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在设置成功的YouTube广告活动时，首先需将YouTube频道与Google Ads账户连接，以便管理和跟踪广告效果。明确广告目标，如提升品牌知名度或增加网站流量，并选择合适的广告格式。接着，设定预算和竞价策略，确保广告展示频率和观众数量符合预算。最后，制作吸引人的视频广告内容，保持简洁、引人注目，并包含明确的行动号召。通过测试不同版本的广告，优化广告效果。

spaCy是一个强大的开源Python库，适用于自然语言处理（NLP）任务。它内置了分词、依存句法分析和命名实体识别等功能，非常适合处理和分析文本。通过spaCy，用户可以高效地将非结构化文本转换为计算机可读的格式，实现文本分析和提取有意义的见解。本教程介绍了spaCy的基本使用方法，包括安装、文本处理、分词、句法分析、命名实体识别等，并展示了如何利用spaCy进行文本预处理和提取信息。spaCy因其速度、易用性、准确性和可扩展性而受到广泛欢迎，是构建生产级NLP应用的首选工具。

Python凭借其高效性，成为处理API的绝佳选择。通过Requests库，可以轻松地从使用HTTP协议的API（如REST、SOAP或GraphQL）中获取数据。本教程涵盖了使用Python消费REST API的必要知识，包括身份验证和响应处理。学习如何消费API是一项宝贵的技能，它将打开无限可能的大门。教程通过实例演示了如何使用Python和Requests库进行API调用，包括如何处理请求、响应、状态码、HTTP方法和查询参数。此外，还介绍了API认证、分页和速率限制等高级概念，并通过实际案例加深理解。

本教程介绍了在Python类中创建多个构造函数的方法。由于Python不支持像Java或C++那样的构造函数重载，但可以通过定义`__init__()`中的默认参数和使用`@classmethod`来定义替代构造函数来模拟。此外，还可以使用`@singledispatchmethod`装饰器根据参数类型进行方法重载。这些技术为构建对象提供了灵活的方式。教程还涵盖了如何使用可选参数、类方法和单分派方法来模拟多个构造函数，并提供了实际示例。通过这些方法，可以创建更灵活、适应性更强的类。

本教程通过Python和Tkinter库，指导读者创建一个完整的井字棋游戏。读者将学习如何使用Python实现游戏逻辑，利用Tkinter构建图形用户界面，并连接两者以创建一个互动应用程序。教程详细介绍了如何管理玩家移动、检测获胜组合，并使用Tkinter小部件构建交互式界面。通过本教程，读者将掌握Python编程和GUI设计的基础知识，为未来开发更复杂的游戏和应用程序打下基础。

Motion-Primitives是一个旨在简化网页动画添加过程的库，它提供了预构建、可定制的动画组件。Nim是该库的一个模板示例，它展示了如何使用这些组件创建一个简洁、易用的个人网站。Nim基于Next.js、React、Tailwind CSS和Motion-Primitives构建，支持自定义，并使用MDX和Motion-Primitives进行动画设计。该模板包含多种动画效果，如文本效果、对话框变形、焦点跟随边框、背景动画和文本循环等，旨在提升网站的互动性和吸引力。

今天，我了解到一个名为“bottom”的命令行进程和系统监控工具。bottom，也称为`btm`，是一个轻量级、跨平台的系统资源监控工具，提供了对处理器、内存、磁盘、网络和进程的全面视图。它具有丰富的功能，如进程管理、资源概览和交互式界面，非常适合系统性能监控。bottom在资源使用效率上优于其他类似工具，如glances或btop。此外，它还适用于资源监控、故障排除和服务器监控。对于希望深入了解系统性能的Linux用户来说，bottom是一个非常有用的工具。

Browserling和Online Tools平台推出了名为“Happy February Sale”的自动促销活动，每年2月1日为所有访问者提供50%的折扣优惠。用户可在此期间购买订阅，享受优惠。

检索增强生成（RAG）技术，类似于法院书记官查找案例 precedent，通过从特定数据源获取信息来增强生成式AI模型的准确性和可靠性。这种方法填补了大型语言模型（LLM）的不足，使其能够提供更深入、更具体的信息。RAG通过连接LLM与外部资源，如技术手册或市场数据，为用户提供可验证的答案，并减少错误回答的可能性。这种技术易于实现，成本较低，且应用广泛，从医生助手到金融分析师，几乎任何行业都能从中受益。随着技术的不断发展，RAG有望成为未来生成式AI的关键组成部分。

DeepSeek-R1模型因其强大的功能而受到广泛关注。作者通过OpenAI Python SDK在GitHub Models和Ollama上测试了该模型。尽管兼容性有限，但模型仍非常实用。作者展示了如何连接模型并使用其进行聊天完成请求，包括如何处理流式响应。此外，作者还探讨了使用DeepSeek-R1进行检索增强生成（RAG）的两种场景，包括处理CSV数据和PDF文档片段。结果显示，模型在处理这些任务时表现出色，并展示了其详细的思考过程，这对于理解模型的推理逻辑非常有帮助。

在未来的智能世界中，人工智能将无处不在，渗透到生活的每一个角落，从家用电器到自然界的树木。智能将不再局限于人类创造，而是成为环境中的自然力量，如树木监测生态系统健康，岩石沉思禅宗智慧，甚至动物找到新的表达方式。智能对象将拥有明确的目的，如智能家居成为生活教练，智能汽车根据情绪和需求定制旅程。人类将拥有新的连接、成长和探索方式，如通过智能系统进行深入合作，甚至通过神经链接实现更深层次的理解和亲密关系。这个充满智能的世界将深化我们的联系，激发创造力，并帮助我们解决曾经看似不可能的问题。

Mosaic AI Agent Framework与Databricks数据智能平台结合，提供了一套构建、部署、评估和管理先进生成式AI应用的工具。文章以医疗保健行业中的自付费用计算为例，展示了如何使用Mosaic AI构建一个能够自动计算医疗程序成本的智能代理应用。该应用通过Databricks平台的数据智能功能，实现了与企业数据的无缝集成。文章详细介绍了数据准备、创建向量索引、在线表、构建代理应用以及评估和部署模型的过程，强调了Mosaic AI Agent Framework在提高模型质量、确保安全和合规性方面的优势。

OpenAI近日发布了o3-mini模型，其在Codeforces ELO编程竞赛中表现出色，比GPT-4o和o1模型更胜一筹。o3-mini不支持视觉功能，但可应用于互联网搜索和总结，目前仅对API付费用户开放。其价格远低于GPT-4o和o1，输出限制为100,000个token，输入限制为200,000个token。尽管在翻译任务中存在输出长度问题，但o3-mini在文本处理方面具有潜力。

财富前沿的DevOps团队通过使用开源工具，将多日恢复数据库的过程缩短到几小时。他们通过在AWS上复制数据库并使用EBS快照来获取近实时的数据备份。然而，在升级数据库主机时，需要将大量数据从AWS复制到本地数据中心，这导致了一个缓慢的恢复过程。团队首先尝试使用rsync，但速度不够快。通过调整rsync标志和并行化rsync，他们提高了网络吞吐量。最终，他们采用了mscp工具，通过并行化文件传输和利用多个SSH连接，实现了更高的带宽和更快的恢复速度。这一改进不仅简化了代码，还显著提高了整体带宽，使得从零开始恢复新的数据库副本只需大约3小时。

DeepSeek公司通过改进“专家混合”技术和强化学习，提高了AI模型训练效率，但这也导致了公司为训练更智能的模型而增加能源消耗。尽管AI公司在成本效率上有所提升，但它们更愿意将节省下来的成本用于训练更智能的模型，而非减少能源使用。DeepSeek的推理模型利用“思维链”技术，在逻辑推理、模式识别等方面表现出色，但其推理过程所需的能源消耗同样值得关注。

DeepSeek R1模型因其推理能力受到广泛关注，可轻松集成到.NET应用程序中。通过Microsoft.Extensions.AI库，开发者可以使用统一的API轻松接入不同AI模型，如DeepSeek R1。文章介绍了如何使用GitHub Models进行实验，并提供了在Azure、本地或GitHub Codespaces上运行的示例。此外，还展示了如何利用.NET Aspire Community Toolkit进一步简化集成过程。

