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《Przywództwo i oszukiwanie samego siebie》一书探讨了如何摆脱自我欺骗的困境。书中通过集体智慧，揭示了领导力与自我认知之间的复杂关系，并提供了实用的方法来识别和克服个人偏见。作者们强调，通过自我反思和不断学习，领导者可以提升自我意识，从而更好地指导他人和团队。

《Przywództwo i oszukiwanie samego siebie》一书探讨了如何摆脱自我欺骗的困境。书中通过集体智慧，揭示了领导力与自我认知之间的复杂关系，并提供了克服偏见、实现自我提升的方法。文章以简洁的语言介绍了这本书的主题，旨在帮助读者认识到自我欺骗的普遍性，并寻求解决方案。

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Cruise Critic，作为Tripadvisor的子公司，通过转向Next.js和Vercel，成功从传统的单体PHP应用转型，实现了更快的开发速度和更优的用户体验。在Vercel的帮助下，Cruise Critic的工程团队将构建软件的效率提高了，构建时间从30分钟缩短到不到8分钟，并实现了每日多次向生产环境部署。这一转变不仅提升了开发效率，还显著降低了页面加载时间和页面大小，从而提升了整体性能。

随着科技的发展，网络安全问题日益突出。Chat-GPT，一种由OpenAI开发的先进语言模型，正通过实时分析和响应潜在威胁，在信息安全和云安全领域发挥重要作用。它能够检测可疑活动、分析数据、识别威胁，并自动生成响应，从而提高安全系统的效率。此外，Chat-GPT还能通过提供互动式安全意识培训、回答员工问题等方式，增强网络安全意识。随着技术的不断进步，Chat-GPT有望成为对抗网络犯罪和威胁的重要工具，为组织提供更安全的系统，保护敏感数据。

在jOOQ中，创建派生表（或公用表表达式，CTE）时，需要先声明该表，因为Java语言不能像SQL那样引用未声明的对象。派生表在jOOQ中是一个表达式，无法安全地引用其列。文章建议，在可能的情况下，简化SQL查询，避免使用派生表，以提高查询的简洁性和安全性。例如，可以直接在查询中使用聚合函数和分组，而不需要创建派生表。这样做不仅简化了代码，还提高了类型安全性。

美国加州101号高速公路的部分路段近日转变为全天收费车道。驾驶者需根据车上人数和车辆类型支付不同费用。系统通过读取车辆上的收费应答器来决定费用，应答器上的开关设置决定了收费等级。若应答器设置不正确，车主可能会被罚款。高速公路上设有标志，显示应答器的读取结果，如“2”或“3”，以供执法部门参考。

本文讲述了作者在1995年至2001年间，为当地学校网络搭建和维护拨号服务器的经历。文章详细描述了从最初的Pentium 90服务器，到使用HP Vectra Pro服务器，再到最终采用3com/USR Total Control拨号架的升级过程。作者分享了当时的技术挑战，如硬件故障、软件配置和与电信公司的合作问题。文章还反思了当时的决策和操作，并承认了一些错误。

某公司开发了一种寄生式的RPC服务，该服务由客户端程序启动，并尝试绑定特定TCP端口。如果成功，则在该端口上启动服务；否则，连接到该端口并与第一个到达的服务通信。这种设计导致服务启动顺序的不确定性，占用CPU和内存资源，且存在bug，导致服务无法正常关闭。当核心转储助手程序遇到此问题时，它也会卡住并失败，导致内核无法完成核心转储序列，进而影响其他程序。最终，通过观察线程状态和内核函数调用，问题得到了解决。

在许多操作系统中，一个空文件被视为有效文件，这导致了一些意想不到的后果。例如，某些系统在安装软件包时可能会创建一个空文件，尽管它具有正确的权限。这个空文件在执行时不会失败，甚至返回退出码0，这可能导致系统误以为一切正常。这种现象在Unix和Mac系统中都存在，尽管具体实现可能有所不同。这引发了一个有趣的问题：最小的/bin/true是否实际上是一个空文件？

在技术支持领域，作者将遇到的人分为三类：解决问题并找到解决方案的人、使用解决方案解决问题的人，以及那些自以为是调查员却搞砸事情的人。作者讲述了一个故事，一位“网络管理员”在不知情的情况下更改了工作站的IP地址，导致无法访问服务器。他错误地认为服务器已崩溃，于是亲自进入服务器室重置了服务器，造成了不必要的损害。这个故事揭示了某些人缺乏对技术环境的理解，并强调了在处理技术问题时需要谨慎和专业知识。

在macOS 12.3更新中，系统将默认的文本编辑器从nano更改为pico，导致一些依赖于nano特定行为的脚本（如作者的小脚本“e”）无法正常工作。nano允许通过脚本参数将制表符转换为指定数量的空格，而pico不支持这一功能。作者建议用户从Macports等渠道获取nano，以避免使用系统自带的编辑器。此外，作者对pico不支持这一功能表示疑惑，并猜测这可能是苹果从操作系统中移除GPL许可软件的一部分。

