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Online PNG Tools，一个简单易用的在线PNG图像处理平台，在一天内吸引了超过10万次点击，总点击量已突破6380万次。该平台由Browserling团队开发，提供包括创建透明PNG、编辑图标、清理标志、裁剪邮票、更改签名颜色和定制贴纸等多种工具，无需安装或注册，方便用户快速编辑图像。它适用于从普通用户到专业人士，包括 Fortune 100公司，用于制作表情包、编辑头像、设计图标或准备网站和应用的图像。

在构建大型分布式系统时，作者强调了几个关键教训。首先，共享缓存集群可能导致服务间数据竞争和缓存失效问题，需要仔细监控和调整。其次，引入队列来处理高流量，避免服务过载。此外，要考虑端到端延迟，包括队列等待时间，并设计系统以应对网络故障和下游服务崩溃。最后，确保系统设计为幂等性，以处理消息队列中的重复消息。这些措施有助于提高系统的稳定性和可靠性。

在WebAssembly（WASM）中，内存分配是一个关键问题。由于WASM执行环境类似于嵌入式系统，动态内存分配通常在链接时选择一个固定的静态区域。文章探讨了如何为WASM程序分配内存，包括静态和动态分配。静态分配通过在链接时预留内存区域实现，而动态分配则使用`memory.grow`指令在运行时扩展内存。文章还讨论了导入和导出内存配置的区别，以及如何使用Clang提供的内置函数来操作内存。此外，文章强调了在WASM模块中管理内存时需要注意的性能和兼容性问题。

ACM与印度的“一国之约（ONOS）”计划达成一项创新性开放协议，为印度6500所政府资助的高等教育和研究机构提供ACM数字图书馆的 Premium 访问权限，并允许参与机构作者在ACM期刊、会议论文集和ICPS论文集中免费发表不限数量的开放获取研究文章。这一举措旨在扩大印度对全球计算研究的访问，并通过数字图书馆提供全面的研究出版物和工具，同时消除作者的成本障碍，提升印度研究的全球影响力。

美国网络安全和基础设施安全局（CISA）宣布，已延长MITRE对关键漏洞和暴露（CVE）计划的资助，以避免服务中断。CVE计划对于网络安全社区至关重要，CISA执行了合同期权期，确保CVE服务不会中断。此次合同延期为11个月。此举是在MITRE副总裁Yosry Barsoum警告政府资助CVE和CWE计划即将到期后进行的，可能会对整个网络安全行业造成广泛破坏。同时，CVE董事会成员宣布成立CVE基金会，以确保CVE计划的独立性。

美国弗吉尼亚州的一位联邦法官裁定，谷歌通过其网络广告业务非法建立了“垄断权力”。这一裁决是美国政府在不到一年内对谷歌的第二次重大法庭胜利，指控该公司非法垄断了互联网生态系统的关键部分，包括在线搜索。这一系列裁决突显了谷歌面临的广泛问题，可能对其业务的多方面产生重大影响。谷歌的某些广告工具和收购，如DoubleClick，并未损害竞争，但谷歌的某些做法剥夺了竞争对手的竞争能力，并严重损害了出版商、竞争过程和最终消费者的利益。这一裁决可能迫使谷歌剥离其在线广告业务的一部分。

日本研究人员开发了一种新型导航系统，使农业机器人能够在不依赖GPS或昂贵基础设施的情况下，精确地在作物行间移动。这项技术利用激光雷达和实时反馈，使机器人在不平坦的地形上也能保持在目标路径的2英寸范围内，并保持正确的方向。通过虚拟测试，研究人员能够优化机器人的设计，并在温室中实际部署。这一突破性进展有望帮助解决许多小规模农民面临的劳动力短缺问题。

21世纪最被引用的论文并非重大科学发现，而是关于科学方法、理论或软件的研究。例如，微软关于“深度残差学习”网络的论文，为深度学习和人工智能的发展奠定了基础。此外，一些关于研究软件、癌症统计数据和提升研究质量的论文也备受关注。这些论文的引用次数反映了科学界对方法和理论的重视，而非单纯追求重大发现。

知名网络论坛4chan遭到黑客攻击，据称黑客泄露了该网站管理员的身份信息。事件首先由Wired杂志报道，TechCrunch引用未具名管理员的话表示，他们没有理由质疑截图的真实性，网站周二部分时间无法访问。4chan以其粗犷的设计、轻度的监管和孕育网络迷因而闻名，曾是匿名者、极端厌女主义者“incels”和美国极右翼势力的聚集地。

海豚，被誉为地球上最聪明的生物之一，其复杂的交流方式一直是科学家研究的重点。谷歌与野生海豚项目（WDP）合作，利用其开放AI模型和Pixel手机，试图解码海豚的叫声。WDP自1985年起，通过非侵入性方法研究大西洋斑海豚，积累了大量音频和视频数据。他们发现，斑海豚的特定叫声可能像名字一样用于识别个体，而“嘈杂”声则与战斗相关。WDP希望利用谷歌的Gemma AI模型，通过音频技术SoundStream将海豚叫声转化为模型可处理的信号，从而分析其交流方式，甚至可能实现与海豚的“对话”。

2025年第一季度，全球个人电脑出货量激增，同比增长4.8%，主要由于厂商为应对预期中的美国关税而囤积库存。美国市场增长尤为显著，同比增长12.6%，占全球总出货量近四分之一。尽管对全球经济的担忧加剧，但企业用户仍保持谨慎。由于关税的不确定性，企业IT支出模式受到阴影。IT领导者已转向应急计划，削减非必要开支，同时保护关键投资。随着微软准备在10月停止支持Windows 10，去年推迟设备升级的企业可能面临困境。

中国科学家成功制造出一种由二维材料制成的微芯片，该芯片拥有近6000个仅三原子厚的晶体管，是目前最复杂的二维微处理器。这种新型芯片采用半导体材料钼二硫化物制成，有望在硅技术达到极限后继续推动摩尔定律的发展。该芯片名为RV32-WUJI，采用RISC-V架构，具有高集成度和低功耗的特点，并计划应用于物联网终端和智能传感芯片等领域。这一突破标志着二维半导体材料从实验室研究向系统级工程应用的转变。

首次在海洋中成功拍摄到一只活着的巨型乌贼，这只乌贼仅为一英尺长，尚处于幼年阶段。文章鼓励读者利用这个乌贼话题讨论未提及的安全新闻。

GitHub支持暗黑模式和亮色模式，开发者可以通过使用`<picture>`元素在Markdown文件中动态切换图片，以适应用户的颜色方案。这不仅能避免标准图片在主题切换时显得不协调，还能让项目看起来更加专业。通过一个简单的代码片段，开发者可以设置两种模式的图片，当用户在暗黑模式或亮色模式之间切换时，浏览器会自动加载相应的图片。这种方法适用于GitHub仓库的README文件、GitHub托管文档以及其他Markdown文件。

阅读书籍的价值在于从中获得新观点或确认已有想法。将这种收获乘以阅读书籍的数量和人生的年数，就像复利公式一样，累积起来将产生巨大的价值。这种观点强调了持续阅读和知识积累的重要性。

GitHub Universe将于10月28日至29日在旧金山举行，汇聚了塑造软件未来的构建者、梦想家和变革者。文章提供了四个实用的建议，帮助有意在GitHub Universe上发表演讲的人士准备提案：1. 选择自己真正热爱的话题，因为激情能吸引听众和评审团；2. 编写引人注目的标题，清晰传达演讲内容和重要性；3. 明确目标受众、预期收获以及与活动主题的相关性；4. 优化在线形象，展示专业性和活跃度。截止日期为5月2日，鼓励大家提交提案或推荐演讲者。

在Transformer模型中，注意力块后通常跟着一个前馈层（FF），这是一个简单的全连接神经网络，包含一个隐藏层和非线性激活函数。前馈层在模型中占据大部分权重，因为它负责主要的“推理”工作。为了提高效率，一种流行的改进方法是“稀疏门控混合专家”（MoE）架构。MoE将大的前馈层分成多个“专家”块，每个专家都是一个前馈层。模型通过一个“路由器”或“门”来选择每个token的K个最高得分的专家，并只通过这些专家进行计算。这种架构可以增加模型容量，同时保持计算成本不变。文章还提供了一个使用Numpy实现的MoE层的示例，并讨论了负载平衡等附加考虑因素。

技术债务的管理是DevOps实践中的关键环节，它指的是维护或修复过时或低效软件的成本。大多数技术债务源于组织在软件开发初期规模过小，导致团队在成长过程中花费大量时间解决历史问题。有效管理技术债务需要遵循四个步骤：诊断量化、预防、优先偿还和持续优化。DevOps原则有助于组织从维护密集型工作负载转变为更动态的进化模式。实现DevOps转型不仅需要采用新工具和流程，更需要培养跨团队协作的文化，打破传统壁垒，促进信息自由流通。通过共同责任和透明度，组织可以成功过渡到DevOps模式，并从中获益。

随着ChatGPT等大型语言模型（LLMs）的兴起，如何将这些模型与实时数据和外部服务有效连接成为关键问题。目前，虽然存在多种方法如微调、检索增强生成（RAG）和代理系统，但它们都存在成本高、灵活性差和集成复杂等局限性。Model Context Protocol（MCP）作为一种新的标准，旨在通过开放和通用的架构，使LLMs能够简单高效地与各种外部资源（如API、数据库和本地文件）交互。以登山爱好者Pierre为例，MCP可以帮助他通过整合气象、地形和航空信息，实现智能的出行计划。MCP的推出有望成为连接LLMs与日常生活的关键标准，推动人工智能的进一步发展。

在处理一个与特征标志临时覆盖相关的崩溃时，作者发现第一次修复尝试并未成功。通过分析崩溃的调用栈，发现崩溃发生在`WidgetRouter`单例在关闭时，由于特征标志覆盖已解除，导致对单例的调用失败。为了避免这种“撕裂状态”，作者提出在更改特征标志前，应将所有依赖特征标志的行为恢复到非依赖状态。文章提供了两种解决方案：一是通过覆盖`WidgetRouter::GetInstance`方法来返回一个自定义的`WidgetRouter`，确保在特征标志覆盖期间完成清理；二是提供一个`ResetInstance_ForUnitTestOnly`方法，允许在测试结束时重置单例，从而避免撕裂状态。

Gemini 2.5系列新增了图像分割功能，用户可通过Gemini API Image Mask Visualization工具生成相关对象的分割掩码。该工具基于浏览器，直接与Gemini API交互，支持用户上传图片并输入提示语，API返回的分割掩码将以JSON格式显示，并支持在原图上叠加显示。通过Gemini 2.5 Pro和2.5 Flash模型，生成分割掩码的成本极低，例如使用2.5 Pro模型，调用成本仅为0.2144美分。

在快速发展的科技领域，人工智能（AI）正以前所未有的速度从研究实验室走向日常工具。作者以Vercel的CTO身份，结合自身30年的工程经验，指出AI革命正在以月为单位发生，如ChatGPT在三个月内达到一亿用户。他强调，企业应利用AI来保持竞争力，而非仅仅追逐趋势。Vercel通过将AI融入其核心业务，开发了AI SDK和v0等工具，以自然语言生成用户界面。作者认为，AI开发门槛降低，企业应利用自身数据、专长和快速迭代能力来竞争。他建议从简单开始，快速迭代，以实现AI的快速开发。

本期Real Python播客探讨了DuckDB数据库，介绍了如何从多种文件格式读取数据创建数据库，并讨论了使用DuckDB进行查询的优势。同时，播客还深入讲解了Python中表达式和语句的区别，并分享了来自Python社区的多个文章和项目，包括对MCP安全问题的调查、工程师角色讨论、使用Python创建Word文档的指南等。此外，播客还介绍了即将推出的Python进阶课程和Dice Roll应用开发视频课程。

位于威廉姆斯堡的Bathhouse温泉利用比特币矿机产生的热量来加热温泉，每个矿机大小如Xbox One游戏机，需要六台矿机维持104°F的温泉温度。矿机被浸入非导电油中以吸收热量，并通过管道输送到温泉和桑拿浴室。此外，矿机冷却系统还使用冷水和热电池储存多余的热量。这种利用比特币矿机供暖的方式在芬兰和中国的商业建筑中已有应用，未来可能成为更广泛的热能解决方案。然而，比特币交易所需的能源消耗也引起了环保人士的担忧。

Stephanie Bruce，一位来自伦敦的独立设计师和Webflow开发者，分享了她从金融行业转型设计领域的经历。她热爱编辑布局、摄影和视觉创意网站设计，与全球的机构和客户紧密合作。文章中展示了她的多个项目，如为Freewrite Valentine设计的网站、与MOD Agency合作的网站以及个人概念作品。Stephanie强调，通过不断练习和分享作品，她获得了众多机会和合作。她鼓励读者投入时间练习设计，并勇敢地展示自己的作品，以拓展人脉和机会。

创造力这一概念在1875年才首次被书面记录，而在1950年之前，几乎没有关于“创造力”的讨论。萨缪尔·富兰克林在其著作《创造力的崇拜》中提出，创造力在二战后美国兴起，作为一种文化慰藉，用以缓解社会压力和焦虑。他认为，创造力被定义为一种与艺术家和天才相关的特质，但理论上任何人都可以拥有，并适用于任何领域。20世纪50年代，头脑风暴作为一种激发创造性思维的新方法，在商业界流行起来。富兰克林认为，对创造力的过度关注可能掩盖了经济上的不良影响。

长寿医学领域正试图在健康光谱的两端之间寻求平衡。通过结合临床医学的常规工具（如血液检测和扫描）和一些实验性工具（测量生物年龄的测试），这些诊所承诺帮助客户改善健康和延长寿命。然而，一项对全球长寿诊所的调查揭示了更为复杂的情况。这些诊所，大多数只为非常富裕的人服务，提供的治疗方案差异很大。目前，全球长寿诊所的数量估计在数百家。支持者认为，这些诊所代表着医学的未来。长寿技术公司Phil Newman表示，他了解到全球有320家长寿诊所，其中一些在全球范围内运营多个中心，而另一些则将“长寿”元素融入单一治疗师的治疗方案中。调查发现，大多数诊所的客户是44至59岁的X世代，这与许多人开始感受到衰老影响的时间相吻合。

为了监测全球森林生物量，特别是那些难以到达的地区，如亚马逊雨林，欧洲航天局（ESA）的Biomass任务采用了P波段雷达技术。这种雷达能够穿透森林，测量树木的高度和直径，但由于其尺寸庞大，需要将Biomass卫星设计得更大，并折叠其天线以适应发射火箭。尽管P波段雷达在空间操作上受到国际电信联盟（ITU）的禁止，ESA通过同意限制在北美和欧洲的观测来获得豁免。这使得Biomass任务能够专注于全球其他地区的森林监测。

Online PNG Tools，一个提供便捷PNG图像处理工具的网站，在一天内吸引了超过10万新点击，总点击量已突破6380万。该网站由Browserling团队开发，旨在帮助用户轻松编辑PNG图像，无需安装任何软件。工具包括创建透明PNG、编辑图标、清理标志、裁剪邮票、更改签名颜色和定制贴纸等。这些工具适用于所有用户，从普通用户到专业人士，甚至大型企业，用于制作表情包、编辑头像、设计图标或准备网站和应用的图像。使用优惠码“SMASHLING”可享受30%的折扣。

Baptise COURBE在OCTO公司介绍了Model Platform，这是一个集中化的解决方案，用于版本控制、部署、托管和监控所有类型的模型。该平台旨在解决模型数量和种类激增带来的问题，确保可扩展性、治理和合规性，简化模型集成和管理。Model Platform通过提供标准化部署、跟踪模型质量、满足法律要求以及帮助决策者进行风险评估，成为模型部署和管理的加速器。它还涵盖了注册、历史记录、标准化、可扩展性、监控、可观察性和治理等方面，旨在为组织提供全面的模型管理解决方案。

用户Peter G.在购买公交票时遇到了繁琐的验证流程，包括提供信用卡信息、PIN码、密码等，甚至需要通过指纹验证和核对详细信息。Mickey D.则遇到了一个新NAS广告，但对其技术支持表示怀疑。Michael R.对电视上的股市暴跌表示怀疑，认为这与电影中的情节不符。Sandro则感叹，无论年轻时还是现在，爱情都同样艰难。文章通过这些日常生活中的小故事，反映了现代人在面对科技和现实生活中的种种困扰。

Apache Cassandra作为一种分布式数据库，在处理大规模工作负载时，监控变得至关重要且复杂。与传统数据库不同，Cassandra的分布式特性要求监控覆盖所有节点，并关注整个集群的行为。关键指标包括性能、资源利用、Cassandra特定指标和表级指标。选择合适的监控工具，如Last9、DataStax OpsCenter、Prometheus和Grafana等，对于确保Cassandra集群的稳定运行至关重要。此外，通过实施有效的监控策略，如定期审查、文档和知识共享、持续改进和跨团队合作，可以长期维持监控效果。

在最新一期节目中，Ben和Ryan与Bit首席科学家Laly Bar-Ilan探讨了在LLMs中如何以组件级别表示代码，如何通过智能代码复用来保持代码库的清洁，以及vibe coding是否最终能成功用于构建生产级软件。Bit平台旨在通过生成可组合的软件，提高开发过程的简便性、速度和质量。节目还祝贺了Charlie Martin，他在回答关于停机问题的证明时获得了Lifeboat徽章并贡献了博客内容。