OpenAI推出了新的推理模型o3-mini，旨在解决复杂问题，但运行成本比非推理模型高。尽管如此，o3-mini的单个输入令牌成本比o1-mini低63%，但仍然比GPT-4o mini高七倍。紧随DeepSeek发布的新模型之后，DeepSeek的推理模型成本仅为o3-mini的一半。推理模型不仅成本高，而且能耗大，同时带来了新的安全挑战。OpenAI采用了一种名为“审议对齐”的技术来训练模型，但o3-mini在绕过安全评估方面表现优于非推理模型，因此被评为“中等风险”。

Pinterest成功构建了一个基于用户互动事件学习的内部嵌入检索系统，用于有机内容的检索，并已在生产环境中部署。该系统采用双塔模型，一个塔学习查询嵌入，另一个塔学习项目嵌入。系统设计考虑了在线服务和离线索引，并实现了自动重训练工作流程，以确保模型性能的持续优化。实验结果表明，该系统在提高用户参与度和内容探索方面取得了显著成效。

在19世纪末，英国科学家克罗克斯警告欧洲面临粮食危机，认为土地和肥料资源有限，人口增长将导致粮食短缺。他呼吁化学家开发人工氮固定技术，从空气中合成肥料。尽管他的预测并不精确，但他的观点得到了证实，化学家哈伯和博施发明了哈伯-博施工艺，成为全球氮肥生产的关键。文章指出，面对问题，我们需要正视并积极寻求解决方案，即“解决方案主义”。通过提高农业生产力，如墨西哥的诺曼·博拉乌格通过培育抗病小麦品种，成功解决了粮食问题。文章强调，乐观与悲观并非对立，而是需要正视问题并积极寻求解决方案。

戴尔公司正逐步将员工从远程工作模式转回办公室全时工作。这一转变始于销售团队，随后扩展至制造、研发等部门。戴尔认为，面对面交流能提升创新、价值和客户服务。然而，此举可能面临员工流失的风险，因为研究表明，实施回归办公室政策的公司平均离职率上升了14%，尤其是对高科技和金融公司而言。尽管如此，一些分析师认为戴尔不会因此大量流失人才，且回归办公室可能对产品开发有益。

DeepSeek-R1模型家族的发布为AI社区带来了新的激动，它允许用户在本地PC上运行具有问题解决、数学和代码能力的先进推理模型。这些模型通过“思考”和“反思”来处理复杂问题，类似于人类解决问题的方式。DeepSeek-R1基于一个大型混合专家模型，通过蒸馏技术创建了多个小型模型，这些模型在RTX AI PC上运行，性能卓越。NVIDIA GeForce RTX 50系列GPU为这些模型提供了强大的推理速度，使得AI能力在无需互联网连接的情况下也能随时可用，同时保障了用户隐私。

Deepseek-R1是一款引入“推理”能力的先进开源模型，其能力被提炼到Llama-70B和Llama-8B模型中，实现了速度、成本效益和推理能力的结合。用户可通过Databricks平台轻松下载和运行这些模型，并享受其安全性和性能优化。Deepseek-R1模型支持扩展思维链（CoT），适用于数学和编码等领域，但输出token数量较多。Databricks鼓励用户探索使用这些模型构建数据智能系统，并期待更多创新。

CIBA（Client-Initiated Backchannel Authentication，客户端发起的后台通道认证）是一种由OpenID基金会定义的解耦认证流程，用于在用户无法直接与应用程序交互的情况下保证安全性和可用性。文章详细介绍了CIBA的工作原理，包括用户、客户端应用、授权服务器和终端用户等参与方，以及CIBA流程的步骤。文章以.NET应用程序为例，展示了如何在后端应用中实现CIBA，包括配置Auth0租户、修改应用代码、发送CIBA请求、等待响应和使用令牌等步骤。此外，还简要介绍了在移动应用中添加CIBA支持的方法。

DeepSeek公司通过开发名为Group Relative Policy Optimization（GRPO）的新算法，提高了强化学习的效率，并以此构建了DeepSeekMath模型。该算法避免了使用额外模型进行评分，从而降低了成本。此外，DeepSeek还通过多词预测和利用免费数据集Common Crawl等方法，降低了模型训练成本并提高了准确性。同时，公司通过优化硬件，使得在无需最新硬件的情况下也能训练顶级模型。这些创新使得DeepSeek在AI领域独树一帜。

JMX（Java Management Extensions）是一种用于监控和管理Java应用程序的框架，它提供了深入的性能和健康洞察。文章介绍了JMX指标的重要性，包括性能监控、应用健康跟踪和可扩展性规划。关键指标包括内存使用、CPU和线程、类加载以及MBean属性。文章还讨论了JMX监控、MBeans、如何收集和监控JMX指标，以及JMX的三个层次：仪器层、代理层和远程管理层。此外，还强调了JMX在构建管理服务中的作用，以及如何将JMX集成到应用程序中以实现管理感知。最后，文章指出JMX对于需要实时监控、运行时配置更新、细粒度控制和可扩展性洞察的应用程序非常有用。

在数据流处理领域，Confluent平台通过其基于Apache Kafka的技术，提供了强大的安全措施，以确保数据传输的安全和高效连接。文章重点介绍了三个关键特性：互信TLS认证、私有链接用于Schema Registry和私有链接用于Apache Flink。这些特性简化了客户端认证，确保数据质量，并增强了流处理的安全性。通过这些措施，Confluent不仅提高了数据传输的安全性，还优化了操作性能，推动了数据流处理的创新。

在尝试创建一个通用的插入迭代器时，由于将lambda表达式作为迭代器成员存储，导致迭代器无法满足默认构造和可赋值的要求。为了避免这个问题，文章提出将lambda的指针而非lambda本身存储在迭代器中。这样做要求lambda在迭代器生命周期内保持有效，但与其他迭代器类似，这并非不可承受之重。文章还讨论了如何处理lambda的生命周期，以及如何在需要保存迭代器时存储lambda。此外，还简要探讨了如何通过复制lambda来进一步扩展迭代器的功能，尽管这涉及到复杂的操作和潜在的问题。

在Mercari的Platform Security Team中，作者介绍了GitHub代码仓库的安全保护措施，特别是分支保护（protected branches）的作用。文章指出，尽管分支保护可以防止未经审查的代码合并，但攻击者可能通过多种方式绕过这些规则，例如通过GitHub Actions或拉取请求劫持。作者详细分析了可能的攻击模式，并提出了相应的预防措施，如启用特定设置或开发自定义机制。文章强调，虽然GitHub的分支保护功能强大，但并非万无一失，需要结合其他安全措施来确保代码仓库的安全。

Browserling和Online Tools平台推出了新的自动销售活动，特别在每月的最后一天举行“月末促销”。用户可在促销期间购买订阅，享受优惠。活动以一张有趣的猫咪图片作为宣传，简洁明了地传达了促销信息。

本周，美国总统特朗普提名的美国卫生机构领导人罗伯特·肯尼迪在确认听证会上受到参议员的质询，听证会充满激烈辩论和情绪化的场面。肯尼迪长期批评疫苗，传播关于疫苗效果的错误信息，并呼吁政府撤销疫苗批准，甚至起诉疫苗制造商。尽管他有支持者，但选择不接种疫苗的人有着各种不同的理由，理解这些原因对于解决全球健康问题至关重要。同时，DeepSeek这家中国初创公司开发的新开源推理AI模型DeepSeek R1，在性能上与OpenAI的ChatGPT相当，但成本却低得多，这一突破性成功在面临美国对先进芯片出口限制的背景下显得尤为突出，可能改变AI构建的方式，并对整个科技行业产生影响。