文章主要讨论了在团队工作中，当团队成员对某项工作缺乏了解时，他们往往会找到各种理由或借口来否定这项工作，即使这些理由被一一反驳，他们也会不断变换论点。作者通过自己的经历，指出这种情况下，团队成员往往事先已经决定了自己的立场，并以此为目标进行对话。作者认为，合理的团队成员会在了解情况后再提出问题，而不是一开始就否定。文章强调了沟通和了解的重要性，并建议在遇到类似情况时，应保持耐心和开放的态度。

作者对FreeBSD、NetBSD、DragonFly BSD和OpenBSD的最新版本进行了测试，主要目的是构建C++代码并设置X环境。在测试过程中，作者遇到了一些安装和配置上的问题，如硬盘几何形状的询问、安全警告、依赖项冲突、编译错误等。尽管存在这些问题，作者认为所有系统都有其独特之处，且通过实践可以解决大部分问题。最终，作者表示虽然可以使用这些系统完成工作，但出于个人原因，他选择不使用它们。

Maven作为Java项目构建工具，在解决依赖关系时存在性能瓶颈，导致构建时间过长。eBay团队开发了名为Zeus的Maven扩展，通过收集和可视化构建数据，发现依赖解析是主要瓶颈。他们提出了一种新的算法BF（广度优先遍历）和Skipper（跳过不必要的依赖解析），将构建时间缩短了30%至70%。该算法通过预测冲突和跳过不必要的节点计算，优化了依赖解析过程，提高了构建效率。eBay将此算法贡献给了Apache Maven社区，并已集成到Maven 3.9.0版本中。

在大型公司中，除了编写代码，还需要处理许多项目管理任务。文章讲述了两个故事，一是通过在白板上绘制依赖关系图来整理项目优先级，二是通过使用独特的标识符和Wiki页面来管理软件发布过程中的想法和任务。这些方法帮助团队更有效地处理任务，避免无谓的承诺，并确保工作能够有序进行。通过这种方式，团队可以专注于当前可执行的任务，并逐步实现目标。

在一次关于apt-get启动Dwarf Fortress的趣闻中，作者联想到一个公司代码库中存在的安全漏洞。该漏洞源于一个名为“网络助手”的服务，它使用`popen`函数执行命令，并接受用户输入的参数。通过构造特定的RPC请求，攻击者可以执行任意命令，甚至以root权限在目标机器上创建文件。这一事件展示了从日常趣闻到潜在安全威胁的关联过程。

在C++中处理类之间的引用时，文章讨论了从直接拥有到使用指针，再到智能指针的发展历程。最初，直接在类中包含另一个类的实例会导致编译效率低下和难以管理。随后，使用指针代替直接拥有，虽然可以传递构造参数，但引入了手动内存管理的麻烦。随着C++标准的演进，智能指针如`unique_ptr`和`shared_ptr`的出现，简化了内存管理并提高了编译效率。文章还提到了测试时注入模拟对象（Mock）的复杂性，以及如何通过设计来提高代码的可测试性。

在一家广告公司，员工每月可获得250美元的广告信用额度用于体验产品。作者在尝试使用时发现系统出现错误，通过调试和修改代码，意外地触发了系统漏洞，导致任何人点击按钮都能获得25000美元的虚拟广告金额。公司迅速关闭了该功能，并从员工账户中扣除多余金额，无人因此被解雇。此事件凸显了在复杂系统中处理数字时需谨慎，简单的数字错误可能导致严重后果。

在一次技术支持工作中，作者经历了一次大规模的监控警报事件。事件起因是DNS解析故障，导致Linux服务器上的服务响应缓慢。尽管问题最终得到解决，但作者反思了在处理此类事件时，公司对客户隐瞒真相的行为。作者强调，在技术领域，有时客户确实被蒙在鼓里，而能够坦诚相告是一种幸运。此外，作者还提到了Windows服务器与Linux服务器在处理DNS故障时的不同表现。

本文探讨了人们在理解某个情境时的不同状态和态度。文章将人们分为四类：理解并接受、不理解但接受、理解但不接受、不理解且不接受。作者以技术工作为例，指出某些人在技术方面能力不足，却无法接受自己的不足，反而对他人进行攻击。作者建议，识别并处理这类人，可以使团队更加健康。这一分析不仅适用于技术工作，也适用于生活中的其他方面。

故事集锦中，我们看到了各种因故障而引发的趣事。有公司发布广告视频却意外播放了别人的视频，客户反而觉得这样增加了互动；有雷击导致校园半数设施断电，有人将原因归结为“宙斯”服务故障；还有挖掘机挖断光纤电缆，维修人员面临困境。这些故事虽然有趣，但也提醒我们，在技术世界中，任何小失误都可能引发大问题。

