是了解开发者社区挑战、趋势和行为的丰富生态系统。研究人员通过多种方法深入了解开发者如何学习、协作和解决问题，以塑造平台和全球开发者工具的未来。文章介绍了对600多名开发者进行的调查，以确定哪些需求最为重要，并提出了改进方向。研究发现，专家咨询、协作知识构建和个人技能发展是关键需求。Stack Overflow将继续探索这些领域，并计划进行更多研究，包括探索新内容类型、用户心理模型、搜索可用性、用户体验测试等，以提升网站价值。

本教程介绍了如何使用Polars库进行数据聚合和分组。通过`.group_by()`方法，可以基于列值创建分组，并使用聚合技术对相关值进行汇总。教程中详细讲解了如何使用`.filter()`查看特定数据，`.group_by()`对数据进行分组，以及`.group_by_dynamic()`对时间序列数据进行分组。此外，还介绍了如何使用窗口函数匹配汇总数据与原始数据，以及如何使用透视表对数据进行分组和聚合。教程通过实例演示了如何对数据进行各种聚合计算，包括最大值、最小值、平均值、总和、中位数、众数和方差等。最后，通过练习巩固了所学知识，并鼓励读者在Polars文档和示例中进一步探索。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

本文介绍了三位行业领袖：Jim Rowan、Gabriele Ricci和Elizabeth Bramson。Jim Rowan是德勤美国人工智能实践的首席负责人，专注于利用数据分析、规划和数字化转型来提升财务功能。Gabriele Ricci是武田制药的首席数据和技术官，负责领导数据、数字和技术部门的转型。Elizabeth Bramson是MIT Technology Review的CEO和出版人，自2017年上任以来，她带领公司从一家 niche 印刷杂志转型为全球多平台媒体品牌。三位都拥有丰富的行业经验和领导力。

本文介绍了两位演讲者：Kevin Bolen和Elizabeth Bramson。Kevin Bolen是KPMG美国咨询部门的负责人，负责战略规划和投资，专注于将市场趋势、客户和竞争情报以及业务绩效数据转化为盈利增长的多年战略。Elizabeth Bramson是MIT Technology Review的CEO和出版人，自2017年接管以来，将公司从一家 niche 印刷杂志转型为全球多平台媒体品牌。Bramson拥有20年世界领先媒体公司的团队建设和运营经验，并在加入MIT Technology Review之前在The Economist Group担任高级管理职位。

随着IPv4地址的日益稀缺，其价格不断攀升，企业面临高昂的获取成本。为应对这一挑战，Cloudflare推出了新的BYOIP前缀管理方式，允许客户将同一前缀的部分地址用于不同服务，如CDN或Spectrum，从而提高IP地址使用效率并控制成本。此外，Cloudflare还通过技术手段实现了IP前缀在服务间的动态迁移，并引入了服务绑定功能，使客户能够更灵活地控制IP地址空间的使用。这些改进旨在帮助客户在IPv4地址稀缺的情况下，更有效地管理和利用其IP资源。

Vercel的Observability仪表板新增了针对Vercel Blob的专用标签页，可查看Blob存储在应用中的使用情况。在团队层面，用户可查看总数据传输、下载量、缓存活动和API操作。通过用户代理、边缘区域和客户端IP进一步分析，有助于理解使用模式、识别低效之处并优化资产存储和提供服务。现在可以尝试使用或了解更多关于Vercel Blob的信息。

Hypertune与Vercel Marketplace实现了原生集成，提供强大的标志、A/B测试、分析和应用配置功能。该集成支持全端到端类型安全，并利用Edge Config实现低延迟个性化。通过Vercel一键安装和统一计费，用户可轻松部署专为Vercel Marketplace构建的Hypertune模板。