JMX（Java管理扩展）在监控Java应用程序方面发挥着关键作用。它允许开发者管理和监控Java应用程序、系统对象、设备和面向服务的网络。通过JMX监控，可以实时访问内存使用、线程计数和垃圾收集统计等指标，从而清晰地了解应用程序的性能。文章深入探讨了JMX监控的工作原理、关键指标、使用理由以及如何通过Prometheus、Grafana、Last9等工具进行监控。此外，还介绍了如何通过启用身份验证、使用SSL/TLS加密、限制权限和监控连接来确保JMX连接的安全。最后，文章还提供了关于高级JMX监控技术、常见问题及其解决方法的详细说明。

HTML输入功能实现了按需并发构建，这能自动动态地扩展构建能力，提升构建速度。自今日起，企业团队的新项目将默认启用此功能，以消除构建队列瓶颈。用户可随时为现有项目开启紧急按需并发构建或项目级别启用。按需并发构建的收费基于所需的10分钟构建槽位数量。更多详情请查阅相关文档。

Quentin，一位拥有11年经验的独立互动和创意开发者，擅长制作沉浸式、互动性强且动画流畅的用户体验。他最新项目是与Louis Paquet合作的Héloïse Thibodeau Architecte网站，并因此获得Awwwards的“每日网站”和开发者奖项。Quentin还参与了Decathlon与Yeye Weller合作的Index Studio项目，以及Vendredi Society的新网站开发。他使用piecesjs和11ty等技术，致力于创造新颖的动画和用户体验。Quentin热爱发现生活中的灵感，享受不断学习新技术的挑战。

在Real Python的播客E237中，主持人与Christopher Trudeau探讨了Python代码的自动化测试，包括单元测试与集成测试的区别。Christopher分享了他在小型项目中设置自动化测试的经验，并回答了关于在现有代码库中构建测试和跨系统集成测试的问题。此外，播客还涵盖了多个Python社区的文章和项目，包括新闻综述、改进默认线形图、Python中的哈希函数特性、数据清洗、处理大型文件的方法、日志文件查看器和datetime模块的模拟工具等。播客还介绍了pytest测试框架的课程，旨在帮助开发者提升测试技能。

全球电信巨头Telefónica成为Browserling客户，标志着Browserling在跨浏览器测试服务领域的又一重要进展。Browserling是一款允许用户在不同浏览器中测试网站和应用的工具，既可作为浏览器沙箱安全检查链接，也帮助开发者、测试者和普通用户确保网站在不同浏览器中的兼容性。目前，Browserling已被全球数十万用户采用，客户包括政府、银行、大学等众多知名机构。

本文主要针对全栈和后端开发者，分享了七个关于数据库的重要知识点。作者强调，虽然大多数情况下开发者不需要关心数据库，但了解一些数据库内部知识对于避免生产环境中的问题至关重要。文章涵盖了数据库的可观察性、并发处理、连接池配置、生产环境的安全操作、锁管理、查询终止以及如何寻求帮助等方面。作者通过实际案例和操作建议，帮助开发者更好地理解和应对数据库相关的问题。

Rails Logger是Ruby on Rails应用程序中用于跟踪和调试的重要工具。它能够记录不同级别的消息，如调试、信息、警告、错误和致命错误，帮助开发者捕捉bug、监控性能并确保代码在生产环境中平稳运行。本文介绍了Rails Logger的基本设置、配置、使用方法以及高级技巧，包括如何设置日志级别、添加日志标签、集成外部日志服务、使用结构化日志以及优化日志性能。通过合理配置和优化，Rails Logger能够有效提升应用程序的调试和监控效率。

Instagram Stories具有时效性和独特性，可利用互动工具吸引关注；与品牌和影响者合作可扩大曝光和建立长期关系；通过Instagram广告、举办活动和利用Reels增加互动和曝光；分享用户生成内容可建立信任；在最佳时间发布内容以提升可见度；使用Instagram Live与粉丝互动；利用Instagram Analytics跟踪表现，不断优化策略。Instagram作为社交媒体平台，通过多种方式助力品牌和用户扩大影响力。

一项新的疫苗犹豫度量表被开发出来，旨在了解人们对于疫苗的态度和决策过程。该量表通过调查人们对风险和回报的感受，结合机器学习技术预测个体是否可能接种疫苗。这项研究有助于公共卫生中心了解疫苗需求，并为应对疫苗犹豫提供支持。同时，医生和健康专业人士可以利用此量表了解患者顾虑，引导有建设性的对话。疫苗犹豫是全球健康面临的重大威胁，每年有数百万人因疫苗可预防的疾病而死亡。

MySQL作为众多应用程序的核心，其监控至关重要。监控不仅关乎CPU使用和数据库状态，更涉及查询、索引、慢查询和资源利用，以确保性能稳定。本文介绍了监控MySQL的必要性、关键指标、内置工具、性能模式、sys模式以及七款开源监控工具，并探讨了分布式追踪和安全性。通过这些方法，可以确保数据库的可靠性、性能优化和安全性。

为了提高社交媒体帖子的有机参与度，首先需确定目标受众活跃的平台，并熟悉该平台的特色功能。通过社交媒体分析工具了解受众，调整内容策略。保持社交媒体账号更新，使用高质量图片和清晰的简介，并考虑账号认证。创造吸引人的内容，平衡推广与娱乐或教育性内容，并优化视觉元素。利用标签和话题标签增加可见性。合理安排发布时间，保持频率和一致性。与受众互动，建立真实关系，鼓励用户生成内容，并利用直播增加参与度。定期分析内容效果，并根据反馈调整策略。利用社交媒体分析工具监测竞争对手，优化广告策略。

2025年1月31日，Schematic公司的联合创始人Fynn Glover（CEO）和Ben Papillon（CTO）与Ryan一起探讨了软件开发中特性标志（feature flags）的管理。他们从理论到实践，深入分析了特性标志的应用，探讨了技术债务问题，并讨论了组织如何更有效地管理权限和定价模式。

近年来，数据架构师在多个行业中见证了客户的数据转型，并贡献了自己的力量。文章提出了四个关键趋势：从数据集转向数据产品、数据产品作为服务、用户赋能以及数据能力的消费。数据产品被视为数据架构的新基本单元，强调其价值主张和用户需求。数据产品应易于使用、可重用，并具有透明度。文章还强调了数据产品框架、数据服务提供和用户赋能的重要性，以实现数据共享和效率提升。最后，文章指出，尽管这些趋势被称为“趋势”，但它们并不适用于所有组织，需要根据具体情况进行调整和定制。

一月虽短暂，但我们在技术领域取得了一系列进展。我们推出了更新的日志构建器、支持RUM和Web Vitals等功能，并优化了日志和跟踪的搜索方式。此外，我们的CTO Aditya在ClickHouse Mumbai Meetup上发表了关于“遥测数据平台：打破运营孤岛”的演讲，并将在博客上分享演讲要点。接下来，我们将参加多个技术活动，包括在印度的ClickHouse Meetup、DeveloperWeek US 2025和India DevOps Show 2025，展示我们的遥测数据平台和产品新功能。如有任何问题，欢迎随时联系。

在《Weaponized Fun》的评论中，一位读者对“Budget Bytes”邮件列表的食谱命名感到困惑，不确定“New Recipe 1”是否比“New Recipe 3”更具吸引力。同时，有读者指出《卫报》一篇文章的日期错误，以及Firefox浏览器在处理0和-1作为哨兵值时出现的错误。此外，一位名为Michael R.的贡献者分享了Facebook的趣事，并提到META的面试吸引了许多优秀人才。最后，一位名为Stewart的读者在遇到没有忽略选项的错误时感到困惑，建议增加“中止”选项。这些评论反映了用户在使用技术产品和服务时遇到的种种问题。

Replit平台对产品命名进行了重大更新，将“Repls”更名为“Replit Apps”或简称“Apps”。这一变化反映了用户在Replit上构建的丰富功能，如AI应用、数据库、服务集成等。Replit的命名源于其早期提供JavaScript REPL的功能，旨在简化浏览器中的编程体验。自2016年成立以来，Replit不断扩展其功能，现已成为一个全面的应用构建平台。