一位读者询问如何避免为邪恶的公司工作。作者分享了自己在多个公司工作的经历，包括曾为一家有争议的网站托管公司工作，该公司长期容忍垃圾邮件发送者，并推广所谓的“广告软件”。后来，作者在一家提供免费电子邮件服务的公司工作，该公司后来被一家以垃圾邮件著称的公司收购。作者认为，即使公司名称改变，内部的破坏性影响仍然存在。作者还提到了其他公司的问题，如支持不完善的语言编码、参与政治选举的游说活动等。作者认为，为了避免资源或声誉被用于伤害他人，人们应该谨慎地保护它们。然而，作者现在认为，人们可能无法有效地保护这些资源，因此最好的办法可能是防止它们存在。

在回顾2021年的文章时，作者反思了自己年轻时在管理IRC网络和参与聊天时的错误，并呼吁他人避免重蹈覆辙。文章通过对比现实中的技术、政治和恶意自恋者的新闻循环，指出了一种类似的现象：大型科技公司，如价值440亿美元的，要么管理它们，要么使用它们，但不要两者兼而有之。这反映了作者对当前科技行业现状的担忧。

在设计系统时，作者通过一个实验说明了边缘触发（edge-triggering）可能导致的问题。在一个假设的系统中，程序在启动时尝试解析主机名到IP地址，如果网络连接不稳定或出现故障，程序可能会陷入无限等待状态。作者建议采用水平触发（level-triggering）的方法，即系统持续尝试连接，直到成功或达到一定条件。这种方法使系统能够在启动时或在网络恢复后继续工作，而不是在失败时停止。作者最后建议使用Chrony作为系统时间同步的解决方案，以避免边缘触发的问题。

在一次数据中心的Linux服务器故障中，由于getty进程与串行端口之间的波特率不一致，导致无法通过串行控制台登录。问题源于缺少必要的电子元件来防止控制器重启时触发串行中断。通过禁用getty的串行中断功能，解决了这一问题。文章介绍了故障原因、排查过程和解决方案，并鼓励读者尝试自己搭建串行控制台环境。

在研究Ubiquiti USG设备新软件版本时，作者发现了一个有趣的漏洞：通过dhcpv6-pd实现可被利用执行任意命令。在深入分析更新内容时，作者意外地发现/etc/shadow文件中的密码更改日期被错误地设置为过去几十年，揭示了软件在处理时间数据时的一个严重问题。进一步研究发现，软件中使用的32位long类型在处理时间数据时存在溢出风险，可能导致2038年1月18日出现负数值，从而引发系统崩溃。这一案例提醒开发者，在处理时间数据时，必须确保数据类型能够安全地存储未来时间。

本文详细介绍了获取安全网站证书的步骤。首先，生成密钥和证书签名请求（CSR），然后向证书颁发机构（CA）提交CSR。CA会验证域名所有权，并最终颁发证书。接着，在服务器上安装密钥和证书，并配置服务器使用新证书。文章强调不要自行实现加密，而应使用CA提供的认证方式，如API密钥，以确保安全。

《Getting started with style queries》一文介绍了如何开始使用样式查询。文章发布于2023年2月24日，通过一个英雄部分展示了相关图片和标题。文章鼓励读者访问指定的链接以获取更多信息。

在HTML中，通常提交按钮位于表单内部，如`<form>`标签中。然而，有时需要将提交按钮放置在表单外部。这时，可以通过给表单添加一个ID，并在提交按钮中使用`form`属性指向该ID，来实现表单的提交。例如，给表单添加`id="theform"`，然后在提交按钮中使用`form="theform"`，这样即使按钮在表单外部，点击后也能成功提交表单。这种方法利用了HTML的内置功能，无需编写JavaScript代码。

该文章介绍了一种基于组合子方法的源代码转换系统。该系统采用函数式编程方法，通过模式、规则和组合子来转换抽象语法树（AST）。作者选择这种方法的理由包括：简洁性、易于独立测试、便于实验不同策略、自描述的调试优势以及个人兴趣。文章还提到，通过组合子，可以轻松实现不同方向的转换策略，如自顶向下和自底向上，以及尝试多种重写策略。作者计划在后续文章中探讨如何用Python简洁地表示AST的谓词，并使用组合子进行组合。

Dokku是一个自托管的PaaS平台，提供了一种简单快捷的部署方式，允许开发者直接发送构建工件（如Java应用的JAR包）到Dokku。这种方法适用于需要频繁部署最新版本自定义应用的情况。开发者只需构建工件，无需创建容器镜像。文章详细介绍了如何使用Uberjar、Procfile和Dockerfile，通过tarball将应用部署到Dokku，并展示了整个部署过程，包括创建应用、设置端口映射以及构建和部署容器。随着对这种方法的熟悉，发送构建工件将成为工作流程的自然部分。