在英语中，正确区分“to”和“too”对于清晰沟通至关重要。这两个词发音相同，但在写作中功能完全不同。“to”作为介词或动词不定式的一部分，表示方向、接受者或目的；而“too”作为副词，表示“过分”、“也”或“以及”。了解它们各自的用法和规则，可以帮助避免常见的拼写错误，提高英语写作水平。

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2019年，MIT Technology Review的高级记者Karen Hao向我提出一篇关于当时鲜为人知的公司OpenAI的故事。这个故事经历了多次曲折，最终揭示了OpenAI如何偏离了其原始使命。Hao的新书《AI帝国：Sam Altman的OpenAI的梦与噩梦》深入探讨了这家引发AI军备竞赛的公司，以及这场竞赛对我们所有人意味着什么。文章以一家利用比特币挖矿为水疗中心供暖的浴场为例，展示了科技如何改变创造力。

本互动测验旨在检验读者对《如何使用Polars的.group_by()方法进行数据分组》一文中所述技术掌握程度。测验包含10个问题，旨在通过实际操作巩固对Polars数据聚合和分组技巧的理解。完成测验后，系统将根据正确答案给出总分，最高可达100%。为回答所有问题，可能需要查阅相关资料，这既是挑战也是学习之旅。

Node.js应用监控需要关注运行时指标（内存、CPU）、应用指标（请求率、响应时间）和业务指标（用户行为、转化率）。本文介绍了应跟踪哪些指标、如何收集以及如何设置有意义的警报。文章强调，良好的监控可以将模糊的投诉转化为可操作的数据点，如“支付服务响应时间从120ms增加到500ms”。文章还详细说明了如何监控内存使用、CPU利用率和事件循环，以及如何通过跟踪HTTP请求、数据库和外部服务性能来提高性能。最后，文章提供了实施指标收集的方法，包括使用Node.js内置API和实现可观察性客户端，并强调了避免常见监控错误的重要性。

社区笔记作为一种由用户参与的内容审核方式，在Twitter上取得了成功，能够有效减少虚假信息的传播。然而，内容审核是一个复杂的问题，需要结合人工审核、众包和算法过滤等多种方法。借鉴以往解决垃圾邮件和有害内容问题的经验，社区笔记有望成为社交媒体内容审核的重要工具，但同时也需要不断优化和改进。

微服务日志管理需要标准化格式、集中存储、关联ID和严格的安全措施。本文介绍了设置策略、最佳实践和工具推荐，帮助您在不超出预算的情况下有效管理微服务日志。文章首先分析了传统日志在微服务环境中的不足，然后提出了创建稳健的微服务日志策略的五个步骤，包括确定关键日志目标、选择合适的集中日志平台、使用结构化数据格式、添加关联ID以及优化日志级别。此外，还强调了构建端到端日志管道、避免常见错误和实施日志安全最佳实践的重要性。最后，文章提供了一些实用的工具和平台推荐，并总结了微服务日志管理的要点。

OpenAI，这个一度被视为AI研究中的局外人，近年来经历了重大转变。从最初对AGI（通用人工智能）十年内实现的狂妄预言，到如今与微软达成合作，其影响力逐渐扩大。公司创始人Brockman强调，OpenAI致力于推动AGI的发展，以解决人类难以触及的复杂问题。随着公司战略的调整，其未来在AI研究和政策制定领域的影响力值得期待。

2025年3月20日至21日，React Paris 2025活动上，专家Dominika Zajak强调了开发者使用Chrome DevTools的重要性，以提升开发效率和产品质量。她指出，开发者阅读和理解代码的时间是编写代码时间的20倍，调试难度更是编写代码的两倍。Chrome DevTools提供了丰富的工具，如CSS Overview、Contrast Issues、Emulate Vision deficiencies等，帮助开发者优化CSS、处理视觉缺陷和提升网站可访问性。此外，通过Recorder功能，开发者可以自动重放测试路径，而Performance和Lighthouse工具则用于提升网站性能。最后，通过Overrides request功能，开发者可以模拟后端不稳定或离线的情况，以便更好地进行调试。