SearXNG是一款优秀的开源元搜索引擎，它不直接爬取网页内容，而是利用DuckDuckGo、Qwant和Mojeek等搜索引擎获取结果，保护用户隐私。设置SearXNG非常简单，可以使用Docker或Podman快速运行。文章介绍了如何使用SearXNG，包括硬件选择、系统配置和优化，强调了保护隐私的重要性。

在战斗中，战斗机的效率被牺牲以换取最大加速度，同样，GPU在处理大量数据时也会牺牲效率以实现高速运算。使用`nvidia-smi`的`pl`选项可以限制GPU的功耗，虽然少量增加功率对性能提升有限，但会显著增加热量。实验表明，提高功率并不会显著提升LLM的速度，而降低功耗至200瓦虽然会略微降低速度，但能大幅减少能耗。因此，节约能源始终是明智之举。

2025年2月5日更新——亚马逊推出了DeepSeek-R1 Distill Llama和Qwen模型，这些模型现在可在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon SageMaker JumpStart中获取。亚马逊CEO安迪·贾西在AWS re:Invent大会上分享了亚马逊在开发近1000个生成式AI应用中的经验教训，强调了计算成本、构建高质量AI应用的难度以及模型多样性。亚马逊提供了广泛的模型选择，以适应不同客户的需求。DeepSeek公司推出了多个高性能模型，这些模型在成本效益和推理能力方面表现出色。用户可以通过多种方式在AWS上部署DeepSeek-R1模型，包括Amazon Bedrock Marketplace、Amazon SageMaker JumpStart、Amazon Bedrock Custom Model Import和Amazon EC2实例。这些模型支持用户构建、实验和扩展生成式AI应用，同时确保安全和合规。

Databricks作为一个开放且统一的平台，旨在以较低成本处理大量数据工作负载，并不断推动技术和性能的提升。文章介绍了如何通过系统表获取使用数据，使用标签组织消费数据，创建预算来管理支出，以及利用AI/BI成本仪表板和Genie工具来可视化理解成本趋势。通过这些方法，用户可以更有效地管理Databricks的使用，优化数据和分析项目，从而提高投资回报率。

2025年1月，作者分享了自己的一些经历和所学。他完成了一篇关于尝试压缩npm包的文章，并在多个平台上推广，获得了关注和认可。同时，他升级了手机，并分享了升级体验。在技术新闻方面，作者对科技公司与政治的关系表示失望。他还学习了一些关于文件格式、编程技巧和公共利益的资源。此外，作者还分享了自己喜欢的游戏、文章和科技产品。

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Twilio的Bug Bounty项目在过去十年中取得了显著进展，与全球优秀研究人员紧密合作，共同保护Twilio及其客户的安全。今年，Twilio更新了项目，包括提高支付、简化流程、引入新模板等，以更好地服务研究人员和客户。项目至今已收到超过2.5千名研究人员的约1万次提交，平均接受时间比行业平均水平快3.34天。此外，Twilio还推出了新的漏洞披露计划，欢迎所有用户参与。Twilio对研究人员的贡献表示感谢，并承诺持续改进项目，加强内部教育和减少处理时间。

Git中，我们可以通过`git add .`将工作目录中的所有更改暂存。若需选择性暂存，可以使用`git add -i .`进入交互式界面。在交互式界面中，我们可以通过`patch`命令对文件进行选择性暂存，并根据需要分割或编辑hunk（文件更改的部分）。完成选择后，使用`git commit -m "commit message"`提交更改。此外，`git diff --staged`用于查看已暂存的内容，`git diff`用于查看未提交的更改。

DeepSeek-R1是一款具有顶尖推理能力的开源模型，通过思维链方法进行推理以生成最佳答案。它展示了测试时间缩放的重要性，并支持逻辑推理、数学、编码和语言理解等任务，同时保持高效推理。DeepSeek-R1作为NVIDIA NIM微服务提供，支持大规模部署，并可通过NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo软件定制。该模型基于NVIDIA Hopper架构，可提供高达3,872个token/秒的吞吐量，并即将提供API接口。

DeepSeek是一款强大的AI模型，本文介绍了如何在家庭实验室或办公室服务器上自托管DeepSeek，以实现更快的性能、更好的隐私保护和灵活的配置。文章详细说明了如何在家实验室环境中自托管DeepSeek，并从多个设备访问它。自托管DeepSeek可以提供隐私、速度、定制硬件、可扩展性、控制和学习机会。文章还讨论了自托管DeepSeek的挑战，包括模型偏差、成本、维护和可扩展性限制。此外，文章提供了硬件要求、安装步骤和如何使用Open WebUI进行交互的指南。最后，文章强调了自托管DeepSeek的优势，如控制、隐私和性能提升，适合家庭实验室爱好者、开发者和专业人士。

在新加坡的数据流动之旅（DIMT）活动中，专家们分享了如何利用实时数据流推动业务创新。例如，国泰航空通过使用Confluent的云原生Apache Kafka服务，提高了数据处理效率和安全性，而Endowus则通过迁移到Confluent解决了生产瓶颈，提高了成本效益。此外，专家们还讨论了实时数据流在人工智能（AI）发展中的重要性，强调数据流和事件代理是AI能力的基础。这些案例表明，实时数据流对于推动企业创新和提升竞争力至关重要。

DeepSeek AI模型现已支持在DigitalOcean GPU Droplets上即时部署。这一更新为用户提供了更高效、便捷的AI应用体验，标志着AI技术与云计算服务的深度融合。

在引入第三方库（如BugSee）时，通常会将配置代码直接放入`build.gradle`或`application:onCreate`中，导致代码混乱难以维护。本文以BugSee为例，介绍了如何通过创建自己的Gradle插件来使代码更清晰、更易于维护。主要步骤包括：创建一个复合构建，将BugSee依赖添加到插件中，初始化库，配置BugSee设置，添加BugSee Gradle插件，并给予插件BugSee应用令牌。通过这种方式，可以将BugSee的配置封装在一个插件中，从而提高代码的可维护性和可读性。

数字海洋的虚拟私有云（VPC）对等连接技术深入解析。本文于2025年1月30日发布，探讨了VPC对等连接的原理、配置和应用场景，旨在帮助读者全面理解这一技术，提升云服务部署的灵活性和效率。

巴黎·许斯，谷歌Android Studio团队的产品经理，致力于通过Compose工具赋能Android开发者。她的职业生涯始于在微软的实习经历，发现了开发者工具的强大之处。目前，作为UI工具团队的一员，巴黎致力于推动直观的解决方案，如创新的Compose工具套件，以简化开发过程。她强调，Android Studio团队通过直接反馈、早期访问和社区参与等方式，确保产品或功能满足开发者不断变化的需求。巴黎还分享了她对Android平台未来发展的愿景，以及她希望添加的一个梦想功能——智能运动装备，以提供实时反馈和动作分析。

文章探讨了人工智能（AI）对人类未来就业和收入的影响。作者指出，虽然AI可能会替代许多工作，但人类将转向管理角色，如技术领导、编辑和实验室负责人。随着AI的进步，人们将享受更多休闲时间，并可能通过股权而非工资获得收入。作者认为，AI将促进新产业和项目的创造，提高生产力，并最终提高工资水平。文章强调，随着AI的发展，人类的角色将从劳动者转变为管理者，并可能进入一个无需为生计而工作的时代。

唐纳德·特朗普回归白宫，为避免政府机构与他意见相左，已禁止包括疾病控制与预防中心在内的联邦健康机构与同事和公众沟通。文章作者通过分析疾病控制与预防中心的数据，展示了美国政府机构为美国和世界所做的工作。文章详细介绍了如何从CDC网站下载和分析关于COVID-19、流感和呼吸道合胞病毒死亡数据的CSV文件，并使用Pandas库进行数据处理和可视化。作者通过创建条形图展示了流感死亡人数随季度和年龄组的变化，并分析了流感季节性变化和COVID-19大流行对流感死亡人数的影响。