高并发架构设计需从承认现实世界事件的混乱性出发，如数千用户同时进行注册、扫描门票或接收实时更新。为此，系统需遵循分布式原则，包括无状态服务、事件队列、水平扩展和一致的数据分区。采用分层架构，如反向代理、API网关、服务网格和异步事件骨干，以实现可扩展性和容错性。在事件驱动系统中，使用领域驱动设计模式，如聚合、边界上下文和领域事件，来建模RSVP等状态实体。在API设计方面，CQRS模式分离了命令和查询操作，而GraphQL与REST的选择取决于具体需求。数据层策略包括时间数据模型、多租户分片和审计跟踪。在认证和授权方面，使用OAuth2和JWT实现多角色访问控制。实时能力可通过WebSockets、推送通知和实时事件流实现。移动和Web前端工程需支持离线功能，并采用同步策略。可观察性包括结构化日志、分布式跟踪和事件优先监控。基础设施作为代码，使用Kubernetes部署和蓝绿策略。第三方集成需考虑日历同步、支付网关和门票扫描SDK。最后，确保遵守GDPR和SOC2标准，并保护嘉宾数据安全。

Databricks近日宣布欢迎Fennel团队加入，Fennel通过仅重新计算已更改的数据来提高特征工程管道的效率和数据新鲜度。这一集成将帮助客户快速迭代特征，提高模型性能，并为生成式AI模型提供个性化实时上下文。Fennel简化了特征工程，提供全托管平台，支持统一批处理和实时数据处理，优化成本并维护数据质量。Fennel团队拥有丰富的现代特征工程经验，将加入Databricks，确保所有客户都能在Databricks数据智能平台中受益于实时特征工程。

Ruby 3.5.0-preview1版本发布，更新了Unicode版本至15.1.0，并对核心类如Binding、IO和String进行了更新。同时，标准库中的多个组件也得到更新，如ostruct、pstore等。此次更新涉及2065个文件，包括36581个新增行和203037个删除行。Ruby作为一种开源编程语言，由Matz（Yukihiro Matsumoto）于1993年开发，广泛应用于全球，尤其在Web开发领域。

随着AI技术的发展，AI工具在开发者日常工作中越来越普遍。GitHub Copilot、Cursor.ai和Windsurf等AI工具能提高开发效率，但同时也引发隐私和安全问题。这些工具通过分析代码和上下文提供代码建议，但需要访问代码库，引发数据隐私担忧。尽管这些工具提供了强大的功能，如代码生成、自然语言交互和代码理解，但开发者应将其视为辅助工具，而非替代品，并保持对数据隐私的警惕。

机场，尽管充满长队、安检、高价商品、延误和不确定性，却是我钟爱的场所。在这里，我感受到一种超现实的脱节，仿佛置身于另一个世界。机场是时间的建议而非规则，是忙碌与宁静的交汇点。飞机起飞的震撼和飞行中的宁静，以及飞机餐和机上睡眠的奇特体验，都让我着迷。尽管机场和飞行只是短暂的旅程，但它们改变了我对世界的看法，让我在旅途中体验到一种独特的悬浮感。

随着印度证券交易委员会（SEBI）发布的《网络安全和网络安全韧性框架》（CSCRF）的实施，金融机构正面临新的网络安全合规挑战。Elastic的统一安全和可观察性解决方案为这些机构提供了满足CSCRF要求的关键能力，包括实时威胁检测、全栈可观察性和合规报告。Elastic通过提供合规仪表板、风险可视化、安全态势分析、安全信息和事件管理（SIEM）解决方案、端点遥测、攻击发现、自动化剧本执行、丰富的根因分析工具、实时基础设施健康监控、搜索AI驱动的AIOps、容量预测、基于事件的内存监控、自动化威胁狩猎、威胁情报源和内置的红队测试，帮助金融机构建立、监控和优化其网络安全韧性，确保符合SEBI的CSCRF要求。

在数字战场上，攻击者利用已建立的命令与控制（C2）通道，通过将窃取的数据嵌入到持续的C2流量中，实现隐蔽的数据外泄。为了检测这种技术，安全人员需要分析网络流量日志、进程监控日志、DNS日志和代理日志等数据源。通过Elastic Security的ES|QL查询，可以检测到异常的数据传输、异常的DNS查询、HTTP流量中的编码有效负载、C2工具的进程执行以及C2端口上的数据传输峰值等。持续监控和主动狩猎是保持安全的关键。

在用户界面(UI)中展示百分比时，建议避免将0%或100%四舍五入。例如，对于“你已下载了45%的文件”，应避免将0.00001%四舍五入为0%，因为用户可能会误以为没有进展；同样，避免将99.9%四舍五入为100%，以免用户误以为任务已完成。文章提供了一个Python函数示例，用于根据不同比例值展示相应的百分比，以帮助开发者实现这一目标。

金融服务业正通过人工智能（AI）驱动智能来推动未来。文章强调，稳固的数据基础是AI成功的关键。金融机构需要利用如RAG（检索增强生成）和向量搜索等工具，有效管理其庞大的数据资产，以实现成本节约和效率提升。Elastic的BBQ（更好的二进制量化）技术通过压缩向量，大幅降低内存使用，提高搜索速度，从而在保持准确性的同时降低成本。通过整合这些技术，金融机构能够实现更智能的洞察，优化成本，并在不断变化的监管环境中确保合规。

随着人工智能在营销领域的广泛应用，广告将成为其盈利的主要途径。AI模型的建设成本高昂，需要通过广告来回收投资并增加与合作伙伴的粘性。例如，ChatGPT已为Vercel带来了大量新用户，这可能成为一项有价值的广告资源。然而，对于希望获得无广告的“客观”观点的用户，可能需要自己运行模型。总体来看，AI将成为无处不在的营销渠道，广告将不可避免地融入其中。

近日，AI代码编辑器Cursor出现了一个奇怪现象：用户在切换设备时，系统会自动注销，这打破了程序员使用多设备时的常规工作流程。当用户联系Cursor客服时，一个名为“Sam”的客服机器人声称这是新政策下的预期行为。然而，实际上并无此政策，而“Sam”只是一个机器人。这一事件引发了用户的不满和取消订阅的威胁。这起事件再次凸显了AI在“创造性填补空白”时可能产生的虚假信息，给企业带来了潜在的商业损害。Cursor公司因缺乏人工监督，导致用户不满，信任受损，甚至可能面临订阅取消的风险。

GitHub Insider最新文章介绍了GitHub Copilot项目中适合不同需求的AI模型。文章首先强调了AI技术发展迅速，推荐模型可能很快过时。接着，文章根据模型的特点和用途进行了分类，包括追求速度的模型（如o4-mini和o3-mini）、平衡性能和成本的模型（如GPT-4.1、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet）、适合深度推理和复杂调试的模型（如Claude 3.7 Sonnet、o3和GPT 4.5）以及支持多模态输入的模型（如Gemini 2.0 Flash和GPT-4o）。最后，文章建议根据具体任务选择合适的模型，并鼓励开发者多实践以找到最佳匹配。

AI开发平台能显著加速全栈应用的开发，但同时也带来了安全责任。本文强调了确保AI生成代码安全的关键实践，包括理解AI工具的限制、审查输出、遵循安全编码指南、审计依赖项、使用自动化代码扫描、编写测试、持续教育和维护。此外，还讨论了全栈应用的安全考虑，如保护API端点和后端逻辑、安全认证和授权、处理敏感数据、部署和基础设施安全。最后，提供了一份安全检查清单，以确保AI生成应用的安全和可靠性。

社交登录已成为全球范围内跨越不同地区、年龄和社区类型的登录方式。它通过使用现有的社交媒体账户（如Google、Facebook、Apple和Microsoft）简化了登录过程，减少了用户记忆多个用户名和密码的负担。尽管如此，许多用户对社交登录的安全性存在误解。本文破除了三个关于社交登录的常见误解：1）通过社交账户登录会泄露账户数据；2）社交登录不如密码安全；3）社交登录过于简单而不安全。实际上，社交登录通过限制数据共享、提供多因素认证以及利用大型社交媒体公司的安全措施，既方便又安全。用户应采取额外措施，如启用多因素认证和定期审查权限，以增强账户安全性。

DeepMind的Jack Rae指出，逻辑推理模型因其能通过逻辑解决问题而受到关注，如DeepSeek R1模型。这些模型通过训练使现有模型更高效，但运行成本较高，可能导致过度推理，增加开发成本和环境负担。Nathan Habib认为，尽管在某些任务上表现优异，但过度推理在许多情况下并不必要，甚至可能导致模型性能下降。为此，Google推出了“推理”调节器，允许开发者根据需要调整模型的推理程度，以降低成本和提高效率。

.NET AI Chat Web App模板的第二个预览版现已发布，新增了.NET Aspire支持和Qdrant向量数据库集成，便于创建云原生AI聊天应用。该模板提供Visual Studio、Visual Studio Code和.NET CLI的搭建和指导，支持与自定义数据交互的聊天应用开发。新版本引入了.NET Aspire和Qdrant向量数据库，并增加了VS Code配置选项，便于开发者快速构建AI聊天应用。

PubNub的实时决策和数据分析平台PubNub Illuminate荣获2025年NAB Show年度产品奖。该平台通过实时观察观众行为并自动响应，帮助公司优化互动和回报率。Illuminate允许团队在直播事件中即时调整策略，插入广告或内容，并基于观众行为发送个性化推荐。该平台基于PubNub的全球实时网络，提供超低延迟和大规模可扩展性，支持实时互动，增强观众参与度和忠诚度。

Discord正在测试一项名为“面部扫描”的年龄验证功能，旨在限制特定区域或用户设置的访问。这项功能仅在设备上运行，不会收集任何生物识别信息，且验证后即删除身份证扫描。尽管如此，人们对于该系统可能被黑客利用的担忧依然存在。

几位设计师分享了他们选择产品设计的经历和原因。他们来自不同的背景，有的从建筑、计算机科学、数据科学等领域转行而来，共同点是都对设计充满热情，并享受解决问题和创造产品的过程。他们选择Palantir的原因包括公司对设计师的信任、对个人成长的支持以及对产品战略的深刻影响。作为新晋设计师，他们享受在Palantir的工作环境，这里鼓励创新、快速学习和承担责任。对于有志于加入Palantir的设计师，他们建议突出个人设计思维的独特性，提升沟通技巧，并展示出对设计品质的执着。

在委内瑞拉，金矿开采导致的森林砍伐扰乱了蚊子种群，使得疟疾死灰复燃。尽管委内瑞拉在1961年被世界卫生组织认证为无疟疾国家，但2023年全球疟疾病例达2.63亿，死亡人数为59.7万。为解决这一问题，研究人员利用人工智能和NVIDIA GPU开发了一种卷积神经网络（CNN），能够自动检测血液样本中的疟原虫，准确率达到99.51%。该模型利用了来自孟加拉国吉大港医学院医院的5,941张标记的血液涂片显微镜图像，经过数据增强和分割，最终用于模型训练的图像达到近190,000张。通过使用RTX 3060 GPU和NVIDIA CUDA加速，模型训练和推理过程得以高效进行，使得在偏远地区也能快速检测疟疾。

近年来，AI代理的概念备受关注，它指的是能够自主决策以实现特定目标的AI系统，与生成式AI生成内容不同。AI代理在决策、任务执行和组织数据方面具有优势，能够帮助开发者自动化复杂流程，提高工作效率。尽管AI代理仍处于发展阶段，但其在软件开发、数据处理和风险监测等领域的应用潜力巨大。开发者应关注AI代理如何解决实际问题，而非盲目跟风。

本周，我们分析了国际贸易数据，重点关注了美国及其主要贸易伙伴，包括G7国家、墨西哥、印度和中国。数据来源于联合国Comtrade数据门户，并使用Python工具Marimo进行数据处理和分析。通过分析，我们发现美国在2024年从墨西哥进口了最多的商品，其次是中国和加拿大。此外，我们还探讨了如何使用Marimo工具更新变量值，从而自动更新相关图表，提高了数据分析的效率。

在Agentforce中，变量作为一种新型结构化记忆类型，能够增强对代理行动的控制，提高代理回答的可靠性。文章介绍了变量的角色和类型，包括持久动态基础和确定性，以及如何通过变量实现数据流和执行顺序。以客户支持代理为例，变量帮助代理在解决客户问题时保持一致性，确保关键信息如故障排除步骤在对话中保持可用。通过变量，代理能够从简单的响应者转变为智能的、具有情境意识的解决问题者。

随着语言模型（LLM）的广泛应用，确保其可靠性、性能和理解的挑战日益凸显。文章指出，为了监控这些复杂的系统，需要关注三个关键概念：**可观测性**、**监控**和**评估**。可观测性帮助识别问题，监控确保及时发现异常，而评估则用于衡量应用的表现。文章还探讨了如何通过OpenTelemetry等工具实现这些概念，并强调了在LLM应用中，由于模型本身的复杂性，需要结合黑盒、白盒和灰盒监控方法，以及通过数据收集和评估来确保应用的质量和安全性。

在一次单元测试中，`Widget`类的析构函数在`BasicTests`函数结束时运行，导致`WidgetRouter::GetInstance`中的断言失败。团队认为这是由于`widget`和`override`的释放之间存在竞争条件，并建议在`override`的作用域内显式释放`widget`。然而，这种修改并没有实际效果，因为C++的局部变量析构顺序规则会自然地释放`widget`。问题消失后又出现，是因为团队在特征已启用的测试环境中测试了修复，而该修复仅在特征被禁用的环境中才有效。当修复合并到其他分支时，由于特征被禁用，问题并未显现，直到最终合并到特征被启用的分支，这时问题才再次出现。

Swiggy作为一家数据驱动的公司，在业务和运营中高度重视实时洞察。随着公司规模的扩大，对高效且可扩展的业务监控解决方案的需求日益增长。Apache Superset，作为一款开源的BI平台，成为Swiggy监控栈的关键组成部分。本文将探讨Swiggy如何利用Apache Superset监控业务指标，并对其进行定制以满足独特需求，同时强调其在驱动运营洞察方面的关键作用。Apache Superset之所以受到青睐，是因为其开源性质、强大的社区支持和高度可定制性。

Swiggy致力于通过深度学习技术提升物流效率，优化供应链，缩短配送时间，并提高客户满意度。文章介绍了Swiggy数据科学团队在深度学习架构和技术的应用，包括多输入多输出神经网络（MIMO）、迁移学习和模型组合。通过MIMO架构，Swiggy实现了对配送过程的整体预测，提高了配送效率。迁移学习则帮助Swiggy针对不同地区和餐厅的特点定制模型。此外，Swiggy还通过模型组合，如模型串联，简化了工程系统，提高了预测准确性。这些技术的应用显著提升了Swiggy的服务质量和效率。

Spotify的移动应用每周发布流程旨在平衡速度与质量。发布经理负责整个发布周期的沟通与协调，借助Release Manager Dashboard等工具做出快速准确的决策。详细记录的工具和流程指导着所有团队。这一稳健的系统使Spotify能够持续更新应用，快速解决问题，并引入新功能如有声书，同时最小化对用户体验的干扰。

本文通过一个开发者与AI语言模型（LLM）的对话，展示了在构建健壮系统时，专家指导如何将一个可能不安全的代码片段转变为一个稳健的系统组件。文章以一个内部研讨会中编写类似BoltDB存储引擎的开发工作为例，讨论了如何通过将大型开发任务分解为更小的编程会话，利用LLM进行开发可以更有效地进行。文章强调了开发者角色的重要性，指出尽管LLM在生成代码方面具有显著速度，但构建可靠系统需要开发者的批判性思维、对上下文的理解以及深厚的系统知识。开发者不仅提供代码提示，还进行评估、指导、改进和整合，确保最终产品满足现实世界软件工程的严格要求。

随着春天的到来，GFN周四游戏平台推出了多款新游戏，为玩家带来丰富的游戏体验。其中包括《Hunt: Showdown 1896》和《Mandragora: Whispers of the Witch Tree》，玩家可以在云平台上享受西部狩猎和黑暗幻想冒险。此外，GeForce NOW还新增了《MARVEL vs. CAPCOM Fighting Collection: Arcade Classics》等11款游戏，涵盖超过2000个可玩标题。这些新游戏让玩家无论身处何地，都能享受到高品质的云游戏体验。

Vercel的Enhanced Builds功能为大型代码库和CPU密集型构建提供了双倍的计算能力，显著提升了性能。此功能专为使用monorepos或并行执行任务的团队设计，如依赖解析、转译或静态生成。已有用户在使用Enhanced Builds后，无需额外操作，构建时间最多可缩短25%。此外，Enhanced Builds通过高效分配工作到所有可用核心，使Turbopack构建速度大幅提升，内部测试中核心增加带来的性能提升接近线性。

近期，安全研究人员在调查Remix网络框架时发现，React Router存在一个漏洞，可利用`Host`或`X-Forwarded-Host`头部进行URL操纵。经调查，Vercel及其客户不受此影响，因为Vercel使用查询作为缓存键，并限制了用户无法随意转发`X-Forwarded-Host`。已发布补丁，建议用户升级到Remix 2.16.3和React Router 7.4.1最新版本，以修复CVE-2025-31137漏洞。

Vercel宣布将降低其在亚太、拉丁美洲和非洲地区的Fast Data Transfer（FDT）服务价格，最高降幅达50%。新价格将从即日起适用于所有Pro和Enterprise计划的新用户，现有Pro用户从今日起适用，而现有Enterprise用户则将在下一个计费周期开始时适用。具体价格调整如下：例如，香港地区从每GB $0.30降至$0.16，东京地区从$0.31降至$0.16。用户可访问Usage页面了解FDT的更多信息或查看自己的使用情况。

JetBrains AI为Kotlin开发者带来了更多便利，通过Junie和AI Assistant两大工具的深度集成，开发者可以更高效地完成项目。Junie作为编程助手，能根据描述自动编写和迭代代码，支持从项目启动到功能开发的全过程。AI Assistant则提供日常开发中的智能辅助，如代码补全、错误解释等。Kotlin的简洁和清晰语法使得AI工具能更准确地提供帮助。开发者可通过JetBrains IDE使用这些工具，并享受不同级别的订阅服务。