Data + AI Summit 2025即将举行，提供超过700场会议，涵盖开源与AI的交汇点，特别是多模态AI。会议亮点包括Apache Spark 4.1的发布、Iceberg Geo Type的介绍、云原生数据摄取的讨论、Daft和Unity Catalog的多模态AI应用、PySpark与Lance Format的结合、MLflow在DSPy开发中的应用、AI在软件工程中的应用、高精度AI系统的构建、差分隐私在数据合成中的应用等。此外，还有AMA环节和医疗保健领域的AI模型构建讨论。

在Kubernetes中，容器启动和终止的顺序对于避免竞态条件和确保应用程序正常运行至关重要。文章详细介绍了Pod生命周期中容器（包括初始化容器、边车容器和主容器）的启动和终止顺序。初始化容器按顺序启动，边车容器在主容器启动后启动并在主容器终止后按相反顺序终止，而主容器则按顺序启动且并行终止。了解这些顺序有助于优化应用程序配置，确保依赖关系得到妥善处理。

Kate接手了一个系统，其中Java代码通过字符串拼接生成JavaScript并嵌入输出模板。由于编写Java代码的人对Java和JavaScript都不甚了解，导致生成的代码混乱且难以维护。调试JavaScript时，Kate不得不深入挖掘生成的代码，发现了一个示例代码行，其中包含一个由Java代码生成的复杂ID，包含多个分隔符和不明含义的数字。这揭示了代码库中更深层次的邪恶，暗示了生成或解析该ID的代码可能存在严重问题。文章以幽默的方式批评了这种混乱的代码实践，并建议开发者应避免此类错误。

NVIDIA创始人黄仁勋在台北音乐中心COMPUTEX 2025上阐述了AI技术革命的未来，强调AI已成为基础设施，需要类似电和互联网的“工厂”来支撑。他介绍了CUDA-X平台的应用，以及NVIDIA在AI数据中心、量子超级计算和AI工厂方面的最新进展。黄仁勋还强调了台湾在全球科技生态中的关键作用，并宣布与富士康和台湾政府合作建立AI工厂超级计算机。此外，他还介绍了NVIDIA的NVLink Fusion架构、Blackwell平台和一系列AI产品，以及与DeepMind和迪士尼合作开发的物理AI工具。最后，黄仁勋对台湾公司在AI领域的贡献表示赞赏，并展望了AI工厂、AI代理和机器人等新行业的巨大机遇。

全球医疗体系预计到2030年将面临450万名护士短缺，主要原因是高压力。富士康通过NVIDIA加速解决方案，如协作护理机器人Nurabot，帮助缓解这一压力，Nurabot可承担如药物和样本在医院内运输等耗时费力的任务。Nurabot是富士康利用NVIDIA技术开发的智能医院应用之一，台湾领先的医疗中心已部署这些应用。这些应用包括支持患者健康监测的AI模型和医院设施的数字孪生，以帮助管理团队进行设计和规划。台湾的医疗机构，如台中荣民总医院、白沙屯东医院和圣心医院，正在采用富士康的智能医院解决方案，以支持临床医生并提高患者护理水平。富士康的智能医院解决方案从数据中心开始，利用高性能计算开发大型AI基础模型，如使用NVIDIA NeMo框架开发的FoxBrain大型语言模型，以及通过NVIDIA AI提供的CoDoctor AI平台，这些模型提高了诊断准确性和优化了临床工作流程。

量子计算有望加速解决全球重大计算难题，如药物设计和大规模物流优化。NVIDIA与台湾超级计算生态系统合作伙伴共同推进量子计算，通过提供NVIDIA Grace Hopper Superchips等工具，助力研究人员探索AI超级计算与量子计算的交汇点。台湾国家科学和技术委员会采用NVIDIA CUDA-Q平台加速量子优化问题的模拟，而日本AIST的ABCI-Q超级计算机则集成了NVIDIA超级计算机和量子处理器，共同推动量子计算突破。