Next.js 13.2推出了Next.js Cache（测试版）和Vercel Data Cache（测试版），允许开发者将页面部分内容作为静态数据缓存，同时动态渲染其余部分。这一功能基于增量静态再生（ISR）技术，通过React Server Components和App Router实现，支持细粒度缓存和无效化。Next.js Cache与Vercel Data Cache结合，提供全球分布式缓存基础设施，无需额外配置。这一更新旨在提升页面性能、加快构建速度，并支持更灵活的数据缓存和更新策略。

Plenti，一家成立于2014年的澳大利亚消费贷款和投资公司，通过使用Vercel和Next.js的前端技术，成功转型并为其用户提供可靠体验。在准备IPO和品牌重塑的过程中，Plenti将技术升级作为首要任务，从WordPress迁移到Next.js，仅用一个开发团队就完成了整个网站的重构。Plenti软件工程师Matt Milburn表示，Next.js的快速开发和Vercel的API功能极大地提升了工作效率。此外，Vercel的Real Experience Score（RES）功能帮助Plenti优化用户体验。

Next.js在Vercel平台上为开发者提供了强大的SEO优化工具和最佳实践，帮助应用获得更广泛的受众。文章从SEO的基础概念讲起，强调了SEO的逐步优化过程，并指出Next.js通过预渲染、代码拆分、图像优化等手段提升网站速度和用户体验。此外，Next.js还支持动态元数据、智能导航和国际化/本地化等功能，以增强搜索引擎排名和用户满意度。通过Vercel的实时数据分析，开发者可以跟踪SEO优化效果，从而提升应用在搜索引擎中的可见度和用户访问量。

Jay Dihenkar，Blinkit的资深工程师，自2020年12月加入公司以来，致力于优化团队的建设和发布流程，提升软件系统的可靠性、可扩展性和开发者生产力。他在Release Engineering和Site Reliability Engineering团队工作，通过自动化、监控和持续集成/持续部署（CI/CD）等技术手段，提高开发效率和系统稳定性。Jay认为，快速商业领域当前面临的主要挑战是物流基础设施、人才短缺和价值意识。他强调，解决问题时坚持基本原理，如根本原因分析（RCA）和迭代测试。Jay从同事和开源社区中汲取灵感，并欣赏同事们的技术专长和积极态度。他建议即将加入Blinkit的工程师做好快速学习和贡献的准备。Jay认为，公司从次日交付到即时交付的转变是技术上的重大变化，这也推动了SDLC的全面创新。他通过冥想和与家人朋友相处来平衡工作与生活。

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Droplet公司于2023年2月23日推出了针对高端CPU优化的Droplets服务。这一新服务旨在为用户提供更高效、性能更强的虚拟服务器，通过优化CPU资源，显著提升数据处理速度和响应能力，满足对计算性能有更高要求的用户需求。

Etsy团队在迁移支付数据库时，将23张表、超过400亿行数据从四个未分片的数据库迁移到Vitess管理的单个分片环境中。迁移过程中，团队遇到了多种错误，包括事务模式错误、反向VReplication中断和散列查询等。通过仔细审计代码、配置Vitess和进行测试，团队成功避免了这些错误，确保了迁移过程的顺利进行。总结来说，迁移过程中需要关注事务模式、反向VReplication和散列查询等问题，并通过测试和配置来降低风险。

Etsy团队在迁移支付数据库时，将23张表、超过400亿行数据从四个未分片的数据库迁移到Vitess管理的单个分片环境中。迁移过程中，团队遇到了多种错误，包括事务模式错误、反向VReplication中断、scatter查询和不兼容查询等。通过仔细测试和配置，团队成功避免了这些错误，确保了迁移过程的顺利进行。总结来说，Etsy团队在迁移过程中强调了选择合适的交易模式、确保反向VReplication的稳定性和避免scatter查询的重要性，并通过测试和配置来降低风险，确保了数据迁移的成功。

在2020年12月至2022年5月期间，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据分析平台团队将23张总计超过400亿行的表从四个未分片的支付数据库迁移到了由Vitess管理的单个分片环境中。这是Vitess首次用于数据分片。本文是关于使用Vitess进行支付分片系列的第三部分，主要讨论了在从未分片键空间切换到分片键空间时可能出现的不同错误类别。文章强调了选择合适的“事务模式”以保持原子性、处理反向VReplication的潜在问题、避免scatter查询以及识别与分片键空间不兼容的查询等关键点。通过仔细的测试和配置，团队成功降低了迁移过程中的风险，并确保了数据迁移的顺利进行。

Etsy团队在迁移支付数据库时，将23张表、超过400亿行数据从四个未分片的数据库迁移到由Vitess管理的单个分片环境中。迁移过程中，团队遇到了多种错误，包括事务模式错误、反向VReplication中断和散列查询等。通过仔细审计代码库、配置Vitess和进行测试，团队成功避免了这些错误，确保了迁移过程的顺利进行。总结来说，Etsy团队通过精心准备和测试，成功地将支付数据库迁移到Vitess分片环境，并从中总结了宝贵的经验。