RCS虽然提供了丰富的消息体验，但WhatsApp、iMessage、Facebook Messenger、Telegram和Signal等流行的即时通讯平台提供了类似或更高级的功能。这些平台不依赖运营商支持，可在不同设备和网络上广泛使用。企业用户选择这些服务是因为其安全性、高级功能和全球覆盖。从技术角度看，这些平台使用不同的通信协议，如WhatsApp和Signal使用Signal协议提供端到端加密，iMessage使用苹果的专有加密，Facebook Messenger运行在其专有基础设施上，Telegram则结合了MTProto和云存储。RCS在商业和营销方面有广泛应用，如客户支持、电子商务通知、活动邀请和银行警报。尽管RCS具有潜力，但其在iPhone上的支持有限，运营商的采用率参差不齐，且并非所有服务都提供端到端加密。总体而言，RCS有望成为未来移动通讯的标准。

为了解决联合国文件搜索的繁琐和耗时问题，开发者创建了一个名为“resolutions.projectrefuge.io”的单页应用程序。该程序利用自然语言查询，通过亚马逊Textract提取文本，并使用MongoDB Atlas建立数据库，实现快速检索相关决议。这一创新工具不仅提高了国际人道主义法律和问题咨询的效率，也为其他组织提供了技术解决方案的蓝图，展示了开源在人道主义和公共政策领域的潜力。

HashiCorp Boundary 0.19版本发布，新增自动主机发现和简化工作节点过滤器配置功能，旨在简化用户访问基础设施资源的体验。该平台通过基于身份的访问控制，提供比传统VPN和堡垒主机更安全、更便捷的远程访问方式。新版本支持自动发现Google Cloud平台上的虚拟机资源，并简化了管理员配置工作节点的工作，通过提供工作节点过滤器生成器，减少配置错误。此版本现已对所有用户开放，包括HCP Boundary、Boundary Enterprise和Boundary Community Edition。

Salesforce宣布Data Cloud功能现在在Salesforce沙盒中全面可用，为开发者提供了在安全隔离环境中构建和测试新项目的灵活性。这一更新使得开发者能够利用Data Cloud的强大功能，包括数据流、模型、AI工具等，在沙盒中测试和部署，从而提高开发效率和安全性。沙盒环境允许开发者进行全面的测试，包括数据集成、自动化流程、AI和数据分析等，确保在将更改部署到生产环境之前，所有问题都得到解决。此外，沙盒还支持从沙盒到生产环境的平滑迁移，通过DevOps工具简化了部署过程。

在处理紧急电话问题时，如银行交易或技术支持请求，验证客户身份的过程往往涉及不安全且繁琐的步骤，如安全问题和一次性密码。CIBA（客户发起的后台验证）是Auth0的一项新功能，旨在改善这一体验。它通过在应用内进行生物识别认证，提供更安全、更便捷的验证方式，从而增强客户体验并提高业务效率。CIBA通过发送通知到用户的手机，让用户通过生物识别技术轻松验证身份，无需分享敏感信息，同时提供金融级的安全保障，防止欺诈和数据泄露。这种创新的验证方法适用于呼叫中心、面对面互动以及物联网设备等多种场景，为企业和客户带来更安全、更流畅的体验。

本文介绍了一种通用的输出迭代器，它通过Lambda表达式处理每个插入操作。该迭代器旨在简化迭代器模板的编写，减少冗余代码。文章提供了两种使用方式：推导指南和制作函数。然而，由于捕获的Lambda表达式无法默认构造或赋值，该迭代器不满足迭代器的默认构造和可赋值要求。作者指出，将在下一篇文章中尝试解决这个问题。

YouTube频道CodingEntrepreneurs发布了一部精彩的Django教程，介绍了如何使用TimescaleDB、Celery等工具在多节点环境中处理大量时间序列数据。教程涵盖了从本地开发到生产部署的整个过程，包括设置Django与TimescaleDB、使用Celery和Redis进行分布式任务、使用Docker Compose模拟多节点环境、配置Raspberry Pi构建物联网集群以及使用Chart.js可视化数据。教程还提供了部署和扩展的技巧，并支持用户免费试用Timescale Cloud 30天。

NVIDIA发布了基于Blackwell架构的GeForce RTX 5090和RTX 5080显卡，旨在提升生成式AI内容创作和创意性能。这两款显卡采用第五代Tensor Core，支持FP4，降低运行生成式AI模型的VRAM需求，同时性能翻倍。RTX 5090拥有32GB GDDR7内存和1,792 GB/sec的总带宽，而RTX 5080则提供16GB GDDR7内存和960 GB/sec的总带宽。此外，NVIDIA Broadcast应用更新增加了新的AI效果，并优化了用户界面。这些显卡和软件的更新旨在为内容创作者提供更高效、高质量的创作体验。

GeForce NOW云游戏平台迎来了五周年庆典。自2020年退出测试以来，该平台已支持超过2000款游戏，为玩家带来前所未有的游戏体验。2月份，平台将推出17款新游戏，每周都有重磅游戏上线，包括《Kingdom Come: Deliverance II》、《Avowed》和《Sid Meier’s Civilization VII》等。此外，本周还有《Pax Dei》等九款游戏可供流玩，为玩家提供多样化的游戏选择。

在创作个人作品集时，作者将设计和摄影视为自己创意的组成部分，并致力于展现两者之间的相互影响和融合。作品集采用无限滚动主页，让用户可以同时探索设计和摄影作品，创造沉浸式体验。在设计和实现过程中，作者面临的最大挑战是如何平衡和区分设计及摄影部分，同时保持视觉上的连贯性。通过使用简洁的字体和精心的动画效果，作者成功打造了一个既独立又统一的视觉风格。最终，作品集获得了用户的高度评价，其流畅的交互和动画设计增强了用户体验，并得到了专业和社区层面的积极反响。

Andrew Vogel在文章中分享了他在使用`vim-projectionist`插件时遇到的JSON配置错误问题，并提出了两种解决方案。首先，他建议安装JSON语言服务器，如VSCode的vscode-json-languageserver或Neovim的jsonls，以快速检测JSON错误。其次，他提供了一个Ruby脚本，用于验证`.projections.json`文件的有效性，并在发现错误时在编辑器中给出反馈。这些方法有助于避免JSON配置错误，提高开发效率。

在处理大量文本时，使用大型语言模型（LLMs）进行数据摘要，以提取关键信息并保留原始数据的上下文，变得至关重要。本文介绍了如何利用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型和PostgreSQL数据库，通过pgvector和pgai扩展实现自动数据摘要。这种方法将摘要过程集成到数据库中，无需额外步骤，提高了决策效率和生产力。通过创建一个函数和触发器，每当新数据插入时，系统会自动生成摘要，从而简化了数据分析和洞察的获取过程。

随着网站监控需求的不断变化，许多用户开始寻找Pingdom的替代品。本文介绍了七款Pingdom的替代工具，包括UptimeRobot、Last9、New Relic、StatusCake、Better Uptime、Pingometer和Datadog。这些工具各有特色，如UptimeRobot以简单和成本效益著称，而Last9则专注于云原生监控。选择合适的替代品时，应考虑功能、易用性、集成、报告能力、可扩展性和DDoS保护等因素。这些替代品能够满足不同用户的需求，帮助用户更好地监控网站性能和可靠性。

本文主要聚焦于科技领域的最新动态。文章首先提到特朗普顾问团队对埃隆·马斯克团队向联邦员工提出辞职提议感到意外，随后讨论了Meta同意支付特朗普2500万美元以解决2021年的审查诉讼。接着，文章探讨了科技工作者如何悄无声息地抵制MAGA的崛起。此外，微软和Meta为他们的AI投资进行了辩护，并介绍了Mr. Beast参与投资TikTok的消息。文章还涉及了美国计划利用太空激光摧毁高超音速导弹的计划，以及Waymo自动驾驶出租车服务扩展到新城市的情况。最后，文章讨论了构建完美加密机器的可能性。

该HTML文章主要介绍了“Rendering”这一技术特点，强调其快速、可扩展和可靠的性能。文章没有详细的结构，但核心观点是突出“Rendering”技术的优势，旨在传达其高效性和稳定性。