全球领先的医疗组织正利用智能AI、机器人和医疗环境数字孪生技术，提升手术精度、提高工作效率、改善医疗诊断等。在台北COMPUTEX展会上，台湾多家顶级医疗中心展示了如何与系统制造商合作，整合智能医院技术和AI医疗解决方案，以解决医院拥挤、人口老龄化、医疗成本上升和医疗专业人员短缺等问题。例如，长庚纪念医院通过AI辅助的结肠镜检查系统提高诊断准确性，国泰综合医院利用AI系统辅助诊断，台湾大学医院通过AI检测肝脏肿瘤和心血管风险，台中荣民总医院则通过AI优化多模态成像和临床文档流程。这些创新应用有望显著提升医疗质量和效率。

台湾研究人员正致力于人工智能、气候科学和量子计算等领域的复杂挑战。国家高性能计算中心（NCHC）即将部署的新超级计算机，其AI性能是之前Taiwania 2系统的8倍以上，将助力这些研究。新系统将配备NVIDIA HGX H200系统、GB200 NVL72系统和B300系统，并采用NVIDIA Quantum InfiniBand网络连接。NCHC还计划部署个人AI超级计算机和云端的NVIDIA HGX系统集群。新超级计算机将支持台湾AI RAP项目，旨在通过提供反映当地文化和语言特色的定制模型，加速AI产品的开发。此外，它还将支持气候研究和量子创新，如使用CUDA-Q平台和cuQuantum库进行量子机器学习研究。

NVIDIA在台北COMPUTEX展会上展示了其新型Grace CPU C1的强劲势头，得到了主要原始设计制造商的强力支持。Grace CPU系列，包括强大的Grace Hopper超级芯片和旗舰Grace Blackwell平台，为处理AI工作负载的企业带来了显著的效率和性能提升。随着AI的快速发展，功率效率已成为数据中心设计的关键因素。NVIDIA Grace架构直接应对这一挑战，其Blackwell NVL72系统被主要云服务提供商采用以加速AI训练和推理。Grace CPU C1在边缘、电信、存储和云部署中表现出色，其能效比传统CPU提高了2倍，适用于分布式和电力受限的环境。多家制造商支持这一趋势，开发出基于Grace CPU C1的系统。NVIDIA Grace在电信和存储解决方案中也得到了应用，如ExxonMobil和Meta等公司正在使用Grace Hopper进行地震成像和广告服务。

半导体制造商TSMC、Cadence、KLA、Siemens和Synopsys正通过采用NVIDIA的CUDA-X和Blackwell平台，推动半导体制造技术的进步。这些平台包括NVIDIA的Blackwell GPU、Grace CPU、高速NVLink布线和交换机，以及针对特定领域的CUDA-X库，如cuDSS和cuLitho，它们提高了计算光刻和设备模拟的效率。这些技术加速了复杂制造过程的模拟，降低了成本，并提高了预测和纠正光刻问题的速度。例如，NVIDIA cuLitho和Blackwell可以将光刻速度提高25倍。此外，Cadence的Millennium M2000平台和Siemens的Calibre平台也利用了这些技术，以实现更快的模拟和更高的精度。Synopsys和KLA也通过整合NVIDIA的技术，实现了显著的性能提升。这些合作推动了半导体行业向下一代高性能芯片的快速发展。

随着视频数据在全球数据流量中占比超过50%，视频分析AI代理的时代已经到来。NVIDIA推出的AI蓝图，基于NVIDIA Metropolis平台，为开发者提供工具，以分析大量实时和存档视频。这些AI代理结合了强大的计算机视觉模型和大型语言模型，帮助企业轻松查看、搜索和总结大量视频。在制造业、智能城市和体育联赛等领域，这些AI代理正帮助优化运营，提高效率，降低成本。