在2020年12月至2022年5月期间，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据分析平台团队将23张总计超过400亿行的表从四个未分片的支付数据库迁移到了由Vitess管理的单个分片环境中。这是Vitess首次用于数据分片。本文是关于使用Vitess进行支付分片系列的第三部分，主要讨论了在从未分片键空间切换到分片键空间时可能出现的不同错误类别。文章强调了选择合适的“事务模式”以保持原子性、处理反向VReplication的潜在问题、避免scatter查询以及识别与分片键空间不兼容的查询等关键点。通过仔细的测试和配置，团队成功降低了迁移过程中的风险，并确保了数据迁移的顺利进行。

Etsy团队在迁移支付数据库时，将23张表、超过400亿行数据从四个未分片的数据库迁移到Vitess管理的单个分片环境中。迁移过程中，团队遇到了多种错误，包括事务模式错误、反向VReplication中断、scatter查询和不兼容查询等。通过仔细测试和配置，团队成功避免了这些错误，确保了迁移过程的顺利进行。总结来说，Etsy团队在迁移过程中强调了选择合适的交易模式、确保反向VReplication的稳定性和避免scatter查询的重要性，并通过测试和配置来降低风险，确保了数据迁移的成功。

Etsy Payments团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。这是Vitess首次用于数据分片。迁移过程中，团队创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决未知问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。最终，通过详尽的测试和准备，迁移过程顺利进行，没有造成任何中断或影响。

Etsy Payments团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。在迁移过程中，团队创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决潜在问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。通过这些努力，迁移过程没有造成任何中断或停机，保证了支付系统的稳定运行。

Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。在迁移过程中，他们创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决潜在问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。通过这些努力，Etsy成功完成了迁移，没有出现任何中断或停机，保证了支付系统的稳定运行。

Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。这是Vitess首次用于数据分片。迁移过程中，团队创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决未知问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。最终，通过详尽的测试和准备，迁移过程顺利进行，没有造成任何中断或停机。

Etsy Payments团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。这是Vitess首次使用vindexes进行数据分片。迁移过程中，团队在测试环境中反复测试，确保数据完整性和性能。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，成功切换了读写操作，并在整个过程中保持了系统的稳定运行。这次迁移没有造成任何中断、停机或对正常运营的影响，确保了过程的透明性和稳定性。

Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。在迁移过程中，他们创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决潜在问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。通过这些努力，Etsy成功完成了迁移，没有出现任何中断或停机，保证了支付系统的稳定运行。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了确保支付系统的稳定性和可扩展性，Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移分为两个阶段：首先迁移卖家账本基础设施，然后减轻主支付数据库的负载。通过迁移部分高查询量的表，最终成功降低了60%的负载，为未来的扩展提供了空间。在迁移过程中，团队遇到了各种挑战，包括数据模型调整、查询更新和测试更新等。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了确保支付系统的稳定性和可扩展性，Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移分为两个阶段：首先迁移卖家账本基础设施，然后减轻主支付数据库的负载。通过迁移高查询量的表及其相关表，成功降低了60%的负载，为未来的扩展提供了空间。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括数据模型优化、分片策略选择以及如何处理复杂的数据模型。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了解决这个问题，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据访问平台团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移过程中，团队首先迁移了卖家账本基础设施，然后减轻了主支付数据库的负载。通过迁移高查询量的表及其相关表，最终成功降低了60%的负载，为未来的扩展提供了空间。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括数据模型优化、分片策略选择等。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了解决这个问题，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据访问平台团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移过程中，团队首先迁移了卖家账本基础设施，然后减轻了主支付数据库的负载。通过迁移部分高查询量的表，最终将负载减少了60%，为未来的扩展提供了空间。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括数据模型优化、分片策略选择以及如何处理复杂的数据模型。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了解决这个问题，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据访问平台团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移过程中，团队首先迁移了卖家账本基础设施，然后减轻了主支付数据库的负载。通过迁移高查询量的表及其相关表，最终将负载减少了60%，为未来的扩展提供了空间。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括数据模型优化、分片策略选择等。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了解决这个问题，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据访问平台团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移过程中，团队首先迁移了卖家账本基础设施，然后减轻了主支付数据库的负载。通过迁移高查询量的表及其相关表，最终将负载减少了60%，为未来的扩展提供了空间。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括数据模型优化、分片策略选择等。

在2020年12月至2022年5月期间，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据分析平台团队将23张总计超过400亿行的表从四个未分片的支付数据库迁移到了由Vitess管理的单个分片环境中。这是Vitess首次用于数据分片。本文是关于使用Vitess进行支付分片系列的第三部分，主要讨论了在从未分片键空间切换到分片键空间时可能出现的不同错误类别。文章强调了选择合适的`transaction_mode`、处理反向VReplication中断、避免scatter查询以及处理不兼容查询的重要性，并强调了在切换前进行彻底测试的必要性，以确保平稳过渡。