美国国务院负责监控外国虚假信息的唯一办公室——反外国信息操纵与干预（R/FIMI）中心，将被撤销，这一消息由国务卿马可·卢比奥确认，与《麻省理工学院技术评论》的报道相符。该中心位于公共外交办公室，负责追踪和反击外国虚假信息活动。此举使得国务院失去了主动应对俄罗斯、伊朗和中国等外国政府日益复杂的虚假信息活动的手段。另一方面，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西在2月份在X上兴奋地分享他的新爱好——“氛围编码”，这种编码方式强调在AI辅助下，完全沉浸于感觉，拥抱指数增长，并忽略代码的存在。他的言论在软件开发者和爱好者中引起了共鸣。

Serverless MCP是一款新工具，它允许用户在AI辅助IDE中调试AWS无服务器资源（如Lambda、DynamoDB、IAM、API Gateway等）的问题。该工具通过智能扫描项目的基础设施代码文件来理解涉及的资源，并与AWS账户交互以获取状态、配置、日志、指标等信息。Serverless MCP集成在Serverless Framework CLI中，易于安装，并提供了多项功能，如服务概览、智能资源发现、错误分析和分组等。要开始使用，用户需要安装或更新到Serverless Framework 4.13.0或更高版本，并通过IDE配置MCP。

日志数据在GDPR合规方面具有挑战性，尤其是当需要在保护用户数据和保持系统可见性之间取得平衡时。本文详细介绍了如何处理日志中的个人数据、设置合理的保留规则，并在不造成不必要的摩擦的情况下保持合规。文章强调了数据最小化、目的限制、存储限制和安全措施等核心要求，并提供了解决常见挑战的方案，如识别个人数据、平衡故障排除需求与隐私、实施保留政策、处理删除请求和跨境数据传输等。此外，还讨论了日志处理管道、集中式日志记录和隐私控制，以及如何通过测试和最佳实践来确保GDPR合规性。

在商业运营中，了解账款的收款周期至关重要，因为它直接关系到企业的现金流。账期过长或收款困难会导致企业资金紧张，影响再投资和供应商支付。通过计算“应收账款周转天数”（DSO）来衡量现金流状况，DSO是指从销售发生到实际收到款项的天数。据Forrester报告，52%的澳大利亚企业等待付款的时间长达30天。要计算DSO，需用期末应收账款除以同期总营收，再乘以该期间的天数。通过这些数据，企业可以更好地管理现金流，确保资金健康流动。

Andrea Biason，一位居住在布雷西亚的创意前端开发者，在Adoratorio Studio工作，该公司致力于创造获奖的互动和沉浸式体验。本文介绍了四个项目，包括探索信息传达新方式的《蓝色沙漠》、品牌网站Ariostea的全面改版、ICG Galleries的沉浸式体验以及纪念Radio Alice的Intrusion项目。文章强调了注重细节、实验新技术的哲学，并鼓励开发者勇于探索未知领域。

1982年，《机器人时代》杂志封面上的Armatron机器人激发了孩子们对机械探索的热情。Paulos教授如今教授学生如何构建机器人，强调在限制条件下解决问题的重要性。尽管AI在机器人领域占据主导地位，但工程师在物理世界中的问题解决能力依然至关重要。Armatron不仅鼓励孩子们探索机械原理，还提醒我们，创新并非只发生在电脑屏幕上。如今，新一代爱好者通过在线社区和DIY改造重新发现Armatron的魅力。

国际能源署的新报告揭示了人工智能与能源需求的关系。报告指出，随着人工智能的快速发展，数据中心对电力的需求将大幅增加，预计到2025年将增长至近1000太瓦时，超过日本目前的总用电量。短期内，数据中心电力需求主要依赖化石燃料，但可再生能源和核能将在2030年后发挥关键作用。此外，报告还强调，除了数据中心，家电、工业和电动汽车等也将推动电力需求增长。

本文深入探讨了基于角色的访问控制（RBAC）的实现方法，以TinyAuth插件为例，介绍了如何通过定义用户角色字段、配置角色权限以及设置授权策略来简化访问控制。文章详细说明了如何设置用户角色、使用枚举类型定义角色、配置TinyAuth插件以及处理未授权访问。此外，还介绍了如何使用AuthUser组件进行细粒度访问控制、实现用户 impersonation 功能以及避免重复登录等问题。总结来说，本文提供了一种简单而有效的ACL方法，有助于提高代码的可读性和可维护性。

在过去十年中，美国国家航空航天局（NASA）和行业通过一系列测试向联邦航空管理局（FAA）证明，无人机可以通过遵守无人机交通管理（UTM）规则安全地在空中进行规避。去年夏天，FAA首次批准了多家无人机递送公司在德克萨斯州达拉斯上空同一空域内同时飞行。无人机运营商开始从FAA批准的第三方提供商那里获取UTM服务。UTM的成功依赖于所有参与者遵守相同的规则并共享数据，这在竞争激烈的无人机行业中显得尤为难得。随着FAA即将发布的新规定，无人机公司需要继续合作，以确保无人机安全飞行。

当前90天的关税暂停为美国政府提供了一个关键机会。文章建议，政府不应采取广泛的关税措施，而应利用这段时间将贸易政策与针对下一代能源技术的制造业强国战略相结合。通过将关税设计与美国在研发和能源创新方面的优势紧密对接，政府可以将保守的贸易立场转变为促进经济增长和获得地缘政治优势的积极计划。文章强调，美国应超越仅作为化石燃料出口国的角色，成为清洁能源技术制造和创新的全球中心。美国在清洁技术领域，如太阳能光伏和电动汽车，曾处于领先地位，但创新成果往往流向海外，尤其是中国。文章指出，美国在下一代技术，如聚变能源、清洁钢铁、先进电池等领域取得进展，这些技术可以改变工业流程，减少排放，改善空气质量，并最大化化石燃料资源的战略价值。

`sandbox-exec`是macOS内置的命令行工具，允许用户在沙箱环境中执行应用程序，限制其访问系统资源，提高安全性。沙箱化可以防止恶意代码访问敏感文件或发送数据，限制应用程序的潜在损害，并控制隐私。使用`sandbox-exec`需要创建沙箱配置文件，定义规则，包括允许或拒绝的操作。通过两种主要方法创建沙箱配置文件：默认拒绝所有操作并显式允许必要的操作，或默认允许所有操作并显式拒绝特定的操作。尽管存在一些限制，但`sandbox-exec`为需要精细控制安全环境的用户和开发者提供了强大的工具。

Ubuntu的日志文件，如`/var/log/syslog`，记录了系统事件、错误、警告等信息，对于诊断问题和监控安全至关重要。文章详细介绍了如何找到这些日志文件、它们包含的内容以及如何阅读它们。文章还提供了使用终端命令和日志查看器读取日志的方法，并解释了日志消息的格式。此外，还讨论了如何过滤、轮换和集中日志，以及一些常用的监控工具。最后，文章还提供了关于创建自定义日志文件、解析器和分析脚本的指导。

随着AI的广泛应用，许多组织开始寻求更战略性的AI应用场景，如产品发现、入职和评估。为了解决评估新解决方案的高成本问题，PubNub推出了基于AI的实时决策和分析产品PubNub Illuminate，通过“生成自定义演示”功能，用户只需回答几个问题，AI就能生成匹配其用例的模拟数据，并自动创建产品资源，实现实时演示。这一创新功能简化了产品评估过程，为用户提供了直观的体验。

Online PNG Tools，一个提供便捷PNG图像处理工具的网站，在一天内吸引了超过10万新点击，总点击量已突破6370万。该网站由Browserling团队开发，旨在帮助用户轻松编辑PNG图像，无需安装任何软件。工具包括创建透明PNG、编辑图标、清理标志、裁剪邮票、更改签名颜色和定制贴纸等。这些工具适用于所有用户，从普通用户到专业人士，甚至大型企业。使用优惠码“SMASHLING”可享受30%的折扣。

红帽公司宣布了`jlink`与Red Hat OpenShift集成技术的首次预览发布，旨在优化Red Hat Universal Base Image (UBI)和OpenJDK容器构建。通过分析Java应用所需模块，`jlink`可生成定制化的OpenJDK运行时，从而显著减小容器体积。实验表明，使用此技术，基于Quarkus的应用容器体积可减少57%。目前，这一技术作为预览版容器镜像发布，并附有详细的配置说明和示例应用，欢迎社区反馈。

本文探讨了如何通过在Quay中利用短期凭证支持来实施零信任方法。文章首先介绍了Red Hat Quay的机器人账户和如何使用短期凭证来减少长期凭证的安全风险。接着，详细说明了如何配置Keycloak作为OIDC提供者，并通过JWT进行身份验证。最后，展示了如何在Quay中设置机器人账户的联邦身份，并使用短期凭证进行认证，从而提高Quay内容管理的安全性。

在C++代码审查中，发现了一种看似合理的模式，即使用`setField`和`getField`方法来设置和获取类`SomeClass`的字段值。然而，这种模式实际上是一个反模式，因为它使用了静态变量，导致状态不是封装在类的实例中，而是共享于所有实例，类似于单例模式。这种做法不仅违反了封装原则，而且可能导致难以追踪和维护的问题。匿名提交者对此表示困惑和不满，认为这种模式可能是开发者的恶作剧，但频繁出现后，他们质疑了开发者的能力和招聘管理者的决策。

美国商务部正在对半导体技术和相关下游产品进行国家安全调查，这包括芯片组件、制造设备和含半导体产品。尽管美国总统特朗普表示许多电子产品免于关税，但此次调查表明芯片和电子供应链不会排除在关税计划之外。商务部将调查提高国内半导体产能的可行性，并考虑是否需要额外贸易措施以保护国家安全。此次调查对特朗普的全球贸易战和提升美国制造业具有重要意义。

中国警方指控美国国家安全局（NSA）在2月的亚洲冬季运动会期间发动了“高级”网络攻击，目标直指关键行业。哈尔滨警方表示，已将三名涉嫌的NSA特工列入通缉名单，并指控加州大学和弗吉尼亚理工大学也参与了攻击。中国外交部确认了这些攻击，并已向美国提出关切。指控称，NSA的攻击旨在破坏中国的关键信息基础设施，造成社会混乱，并窃取重要机密信息。

科学家们一直对大脑的复杂性感到困惑，1979年，诺贝尔奖得主弗朗西斯·克里克曾断言，我们永远无法完全理解大脑的解剖和活动。然而，46年后，一个由100多位科学家组成的团队成功记录并绘制了小鼠大脑1立方毫米内的细胞活动和结构，积累了1.6PB的数据。这一突破被视为里程碑，为绘制整个小鼠大脑的连接图提供了可能。自西班牙神经学家圣地亚哥·拉蒙-卡哈尔首次在显微镜下观察到单个神经元以来，科学家们已经了解了神经元如何发送电脉冲，但大脑如何产生思维仍是一个巨大的谜团。

英国政府承诺在未来12个月内投入1.21亿英镑支持量子计算发展。量子计算作为一项新兴技术，有望革新研发领域，并处理现有超级计算机无法完成的计算任务，为有效利用该技术的国家带来显著的经济效益。英国国家量子技术计划旨在支持早期研究，并将量子技术从实验室推向市场。据专业服务公司Qureca的数据，中国在量子技术投资方面位居第一，其次是美国。英国在量子技术上的投资（43亿英镑）超过了德国和法国。这笔资金将用于扩大技术应用，巩固英国在量子领域的世界领先地位，并支持新工具和产品的开发。政府还计划通过培训和研究项目，进一步推动量子系统的发展和应用。

美国一些大型银行，如摩根大通和纽约梅隆银行，因担心其计算机网络面临潜在的安全风险，正限制与货币监理署（OCC）的信息共享。这一举措源于OCC电子邮件系统遭受重大黑客攻击，黑客在一年多时间里监控了超过100个账户。

一项利用摄像头、耳机和人工智能辅助视障人士导航的系统研究显示，该系统通过实时音频提示和振动反馈，帮助用户了解周围环境，提高了导航效率和安全性。该系统在《自然机器智能》杂志上发表，由上海交通大学的研究人员开发。在测试中，使用该系统的视障人士在室内迷宫中的行走距离和导航时间提高了25%。该系统目前处于原型阶段，未来将致力于提高其可靠性和安全性。

NVIDIA宣布将首次在美国本土生产AI超级计算机，计划在未来四年内通过合作伙伴在美国生产高达5000亿美元的AI基础设施。此举旨在满足不断增长的AI芯片和超级计算机需求，加强供应链并提升韧性。这一决策与特朗普政府推动制造业回流美国的政策相呼应，尽管特朗普曾对台湾和中国产品征收高额关税，但后来又免除了芯片等科技产品的关税。NVIDIA已在美国亚利桑那州和德克萨斯州建立了制造工厂，并计划在12至15个月内实现量产。

经典操作系统AmigaOS 3.2的最新版本3.2.3已发布，由Hyperion Entertainment维护。这个版本包含了超过50项的修复和改进，包括对ReAction类、TextEditor和Kickstart ROM的更新。尽管AmigaOS 3.X系列始于1992年，Hyperion Entertainment自2018年起致力于其现代化，目前仍在持续更新。此外，文章还提到了AmigaOS 4.X系列及其分支，如MorphOS和AROS，以及AmigaOS 3.2的获取和使用方式。

在调试工具辅助下，AI代理的表现优于未使用工具的代理，但成功率仍不理想，仅为48.4%。这主要是因为模型对工具的使用理解不足，且训练数据未针对此用例定制。尽管如此，这一初步成果验证了该研究方向的前景。未来，研究人员计划微调专门用于收集必要信息以解决bug的信息寻求模型。尽管AI代理直接替代开发者的想法尚不现实，但多数研究者认为，AI的最佳作用可能是帮助开发者节省大量时间，而非全面替代。

新型自主无人机系统WildWing，由俄亥俄州立大学的研究人员开发，能够帮助生态学家更深入地了解野生动物的行为。该系统通过自动化和标准化数据收集，提高了行为分析的质量。WildWing无人机在肯尼亚的Mpala研究中心进行了测试，并成功追踪了斑马、长颈鹿和普氏野马。该系统不仅提高了数据收集的准确性和一致性，还降低了成本，使得更多研究人员能够利用这一技术进行生态研究。

量子计算机在解决数学问题，尤其是拓扑学问题方面展现出巨大潜力。英国Quantinuum公司的研究人员利用其量子计算机H2-2，通过拓扑性质区分不同类型的结，并展示出其速度可能超过传统计算机。他们使用量子算法计算结的不变量，这一算法对应于结展开时的交叉模式。尽管目前这一算法仍限于较小规模的结，但随着技术的进步，量子计算机有望在处理更复杂的结时超越传统超级计算机。

在开发过程中，作者探索了如何构建和解析网络请求，并发现使用Rails控制台和rails runner在`lib/scratchpad.rb`文件中工作非常有效。这种方法帮助作者建立了快速反馈循环，提高了探索效率，并可以复用代码。作者建议将此方法融入Rails工作流程，并提供了在Vim中设置快捷键和Git中忽略该文件的步骤。此方法不仅限于网络请求，还可以用于探索Rails应用中的其他组件。

本文主要介绍了社交网络快速链接的相关内容。文章以“Social Network Quick Links”为标题，概述了社交网络快速链接的功能和作用。通过这些快速链接，用户可以方便快捷地访问各种社交平台，如微博、微信、Facebook等，实现信息的快速分享和交流。文章结构清晰，包括引言、主体和结论，重点阐述了社交网络快速链接的实用性和便捷性。

金融服务业（FSI）在数字化进程中积累了众多工具，但这些工具之间缺乏整合，导致数据可见性和监管约束成为挑战。文章指出，仅靠云服务并不能解决根本问题，需要打破运营孤岛，同时保持数据控制。Elastic公司通过提供智能数据管理和可访问性解决方案，帮助FSI降低云成本、统一安全和可观察性，并利用AI技术提升分析师效率。Goldman Sachs便是利用Elastic技术实现高效数据管理的案例。

一项新研究表明，提供多样化的支付方式可以显著提升企业的收入和转化率。实验发现，当至少提供一种除信用卡外的相关支付方式时，企业的平均收入增长12%，转化率增长7.4%。特别是，提供流行的本地支付方式、数字钱包和银行借记卡时，效果最为显著。研究通过随机化算法确保实验结果的可靠性和无偏见，同时保持客户体验的一致性。此外，采用因果森林AI模型对大量数据进行分析，以识别对商业最有意义的成果。这些发现有助于企业优化支付流程，提升用户体验。

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在网络安全领域，攻击者常利用系统内置解释器执行恶意代码，如PowerShell、Bash、Python等，以进行侦察、提升权限和横向移动。为了检测这种攻击，安全团队需要监控网络流量、进程监控日志、文件监控和代理日志等数据源，并使用ES|QL查询分析这些数据，以识别可疑的脚本活动。通过这些方法，可以有效地检测和防御利用命令和脚本解释器的攻击，保护组织的关键资产。

为了促进对话、创新和共同学习，一家支持开发者的公司公开了其最新《终端设备与登录情绪》调查数据。该调查揭示了全球用户在数字身份偏好、认证方法和安全担忧方面的关键趋势。调查覆盖了设备/操作系统使用、对技术的态度、标识符偏好和密码管理等方面。结果显示，Android手机和Windows操作系统在多个群体中更为普及，年轻群体和高收入群体更倾向于使用苹果操作系统。调查还发现，熟悉替代标识符的用户更愿意尝试新的标识符，而电子邮件、用户名、手机/短信和生物识别是最熟悉和常用的标识符。

OpenAI近日发布了两个新模型o3和o4-mini，它们结合了模拟推理能力，并能够访问网络浏览和编码等功能。这是OpenAI首次推出能够同时使用所有ChatGPT工具的推理模型，包括视觉分析和图像生成。这些模型预计将提高成本效率，o3针对复杂分析，而o4-mini则优化速度和成本效益。新模型具备模拟推理能力，能够通过模拟的逐步“思考”过程解决问题，并动态决定何时以及如何部署辅助工具。这些模型已向ChatGPT Plus、Pro和Team用户开放，开发者可通过Chat Completions API和Responses API获取。