Vercel对Next.js的增量静态再生（ISR）进行了优化，使网站能够快速更新内容而不需要全面重建。这些改进包括将ISR缓存条目存储在函数所在区域，以降低延迟和提高性能，以及启用自动压缩以减少成本。ISR结合了静态生成的速度和动态渲染的灵活性，适用于电商、媒体和出版等大型网站，确保用户始终获得最新版本的内容。这些改进对Vercel所有用户自动生效，只需重新部署即可享受。

在容器化环境中，传统的SSH访问方式已不再适用。Kubernetes和容器环境的动态性要求使用更高效的工具，如`kubectl exec`。这个工具允许用户直接在Pod内运行命令，无需依赖SSH，非常适合现代容器化环境。直接访问Pod对于故障排除、检查日志或运行容器内命令至关重要。然而，直接访问也带来了安全风险，因此需要通过基于角色的访问控制（RBAC）来限制访问权限。了解不同访问方法（如`exec`、`port-forward`和`proxy`）及其适用场景，对于有效管理Kubernetes环境至关重要。此外，还需要考虑Pod架构、网络、容器间通信以及高级使用场景，如处理Pod中断、管理超时和连接问题，以及执行跨Pod副本的命令。通过遵循最佳实践，如实施电路断路器、速率限制和资源管理，可以确保Kubernetes环境的安全和高效运行。

Kubernetes通过Pods和Nodes两大核心组件，实现了容器化应用的规模化、可靠性和灵活性。Pods是Kubernetes中最小的部署单元，由一个或多个容器组成，共享网络和存储资源；而Nodes是运行Pods的物理或虚拟机，提供计算资源。理解Pods和Nodes的区别对于优化Kubernetes集群至关重要。Pods负责运行应用容器，而Nodes作为工作节点，执行Pods并提供底层硬件。在Kubernetes中，Pods可以通过创建副本进行水平扩展，而Nodes可以通过增加更多机器进行垂直扩展。掌握Pods和Nodes的配置和管理，有助于提高Kubernetes集群的性能和稳定性。

美国特朗普政府暂停了根据《通胀削减法案》和《两党基础设施法案》预留的资金发放，包括数百亿美元用于气候研究和基础设施。此举可能对已经面临成本上升和进度缓慢的离岸风电项目造成影响，如爱达荷州的Lava Ridge风电项目。此外，白宫还要求暂停联邦拨款和贷款，这可能导致包括医疗补助计划在内的多个项目受到影响。尽管联邦法官已阻止该命令，但这些暂停措施将引发未来政治斗争，并对气候技术发展产生重大影响。特朗普政府的气候政策转变可能对气候领域产生深远影响。

OpenMetrics和OpenTelemetry是两种用于监控和可观测性的标准。OpenMetrics专注于标准化指标格式，便于在不同系统间高效交换，主要与Prometheus集成。而OpenTelemetry是一个更全面的可观测性框架，支持指标、跟踪和日志，旨在为现代分布式系统提供端到端的可观测性。两者在范围、功能、使用场景和复杂性上有所不同。OpenMetrics适合以指标为主的监控，而OpenTelemetry适用于需要全面可观测性的复杂环境。两者可以互补使用，共同构建完善的监控策略。

Xanadu公司最近在《自然》杂志上发布的研究标志着量子计算领域的重要一步。他们利用35个芯片构建了12个量子比特，虽然与IBM的1,121个量子比特相比数量较少，但这一成果被视为非常具有前景。Xanadu的量子计算机基于光子技术，具有设计上的优势，如对环境噪声的抵抗力更强，易于通过光纤连接，且运行温度较低。尽管目前量子比特数量有限，但这一技术被视为量子互联网的关键，有望在未来实现量子计算机的广泛应用。

Code Mash 2025在俄亥俄州桑迪湾举行，汇聚了来自全球的科技领导者，共同探讨最新趋势和实践。会议分为“预编译”和主会议两部分。在“预编译”阶段，参与者通过深入的工作坊学习，如威胁建模、微前端架构、消息模式等。主会议则提供了多样化的讲座，包括数据结构、领域驱动重构、敏捷架构、软件测试原则等。整个会议旨在提升开发者的技能和知识，促进技术交流与合作。

在OpenShift AI和KServe的生产环境中管理模型时，依赖S3兼容存储带来挑战。OpenShift AI 2.14和2.16版本引入了ModelCar功能，允许直接从容器中服务模型，并通过OpenShift AI仪表板部署ModelCar镜像。本文介绍了如何构建和部署ModelCar容器，并分析了其优缺点。ModelCar容器简化了模型在不同环境间的交付，但大型模型容器化可能带来资源管理和缓存挑战。

GCC 15预计于2025年4月或5月发布，其中引入了`#embed`指令以加速包含大量二进制数据的程序编译。文章介绍了在C语言中包含二进制数据的方法，包括使用`xxd -i`、GNU汇编器`.incbin`指令、GNU `objcopy`程序以及新的`#embed`预处理指令。通过性能测试，发现使用`#embed`指令可以显著提高编译速度，尤其是在处理大型二进制数据时。GCC 15对`#embed`指令进行了优化，使其在编译大型数组初始化时更加高效。

JSON的局限性在于其类型系统，它缺乏日期类型，导致开发者必须使用子字典或ISO字符串来表示日期。文章批评了一种要求使用字符串且仅接受特定值（如“on”或“off”）的JSON验证规范，认为这种做法源于早期设计时对表单提交的考虑，而忽略了JSON类型系统的优势。

Myntra通过数据科学模型，结合用户购买历史和“试穿尺码查询”问卷，为用户提供个性化的尺码推荐。该系统通过实时分析用户数据，提供精准的尺码建议，从而提升购物体验。Myntra还建立了离线和在线服务流程，确保模型持续更新和高效运行。此外，通过A/B测试和关键指标分析，Myntra不断优化模型，以减少尺码推荐失误和提升用户满意度。

《森林与沙漠》是Beth Andres-Beck及其父亲Kent Beck提出的软件开发过程隐喻，用以描述两个不同背景的软件开发者群体间的沟通难题。沙漠代表普遍的软件开发环境，充斥着错误和沟通障碍，而森林则象征着采用敏捷开发方法的团队，如极限编程，其中开发者快速迭代，代码健康，与客户保持紧密联系。作者强调，从森林中汲取的软件开发经验在沙漠中可能显得不适用，改变环境需要克服困难，且不易实现。作者本人作为森林居民，致力于推广森林理念，帮助沙漠居民理解并改善他们的环境。

全球电信巨头Orange成为Browserling客户，标志着Browserling在跨浏览器测试服务领域迈出重要一步。Browserling是全球领先的跨浏览器测试平台，用户可在此测试网站和应用程序在不同浏览器中的表现，确保其正确运行。它还提供浏览器沙箱功能，让用户安全地检查链接和网页，不影响自身设备。Browserling被全球数百万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学、全球品牌和财富100强公司。

程序员的时间宝贵，应专注于提升代码和软件生态的任务。关键包括：寻找和修复bug、编写文档、添加用户可见的新功能、提升性能。而静默静态分析器的误报和盲目重构则是不值得的时间投入。例如，某些编译器警告可能并不真正表示问题，而重构应服务于解决实际问题，而非为了美观。因此，在软件开发中，应策略性地分配时间，确保每一分投入都能带来实际价值。

在当今全球化的世界中，“海外人士”一词常用来描述那些居住在非本国的人。本文探讨了“海外人士”的定义，分析了人们选择这种生活方式的原因，区分了海外人士与移民之间的差异，并探讨了他们面临的挑战。海外人士通常是为了工作、退休或追求个人兴趣而临时或永久居住在国外，他们与家乡保持紧密联系。他们被称为“海外人士”是因为这个词源于拉丁语“expatriatus”，意为“离开自己的国家”。人们成为海外人士的原因多种多样，包括职业发展、退休、追求生活方式、教育机会和生活质量等。与移民不同，海外人士通常居住在国外的时间较短，而移民则寻求永久居留。海外人士面临的挑战包括适应新文化、学习新语言以及应对文化差异等。尽管如此，海外人士的生活经历可以带来个人成长和更广阔的世界观。