Etsy团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行的23个表从四个未分片的支付数据库迁移到由Vitess管理的单个分片环境中。在迁移过程中，他们创建了模拟生产环境的测试环境，以测试Vitess工具并解决潜在问题。他们使用了VReplication和Secondary Vindexes等技术，确保数据一致性和性能。通过这些努力，Etsy成功完成了迁移，没有出现任何中断或停机，保证了支付系统的稳定运行。

Etsy在2020年底面临支付数据库扩展的紧急需求，因为两个关键数据库已达到资源上限。为了解决这个问题，Etsy的支付平台、数据库可靠性工程和数据访问平台团队在2020年12月至2022年5月期间，将超过40亿行数据从四个未分片的支付数据库迁移到一个由Vitess管理的单一分片环境中。迁移过程中，团队首先迁移了卖家账本基础设施，然后减轻了主支付数据库的负载。他们通过选择迁移查询量最高的表子集，最终将负载减少了60%。文章详细介绍了迁移过程中的挑战和解决方案，包括如何处理数据模型、优化分片策略等。

本文介绍了一致性哈希算法的工作原理及其在分布式系统中的应用。一致性哈希通过将数据和节点映射到一个虚拟的环形结构（哈希环）上，以优化数据分布和负载均衡。该算法通过哈希函数将节点和数据的键值映射到哈希环上，从而实现数据的高效存储和检索。一致性哈希具有横向扩展性，当节点数量变化时，最小化数据移动，并支持快速的数据复制和分区。然而，它也存在一些缺点，如热点问题和非均匀的节点和数据分布。文章还讨论了虚拟节点、哈希函数选择、一致性哈希的优化方法以及实际应用案例。

一致哈希是一种用于分布式系统的技术，通过在虚拟环结构（哈希环）上为数据对象和节点分配位置来工作。它通过将节点标识和数据键使用相同的哈希函数进行哈希，以最小化节点总数变化时需要重新映射的键的数量。一致哈希通过将数据对象和节点分配到哈希环上，减少了数据移动，并提高了系统的可扩展性和负载均衡。这种方法有助于处理动态负载，并减少因节点增减而引起的数据重新分布。然而，一致哈希也存在一些缺点，如热点问题和非均匀的节点和数据分布。

Rippling公司通过采用Next.js和Vercel，成功构建了一个快速灵活的前端解决方案，以应对其业务快速增长的挑战。工程师Robert Schneiderman发现，传统的全栈WordPress解决方案无法满足快速迭代和性能需求。Vercel和Next.js的增量静态再生(ISR)功能，使得WordPress内容更新后能迅速上线，仅需300毫秒即可传播更新，极大提升了工作效率。这种高效的网站工作流程不仅提高了开发效率，还让Rippling能够更好地服务于不断增长的用户群体。

Makeswift，一家受卡特彼勒和Render等公司信赖的Next.js网站构建平台，通过采用Turborepo，将整体CI管道时间提高了65%。原本依赖自定义构建流程的他们，在遇到长时间构建和开发体验不佳的问题后，转向了Turborepo。Turborepo简化了构建、代码检查、构建代码生成等任务，使得从提交到部署的时间从20分钟缩短至不到一分钟，大幅提升了开发效率和协作流畅度。这使得Makeswift能够更快速地迭代和部署新功能，为未来的发展做好准备。

Vercel Cron Jobs 允许用户通过简单的配置自动化任务和工作流程，如触发API更新、监控服务健康、运行数据备份等。通过`vercel.json`文件设置定时任务，使用cron表达式来定义任务执行的时间。目前，Vercel Cron Jobs处于测试阶段，提供不同计划级别的限制，包括免费使用。未来，Vercel计划在Next.js和SvelteKit中提供原生支持，以提升用户体验。

Globacore，一家位于多伦多的获奖数字机构，擅长为实体空间如展会和办公室创造互动体验。疫情期间，他们迅速转型，利用Next.js和Vercel技术，在两个月内将项目从线下转为线上，为全球品牌提供虚拟互动体验。通过Vercel的全球边缘网络和Next.js的快速刷新功能，Globacore确保了虚拟体验的速度和稳定性，同时与客户紧密合作，优化产品。如今，Globacore已成为一家提供全渠道体验的混合型机构，其业务在疫情期间得以增长。

2023年，Jobandtalent计划大幅提升其产品，以跟上公司整体的增长。为此，公司实施了新的工程结构。过去一年，Jobandtalent加强了其技术和产品能力，团队规模扩大三倍，并增加了新功能。新工程结构基于以下原则：团队全权负责、路线图和架构、高质量的战略基础设施、创新和敏捷实践。新结构分为两个主要技术领域：一是“出勤与更多”，包括出勤、商业自动化和工程基础设施；二是“市场与规模”，包括市场、入职和WoLM、支付等。这些调整旨在更好地反映求职者和公司在2023年面临的挑战，并加速Jobandtalent成为以平台为主导的公司。