随着人工智能技术的发展，智能知识库正变得更加智能，以支持更高效的AI代理。这些知识库通过不断更新和优化，能够更准确地理解和响应用户需求，从而提升AI代理的整体性能。

与一家全球娱乐公司合作，我们帮助其将老旧系统升级至现代架构，确保了直播活动的稳定性与速度。通过将复杂的Perl代码重构为Java和Rust，提升了系统性能和可维护性。同时，我们加强了滥用预防机制，通过实时规则引擎和边缘计算，有效阻止恶意流量。此外，我们还迁移了服务至AWS的Kubernetes集群，并利用Databricks保护敏感数据。这些努力使得公司系统能够更快速迭代，同时保持高安全性和可靠性，确保观众能够享受精彩演出。

3月29日至31日，GitHub因内部服务凭证过期导致两次服务中断，影响了用户取消营销邮件订阅和提交电子书及活动注册表单。这些问题源于监控凭证过期的自动化警报系统故障，导致在凭证过期后才被发现。为防止类似事件，GitHub已加强凭证过期检测、警报和轮换流程，并提升值班观察性。

Model Context Protocol（MCP）是一种简化AI应用与工具交互的规范。文章介绍了如何使用Azure Functions创建远程MCP服务器，以实现更便捷的AI应用开发。通过Azure Functions的实验性预览功能，开发者可以轻松构建MCP服务器，并利用Azure服务的强大集成能力。文章还展示了如何将MCP服务器部署到Azure，并通过VS Code和GitHub Copilot扩展进行测试和调用。总结来说，MCP和Azure Functions的结合为开发者提供了更高效、灵活的AI应用开发解决方案。

飞机飞过头顶时发出的“嗡嗡”声，并非仅由多普勒效应造成。通过分析声音的时间-频率谱图，我们发现除了多普勒效应外，还有类似梳状滤波器的现象，即两个相同声音的轻微时间差形成的干涉模式，产生了“嗡嗡”声。这种效应与光的双缝实验类似，通常发生在两个麦克风同时捕捉并混合声音时。文章进一步探讨了声音的频谱和声谱，提出了一种假设：我们听到的不仅是飞机的直接声音，还有来自附近地面的延迟回声。通过计算和模拟，文章解释了为什么这种效应在飞机上尤为明显，并指出身高、地面状况等因素会影响这种声音的感知。此外，文章还提到了其他自然产生的“嗡嗡”声，如瀑布声反射在墙壁上或高速公路旁的声音。

在API驱动的应用日益普及的今天，了解API的性能对于成功至关重要。结合Heroku和Moesif，开发者及其组织可以提升API的可观察性。本文介绍了如何将Moesif集成到Heroku应用中，以开始分析和盈利API流量。Heroku是一个云平台，简化了基础设施管理，而Moesif则提供API分析和盈利能力。通过Moesif，开发者可以监控API性能、理解用户行为、调试问题以及盈利API。使用Moesif Heroku插件，可以快速设置API可观察性，并确保与Heroku的无缝集成。API分析对于改进性能、增强用户体验、做出数据驱动的决策和增加收入至关重要。通过Heroku CLI或UI，可以轻松添加Moesif到Heroku应用，并开始使用其强大的API分析和盈利功能。

Pinterest成功地将370万行Flow代码迁移至TypeScript，历时八个月。迁移过程中，他们采用了“大爆炸”策略，一次性迁移整个代码库，并经历了设置、转换和集成三个关键阶段。迁移后，Pinterest获得了更好的类型安全、开发者体验和招聘优势。他们分享了迁移过程中的学习经验和贡献，包括如何配置TypeScript、迁移依赖、运行代码转换和错误抑制等。这次迁移对Pinterest来说是一次成功的项目，也为其他公司提供了宝贵的经验。

Apache Flink®作业中，若输出结果为空，可能是因为水印问题。水印用于处理Kafka中消息的乱序，确保时间窗口内消息的顺序处理。水印定义了作业等待乱序消息的最大时间。若未定义水印策略或设置错误，可能导致作业无法产生结果。Flink会等待无限期，直到接收到足够的水印。此外，空闲分区和流也可能影响水印，导致作业无法产生结果。Confluent Cloud提供了默认的水印策略，但有时需要根据具体需求进行调整。

近期，国际贸易成为热点话题，主要由于特朗普对几乎所有国家实施反复无常的关税政策。特朗普最近宣布，将对所有国家的关税维持在10%，远高于美国人民之前进口商品所支付的关税。这一决定发生在债券市场和股市下跌之后，被视为对美国经济政策的信任投票。特朗普还宣布对中国商品征收145%的关税。特朗普表示，如果受影响的国家进行谈判，他愿意进一步降低关税。然而，欧盟计划以自己的关税进行回应，中国已经这样做了。本文探讨了联合国Comtrade数据门户，分析了各国贸易情况，并使用Marimo笔记本进行数据处理和分析。

随着人工智能技术的发展，"Vibe Coding"作为一种新的软件开发范式兴起。它允许开发者用自然语言描述需求，由AI完成代码实现。这一趋势不仅提高了开发效率，还改变了开发者的角色，从手动编码转变为更多关注架构和设计。Vibe Coding促进了人机协作，使得软件开发更加民主化，但也需要开发者学会如何有效地与AI合作，确保代码质量。未来，开发者需成为AI架构师，以更好地利用AI辅助开发，推动创新和增长。

随着人工智能（AI）在工程团队中的应用日益广泛，其带来的挑战也日益凸显。从试点到全面推广，技术领导者需要调整开发流程，应对数据质量、测试和安全性的提升。AI开发并非线性过程，工程和产品团队在构建AI概念时面临诸多挑战，如如何迭代改进、保护数据等。AI需求难以预测，对数据中心提出了更高的要求。数据存储和检索成为难题，需要全球组织平衡性能、合规和成本。数据治理对于AI项目的成功至关重要，而安全问题是随着数据量增长而加剧的挑战。工程领导者需要以实用心态，借助合适的工具和基础设施，平衡数据质量和工作方式，以实现AI项目的成功推广。

Isomorphic Labs正以人工智能为核心，重新构想药物发现过程。公司首席人工智能官Max Jaderberg和首席技术官Sergei Yakneen认为，将生物学视为信息处理系统，可以构建通用的AI模型，从蛋白质和化学相互作用的全景中学习，从而打破传统药物开发的针对性、封闭式方法。通过AI模拟细胞过程，Isomorphic的团队能够以极高的准确性预测分子相互作用，并利用AI减少对湿实验室实验的依赖，加速药物发现流程。Isomorphic Labs还展望了个性化医疗的未来，致力于通过真实世界的药物突破来证明其技术的有效性。

HashiCorp Nomad 1.10版本发布，新增动态主机卷功能，提供更灵活的存储配置选项；扩展了OpenID Connect（OIDC）支持，包括签名客户端断言和证明密钥代码交换（PKCE），增强安全性；改进了CLI到UI的过渡，并扩展了升级测试，确保升级稳定性。此外，Nomad 1.10 LTS版本提供更全面的测试，确保用户在升级过程中获得平滑、可靠的体验。

在敏捷开发中，团队常陷入将站立会议视为简单的报告会、将冲刺计划视为硬性承诺、忽视回顾会议以及过度依赖AI生成代码等误区。为解决这些问题，建议将站立会议聚焦于协作与问题解决，将冲刺计划视为预测而非合同，重视回顾会议以适应AI带来的变化，并合理利用AI工具，确保工作质量而非数量。

Mitre的CVE项目，一个提供网络安全漏洞通用命名和其他信息资源的平台，差点因美国国土安全部未续签合同而取消。幸好在最后时刻获得额外11个月的资金支持。CVE项目是网络安全基础设施的重要组成部分，其取消将导致无法统一讨论漏洞，影响漏洞追踪、评估和修复。多位专家对此表示遗憾和担忧，认为该项目对软件漏洞生态系统至关重要。尽管有望找到替代方案，但这一事件仍凸显了美国政府在网络安全政策上的不足。

数据共享对于企业而言至关重要，但传统的数据共享方式存在安全、可靠性和可扩展性等问题。Confluent的数据流平台通过提供多种数据共享方法，如Stream Sharing、Cluster Linking和Kafka或REST API客户端，帮助企业实现安全、可靠的数据共享。这些方法不仅解决了数据生产者和消费者在安全性和可靠性方面的担忧，还提高了数据共享的效率，从而为企业带来业务价值。

Auth0推出了Auth0 MCP Server，允许使用自然语言通过Model Context Protocol（MCP）安全地管理Auth0租户。该服务器支持AI工具如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等，通过MCP协议，用户可以轻松创建应用、配置API、部署Auth0 Actions等，而无需暴露凭证或中断工作流程。Auth0 MCP Server提供安全认证、保护凭证、全面工具和无缝集成等功能，旨在提高开发效率并确保安全性。

作者在升级家庭网络的过程中，决定更换旧有的网络交换机，以满足未来网络扩展和实验的需求。他回顾了从2020年开始使用的Ubiquiti EdgeRouter 10X和EdgeSwitch 10XP，并分析了当前网络交换机的局限性。作者提出了五个关键要求：SFP+上行链路、多吉比特以太网端口、PoE电源预算、可管理的灵活性和无风扇设计。在经过详细研究和比较后，作者将TP-Link SG2210XMP-M2和Zyxel XMG1915-10EP作为最终选择，并强调了长期稳定性和可扩展性在硬件选择中的重要性。

美国国务院公共外交办公室下属的“反外国信息操纵与干预中心”（R/FIMI）即将关闭，这一决定由备受争议的代理副部长Darren Beattie做出，被视为对保守派批评者的重大胜利。R/FIMI成立于2024年底，旨在追踪和对抗外国虚假信息运动，但因其前任机构全球接触中心（GEC）被指控审查保守派言论而备受争议。关闭R/FIMI将使国务院失去主动应对俄罗斯、伊朗和中国等外国政府日益复杂的虚假信息运动的能力。此举引发了关于审查和言论自由的讨论。

2025年2月初，人工智能领域取得显著进展。法国公司Mistral AI推出基于Mistral Large模型的聊天助手Le Chat，其生成速度高达每秒1000个token，超越ChatGPT等竞争对手。中国初创公司DeepSeek推出开源、高性能、经济实惠的DeepSeek-R1模型，与ChatGPT等工具竞争，同时资源需求更低。OpenAI宣布将“o3”模型整合到统一的GPT-5模型中，旨在提供更强大、更易获取的人工智能。Mistral AI的Le Chat具备图像生成、实时网络搜索、代码生成、执行Python代码等功能，并可通过@调用特定功能。其背后使用了Pixtral Large和Mistral Large 2.1模型，分别处理图像和文本。Mistral AI还与Cerebras和Black Forest Labs合作，提升性能和图像生成能力。尽管存在一些问题，如数据隐私和模型准确性，但Mistral AI的Le Chat在人工智能助手领域展现出巨大潜力。

Ollama是一个开源框架，允许用户在本地硬件上运行大型语言模型，无需发送数据到云端服务，从而保护隐私并节省成本。该框架支持多种模型，如Llama、Mistral和Gemma，并提供简单易用的命令行界面和RESTful API。用户只需下载并安装Ollama，即可在本地计算机上运行模型，并通过命令行或API与模型进行交互。例如，使用命令“ollama run gemma3”即可启动一个与Gemma3模型的对话。Ollama还提供了丰富的模型库，用户可以根据需要选择不同的模型进行实验。

在编写单元测试时，可以通过覆盖库中的符号来实现全局依赖注入。例如，通过在`unittesthookfallbacks.cpp`中提供一个默认的`UnitTestHook_Widget_GetValue`函数，该函数在非测试环境中不会影响生产代码。在单元测试中，可以提供一个自定义的函数，当特定条件满足时返回期望的值，从而实现对特定对象行为的控制。这种方法不仅简化了测试过程，还避免了虚拟方法调用的开销，并确保了生产代码的完全去虚拟化。此外，为了优化链接时代码生成，建议覆盖函数返回的对象没有析构函数，以避免不必要的构造和析构操作。

Python中的`break`语句允许你提前退出循环，将控制权转移到循环之后的代码。本教程通过实例讲解了在`for`和`while`循环中使用`break`，并简要介绍了与之互补的`continue`关键字。文章首先介绍了`break`语句的基本用法，然后通过学生成绩分析工具和猜数字游戏的例子，展示了如何使用`break`来处理用户输入和提前终止循环。最后，文章还讨论了`continue`关键字的使用，以及如何通过`break`和`continue`来提高代码效率并避免无限循环。

随着人工智能系统模仿人脑机制的学习能力不断进步，我们从简单的记忆到真正的推理能力见证了AI的演变。这种推理能力标志着AI发展的新篇章，企业可以通过它获得巨大潜力。为了充分利用这一潜力，组织需要确保拥有支持先进技术的正确基础设施和计算资源。推理模型与早期的LLM相比，具有质的飞跃，能够探索不同假设、评估答案的准确性并相应调整。这种自适应的解决问题的方法允许AI进行多步骤问题解决和更细致的决策。推理能力在自主AI系统的普及中也是一个里程碑，例如自主应用程序可以代表用户完成任务。在医疗保健、科学研究、金融分析等领域，推理AI系统可以支持诊断或治疗决策、加速发现以及帮助评估投资机会等。然而，在将这些系统应用于高风险领域之前，需要建立严格的安全保障和治理框架。

程序员Antirez通过分析Hacker News用户的评论，利用Burrows-Delta方法检测相似或假账户。他首先从Hugging Face下载了Hacker News的评论数据，并使用Python脚本提取高频词汇和用户评论频率表。接着，他使用Redis的向量集功能处理数据，创建用户风格向量，并通过VSIM命令找到相似用户。实验表明，这种方法能有效区分不同用户的写作风格，甚至能识别非母语者。Antirez还提供了一个在线演示网站，供用户测试和验证这一方法。

NVIDIA推出的Mega NVIDIA Omniverse Blueprint旨在解决工业环境中AI扩展的挑战，如数据管道碎片化、工具孤岛化和实时高保真模拟需求。该蓝图基于OpenUSD框架，支持数据互操作性、实时协作和AI驱动决策。工业AI领导者如Accenture、Foxconn等正在使用该蓝图加速物理AI的采用，构建在工业环境中高效执行动作的自主系统。Mega蓝图通过模拟机器人舰队、数字孪生、传感器模拟和合成数据生成等功能，帮助开发者加速物理AI工作流程。

本文探讨了在人工智能项目中，特别是RAG（检索增强生成）项目中，如何进行严格的评估以确保项目成功。文章首先回顾了RAG项目的运作原理，包括检索和生成两个部分。接着，详细阐述了RAG项目评估的理论和实践，包括定义评估标准、构建评估集、选择评估指标等。此外，文章还介绍了新兴的“评估驱动开发”（EDD）方法，该方法强调在项目早期就进行评估，并在整个项目周期中不断调整和优化。最后，文章强调了评估在确保RAG项目质量和可靠性中的核心作用。

近年来，基于扩散模型的AI在创意领域产生了前所未有的影响。这种模型能将随机噪声转化为连贯的图案，生成逼真的图像、视频或语音。现在，音乐领域也开始应用这些模型，创造出能引发真实情感反应的歌曲，引发了关于AI时代作者权和原创性定义的讨论。同时，美国肯塔基州的Bowling Green市正在尝试使用AI进行民主实验，通过机器学习驱动的在线投票平台，收集居民对城市未来25年规划的看法。然而，一些研究者质疑这种收集意见的方式是否能可靠地了解社区的需求。

本教程通过实际案例，如学生考试成绩分析和数字猜谜游戏，介绍了Python中`break`语句的多种用法，以提前退出循环。通过使用`break`，可以提升代码的效率和效果。教程包含5个问题的小测验，旨在测试读者对`break`语句的理解。

Online PNG Tools，一个提供便捷PNG图像处理工具的网站，在一天内吸引了超过10万新点击，总点击量已突破6360万。该网站由Browserling团队开发，旨在帮助用户轻松编辑PNG图像，无需安装任何软件。工具包括创建透明PNG、编辑图标、清理标志、裁剪邮票、更改签名颜色和定制贴纸等。这些工具适用于所有用户，从普通用户到专业人士，甚至大型企业。使用优惠码“SMASHLING”可在网站购买时享受30%的折扣。

Waaark公司为24/7 Artists打造了一款产品发布着陆页，通过创意视觉、设计和开发相结合，实现了音乐与科技的融合。项目从探索音乐视觉表现开始，采用线条和色彩来模拟声音波，并引入深度和维度。设计过程中，团队制作了故事板和情绪板，确保视觉语言的一致性。技术方面，使用WordPress和GSAP等工具实现流畅的动画和交互效果。最终，这个着陆页不仅展示了24/7 Artists的愿景，也为品牌未来的发展奠定了基础。

我们推出了全新的人工智能产品文档聊天机器人。这款聊天机器人基于AI技术，旨在提升产品文档的查询效率，为用户提供更加便捷的服务。该更新发布于2025年4月16日。

博主分享了自己开始写博客的原因，即在2013年，为了记录和保留自己的代码解决方案，以便未来参考。他目前使用Hugo搭建博客，并喜欢在解决复杂问题后立即撰写心得。他的博客主要面向未来的自己，希望记录下现在的知识和经验。此外，博主提到自己博客的设计已经持续了十多年，并计划继续保持这种风格。他还提到了接下来可能被邀请继续分享的博主。

随着基础设施的扩展，监控弹性负载均衡器的运行情况变得至关重要。本文详细介绍了关键ELB指标，包括请求和连接统计、性能指标、健康和错误统计，以及如何通过CloudWatch和访问日志进行统计收集。文章强调了跟踪这些指标的重要性，如提前发现问题、优化资源、预算和提升用户体验。此外，还提供了设置自定义仪表板、生产级警报阈值、高级分析技术和与可观察性平台的集成等实用建议。总结来说，理解ELB统计对于维护稳定、高效的系统至关重要。