NVIDIA近日宣布，其AI工厂数字孪生平台NVIDIA Omniverse Blueprint进行了重大扩展，新增了Delta Electronics、Jacobs和Siemens等合作伙伴，共同打造了一个统一的AI工厂设计、模拟和优化生态系统。该平台基于NVIDIA GB200 NVL72 AI工厂的参考架构，利用OpenUSD资产库，允许开发者将数据中心的所有方面整合到一个统一的模型中，从而设计并模拟高效的AI基础设施。这一扩展将帮助工程师在物理环境中设计、模拟和优化整个AI工厂，实现早期问题检测和更智能、更可靠的设施建设。

在台北COMPUTEX展会上，NVIDIA与台湾的制造生态系统，包括台达电子、富士康、台积电和纬创等，展示了数字孪生在加速工业AI发展中的关键作用。这些电子、半导体和机器人制造领导者利用OpenUSD和NVIDIA Omniverse库和蓝图开发基于物理的数字孪生，从而改变工厂规划，提高运营效率，并加速自主机器人和机器人编队的开发、测试和验证。许多制造商还将工厂的数字化扩展到现实世界，使用NVIDIA AI蓝图进行视频搜索和摘要（VSS）来部署视频分析AI代理，以推动缺陷检测等操作的自动化和优化。

NVIDIA在COMPUTEX上推出了新的NVIDIA Enterprise AI Factory设计，旨在帮助企业通过AI助手提升生产力。该设计支持IT团队部署和扩展AI代理，并易于与NVIDIA软件合作伙伴的平台和工具集成。NVIDIA还发布了新的NVIDIA AI Blueprints，帮助开发者构建智能AI助手，通过自适应头像理解自然沟通并直接访问企业数据。这些AI代理旨在提高员工生产力，例如在东京的COACH Play店中，imma通过自然对话提供个性化造型建议。此外，皇家银行、Ubitus和Mackay纪念医院等机构也在使用这些AI代理解决方案，以提高工作效率和改善用户体验。

全球领先的存储和服务器制造商正与NVIDIA AI数据平台合作，利用其设计和工程专长，共同打造新一代AI基础设施。该平台支持AI推理代理，帮助企业从存储在数百万份文档、视频和PDF中的信息中挖掘价值。NVIDIA认证的存储合作伙伴和原始设计制造商（ODM）正在开发基于该平台的产品，这些产品能够快速部署，实时扫描、索引、分类和检索大量文档，提升AI代理的推理和规划能力，从而帮助企业将数据转化为可操作的知识。

本文探讨了如何在Cypress测试中防止应用通过`location.href`改变URL。由于直接修改`location.href`或`window.location`属性不可行，作者提出了一种使用JavaScript的`with`关键字和代理（Proxy）技术的解决方案。通过拦截`app.js`请求，在加载脚本时注入一个假的`window`对象，其中包含一个代理的`location`对象，可以控制对`href`属性的访问，从而阻止URL改变。这种方法允许测试保持当前页面，同时还能使用`Location.prototype`中的真实属性和方法。

Mercari在Kubernetes集群中遇到了DNS相关挑战，通过实施Node-Local DNS Cache，显著提高了系统可靠性和可扩展性。Node-Local DNS Cache通过在节点级别缓存DNS查询，减少了kube-dns的负载，降低了DNS错误率，并消除了“无法刷新DNS缓存”的错误。这一改进使得DNS调用减少了10倍，DNS查询率降低了93%，DNS级错误减少了10倍至100倍，从而提高了集群的可扩展性和网络效率。

2023年3月，作者在Grab公司尝试利用大型语言模型（LLM）解决支持渠道负担过重的问题，最终成功开发了内部工具GrabGPT。该工具基于开源框架，结合Grab的模型服务平台，为员工提供便捷的AI交互体验。GrabGPT的成功不仅在于技术，更在于其安全性、全球可访问性和模型多样性。它已成为Grab员工广泛使用的工具，并推动了Grab在LLM领域的战略发展。