本文探讨了在Spring Boot项目中使用Testcontainers的最佳实践。作者分析了现有解决方案的优缺点，并提出了一种高效的方法，即通过自定义`ApplicationContextInitializer`来管理Testcontainers的生命周期，确保容器只启动一次并为所有测试并行运行。这种方法避免了测试继承的需求，同时保持了声明式使用。此外，作者还介绍了一种新的注解`@EnableTestcontainers`，以简化配置并提高代码的可读性。最后，作者提到了Playtika开发的`testcontainers-spring-boot`作为另一种选择。

WARP项目团队分享了他们的技术决策制定流程，旨在提高效率、确保透明度和决策的接受度。该流程包括确定决策范围、时间限制、创建设计文档、形成工作小组、决策会议和决策结果记录。流程强调透明度和集体经验，要求参与者提供有礼貌、有技术事实支持的论点，并确保所有意见得到考虑。此外，流程还涉及高影响决策的最佳实践、决策重审和会议行为准则，以确保决策过程的公正和高效。

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Safari 16.4的发布标志着苹果在浏览器技术上的重大进步，引入了众多新特性和改进，包括Web Push、PWA Badging API、Web Components、CSS Typed OM、iframe懒加载等。然而，这些改进主要集中在macOS和iPadOS上，iOS支持不足。苹果过去在浏览器开发上的缓慢步伐和缺乏透明度导致了开发者社区的挫败感，但随着竞争的加剧，苹果开始加快更新频率，并加大了研发投入。尽管如此，Safari 16.4仍存在一些关键功能缺失，如iOS的全屏API、真正的PWA安装API等，这表明苹果在浏览器领域的竞争之路仍任重道远。

Mobile Foundations团队通过将Xcode项目迁移到Tuist并拆分代码为多个模块，将Asana iOS应用的功能修改和重建时间从45秒缩短至15秒。他们通过对比多种工具，最终选择Tuist，因为它自动化了Xcode项目的创建，并提供了良好的开发者体验。迁移过程中，他们解决了CocoaPods依赖迁移、构建设置迁移和代码重构等问题。现在，团队的平均构建时间大幅缩短，且项目结构更加清晰，开发效率得到显著提升。

GoCardless，全球银行支付解决方案的领导者，收购了开放银行服务提供商Nordigen后，任命了Nordigen的三位高管加入其领导团队。这三位高管将分别负责银行账户数据、连接性和工程领域，以抓住全球4000亿美元的开放银行市场机遇。GoCardless计划通过整合Nordigen的开放银行连接技术，扩大其服务范围，包括在英国和澳大利亚推出新的支付服务，在美国引入实时支付能力，并在多个市场推出其反欺诈功能。

Node.js版本18.14.2（LTS）已发布，提供了多种安装包和二进制文件，包括Windows、macOS和Linux版本。文章列出了不同操作系统的安装程序和二进制文件的下载链接，以及源代码和文档的访问地址。此外，还提供了文件的SHA256哈希值，以确保下载的安全性。

猴子补丁是Ruby编程语言中非常强大的功能，但文章指出应谨慎使用，因为它可能导致代码脆弱、危险且常不必要。文章解释了猴子补丁的概念，即动态改变现有对象行为（通常为当前程序之外的）的代码。文章强调了猴子补丁的危险性，包括升级困难、安全漏洞、增加技术债务、不利于开源社区以及可能以意想不到的方式改变行为。文章建议在必要时使用猴子补丁时，应遵循一系列指南，如通知上游维护者、尝试上游修复、存储在特定位置、保持补丁尽可能小、彻底记录、测试以及制定移除计划。最后，文章鼓励开发者识别并移除现有代码库中的猴子补丁，以简化开发并提高安全性。

Hashnode的这篇博客深入探讨了GraphQL与REST API在错误处理上的差异。文章首先介绍了Hashnode的内部架构，包括API网关、Lambda函数和Apollo服务器。接着，详细解释了不同HTTP状态码（如200、400、500）在GraphQL中的含义，并分析了Stellate、API网关和Lambda如何处理这些状态码。文章通过实际案例展示了成功请求、Apollo处理器错误、Lambda函数错误、GET请求处理以及验证错误等情况，强调了理解错误代码和错误消息的重要性，并指出通过自动解析错误代码和显示响应代码，Stellate大大简化了错误处理过程。

Replit与Weights & Biases联合举办的机器学习黑客松于2023年2月4日至11日举行，吸引了全球参与者。参赛者利用Replit和Weights & Biases的强大功能，在七天内开发项目，包括定制模型和微调现有模型。最终，超过500,000 Cycles的奖品被颁发给最佳项目，由Weights & Biases的专家工程师评审。获奖项目包括展示如何使用LLMs扩展人类努力的证明概念、生成禅宗公案的Zen Master GPT、实现Q-Learning的Q-Learning Repl，以及使用卷积神经网络检测图像中特定滤镜的Pancakes pic filter项目。