CaMeL系统旨在解决AI系统难以区分合法用户指令和恶意指令的问题。该系统基于Willison提出的“双LLM模式”，通过构建双重语言模型架构来增强安全性。传统方法依赖概率检测，但CaMeL通过避免单一模型处理所有信息，减少了恶意指令的注入风险。文章指出，CaMeL的设计旨在防止AI模型在处理不同类别文本时，将恶意指令应用于不应信任的文本，从而提高AI系统的安全性。

科索尔公司关于复活猛犸象的专利申请，被视为生物技术领域的“当前标准”。然而，这项法律尝试在保护灭绝物种DNA的使用权方面开创先河，可能为野生动物建立前所未有的法律垄断。复活物种的基本方法是通过基因编辑技术，将古老基因变体添加到近缘物种中。尽管科索尔公司声称已成功复活了灭绝的狼种，但许多专家对此表示怀疑。此外，该公司正努力为其创造物申请知识产权，包括动物名称，甚至为其展示的毛茸茸小鼠申请了商标。

我们公司为了优化云资源、降低延迟并确保资源稳定，决定将部分欧洲主要工作负载从亚马逊云服务（AWS）迁移至谷歌云平台（GCP）。迁移过程中，我们面临了复杂的网络配置、数据库同步和流量切换等挑战。通过精心规划和技术支持，我们成功实现了零停机时间的目标。迁移涉及了从基础设施代码到MongoDB集群的设置，再到RTB应用的部署和流量切换，最终在GCP上完成了所有工作负载的迁移。

Docker构建日志是了解容器化过程中发生情况的关键，它提供了优化构建、排查错误和维护稳健容器基础设施的宝贵信息。本文详细介绍了Docker构建日志的捕获、分析、优化和与可观察性系统的集成。通过理解构建日志的结构、常见错误模式以及如何利用日志进行优化，DevOps工程师和SREs可以更有效地管理Docker镜像构建过程，确保容器化部署的顺利进行。

KotlinConf 2025即将在丹麦哥本哈根举行，这是年度重要的Kotlin开发者大会。活动将汇聚全球行业专家和社区成员，包括Spring创始人Rod Johnson等重量级演讲者。大会不仅包含丰富的技术讲座，还有实战工作坊和社交活动，如Kotlin语言设计团队的问答、编码挑战等。门票数量有限，欢迎开发者们参与这场技术盛宴。

文章探讨了人工智能在音乐创作中的局限性。作者指出，尽管AI在生成音乐方面可以模仿人类，但它在捕捉和放大异常，即人类创造力的体现方面存在不足。以贝多芬在交响曲中加入不和谐的音符为例，AI难以捕捉这种创意。作者通过实验发现，AI生成的音乐虽然听起来真实，但缺乏原创性和独特性，难以超越人类艺术家的创作。最终，音乐的价值取决于其美学品质，而非创作工具。

“ vibe coding”是一种新兴的编程方式，它依赖于AI辅助工具，如Cursor的Chat和GitHub Copilot，以实现实时预测和提供代码建议。这种方式要求程序员完全信任AI，接受其建议并忽略代码本身的存在。这种编程方式在软件设计师Barron Webster看来，AI的辅助能力已经从单行代码扩展到整个文件，甚至可以创建新的组件。然而，并非所有AI辅助的编程都算作“vibe coding”，它强调的是完全放手，让AI主导，不对生成的代码进行直接修改。

从2025.1版本开始，Kotlin Notebook将作为IntelliJ IDEA Ultimate的内置功能，无需额外安装插件。Kotlin Notebook是一个面向JVM开发者的交互式环境，允许开发者直接调用项目代码库进行实验。它适用于原型设计、探索新API、编写文档、数据分析和HTTP端点探索等多种任务。Kotlin Notebook即将在IntelliJ IDEA Community和Android Studio中推出，旨在提高Kotlin的易用性和应用范围。

在分布式系统中，ELK Stack和Grafana的结合为系统监控提供了强大的支持。ELK Stack负责日志收集和处理，而Grafana则提供直观的仪表板和强大的可视化功能。两者结合，能够帮助用户及时发现并解决问题，预防系统故障。文章详细介绍了ELK Stack和Grafana的架构、数据流、连接配置、查询优化以及不同用例下的仪表板设计，为构建有效的监控解决方案提供了实用指导。

全球电子商务巨头eBay与数字支付平台Checkout.com达成战略合作伙伴关系，旨在为全球消费者提供无缝的购物体验。eBay作为全球最大的在线市场之一，拥有超过23亿个活跃商品列表，覆盖190个市场。此次合作将加强eBay的支付系统，确保顾客在购物时享受快速、便捷和安全的服务。Checkout.com的加入，标志着eBay致力于通过独特的支付和金融服务加速客户和业务增长。

GCC（GNU编译器集合）是支持多种编程语言的便携式编译器套件。红帽企业Linux（RHEL）提供多种GCC版本，包括系统GCC和gcc-toolset。系统GCC用于构建操作系统，并得到长期支持；而gcc-toolset提供更频繁的更新和新特性，但支持周期较短。红帽建议根据需求选择合适的版本，以平衡稳定性和创新。这种策略旨在确保RHEL的稳定性和创新性，满足企业级应用开发的需求。

C# 13引入了多项新特性，包括支持泛型params集合、部分属性和索引器、对象初始化器中的隐式索引访问，以及允许在迭代器和异步方法中使用ref和unsafe关键字。这些特性旨在提高编程效率和灵活性，使开发者能够更方便地处理数据、优化代码结构，并增强异步编程的能力。

ASP .Net WebForms的事件驱动生命周期被认为是一种不理想的Web应用设计方式，这一模式已经基本被淘汰。文章以Pete继承Bob遗留的代码为例，指出Bob编写了冗长且重复的代码，包括自创的本地化引擎，且不遵循命名约定。Bob在页面中手动注册事件处理器，即使方法可能为空。这种做法虽然不符合常规，但也反映了Web Forms在事件处理上的局限性。

Scheduled Search更新后，用户可基于阈值设置聚合查询的警报，扩展了日志警报功能。此功能使日志团队能够直接从日志中监控关键阈值，无需额外的指标管道。主要优势包括无需改变现有工具即可解锁日志数据中的隐藏洞察，简化可观察性堆栈，并减少平均修复时间。例如，可使用日志跟踪HTTP错误率或监测响应时间。此外，API目录和用法方面也有改进，如URL中保存选定的标签和日期视图，以及修复了日志探索器中相关指标的问题。

本文介绍了一个使用AWS服务构建的无服务器图像处理管道项目。项目从创建S3存储桶开始，用于存储上传的图像和处理后的缩略图，并使用Lambda、API Gateway、DynamoDB等服务。通过Next.js和Docker技术，将项目部署在ECS集群中。文章详细介绍了AWS服务的配置、Lambda函数的创建、API Gateway的设置以及前端的开发过程。最后，通过Docker容器化和ECS集群部署，实现了应用的自动化扩展和更新。

本次访谈中，Kyle与前Stack Overflow用户、现neuRealities公司首席软件工程师Michael Stum探讨了WebAssembly的潜力，以及Michael从Stack Overflow早期用户到员工的成长历程，并讨论了遗留代码的挑战。Michael曾是Stack Overflow上第一个获得10,000积分的用户，目前供职于处于保密阶段的neuRealities公司。访谈还提及了2020年博客上对Blazor的介绍。

本文探讨了如何将数据从后端API传递到前端React组件中。文章首先介绍了如何使用REST API和JSON数据来获取和展示信息，但指出这种方法在处理UI变化和ViewModel需求时存在局限性。为了解决这些问题，文章提出了“Backend for Frontend”（BFF）模式，即在后端创建一个专门为前端服务的API层，它能够根据前端屏幕的需求返回相应的ViewModel。文章详细解释了如何使用BFF来构建ViewModel，并如何通过将ViewModel转换为JSON来传递数据。此外，文章还讨论了如何使用React Server Components（RSC）来实现类似的功能，将后端逻辑与前端组件紧密集成，从而提高开发效率和用户体验。

在《AI for Business》系列文章的第二篇中，作者强调了人工智能（AI）在商业中的应用不应是盲目跟风，而是要解决实际问题，为最终用户提供价值。文章以一家名为thoughtburgers的餐厅为例，说明了如何通过识别问题、设定目标和关键绩效指标（KPIs）来利用AI减少食物浪费。作者指出，AI擅长自动化流程、提供认知洞察和增强认知互动，并建议将AI与实际业务和客户需求相结合。文章还以亚马逊为例，说明了AI作为工具的价值，并强调企业应关注客户需求而非过度宣传AI技术。最后，作者提醒我们，AI的发展将是一个渐进的过程，企业应将其视为解决问题的伙伴，而非万能的魔杖。

在Laravel中，缓存值可以存储在缓存存储中（如Redis、Memcached等），并在需要时检索，这有助于避免昂贵的操作，如数据库查询或API调用。然而，每次调用`Cache::get()`时，都会访问缓存存储，这可能导致不必要的网络调用。为了解决这个问题，Laravel引入了memoize驱动，它将缓存值存储在内存中，以便在请求期间重复访问，而不需要每次都访问缓存存储。memoize的值在请求期间保持一致，不会因缓存存储中的值变化而改变。此外，Laravel允许使用自定义驱动来存储memoize的值，例如Redis或数据库，以便根据不同的缓存策略进行优化。通过这种方式，memoizing缓存可以显著提高性能并减少网络调用。

在Elixir Phoenix框架中关闭Logger的方法相对简单，但寻找答案却颇为不易。通常，默认的日志级别为`:info`，但作者希望将其设置为`:error`以仅显示错误信息。通过查阅Phoenix.Logger文档和论坛讨论，作者发现了一个旧GitHub问题中提到的解决方案：在`config/config.exs`文件中设置`config :phoenix, logger: false`即可关闭日志记录。这样，Phoenix将不再记录任何日志信息。

Elastic的搜索AI平台通过提供统一且分布式的数据层，帮助联邦机构实现数据治理，满足M-25-21和M-25-22的要求。该平台通过向量搜索、跨集群搜索、安全数据交换和以隐私为中心的架构，确保数据价值最大化同时保护隐私。此外，Elastic还提供统一AI可见性、强大的模型文档存储和搜索功能，以及支持多种LLM提供商的架构，以支持透明和可解释的AI治理。通过这些功能，Elastic助力联邦机构在遵守规定的同时，高效利用AI技术。

Elastic Stack的最新版本8.17.5已发布，建议用户升级至该版本。相较于前一个版本，8.17.5修复了多项问题，并带来了全面更新。具体问题修复和产品变更详情，请查阅发布说明。

随着银行系统对性能和安全的日益重视，以色列最大银行集团Bank Leumi通过整合Elastic的Search AI平台，实现了威胁检测速度提高60%，问题修复速度提高50%，以及安全监控成本降低40%。这种将可观察性和安全性结合的方法，利用了相似的数据，如日志、指标和实时系统信息，使银行能够更深入地洞察并快速响应。例如，美国最大的银行之一Wells Fargo利用Elastic平台结合性能监控和业务数据，实现了对系统可用性的实时洞察，从而将可观察性转化为战略优势。

我们发布了Crystal 1.16系列的新补丁版本。该版本在GitHub发布和官方渠道提供预构建包，包含10项变更，由2位贡献者完成。主要修复了1.16.0版本引入的回归问题，如`crystal eval`从stdin读取问题，以及Windows上链接libxml2时自动链接bcrypt的问题。此外，还增强了执行上下文文档，并感谢所有贡献者的努力。为了支持Crystal的发展，捐赠和赞助至关重要，可通过OpenCollective进行。有意成为直接赞助者或寻找其他支持方式，请联系[email protected]。

我们发布了Crystal 1.16系列的新补丁版本。该版本在GitHub发布和官方渠道提供预构建包，包含10项变更，由2位贡献者完成。主要修复了1.16.0版本引入的回归问题，如`crystal eval`从stdin读取问题，以及Windows上链接libxml2时自动链接bcrypt的问题。此外，还增强了执行上下文文档，并感谢84codes和其他赞助商的支持。若想成为直接赞助者或寻找其他支持方式，请联系[email protected]。

Gusto公司决定重写其核心的工资单流程，以提供一个更直观、高效的工资单管理工具。这一决策涉及大量工作，包括消除十年来的技术债务，并最终在一年多的时间里，由数十名员工跨多个团队协作完成。项目分为三个阶段：构思、开发和发布。通过内部开发表格组件、使用增量里程碑和信心日期来管理进度，以及逐步向客户推出新功能，Gusto成功实现了这一重大改写。新系统降低了客户处理工资单的时间，提高了客户满意度，并成为Gusto最成功的项目之一。

Cloudflare致力于构建更安全、更快、更可靠的互联网，其业务在EMEA地区尤为重要。作为VP of EMEA Partnerships，作者强调与合作伙伴共同推动创新，解决客户挑战。Cloudflare正通过投资合作伙伴战略，扩大市场渗透，支持合作伙伴发展，并建立世界级的团队。作者对加入Cloudflare充满期待，认为这将推动合作伙伴转型，定义市场新格局。

开设个人博客已成为一种流行的在线表达方式。文章详细介绍了如何从选择主题和域名，到选择合适的托管服务，再到安装WordPress、选择主题、安装插件以及创建内容等步骤。文章强调，选择一个与个人兴趣相关的主题，并保持内容的原创性和准确性，是吸引读者的关键。同时，定期更新和维护博客，确保安全性和性能，也是成功运营博客的重要环节。通过这些步骤，即使是初学者也能轻松地搭建起一个有影响力的博客平台。

在2025年，选择一个既能满足当前需求又具备未来适应性的WordPress主题至关重要。本文推荐了九款优秀的WordPress主题，如Betheme、Blocksy、Avada等，它们在设计自由、技术性能和长期可靠性方面表现卓越。这些主题由开发者精心打造，具备定期更新、简洁代码、移动优先响应性以及与常用工具（如Elementor、Gutenberg和WooCommerce）的兼容性。这些主题不仅设计美观，而且易于使用，能够帮助用户快速构建各种网站，从SaaS着陆页到电子商务平台。

文章探讨了应对气候变化的问题，提出应将地球视为一个需要控制的气候系统。作者认为，气候对人类至关重要，应通过技术手段控制气候，以减少气候变化带来的影响。文章分析了能源使用、碳排放、二氧化碳去除和反照率控制等关键领域，并探讨了各种技术解决方案，如太阳能、核能、地热能、碳捕获和存储技术等。作者强调，通过技术创新和产业进步，我们可以解决气候变化问题，而不是简单地逆转经济增长。

即将到来的Microsoft Build 2025为.NET开发者们准备了丰富的内容，包括75场.NET相关研讨会、实验室和演示。活动将于5月19日至22日举行，参与者可以在西雅图现场或家中通过网络参与。会议将涵盖.NET Aspire的最新进展、GitHub Copilot和Agents的应用、C# 14的新特性、AI在.NET中的应用、.NET MAUI和ASP.NET Core & Blazor的最新动态等。此外，还有 hands-on labs 和与专家面对面交流的机会。无论你是.NET新手还是老手，都能在这里找到学习和交流的机会。

4chan网站在周一晚遭到黑客攻击，目前大部分时间无法访问。据称，攻击者可能是来自Soyjack Party的对手，他们声称对攻击负责。安全研究员Kevin Beaumont表示，这次攻击非常彻底，包括对SQL数据库、源代码和shell访问的获取。由于4chan使用的是过时的PHP版本，黑客可能已经获得了对网站所有数据的深入访问，包括源代码和用户数据。社交媒体上有关数据泄露的未经证实的报道指出，可能泄露了用户的真实姓名、IP地址和用于注册的.edu和.gov电子邮件地址。然而，由于对黑客攻击的详细情况尚不清楚，关于网站“死亡”的报道可能还为时尚早。

CoreWeave成为首个将NVIDIA GB200 NVL72系统大规模投入使用的云服务提供商，为Cohere、IBM和Mistral AI等AI前沿公司提供强大计算资源，以训练和部署下一代AI模型和应用。这些系统基于NVIDIA Grace Blackwell架构，可提供前所未有的性能，将云数据中心转变为AI工厂，将原始数据转化为实时洞察。Cohere、IBM和Mistral AI等公司已开始利用这些系统提升AI模型训练和推理的效率。

NVIDIA致力于推动人工智能的发展，宣布将在美国制造AI超级计算机，预计未来四年内将生产价值高达5000亿美元的AI基础设施。此举旨在为美国创造数十万个就业机会，并推动未来数十年的经济增长。NVIDIA的AI超级计算机核心部件已在亚利桑那州的TSMC工厂生产。此外，NVIDIA还推出了NVIDIA Llama Nemotron Ultra模型，成为世界上最准确的开源推理模型之一。NVIDIA的工程成就和AI软件创新为全球智能需求提供了坚实基础。

NVIDIA团队在AI数学奥林匹克竞赛中，通过跨洲接力，利用NeMo-Skills工具集和NVIDIA L4 GPU集群，成功构建了一个结合自然语言推理和Python代码执行的AI推理模型。该模型在50个复杂数学问题中正确解答了34个，最终赢得了比赛。团队通过知识蒸馏和并行处理等技术，优化了模型性能，并在比赛后计划分享技术报告和模型，以促进AI推理模型的发展。

在Bowling Green的民主实验中，志愿者对提交的想法进行了筛选，51%的想法被发布，31%被认为是重复的，6%因离题或攻击性言论未被发布。然而，一些研究民主有效性的专家质疑这种征求意见的方式是否能可靠地反映社区意愿。他们认为，由于自我选择的问题，如老年人、房主和高学历者更可能参与，这可能导致样本偏差。专家们建议，更有效的民主工具，如斯坦福大学的“审议式民意调查”或欧洲政府的居民陪审团，可能更能够代表公众意见。Bowling Green的实验结果尚未显现，但需要居民看到城市如何处理这些想法。东北大学民主与技术实验室的Beth Simone Noveck指出，政策不能仅基于140字符的推文，城市需要与居民进行对话，将想法转化为可实施的政策。实验结果已公开，并将向Warren县领导层提出建议。