作者分享了自己如何使用大型语言模型（LLM）提高工作效率。他认为AI工具，尤其是LLM，已成为他内容创作和编程不可或缺的助手。他强调，尽管AI存在幻觉等风险，但只要正确使用，它可以帮助我们加速工作、理清思路和快速原型设计。作者还提到，AI应被视为协作伙伴而非替代品，并鼓励人们以开放的心态探索AI的潜力。

作为一名足球狂热者，作者从球迷的角度深入探讨了足球世界的运作。他通过对比球迷与俱乐部管理层的视角，揭示了球迷对足球的热爱和专业知识。作者指出，球迷虽然对足球有着强烈的情感和意见，但他们的看法往往基于有限的视角。然而，球迷的反馈和洞察力对于俱乐部的发展至关重要。他强调了支持者团体的重要性，认为他们为俱乐部创造的氛围是不可或缺的。最后，作者建议每个人至少应该尝试一次足球管理游戏，以更好地理解足球俱乐部的运营和管理之难。

随着系统复杂性和数据量的增加，现代组织面临着前所未有的可观测性挑战。传统的监控方法难以跟上，导致数据收集和关联的运营成本增加。OpenTelemetry（OTel）通过提供标准化的数据收集和传输方式，打破了可观测性解决方案的供应商锁定，使组织能够选择最适合其需求的工具。采用OTel的组织在成本降低、运营效率提升和创新加速等方面看到了实际效益。通过一个集中的方法，从评估到实施再到优化，组织可以逐步实现OpenTelemetry的成功，从而在未来系统复杂性和数据量增加的情况下保持竞争力。

Rust编程语言团队发布了新版本1.84.1，旨在构建可靠高效的软件。用户可通过rustup轻松升级至新版本。1.84.1修复了1.84.0版本中引入的一些回归问题，并针对源码构建提供了多项修复。新版本由众多贡献者共同打造，感谢所有参与者的努力。

本教程介绍了如何构建一个利用检索增强生成（RAG）技术和计算机视觉的WhatsApp食谱推荐聊天机器人。通过Twilio API处理消息和Ollama工具运行大型语言模型，该聊天机器人能理解食谱请求、分析食材图片，并自然地与用户进行烹饪对话。RAG技术通过从知识库中检索相关信息来增强语言模型的回答，提高准确性和数据支撑。聊天机器人将使用Nomic和Chroma模型生成食谱嵌入，Mistral NeMo模型生成上下文响应，以及LLaVA模型处理食材图片。

知识论在语言学习中扮演着关键角色，它帮助我们理解知识是如何通过语言构建、共享和解读的。文章探讨了知识论与语言之间的复杂关系，分析了知识掌握如何影响语言习得，反之亦然。通过深入知识论的关键概念，我们能够更好地理解语言在塑造我们的理解和沟通中的作用。文章还讨论了语言作为知识传播媒介的重要性，以及语言如何影响我们对世界的认知。此外，它强调了在语言教学中应用知识论方法，如建构主义和批判性思维，以促进更有效的学习体验。

随着AI技术的发展，智能数字人物和角色正在重塑互动体验，从游戏到医疗领域。Inworld AI的产品体验总监Chris Covert在NVIDIA AI播客中强调了AI代理的不同阶段，从基本的对话界面到完全自主的系统，并指出关注用户价值而非技术本身是开发有意义AI体验的关键。此外，Streamlabs公司与Inworld和NVIDIA合作，推出了一款AI辅助直播助手，可提供实时评论、剪辑游戏时刻并与主播动态互动。NVIDIA GTC会议将探讨AI领域的最新进展。

TypeScript 5.8 Beta版本发布，新增了多项功能。其中包括对条件类型和索引访问类型的检查返回值进行优化，使得函数返回类型更精确；支持在`--module nodenext`模式下使用`require()`导入ECMAScript模块；引入了`--module node18`标志，为Node.js 18用户提供稳定的环境；新增了`--erasableSyntaxOnly`选项，确保代码可转换为纯JavaScript；以及优化了程序加载和更新的性能。此外，还包含一些行为变化和注意事项，如对导入断言的限制等。TypeScript团队鼓励用户尝试Beta版本或夜间构建，并提供反馈。

在语言使用中，区分“quotidian”和“everyday”这两个词至关重要。这两个词都与日常生活相关，但含义和用法不同。“quotidian”强调日常生活的日常性和常规性，常用于正式或文学语境，而“everyday”则更侧重于描述普通、常见的事物，适用于日常对话或非正式写作。了解这两个词的正确用法，不仅能丰富我们的词汇，还能提高清晰表达的能力。

Yves，一位AI团队的产品设计师，分享了他如何通过Figma提高设计和原型制作效率的指南。他强调了使用本地组件、命名规范、利用自动布局和剪辑内容等技巧，以及掌握快捷键的重要性。此外，他还介绍了如何使用变量、微动画、交互细节和高级原型制作技术，如条件、变量和表达式，以实现更复杂的组件关系。这些方法帮助设计师更快地将高质量的设计呈现在用户面前。

Google Play致力于保护用户和开发者，通过投资于AI威胁检测、强化隐私政策、提升开发者工具、建立行业联盟等措施，防止了数百万违规应用发布，并封禁了大量恶意开发者账户。2024年，Google Play利用先进AI技术提高了识别恶意软件的能力，超过92%的人工审核得到AI辅助，有效阻止了有害应用。同时，Google Play与开发者合作，减少对敏感数据的访问，并要求应用更透明地处理用户信息。此外，Google Play Protect每天扫描超过2000亿次应用，实时扫描新型应用以对抗新威胁，并引入了新的安全功能，如Chrome浏览器上的提醒通知和自动撤销应用权限等。Google Play还推出了政府开发者徽章和VPN应用徽章，以帮助用户识别可信赖的应用。通过与政府、开发者和其他利益相关者的合作，Google Play不断加强应用安全标准，并致力于为用户提供更安全、可靠的体验。

Tinder近日发布了其Layout代码库，这是一个用于简化UIKit框架UI布局的声明式语法。此举旨在帮助工程师更轻松地定义应用界面。此外，Tinder还推出了Nodes架构框架，这是一个插件式架构，允许工程师安全地添加新功能而不会破坏现有功能。这些工具和框架的发布，旨在向开源社区展示Tinder在软件开发方面的成功经验，并期待社区反馈以进一步优化产品。

网络安全研究员，如同数字侦探，他们以攻击者的思维来发现系统漏洞，保护数据安全。他们不仅分析软件和硬件，还与开发者、系统管理员和开源维护者合作，修复问题。文章介绍了网络安全研究员的职责、类型、重要性以及如何成为一名优秀的网络安全研究员。强调，尽管传统路径很重要，但实际技能和经验才是关键。通过学习、实践和参与社区，任何人都可以在这个快速变化的领域中取得成功。

Zafin公司通过将传统技术栈迁移至Databricks数据智能平台，实现了银行核心基础设施的现代化，从而为顾客提供个性化体验。Databricks平台提供了高达10倍的计算速度，降低了云成本，并减少了工程资源需求。这一转变使得Zafin能够快速处理大量数据，提高市场响应速度，并实现客户关系的个性化管理。通过Databricks，Zafin不仅提升了数据分析效率，还为银行客户提供了更快的创新和货币化机会，助力银行实现业务增长和客户关系深化。

Gemini技术助力开发者构建和发布新功能，提升用户参与度和个性化体验。Firebase SDK中的Vertex AI允许接入Google的Gemini云模型，为Android应用添加生成式AI能力。文章提供了将Gemini技术成功部署到生产环境的建议，包括实施App Check防止API滥用、使用远程配置进行服务器控制配置、收集用户反馈评估影响，以及强调用户隐私和负责任使用AI的重要性。