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在第三集中，Miki实现了一个满足Go的`error`接口的类型。这个类型虽然未设置任何值，却会被视为非nil。为了更好地理解这一情况，Miki解释了Go如何判断错误值是否为nil，并指出他指定了返回变量的类型为自定义错误类型的指针，这导致Go无法正确判断nil值。Miki选择这个例子是为了强调声明错误时指定类型为`error`接口的重要性。在本视频中，Miki将重点介绍Go的`fmt.Stringer`接口及其在控制类型打印方式上的应用。他将首先定义一个基于《头号玩家》的枚举类型，然后实现Go的`fmt.Stringer`接口，以指定枚举类型如何以字符串形式打印。视频将教授如何定义一个决定类型格式和打印方式的函数。

本文以“Spark Joy and Conversation”为主题，分享了作者在时间管理、生活整理、技术创作和社区参与等方面的经历和感悟。作者强调了“空隙”的重要性，认为它是使事物有用的关键。他分享了自己创办技术会议、撰写编程语言心得、整理家居和软件、参与公益骑行等经历，并提出了关于极简主义、ChatGPT使用、赞助会议等开放性问题。此外，还推荐了书籍、人物、音乐等内容。

银行支付作为企业核心业务之一，对现金流、客户流失和支付成本有显著影响。GoCardless通过自动化支付流程，结合其他技术，提供高效、低成本的银行支付服务。与传统支付方式相比，银行支付具有更低成本、更快的支付速度、更低的支付失败率和客户流失率。GoCardless已在全球为8.5万家企业提供银行支付服务，通过350多个合作伙伴和RESTful API，帮助企业实现高效支付。

Wise公司通过使用ArgoCD来自动化部署Spinnaker，以实现无手动干预的Spinnaker环境搭建。文章详细介绍了Spinnaker和ArgoCD的集成过程，包括使用ArgoCD的App of Apps模式来管理Spinnaker环境，以及如何通过Kustomize进行应用和环境配置。此外，文章还讨论了如何自动化Spinnaker微服务的mTLS设置，以及Spinnaker的部署工作流程。通过这些方法，Wise成功实现了Spinnaker的快速、可重复和自动化部署。

本教程介绍了如何在集成测试中清理数据库，确保测试的可重复性和隔离性。主要使用Spring Boot、Flyway和JUnit 5等技术。通过使用JUnit 5的`@BeforeEach`注解和`JdbcTemplate`或Spring Data repositories，可以手动清理数据库。Flyway的`clean()`方法可以更彻底地清理数据库，但需要配置`spring.flyway.clean-disabled`属性。此外，还介绍了如何创建自定义JUnit 5扩展和元注解，以简化测试设置。

Helios是一个用Hare语言编写的微内核，作者在FOSDEM会议上展示了其从Raspberry Pi 4运行Helios的演讲。演讲中，作者首先介绍了Helios的启动过程，包括引导加载程序、内核配置和系统初始化。随后，作者详细描述了将Helios从x86_64架构移植到aarch64架构的过程，重点介绍了引导加载程序的实现，包括使用EFI和设备树等技术。作者还分享了在移植过程中遇到的挑战，如EL2到EL1的转换问题，以及如何通过调试和优化最终成功完成移植。

本文分享了几个在DaVinci Resolve中实用的快捷键和操作技巧。首先，介绍了如何通过快捷键`y`和`C-y`在时间轴上选择所有剪辑。接着，介绍了如何使用“Fairlight”中的“噪声减少器”来清理音频背景噪音。最后，展示了如何将单声道音频转换为立体声，只需右键点击音频轨道，调整源通道即可。这些操作大大提升了视频编辑的效率。

新闻聚合工具Newsboat被推荐为最佳RSS阅读器，它允许用户跟踪感兴趣的内容，快速浏览更新，并标记已读。文章介绍了Newsboat的安装方法、设置感兴趣的内容、启动和使用基本快捷键。用户可以通过标签对内容进行分类，并通过配置文件选择浏览器来查看网页内容。

Cypress 提供了两种方法来使拦截的网络请求返回动态响应。第一种方法是通过传递一个回调函数到 `cy.intercept`，在每次请求时生成一个新的唯一 ID。第二种方法是通过多次调用拦截，为每个请求指定不同的响应。这两种方法都可以根据实际需求动态调整响应内容，适用于不同的测试场景。

在Django中设置登出后重定向的URL，首先在应用的`urls.py`文件中创建URL模式，使用`auth_views.LogoutView.as_view`并指定`next_page`参数为`settings.LOGOUT_REDIRECT_URL`。在`settings.py`中设置`LOGOUT_REDIRECT_URL`指向重定向的页面，如`'/'`。确保`logout/`路径和`LogoutView`的使用，无需模板文件。通过运行服务器并访问`/logout`，验证是否正确重定向到指定页面。

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