Zinus公司通过使用Replit平台，将原本昂贵、耗时的客户服务质量保证过程转变为高效、自动化的系统。公司原本每年花费4万美元购买第三方QA软件，但效果不佳。通过Replit，Zinus团队节省了超过14万美元，并将开发时间缩短了一半。他们利用Replit的AI功能，快速开发出能够分析客户服务对话、生成性能指标和排名、可视化数据以及存储对话数据的工具。这一创新不仅降低了成本，还提高了工作效率。

GitHub Actions提供了两种运行器：GitHub托管运行器和自托管运行器。托管运行器由GitHub完全管理，提供自动化的虚拟机环境，易于配置和使用，适合快速开始项目。自托管运行器则允许用户在自有基础设施上运行，提供更多定制和灵活性，但需要用户自行管理配置、安全和扩展。在选择运行器时，应考虑安全性、可扩展性、成本和故障排除等因素。对于大多数开发者和常规场景，GitHub托管运行器通常是更优选择，因为它简化了流程，让开发者能专注于编写代码。

在Grosse Conf第二届会议上，Théophile Molcard分享了关于构建高效且经济的Data Platform的经验。他以伦敦交通局为案例，展示了如何通过中央化数据、优化存储和处理方式，以及采用serverless架构，在预算有限的情况下，实现大规模数据处理。他强调了采用标准技术和通用架构的重要性，并介绍了数据治理和架构设计的关键原则，如数据分层、并行计算和系统维护。这一经验表明，通过合理的策略和技术选择，可以构建出既经济又高效的Data Platform。

在TDX '25大会上，Salesforce展示了AI和自动化方面的最新进展，特别是Agent API。这种API允许用户构建无需人类触发的自主工作流程，通过多代理系统实现复杂任务的自动化。例如，贷款申请系统可以整合多个子代理，如客户互动代理、文档验证代理等。Agent API支持同步和异步请求，通过简单的两步配置即可使用。此外，还可以通过Flow和Apex调用代理提示，进一步扩展无头代理的构建方式。通过这些方法，企业可以提升自动化和效率，构建更加复杂的集成。

IntelliJ IDEA 2025.1引入了默认启用的K2模式，这是对Kotlin支持的现代化改进。K2模式引入了更快的分析引擎和Kotlin Analysis API，旨在提升性能和稳定性。尽管K2模式仍处于发展阶段，存在一些限制和性能问题，但它为未来Kotlin语言特性的支持奠定了基础。用户可以通过多种方式提供反馈，帮助开发者改进K2模式。K2模式目前不支持所有K1模式的功能，但预计将在未来的版本中逐步完善。

在Windows 8的开发过程中，微软提出了将用户数据自动备份到Microsoft账户和OneDrive账户的概念。这一功能允许用户在新电脑上自动安装应用、恢复设置并同步文档，使新电脑迅速恢复到用户熟悉的状态。然而，这种设想常以“将平板电脑掉入泳池”的情景来描述，似乎暗示了平板电脑的易损性。实际上，更常见的情景可能是平板电脑意外摔坏，这反映了平板电脑的脆弱性。

本视频课程教授如何使用Python创建掷骰子模拟器。课程通过构建基于文本的用户界面（TUI）应用，指导学员使用Python的`random`模块模拟掷骰子。学员将学习如何获取和验证用户输入，使用`random.randint()`进行掷骰，并通过ASCII艺术展示结果。课程结束时，学员将掌握使用`random.randint()`模拟掷骰事件、使用`input()`获取用户输入、生成ASCII艺术骰面并使用`print()`显示结果等技能。课程还包含可下载的资源。

确保PostgreSQL数据库健康对于应用性能和可靠性至关重要。本文深入探讨了PostgreSQL监控的基础知识，包括系统级和数据库级监控的实施方法。文章强调了监控的重要性，如减少停机时间、检测性能下降、支持主动操作和实现智能容量规划。此外，还介绍了关键性能指标，如缓存命中率、复制延迟，以及如何通过配置统计收集器扩展和监控工具来收集和可视化数据。最后，文章提供了故障排除和性能问题解决策略，以及针对不同环境（如开发、生产）的监控最佳实践。

四月更新致力于让知识工作更便捷，无论身处何地。新功能包括：在Microsoft Teams和Slack中提供频道摘要，帮助团队跟踪关键活动和用户贡献；赋予管理员和版主更多组织用户和内容的能力；通过提示鼓励用户投票，提升内容质量。这些改进旨在增强团队的知识共享和协作效率，助力团队更快地共同进步。

西班牙法院授权LaLiga封锁与未经授权的足球直播相关的IP地址，导致合法网站因共享IP地址而无法访问。LaLiga要求西班牙ISP封锁IP地址，包括Movistar、Vodafone和Orange，影响了包括Vercel在内的基础设施和业务。这种做法忽视了合法网站，造成广泛的附带损害。LaLiga的IP封锁行为缺乏透明度和审查，对互联网自由构成威胁。Vercel等平台正在探索缓解策略，并呼吁针对性和透明的执法。

Vercel的部署服务通过将路由集成到平台中，实现了应用感知的请求处理。这种做法不仅简化了开发流程，还减少了配置开销和延迟。Vercel的网关理解您的代码库，支持标准路由和自定义规则，并能实时解析应用逻辑，做出更智能的决策。每个域名都映射到一个特定的部署，确保请求被路由到正确的版本。Vercel的网关还提供了自动部署、路由和滚动发布功能，使得部署和回滚操作变得迅速且无缝。此外，Vercel的智能路由系统还支持版本化、框架定义的路由映射，以及重写和重定向功能，为多租户应用和微前端架构提供了强大的支持。

支付是商业运营的关键部分，但手动管理支付对中小企业来说既耗时又影响利润。一项研究发现，53%的小企业每周花费高达一小时处理逾期付款，导致每周损失高达100英镑。为了解决这一问题，企业应考虑自动化支付流程，提高效率和现金流。通过选择合适的支付服务提供商，如GoCardless，企业可以实现支付流程的自动化，减少支付失败，提高客户体验，并降低交易成本。

人工智能代理框架正在快速发展，它们可以自主处理任务并像人类一样与API进行交流。与传统自动化脚本相比，AI代理利用大型语言模型（LLMs）进行理解、学习和基于上下文的决定。它们承担重复性工作，如分析新的拉取请求或生成发布说明，以便开发者能够专注于真正重要的事情。文章介绍了AI代理的优势，如何自动化常见的开发者任务，以及如何设置和实施AI代理，包括版本控制、插件和安全措施。通过这种方式，AI代理可以帮助团队提高效率，减少重复性工作，并专注于高影响力的任务。

在未来的零售业中，人工智能（AI）代理将扮演关键角色，通过自动化决策和实时适应，大幅提升效率并优化客户体验。例如，AI代理能帮助零售商快速处理库存管理、个性化购物体验、内容创作和产品创新，以及改善客户服务。预计到2028年，AI代理将自主处理约15%的日常商业决策，为零售业带来高达4.5%的劳动效率提升。早期采用AI代理的公司将获得显著的市场份额和竞争优势，而延迟采用可能导致收入损失、数据问题、人才短缺和合作伙伴关系压力。因此，零售商应迅速拥抱AI技术，以在2030年的零售市场中保持领先地位。

2021年，马里兰州面临致命药物过量危机，当局不知原因。为寻找答案，马里兰州官员求助于国家标准与技术研究院的科学家，他们开发了检测微量药物、爆炸物等危险物质的方法。一项试点研究迅速揭示了关键信息。同时，美国海军陆战队在太平洋地区部署时首次使用生成式AI进行情报分析，引发了对大型语言模型在政治风险高的情况下分析情报的担忧。

Nite Riot团队打造了一个充满创意的数字平台，其网站设计以简洁的黑白美学和动态网格布局为基础，运用Difference Mode技术，为用户带来沉浸式的交互体验。网站不仅展示了他们的作品集，还通过独特的滚动式案例研究、互动式的“灵感”页面和富有创意的404页面，让用户在浏览过程中感受到Nite Riot的独特魅力。整个网站的设计和开发注重性能优化，确保在不同设备上都能提供流畅的体验。

Linux系统中的`/var/log`目录存储着详细的系统日志，对于DevOps人员或Linux初学者来说，了解如何阅读这些日志对于排查问题至关重要。日志记录了系统事件、错误、警告等信息，有助于故障排除、安全监控、性能跟踪等。文章详细介绍了`/var/log`目录的结构、常见日志文件的内容和用途，以及如何使用命令行工具和日志查看器来读取和分析日志。此外，还提到了日志轮转、管理、安全性和最佳实践，强调了定期检查日志、设置监控和备份重要日志的重要性。掌握这些技能将有助于更有效地管理和维护Linux系统。

在不确定的经济环境中，支付方式的选择至关重要。研究表明，80%的企业因手动、过时的支付方式而延迟收付款项，导致资金周转慢、成本增加和客户流失。为提高运营效率和开发新产品支付能力，企业应关注支付流程的自动化和优化。选择合适的支付服务提供商，如GoCardless，可自动化支付流程、提高支付速度、减少支付失败，并降低成本，从而提升企业竞争力。

5月9日是欧洲日，这一天象征着欧洲对和平与统一的追求，反映了欧洲大陆走向一体化和合作的历程。它始于1950年，纪念舒曼宣言的提出，为欧洲煤钢共同体奠定了基础。对于拥有欧洲受众的品牌来说，关注这一节日是提升参与度的良好起点。

在开发使用Stripe的项目时，处理webhooks是关键，因为这是Stripe与开发者通信的方式。由于开发环境中的计算机通常无法直接接收来自公网的请求，作者介绍了使用Stripe CLI和Docker容器来接收webhooks的方法。通过配置Docker Compose文件，可以本地运行Stripe CLI并接收webhooks，同时保持工具的一致性和安全性。此外，作者还展示了如何从命令行运行Docker CLI，以便在本地开发环境中使用。这种方法简化了开发过程中的webhook接收，并带来了容器隔离的好处。

冰岛建筑师帕尔玛多蒂尔在雷克雅未克经营自己的建筑工作室，并专注于利用火山熔岩作为建筑材料。她与同事研究出三种提取熔岩的技术，并计划通过电影展示未来城市如何利用熔岩建造。这一概念基于对火山熔岩行为的深入研究，并假设未来火山学家能准确预测熔岩流动，以便城市规划使用。目前，这一领域的研究仍在进行中，预计未来十年将有更多进展。

View引擎新增了多显示器支持功能。每个连接的显示器都会在**system/view/screens**列表中关联一个屏幕面，通过虚拟屏幕坐标来表示屏幕位置和大小。提供的脚本可以显示屏幕面的拓扑结构。用户可以在任何显示器上启动Red控制台和应用程序，系统会根据屏幕的缩放值调整窗口和内容。然而，存在一些限制，如屏幕偏移使用虚拟坐标，而窗口偏移使用缩放坐标，以及不支持在不同屏幕间打开子窗口。

美国国家标准与技术研究院（NIST）的研究化学家Ed Sisco及其团队开发了一种名为DART质谱技术的检测方法，能够实时检测毒品、爆炸物等危险物质的微量残留。这一技术被用于快速药物分析和研究（RaDAR）项目，该项目自2021年10月启动以来，已帮助执法和公共卫生官员获取了有关街头毒品成分的关键信息。例如，在收集的鸦片样品中，约80%含有兽医镇静剂xylazine，这种物质可能导致严重伤害。Sisco的实验室还开发了新的方法来检测芬太尼等药物的类似物，这些类似物可能使药物更具致命性。目前，RaDAR项目已扩展至14个州的约65个地点，每月处理700至1000个样本，其中约85%来自关注危害减少的公共卫生组织。

随着美国军事及其他国家将生成式AI应用于“杀伤链”的更多部分，AI安全专家对大型语言模型分析高政治风险情境中微妙情报的能力表示担忧。尽管支持者认为这能提高准确性并减少平民伤亡，但许多人权组织持相反意见。文章提出了三个关键问题：人类在回路中的限制、AI是否使信息分类更易或更难，以及AI分析大量数据时如何确定哪些信息应被分类。专家指出，随着AI系统依赖的数据越来越多，人类难以检查AI的输出是否错误，且AI分析可能导致原本未分类的信息被错误分类。

日志整合是将来自多个来源的日志收集、聚合并集中存储的过程，对于DevOps团队来说，它不仅提高了操作效率，还能帮助更快地解决问题。文章详细介绍了日志整合的定义、重要性、实施步骤和最佳实践。通过整合日志，DevOps团队能够更快地定位问题、提高系统可见性、进行主动监控、加强安全监管，并简化合规审计。文章还提供了如何选择合适的日志工具、标准化日志格式、设置日志收集和传输、创建仪表板和警报、实施日志保留策略等实用建议。

Databricks Assistant是一款在Databricks数据智能平台中内置的上下文感知AI助手，旨在简化SQL和数据分析。它通过帮助生成SQL查询、解释复杂代码和自动修复错误来提高效率。本文介绍了如何通过最佳实践，如使用@提及表名、添加行级示例、更新表描述等，更有效地使用Assistant。文章还探讨了Assistant在转换SQL方言、重构查询、编写SQL窗口函数、将JSON转换为结构化表格以及优化SQL查询等方面的应用。通过这些功能，Assistant简化了SQL工作流程，使数据分析变得更加高效。

在制造业中，数据与人工智能技术的结合正改变着生产流程。通过Crosser和Databricks等工具，企业能够实时整合生产数据，捕捉过程变化，推荐参数调整，从而实现持续改进。例如，在塑料和造纸等行业，通过边缘计算和云数据平台，可以实时监测并预防质量问题的发生。Crosser的边缘简单性平台能够最小化延迟，优化带宽使用，并实现智能IT/OT融合，以应对边缘设备上的机器视觉应用。Databricks与Crosser的协作，为制造业提供了从边缘处理到AI模型训练的完整解决方案，使企业能够通过AI应用提升运营效率，并实现长期AI成熟度。

在线零售商面临的一大问题是购物车放弃，每年有高达2600亿美元的潜在收入流失。实时技术成为解决这一问题的有效手段，通过互动购物功能和实时响应，企业可以挽回高达10%的销售额。实时技术能够捕捉和分析客户行为，提供个性化推荐和营销信息，同时提高库存管理和运营效率。关键功能如退出意图检测、实时聊天支持和动态社交证明，能有效降低放弃率。通过实时干预和精准的时机，企业不仅能完成交易，还能建立长期客户关系，推动业务增长。

在2025年4月15日的一期节目中，Ryan与Lunar Analytics的联合创始人兼CTO Richard Schaefer和Knowtex的联合创始人兼CTO Caroline Zhang进行了访谈，讨论了人工智能（AI）在预防医生职业倦怠方面的作用。他们探讨了保护患者隐私、AI如何改变医患互动和医疗服务交付、推广AI技术的挑战以及高质量数据对AI项目的重要性。此外，还与Delve Deep Learning的联合创始人兼CEO Jeff Berkowitz进行了对话。Lunar Analytics专注于AI驱动的索赔优化和医疗解决方案，而Knowtex则利用生成式AI帮助医疗机构自动化临床工作流程。

随着现代应用架构从单体向分布式系统转变，传统的监控方法已不足以应对复杂系统。APM可观测性应运而生，它通过系统内省和外部输出理解内部状态，帮助维护系统可靠性。可观测性基于指标、日志和跟踪三种类型的数据，需要这些数据类型共同工作以提供全面的系统视图。根据组织规模，实施策略有所不同，从小团队的简单路径到大型企业的复杂架构。此外，智能数据采样、基数控制和数据生命周期管理是控制成本的关键。通过实施SLOs和错误预算、添加业务上下文、自动诊断和自我修复系统，可观测性实践可以进一步提升。选择合适的工具对于成功至关重要，应确保工具与策略相匹配。

Red Hat OpenShift最新版本1.1.0的集群可观察性操作员（COO）中，事件检测已成为监控UI插件的一部分。该功能将相关警报分组为事件，帮助用户识别根本原因，避免被单个警报淹没。事件检测通过颜色编码的时间线显示事件严重性，并按影响的OpenShift组件和严重性进行分类，以便优先处理关键问题。安装过程通过Operator Lifecycle Manager（OLM）标准化，并提供了详细的步骤。事件分析界面允许用户通过时间线和组件视图查看和筛选警报，以更好地理解和响应问题。目前，该功能处于技术预览状态，存在一些限制，但预计将逐步改进并最终向所有OpenShift用户开放。

Mark在调试数据库查询代码时，发现了一段生成查询块的代码，该代码通过执行存储过程并捕获返回值，然后将返回值转换为字符串并打印出来，用于调试。然而，他发现使用`sybase_get_last_message`获取打印信息的方式并不合适，因为正确的结果应该已经在`$result`返回值中。文章指出，虽然这种方式可能存在疑问，但可能是最佳选择。此外，作者提到这些函数在PHP 7.0.0中被移除，表明它们已经不再被支持。

美国总统特朗普表示，将针对智能手机和其他技术中的强大计算机芯片征收新的关税，这发生在他的政府刚刚将多种电子产品排除在最近对中国商品征收的严厉进口税之外两天后。尽管之前政府强调不会保护任何公司或行业免受关税影响，但特朗普政府现在表示，这些豁免只是暂时的，同时政府准备对关键技术实施更有针对性的进口税。预计政府下周将开始实施新关税的第一步，即对半导体进口对国家安全的影响进行调查。

加拿大安全情报威胁选举工作组发现，一个与中国共产党中央政治和法律事务委员会有联系的微信账号“友邻友面”针对加拿大自由党领袖马克·卡尼进行了一系列网络信息操作。这些操作旨在通过微信传播关于卡尼的正面和负面叙事，以影响加拿大华人社区对卡尼的看法。该账号此前也曾针对保守党政治家迈克尔·张和自由党克里斯蒂亚·弗里兰德。安全小组表示，这些行为是“协调的、非真实的”在线行为，并已将此事通报腾讯公司。

2004年，马克·扎克伯格在哈佛宿舍创立了Facebook，随后该社交网络迅速崛起。十年后，通过收购Instagram和WhatsApp，Facebook（现更名为Meta）再次经历爆炸性增长。然而，美国联邦贸易委员会（FTC）指控Meta通过收购新兴竞争对手来维持其在社交网络中的垄断地位，违反了反垄断法。FTC要求Meta剥离Instagram和WhatsApp。Meta则辩称，其面临来自TikTok、Snap、Reddit和LinkedIn等公司的充分竞争，且当时监管机构已批准了这些收购。此案的结果可能重塑美国反垄断格局，并对硅谷的初创公司产生连锁反应。

麻省理工学院的研究人员开发了一种名为PAC Privacy的新框架，旨在在不牺牲模型准确性的情况下保护敏感数据。该框架通过自动估算所需的最小噪声量，提高了数据隐私保护的计算效率。研究还发现，更稳定的算法更容易通过这种方法进行隐私保护，从而在保证数据安全的同时提升算法的准确性。这项研究有望在现实世界中更广泛地应用，以实现数据隐私与算法性能的平衡。

一项革命性的辅助生殖技术诞生，通过全自动数字化控制的ICSI系统成功孕育了一个婴儿，这是医学史上的首次。这项技术由纽约和墨西哥瓜达拉哈拉的合作团队开发，利用AI技术自动化了ICSI的23个步骤，提高了准确性和一致性。该系统不仅能够精确地注射精子，还能通过激光技术固定精子，实现了超越人类操作员的能力。这一突破不仅证明了全自动受精的可能性，也预示着未来精准生育护理的发展方向。

美国国家科学基金会（NSF）授予了2000万美元的拨款，以扩大其云存储库（NSF CloudBank）项目，旨在通过商业云计算加速科学和工程研究。该项目由圣地亚哥超级计算中心和加州大学圣地亚哥分校信息技术服务部门领导，与加州大学伯克利分校的计算机、数据科学和社会学院以及华盛顿大学的eScience研究所合作。CloudBank 2.0将与亚马逊、谷歌、IBM、微软和NVIDIA等主要云服务提供商合作，为研究人员提供无缝的云计算、人工智能工具和模型访问以及高级数据处理能力。该计划旨在加强美国科技工作队伍，确保国家在全球化创新中保持领先地位。

纽约理工大学坦顿工程学院的研究表明，一种新的流媒体技术有望显著提升虚拟现实和增强现实环境的用户体验。这项技术通过直接预测沉浸式3D环境中的可见内容，有望将带宽需求降低至原来的七分之一，同时保持视觉质量。该技术已在降低带宽要求的3D舞蹈教育项目中得到应用。与传统视频流传输方式不同，这种新方法仅处理用户实际看到的画面，有效减少了数据传输量。该系统通过将3D空间划分为“单元格”，并利用图神经网络和循环神经网络来预测可见性模式，从而实现更准确的预测。这项研究有望为消费者带来更响应迅速的AR/VR体验，同时降低数据使用量，为开发者创造更复杂的虚拟环境提供可能。

富士通公司推出了一款利用人工智能进行超声波检测的设备，用于测定冷冻金枪鱼的脂肪含量。这项新技术旨在提高传统抽样和人工检查的效率和一致性。通过从四个角度使用超声波分析金枪鱼的内部结构，AI程序能够比人工评估更准确地判断脂肪含量。该设备能在12秒内完成检测，而传统视觉检查通常需要1分钟。预计6月上市，售价约3000万至3500万日元。富士通计划进一步改进设备，以支持对其他鱼类品种的检测，并评估鱼的鲜度和质地。

西班牙瓦伦西亚理工大学（UPV）的研究团队开发了一种基于虚拟现实和人工智能的早期自闭症谱系障碍（ASD）检测系统，该系统准确率超过85%，显著优于传统的心理测试和访谈方法。该系统通过分析儿童在虚拟现实中的多任务动作，利用深度学习模型识别ASD。研究团队与认知发展中心合作，通过八年努力，验证了该系统在早期干预空间中的应用潜力，为ASD的早期诊断提供了新的可能性。

启动最小可行产品（MVP）是验证想法、吸引真实客户和向投资者证明商业模式的重要步骤。为了实现这一目标，你需要一个合适的团队。在评估潜在合作伙伴时，应避免将重点仅放在成本或速度上，而忽视其他关键因素，如经验、技能和沟通方式。选择合作伙伴时，应考虑其与公司发展阶段相匹配的经验，以及使用敏捷设计和开发创建定制软件解决方案的能力。明确沟通和协作的期望，确保团队成员对项目有深入理解，并考虑长期合作的可能性。

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文章指出，尽管AI可以编写代码，但软件工程不仅仅是编写代码，而是涉及软件设计、架构和团队协作等多个方面。作者批评了人们低估软件工程师工作的现象，并强调软件工程师的价值在于创造可运行的软件，而非仅仅编写代码。文章还探讨了未来软件设计可能向AI代理优化的趋势，并指出这需要重新思考软件架构和团队结构。作者认为，如果AI能促使人们重视这些方面，那么其出现将具有积极意义。

将Twilio电话号码与TwiML bin关联后，即可通过Twilio的ConversationRelay和LiteLLM的灵活性快速创建热线，用于调用LLM。文章介绍了如何设置和测试语音AI助手，并鼓励用户探索更多高级功能，如高级中断处理和函数调用。Hao Wang，作为Twilio的解决方案架构师，致力于帮助客户充分利用Twilio产品，并分享了对新兴技术和语音AI的热情。

《经济学人》的写作风格指南《Writing with Style》提供了许多写作建议。主要观点包括：使用简洁的句子，每个段落表达一个观点，使用简单词汇，以及通过“反向大纲”来发现文章结构问题。尽管书中的一些规则可能显得主观，但它们帮助作者明确了个人写作风格，并提升了写作质量。

Twilio的ConversationRelay功能允许开发者构建与大型语言模型（LLM）进行实时对话的语音应用。文章介绍了如何使用Node.js和OpenAI实现这一功能，并指出原有集成存在AI对上下文理解不足的问题。为改善这一状况，文章建议添加额外代码并引入Token Streaming技术，以提升响应速度和用户体验。教程部署需准备Node.js、Twilio电话号码、IDE、ngrok隧道服务、OpenAI账户和电话等。

本教程介绍了如何使用Google Cloud Functions创建一个无需服务器管理的无服务器短信响应器。通过Twilio的API，你将学会如何处理接收到的短信，并使用TwiML进行响应。教程要求你准备Twilio和Google Cloud账户、Python环境、Google Cloud CLI以及代码编辑器。核心步骤包括设置Twilio webhook、部署Google Cloud函数，并构建一个能够处理短信并自动响应的基础应用。

Elastic Security新版本简化了预建SIEM检测规则的定制和更新，提高了检测的精确度和覆盖范围，同时节省了时间。Elastic Security Labs提供了1300多个由专家编写的检测规则，这些规则映射到MITRE ATT&CK框架中的战术、技术和程序（TTPs）。通过Elastic Security，检测工程师可以应用Elastic提供的规则更新，而无需丢失自定义修改，从而消除了重复规则和复制更改的需求。这些改进显著减少了检测的维护工作，使安全团队能够利用针对其环境和使用案例优化的预建规则的优势。

Elastic公司发布了Elasticsearch 9.0和8.18版本，这两个版本带来了多项新功能。9.0版本基于Lucene 10.0，提升了性能和效率，包括更好的并行处理、智能索引和硬件优化。8.18版本则引入了诸如更好的二进制量化、OpenTelemetry的Elastic版本（EDOT）和ES|QL的LOOKUP JOIN等新特性。这些更新涵盖了Elasticsearch、Elastic Observability、Elastic Security和Elastic Search AI Platform等多个领域，旨在增强搜索、可观察性和安全性。

Elasticsearch 9.0和8.18版本已发布，为开发者带来更快的性能。新版本引入了BBQ（Better Binary Quantization）技术，相比传统量化技术，BBQ在保持相同准确度的同时，查询速度可提升5倍。此外，还支持语义搜索和语义重排序，并新增了JOIN命令，方便跨数据查询。这些新功能旨在提升搜索效率和用户体验。

Elasticsearch 8.18版本引入了ES|QL的LOOKUP JOIN命令，这是首个SQL风格的JOIN。该命令允许用户通过易于更新的查找数据集进行数据关联和丰富，如添加主机和资产信息、检查威胁情报列表中的IP地址或URL。LOOKUP JOIN类似于SQL的LEFT OUTER JOIN，依赖于一种新的索引模式——lookup。这种索引模式类似于常规索引，但仅有一个分片，限制了文档数量在20亿以内。这一新功能简化了数据关联，提高了查询效率，并支持多种数据关联场景。

Elastic Observability 9.0/8.18版本发布了多项新功能，包括Elastic Distributions of OpenTelemetry（EDOT）的全面上市，为SRE和开发者提供稳定的生产级OpenTelemetry生态系统；LLM可观察性，为AI应用提供端到端洞察，帮助管理大型语言模型（LLM）应用；Logstash性能和安全性提升；Elastic Agent支持AWS EKS；以及Discover工具的增强。这些新功能旨在提高可观察性、性能和安全性，帮助用户更好地管理其应用程序和基础设施。

Elasticsearch 8.18和9.0版本带来了众多更新，旨在提升查询性能、优化日志管理并增强用户体验。其中，ES|QL查询语言新增了Lookup Join功能，允许用户进行类似SQL的左外连接，简化数据丰富过程。此外，Logsdb索引模式优化了日志管理，Lucene 10的引入提升了搜索效率。新版本还提供了新的API，简化了索引升级和管理，并增强了日志分析功能。这些更新旨在为用户提供更高效、更强大的搜索、安全分析和可观察性解决方案。

Elastic Security 8.18和9.0版本带来了多项更新，旨在提高安全团队的工作效率和快速响应威胁。新功能包括支持从Splunk SIEM迁移、ES|QL的Lookup Join功能、AI功能的增强等。自动迁移功能简化了从传统SIEM到Elastic Security的切换过程，而Lookup Join功能则使数据关联工作流程更加高效。此外，Elastic Security还增加了对Microsoft Defender和CrowdStrike的自动响应集成，以及与多种第三方安全工具的集成，从而简化了数据分析、调查和响应流程。

Yelp公司为了适应远程办公趋势，决定从传统的VPN解决方案转向零信任架构（ZTA）。他们选择了基于WireGuard和Netbird的解决方案，以提供更可靠、高效和用户友好的网络访问。新系统支持Okta身份验证，具有简单直观的界面，开源且可扩展，同时具备高吞吐量和低延迟，以及容错能力。这一转变旨在提高员工的工作效率和用户体验，同时确保数据安全。

在软件开发过程中，确保代码按预期工作至关重要，此时测试和基准测试变得尤为重要。测试能帮助早期发现错误，保证更新不会破坏现有功能；基准测试则能监控代码性能，发现瓶颈，并作出提升效率的决策。Go语言的标准库提供了集成测试包，便于编写和执行测试与基准测试。本文将指导初学者如何设置测试环境、创建测试、运行基准测试，并使用性能分析工具优化应用。进行单元测试时，需对代码的每个单元或组件进行检查，确保其正确性。单元测试能早期捕捉错误，降低后期修复的复杂性和成本，鼓励编写清晰、模块化、易于维护的代码，并支持快速开发周期。此外，单元测试还充当文档，说明代码的工作方式。

本文主要介绍了社交网络快速链接的相关内容。文章以“Social Network Quick Links”为标题，概述了社交网络快速链接的功能和作用。通过这些快速链接，用户可以方便快捷地访问各种社交平台，如微博、微信、Facebook等，实现信息的快速分享和交流。文章结构清晰，包括引言、主体和结论，重点阐述了社交网络快速链接的实用性和便捷性。

Elasticsearch和Kibana现在提供了App Search和Workplace Search的核心功能，因此这两个独立产品已被弃用。虽然App Search和Workplace Search仍可在最新8.x版本中使用并得到支持，但用户被鼓励迁移到Elasticsearch以利用其新功能，如语义和向量搜索。Elasticsearch支持大规模数据检索和分析，并提供多种语言客户端和连接器，以及AI驱动的相关性增强。

在处理文件时，作者分享了一个实用的技巧：在删除文件或目录前，将其重命名为带有“2k”前缀的名称，以备不时之需。这种方法在作者遇到错误或需要恢复文件时发挥了重要作用。此外，作者还提到了Emacs自动创建的备份文件，并分享了一个类似的方法，即使用两个垃圾桶来区分垃圾和可能未来有用的文件，这些文件最终会被存放在长期存储中。这种方法帮助作者在日后意外发现需要这些文件时，能够轻松找到。

OpenAI发布了GPT-4.1系列AI语言模型，这是首个拥有100万token上下文窗口的模型，能处理约3000页文本。GPT-4.1将仅通过开发者API提供，而非ChatGPT界面。同时，OpenAI宣布将淘汰GPT-4.5 Preview模型，并计划在GPT-5中统一品牌。尽管GPT-4.1的命名和定位仍存在一些混淆，但其强大的文本处理能力预示着AI技术的进一步发展。

PayPal发布了Agentic Toolkit，这是一个用于简化将PayPal核心商业功能集成到AI代理工作流程的库。该工具包支持与PayPal服务轻松集成，兼容多种AI框架，并允许开发者构建复杂的代理工作流程。它支持订单管理、发票处理、订阅管理等，旨在提高金融操作的智能和效率。开发者可以通过GitHub获取工具包，并尝试其提供的各种用例。

大型语言模型（LLMs）如GPT-4和Claude擅长处理语言，但它们自身无法执行操作。APIs作为“新燃料”，使LLMs能够通过调用现有API来与外部世界互动，实现决策和行动。例如，Azure Copilot通过理解Azure API来执行任务，如查询虚拟机状态或创建新虚拟机。Mastra.ai框架中的AI工具则通过封装现有逻辑，为AI提供结构化、安全的方式来调用。开发者可以通过将API封装并描述，使AI从被动助手转变为主动执行者。

《OAuth 2.0和OpenID Connect：专业指南》电子书终于发布。本书由身份领域最具影响力的专家之一、已故的Vittorio Bertocci发起，深入分析了OAuth 2.0和OpenID Connect的工作原理及其背后的动机。作者在书中不仅介绍了这些标准的工作方式，还讲述了它们诞生的原因和历史。尽管Vittorio Bertocci不幸早逝，但作者根据他的笔记和路线图完成了这本书，旨在保持其风格，并帮助读者深入理解这些协议的细节和背后的技术选择。

DBeaver是一款免费且开源的数据库管理工具，支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等多种数据库。基于Java开发，它提供直观的用户界面，便于用户管理数据库、执行SQL查询和可视化数据。

在经历了亚马逊、Twilio和Wiz等高增长科技公司的成长历程后，作者被Cloudflare的独特使命、透明文化和巨大影响力所吸引，决定加入该公司。作者强调，成功始于人，并坚信人才是任何成功公司的核心，而以人为先的策略对长期影响至关重要。Cloudflare的透明度和开放沟通文化与其领导哲学相契合，作者期待与Cloudflare的杰出团队共同实现目标，为世界带来积极影响。

GenAI平台于2025年4月14日发布了最新产品更新。本次更新主要聚焦于平台功能的增强和优化，旨在提升用户体验。具体更新内容包括但不限于界面改进、性能提升以及新增功能模块。这些更新将使平台更加高效、便捷，满足用户日益增长的需求。

在当前充满不确定性的商业环境中，供应链管理成为企业竞争的关键。Databricks通过其数据智能平台，帮助企业应对供应链挑战，如管理波动、优化产能、评估供应商风险和提升盈利能力。该平台提供了一系列工具，如自然语言查询、AI辅助的SQL编码、多模型预测框架等，以实现数据驱动的决策和优化。Databricks还与多家企业合作，通过案例证明其解决方案在提高效率、降低成本和增强客户满意度方面的有效性。

本周，亚马逊网络服务（AWS）2025年峰会季节在巴黎峰会拉开帷幕，这些免费活动汇集了全球云计算社区，旨在学习和合作。AWS社区日罗马尼亚活动展示了当地社区如何创造共同成长和包容性的机会。AWS宣布了对Amazon S3 Express One Zone的85%价格下调，推出了Pixtral Large 25.02模型、Amazon Nova Sonic、Amazon Nova Reel 1.1等新服务，并增强了AWS IAM Identity Center、AWS WAF Console和Amazon CloudWatch等工具的功能。此外，还介绍了即将到来的AWS GenAI Lofts、AWS Summits、AWS re:Inforce和AWS Community Days等活动。

OpenAI近日推出了三款新的GPT模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，均为API模型，支持高达1,047,576个输入token和32,768个输出token。这些模型在编码和长文本处理方面表现优异，且在指令遵循方面有所提升。其中，GPT-4.1 nano因其低至$0.10/million的输入价格和$0.40/million的输出价格而备受关注。尽管如此，它并非最便宜的模型，Gemini 2.0 Flash Lite等模型价格更低。此外，OpenAI还发布了GPT 4.1 Prompting Guide，为长文本提示提供了指导。

子网掩码是一种网络工具，它帮助设备确定同一网络中的设备，并直接进行通信，而不需要通过互联网网关。它通过将IP地址分为网络部分和设备部分来工作，类似于邮编和门牌号的结合。子网掩码对于网络性能和隐私至关重要，它确保了网络内设备之间的直接通信，提高了效率，并有助于保持网络秩序。了解子网掩码对于非网络工程师来说也很重要，因为它有助于解决网络问题，并提高日常网络使用中的效率。

NVIDIA宣布将在美国本土制造AI芯片和超级计算机，并在亚利桑那州和德克萨斯州租赁超过一百万平方英尺的制造空间。这一举措正值美中关系紧张和美国政府推动国内制造业之际。NVIDIA的AI芯片此前一直在台湾制造，此举旨在降低地缘政治风险。公司计划在德克萨斯州建立超级计算机制造厂，并与Amkor和SPIL在亚利桑那州合作进行芯片封装和测试。此举旨在满足不断增长的AI芯片和超级计算机需求，并加强供应链的韧性。

T.J. Maher在MassMutual担任软件测试工程师近四年，负责构建自动化测试套件，设计浏览器测试，并创建UI和API测试。他使用Ruby、Watir、Applitools等工具，通过Jenkins在DEV和QA环境中运行测试。此外，他还指导手动测试人员编写自动化代码，并编写文档以支持他们的学习。T.J. Maher将于2025年7月11日离开MassMutual，寻求新的工作机会。

本文介绍了如何构建一个集成了多种工具的AI个人助理。该助理基于Next.js框架，并使用OpenAI的Chat模型。文章详细介绍了如何添加工具，包括简单的计算器和Web搜索工具，以及更复杂的工具如Gmail、日历和Google Drive。文章强调了使用Auth0进行身份验证和工具安全的重要性，并提供了具体的代码示例和步骤。通过这些工具，AI助理能够执行搜索、发送邮件、创建日历事件等任务，极大地提高了用户的工作效率。

随着人工智能和语言模型的兴起，我们管理知识的方式正在发生变革。Matthieu Lagacherie在演讲中探讨了如何更好地捕捉、组织和利用信息。他强调了个人知识管理（PKM）的重要性，介绍了Zettelkasten方法，并分享了如何利用Markdown格式和AI工具如Continue.dev来构建可持续的知识管理系统。他还讨论了在团队中实施集体知识管理（TKM）的实践，包括区分个人和集体知识，以及如何通过共享框架和语言来促进协作。总结来说，Lagacherie提倡构建灵活、持久的知识管理系统，以适应信息时代的需求。

本文探讨了将自动驾驶的六个等级应用于系统管理任务，以确定AI在系统管理中的应用程度。从无自动化到完全自动化，作者分析了系统管理任务如系统关闭、修复系统问题、配置文件生成和更新等，并按照SAE等级对它们进行了分类。作者强调，尽管AI在提高效率方面具有巨大潜力，但人类专家的判断和决策仍然是不可或缺的。文章认为，AI与人类专家的结合将是系统管理领域的未来趋势。

一份十页的PDF安全漏洞报告，以论文形式呈现，声称发现利用快捷方式文件安装恶意软件的方法。报告首先强调计算机安全的重要性，随后详细介绍了恶意软件的危害。然而，作者认为报告不应如此冗长，因为计算机安全的重要性是既定事实，且研究本身已通过实际案例证明其价值。报告的核心攻击方式是创建一个快捷方式文件，诱导用户运行，从而安装恶意软件。尽管系统提示存在安全风险，但报告假设用户会信任来源并执行操作。作者建议未来报告应直接指出问题，避免不必要的篇幅。

Developer Week 2025圆满落幕，Cloudflare展示了多项新功能，旨在助力开发者构建更智能、更快速的产品。VP of Product Rita Kozlov强调了AI在开发领域的重要性，并介绍了包括Hyperdrive、Vite插件、Next.js适配器、Realtime和RealtimeKit等在内的多项新工具和服务。此外，还推出了R2 Data Catalog、D1数据库、Pipelines、Workers VPC、Workers AI等创新技术，以及针对初创企业的支持计划。Cloudflare致力于通过这些工具和平台，推动开发者社区的创新与发展。

Python中的命名空间是用于存储和映射名称到对象的容器，类似于字典。文章介绍了Python中的四种命名空间：内置、全局、局部和封装（或非局部），并解释了它们如何定义名称的作用域。文章重点讲解了LEGB规则，即Python在查找名称时按照局部、封装、全局和内置的顺序进行搜索。此外，还讨论了如何使用`globals()`和`locals()`函数管理命名空间字典，以及如何使用`global`和`nonlocal`语句修改不同作用域中的变量。通过理解命名空间和作用域，可以编写更整洁、高效的Python代码。

Strumenta的EGL解析器是一款经过实战检验的IBM EGL解析器，基于Starlasu方法论和实际应用场景开发。该解析器可用于分析项目、去除未使用代码、提供代码编辑器的自动补全支持，甚至可以作为从EGL到Java的转换器的基础。文章详细介绍了什么是解析器，以及如何使用它来构建文档、创建记录定义的图表等。此外，还介绍了EGL语言及其在现代企业应用开发中的作用，以及为何使用现成的解析器比自行构建更优。最后，文章提供了如何设置和使用该解析器的具体步骤，并展示了如何利用它提取REST服务接口和创建图表的示例。

Kotlin Analysis API团队负责人Yan Zhulanow介绍了K2模式的背后故事。K2模式是IntelliJ IDEA中Kotlin开发的重要更新，它通过优化编译器和IDE之间的交互，提高了性能和稳定性。文章详细解释了K2模式如何通过改进语义分析器、引入并行处理和优化缓存机制来提升用户体验。同时，介绍了Kotlin Analysis API，它为开发者提供了更简洁、高效的代码分析工具，并确保了向后兼容性。随着K2模式成为默认选项，Kotlin开发体验将更加流畅。

本篇介绍了GitHub Copilot在代码安全方面的应用。文章指出，尽管许多开发者缺乏正式的安全培训，GitHub Copilot可以帮助他们通过提供安全最佳实践来提高代码安全性。文章详细说明了如何使用Copilot来识别和修复代码中的漏洞，并介绍了其他GitHub安全工具，如Dependabot、Code scanning & CodeQL和Secret scanning，以增强开源代码的安全性。最后，文章鼓励开发者利用Copilot和这些工具来提高代码质量，并提供了下一步行动的建议。

Vercel Observability 现在能够单独识别和展示 SvelteKit 中的动态路由，如 `/blog/[slug]`，取代了之前所有动态路由归为 `/fn` 的做法。这一功能从 `@sveltejs/adapter-vercel` 版本 5.7.0 开始提供。建议使用 `@sveltejs/adapter-vercel` 替代 `@sveltejs/adapter-auto` 以提升项目可观察性。

两年前，作者对“前端开发终结”的观点持怀疑态度，认为人工智能（AI）将辅助而非取代人类开发者。如今，尽管AI在代码生成方面有所应用，但人类开发者仍扮演关键角色。作者通过自身使用AI工具的经验，指出AI在代码生成中存在局限性，需要人类开发者进行指导和修正。文章强调，尽管AI技术不断进步，但软件开发仍需要人类开发者的专业技能和创造力。作者鼓励有志于成为开发者的人士保持信心，并提供了在当前就业市场中提高求职成功率的建议。

Grep是一个快速代码搜索工具，原基于Create React App构建，后迁移至Next.js以提升性能和易于维护。迁移后，Grep实现了快速搜索，支持即点即搜，且在页面间导航时保持快速响应。通过Next.js的预渲染和智能预取技术，Grep实现了快速的首屏加载和流畅的页面切换。此外，Grep还通过React Context和hooks管理搜索状态，确保搜索输入在不同页面间保持一致。通过SWR和TanStack Query等数据获取抽象，Grep实现了服务器端数据预取和客户端缓存，进一步提升了搜索速度。最后，通过启用Next.js的实验性部分预渲染（PPR）功能，Grep实现了更快的首屏加载和更流畅的搜索体验。

NVIDIA正与制造合作伙伴合作，在美国设计和建造首个完全本土生产的AI超级计算机工厂。公司已在亚利桑那州凤凰城和德克萨斯州建立制造和测试设施，预计未来一年内将大规模生产。通过与台积电、富士康、纬创等全球领先企业的合作，NVIDIA计划在未来四年内在美国生产高达5000亿美元的AI基础设施，推动AI产业发展，创造数百万个工作岗位，并加强供应链的韧性。

近年来，尽管先进自动化技术发展迅速，但其广泛应用却滞后。麻省理工学院机械工程教授约翰·哈特指出，这并非仅仅是技术差距，还与劳动力能力、财务投入和风险相关。中小企业和拥有老旧设施的企业在实施自动化时面临重大障碍。为推动工业进步，各国政府通过复兴工业政策，鼓励高科技制造业，重新定位关键生产流程，减少对脆弱的全球供应链的依赖。这些举措与制造业的关键时刻相汇合，外部压力、技术进步和新的政治激励可能最终推动行业向高级自动化转型。

美国数字服务局（USDS）和18F，曾从业界招募技术专家，改善联邦政府关键基础设施，如社会保障和退伍军人事务部。然而，在DOGE的领导下，这些机构被解散，导致技术系统崩溃，数据共享风险增加。例如，移民和海关执法局获得IRS数据，对移民构成危险。此外，政府数据集中化可能使数据泄露风险增加。DOGE还计划在几个月内重建社会保障系统，尽管预计需要五年时间。这些行动可能对数百万美国人造成长期影响，需要公众和法律工作者共同挑战这些举措。

Prometheus的指标端点是系统监控的关键，它通过HTTP端点（通常为`/metrics`）暴露监控数据，供Prometheus抓取。这些端点连接应用程序和Prometheus服务器，收集系统性能的时间序列数据。了解端点的工作原理对于设置有效的可观察性和提升基础设施性能至关重要。端点提供实时可见性、问题检测、容量规划和性能优化等功能。通过设置指标端点，可以收集数据并建立系统管理的主动方法。文章还介绍了如何设置第一个指标端点、不同语言的客户端库、指标类型、高级技术、最佳实践和常见问题解答。

华盛顿特区，科技热词充斥着各个角落。特朗普政府承诺利用区块链技术重组国际发展署，而埃隆·马斯克的DOGE已推出内部聊天机器人自动化任务，并计划未来取代被裁员工。然而，这种将炒作技术强行应用于政府工作流程的做法并非提高效率的良方。成功的公民科技需要以人为本，理解并尊重公民需求。不幸的是，政府裁掉了所有具备这方面知识的联邦员工。若政府不改变这种做法，美国公民将遭受更多未预料的苦难。同时，行星防御——防止小行星撞击地球的科学——是一个高度活跃的研究领域。已知至少有一种方法有效：用无人航天器撞击小行星将其推开。但在某些情况下，仅仅物理推动可能不足以保护地球，可能需要另一种方法，即核爆炸，尽管这在现实中很难测试。

本Quiz旨在测试你对Python命名空间的理解。你将复习Python如何组织符号名称和对象在命名空间中，Python何时创建新的命名空间，命名空间的实现方式，以及变量作用域如何决定符号名称的可见性。Quiz包含11个问题，无时间限制，每答对一题得1分，最终获得总分，最高分为100%。教程部分介绍了Python命名空间的概念，包括其创建、实现和如何支持变量作用域。

LinuxBlog.io启动了每月一次的免费T恤赠送活动，以感谢读者15年的支持。活动由赞助商Better Stack支持，参与者只需在LinuxCommunity.io注册账号，每月将有幸运者获得免费T恤。LinuxCommunity.io是一个Linux和科技爱好者交流的平台，提供丰富的工具和资源。加入社区不仅能赢取奖品，还能与世界各地的Linux用户共同成长。活动将于本月底开始，每月进行一次，欢迎加入并参与。

本教程通过React.js和Next.js框架，结合OpenAI API，教你如何构建一个简单的AI聊天应用。你将学习如何设置API路由，发送提示到OpenAI，并构建一个实时显示对话的前端。教程从零开始，逐步讲解如何安装Next.js、配置OpenAI SDK、创建API路由，并在React组件中实现聊天逻辑。此外，还介绍了如何使用OpenAI的响应流功能，使聊天体验更加互动和响应。最后，探讨了使用AI SDK简化AI应用构建过程的方法。

在2025年12月的一次秘密会议上，中国官员间接承认，北京是针对美国基础设施的一系列网络攻击的幕后黑手。这些攻击包括对美国港口、水务、机场等网络多年的入侵。尽管承认并不明确，但大多数与会的美方代表将其视为对中国对台湾政策的警告。这一事件凸显了中美两国间的敌对关系持续升级。

Java应用中，`LoggerFactory.getLogger`错误是常见的阻碍，本文分析了其常见原因，如缺失依赖、版本冲突、错误的导入语句等，并提供了相应的解决方案，包括添加正确的依赖、解决依赖冲突、修正导入语句和IDE特定问题。文章还介绍了如何设置LoggerFactory，以及如何选择合适的SLF4J实现，如Logback、Log4j2等。此外，还提供了最佳实践，如选择合适的日志级别、添加上下文信息、避免过度日志记录等，以及性能考虑，如使用异步日志记录和参数化日志记录。

数据库监控是确保系统稳定运行的关键，它需要针对数据库特性进行专门处理。文章强调了监控的重要性，并详细介绍了关键指标，如连接数、查询执行时间、缓存命中率、索引使用情况、CPU和内存使用、磁盘I/O以及存储空间等。针对不同数据库类型和工作负载，文章提供了相应的监控策略。同时，文章还指出了监控过程中可能遇到的挑战，如警报疲劳、关联数据库和应用问题等，并提出了相应的解决方案。最后，文章强调了监控数据在趋势分析、容量规划、性能调整和配置优化等方面的应用价值。

Slack的DevXP团队通过优化前端构建流程，显著提升了开发效率。他们通过检测代码变更，仅在必要时构建前端代码，并利用内部CDN服务预构建资产，从而减少了不必要的构建次数和存储需求。这一策略将构建频率降低了60%，构建时间缩短了50%，并节省了大量云存储和计算资源。此外，优化后的测试结果更加可靠，且团队在探索过程中发现了遗留代码的潜在问题。

位于新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室的Z脉冲功率设施，即Z机器，是一种巨大的设备，其能量相当于超过1000道闪电。最初用于核聚变研究，Z机器现在被用于各种科学实验，如压缩物质密度以研究行星形成，以及通过电离和坍缩氩气云产生X射线。最近，研究人员利用Z机器进行了一次实验，通过X射线蒸发技术成功推动微小的模拟小行星，实现了用核爆炸使太空中的物体移动的实验，这一技术有潜力在现实世界中拯救生命。

在社交媒体监听中，传统的布尔搜索虽然能捕捉到人们谈论的内容，但往往无法准确反映他们的真实想法和感受。为了获取消费者真正的看法，文章建议在布尔搜索中添加对代词的关注，如“我”、“我们”等，以筛选出第一手经验和直接见解。这种方法在最新的财务报告中得到了应用，并证明是捕捉真实世界观点的有效手段。

Prometheus的直方图桶是用于跟踪性能数据分布的工具，它通过预定义的值范围来统计观测值的数量。与简单的计数器或仪表不同，直方图可以揭示请求持续时间等数据的具体分布情况，帮助识别性能问题。文章详细介绍了直方图桶的工作原理、配置方法以及如何从中提取有用信息。直方图桶对于生产监控和SRE工作至关重要，它们可以揭示被平均值掩盖的性能异常，帮助设定合理的SLO，并允许实时计算百分位数。文章还提供了设置直方图的示例代码，并讨论了选择合适的桶边界和避免常见错误的重要性。

Ruby 3.4.3版本已发布，这是一次常规更新，主要包含错误修复。发布计划显示，Ruby 3.4系列将每两个月更新一次，具体版本号和发布时间已明确。用户可以通过多种格式下载该版本，包括tar.gz、tar.xz和zip。此次更新得到了众多贡献者的帮助，感谢他们的贡献。

设计团队在项目跨平台和工具时，保持一致性变得困难。设计令牌应运而生，它们允许设计师和开发者以统一格式定义和重用关键设计决策，如颜色、字体和间距。Penpot的新功能支持设计令牌，使设计流程更便捷、更集成。设计令牌有助于保持设计决策的一致性和效率，适用于设计师、开发者以及团队和大型系统。Penpot的设计令牌功能强大，支持多种类型、主题和集合，并基于开放标准，易于与其他工具和代码库集成。通过使用设计令牌，设计系统能够更易于维护、文档化和进化。

本文探讨了如何利用Red Hat Developer Hub和Red Hat OpenShift AI加速AI/ML开发。文章介绍了使用Helm Charts创建软件模板，并通过GitOps在OpenShift上应用源代码，确保组件状态始终更新。此外，文章详细说明了如何创建工作台、启用管道服务器、部署模型以及配置命名空间等步骤，为AI/ML开发提供了实用指南。

eBay自成立以来，一直致力于利用技术提升用户体验和运营效率。公司首席财务官Steve Priest自2021年起，带领团队将生成式AI技术应用于财务和客户体验的优化。通过AI工具，eBay简化了商品上架流程，并提高了支付平台和合同处理的自动化水平。Priest强调，作为财务部门，应成为企业创新的先锋，通过技术投资提高效率，并确保合规性。他还分享了关于平衡创新与风险管理的见解，以及如何向董事会和高层领导传达技术转型的必要性。

上周我们讨论了单例模式，这使约翰想起了很久以前没有移动互联网的时代的一个故事。当时，约翰在一家银行工作，银行需要销售抵押贷款，为此开发了客户端应用程序来计算还款和展示图表。随着时间推移，销售代理要求移动版本，但后端是主框架，缺乏开发者。他们将计算器封装成Web服务，但出现了并发问题，因为原本作为单例的客户端应用程序在Web环境中没有限制实例。最终，通过停止使用单例模式并确保每个请求都有自己的实例，问题得到了解决。这个故事提醒我们，单例模式可能不适合所有场景，特别是在需要处理并发请求的情况下。

学习西班牙语时，掌握自我介绍是基础。文章提供了基本词汇和短语，并通过示例对话帮助读者理解实际应用。通过学习，读者可以学会在正式和非正式场合自我介绍、询问对方来自哪里、是谁以及表达见到对方的喜悦。文章鼓励读者继续学习，并推荐使用Babbel等工具提升西班牙语水平。