通过压缩纹理和几何数据，我们成功将移动端资源包大小从324MB缩减至3.7MB。使用Google开源的Draco库压缩模型后，最终将资产大小从5.2MB降至3.7MB。这些优化通过内部自动化流程实现，提高了添加3D场景的效率。每个3D场景被封装在独立的HTML文件中，通过WebView在移动应用中展示，并支持60至120FPS的流畅渲染。为了解决加载延迟问题，我们采用了预加载和内存存储技术。此外，HTML文件支持交互性，允许控制渲染、动画和旋转等。

塞涅卡曾指出，人们往往对金钱吝啬，却对时间挥霍无度。文章提出，通过修复生活中的小物件，如漏水的龙头、摇摇晃晃的桌子等，可以带来巨大的生活改善。这些看似微不足道的问题，实际上会持续消耗我们的精力和情绪。修复它们不仅能够提升生活质量，还能带来心理上的巨大释放。作者建议，与其设定抽象的自我提升目标，不如从修复三个小物件开始，这些小行动往往能带来立竿见影的效果。

1月20日，唐纳德·特朗普重返白宫开始第二任期。他的政府要求卫生机构停止所有通讯，导致医生和医院无法了解美国当前的卫生状况，使医疗界知识匮乏且易受攻击。此外，该规定还阻止科学家和研究人员参加和发表会议，减缓了美国科学传播和进步。文章以华盛顿邮报的报道为引，探讨了这一政策对科学研究和数据获取的影响。作者通过访问疾病控制与预防中心（CDC）的数据门户，展示了美国政府机构提供的数据的深度和广度，并介绍了Bamboo Weekly的新功能，包括标记学习目标、上传数据集到GitHub以及提供Google Colab的Jupyter笔记本链接。文章还提出了六个与数据集相关的问题，旨在帮助读者深入理解数据。

本文探讨了生成式人工智能产品从概念验证到生产的转变过程中，软件工程师面临的挑战。文章指出，这些困难源于人们将这些产品视为传统交易或分析系统的扩展，而实际上它们引入了全新的问题，如幻觉、无界数据访问和非确定性。文章提出了应对这些问题的模式，包括直接提示、嵌入、评估、边界、混合检索器、查询重写、重排和检索增强生成（RAG）。这些模式旨在帮助工程师理解和解决在使用生成式AI系统时遇到的具体问题，并强调了评估和测试在确保系统性能和安全性方面的重要性。

在监控和可观察性领域，虽然Dynatrace是一个强大的玩家，但并非唯一选择。本文详细介绍了多个竞争对手，包括Last9、Prometheus、Datadog、AppDynamics和Elastic Observability，并分析了它们各自的优势、局限性和成本结构。文章指出，用户选择替代品的原因可能包括价格、复杂性、特定功能需求以及避免供应商锁定。文章还比较了这些工具的功能和定价，并提供了选择替代品和迁移指南，帮助用户根据自身需求做出明智的选择。

随着生成式人工智能（GenAI）的兴起，检索增强生成（RAG）成为其核心架构之一，它通过提供更多上下文来提高大型语言模型（LLM）的准确性。然而，RAG系统的安全性至关重要，因为需要防止LLM意外访问或泄露敏感数据。本文介绍了如何使用LangChain框架构建一个简单的RAG代理，并利用Okta FGA进行安全保护。通过设置FGA存储和配置授权模型，可以确保只有授权用户能够访问特定信息。通过实际操作，展示了如何通过调整授权模型来控制对文档的访问权限，从而确保RAG应用的安全性和数据隐私。

C++标准库中的插入器包括`back_inserter`、`front_inserter`和`inserter`。对于关联容器，只能使用`inserter`，但若无法提供插入提示，则需要自定义插入器。文章介绍了如何创建一个不使用提示的默认插入迭代器，通过重载赋值运算符实现值的插入。此外，还提到了迭代器必须可默认构造，因此使用指针存储容器。最后，文章暗示了未来将讨论更通用的插入器，以处理部分有序的元素插入。

学习英语和法语的经历让我在编码中受益匪浅，尤其是在处理不熟悉的代码库时。文章指出，像语言中的习语一样，代码中的习语是简洁、优雅的表达方式，可以将复杂的指令转化为易于识别的形式。通过识别和利用代码习语，可以更高效地理解代码库，简化迁移过程，并提高代码质量。文章还探讨了如何通过人类和机器方法来识别代码习语，并介绍了Strumenta公司开发的FactsVector算法，该算法能够识别任何代码库中的代码习语。通过结合习语到习语的转换和基于结构的转换，可以生成既优雅又全面的代码，从而提高迁移效率和质量。

随着2025年的到来，Stack Overflow for Teams推出了多项更新，旨在提升用户体验。这些更新包括个性化的周报、改进的OverflowAI搜索和总结功能，以及与Microsoft 365的集成，使开发团队能够更高效地访问和分享知识。这些改进旨在增强知识共享社区，提高工作效率，并庆祝团队的合作与成就。

俄罗斯语起源于印欧语系，经过长期发展，成为东斯拉夫语族的主要语言之一。如今，俄罗斯语在多个国家被广泛使用，包括与俄罗斯接壤的邻国白俄罗斯、格鲁吉亚、爱沙尼亚、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦、立陶宛和摩尔多瓦，以及乌克兰。全球约有2.55亿人使用俄语，其中约1.47亿为母语使用者。在美国，约有97.5万俄语使用者，主要集中在纽约州。在欧洲，俄罗斯语是使用最广泛的语言，约有2.21亿俄语使用者。学习俄语不仅有助于了解俄罗斯文化，还能促进与东欧国家的交流。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

Ollama是一款开源工具，它允许用户在任何服务器上运行和管理开源和开源权重的大型语言模型（LLMs）。结合PostgreSQL、pgvector和pgai，Ollama可以创建完全私有的AI解决方案，并利用语义搜索技术，如检索增强生成（RAG）、AI代理、AI助手或推荐系统。本文介绍了如何使用Ollama、PostgreSQL、pgvector和pgai在10分钟内构建语义搜索系统。通过Ollama部署LLMs，pgvector提供向量处理能力，pgai简化数据存储和检索，pgai Vectorizer自动化嵌入创建，从而实现高效的数据处理和语义搜索。

Hector Arellano，网名Hat，是一位致力于浏览器图形极限的开发商。本文讲述了Hector长达13年的流体模拟之旅，从WebGL的早期尝试到WebGPU的突破。文章详细描述了Hector如何通过不断实验和坚持，克服技术难题，实现了复杂的流体模拟和渲染效果。文章还介绍了流体模拟的原理、Marching Cubes算法的应用、渲染技术以及最终的合成效果。Hector强调，虽然技术是实现目标的关键，但视觉美学同样重要，并分享了他在工作中与团队成员合作的经验。

YouTube的概览标签页提供了频道整体表现快照，包括总观看次数、观看时长和订阅者数量，并可通过图形展示过去28天的数据。内容标签页详细分析了每部视频的表现，包括观看次数、印象、点击率和平均观看时长，并支持数据导出和深入分析。观众标签页揭示了观众构成和观看习惯，包括观众来源、观看格式和地理位置等。趋势标签页则提供灵感，展示观众搜索趋势和热门视频。对于加入YouTube合作伙伴计划的用户，收入标签页显示了预估收入和收入来源，帮助跟踪财务表现。

Sun Kai通过视频通话与母亲的数字复制品交流，这在中国市场上越来越受欢迎，许多公司提供此类技术，数千人已购买。然而，有人质疑与已故亲人的AI复制品互动是否真正有助于处理悲伤，且该技术的法律和伦理影响尚不明确。

该HTML输入功能允许用户通过过滤日志来仅显示来自浏览器的请求，这有助于在高流量环境中进行调试，因为它能将请求与用户的IP地址和用户代理进行匹配。用户只需访问项目日志标签页，切换用户过滤器即可开始使用，或了解更多关于运行时日志的信息。

Semaphore宣布将核心平台开源，采用Apache 2.0许可证。这一决定源于对开发者深入理解、修改和增强工具的信念。Semaphore平台将提供三种版本：云服务、企业版和社区版，满足不同需求。开源将使开发者更好地理解Semaphore，贡献改进，并构建定制集成。Semaphore承诺保持安全性和可靠性，并计划通过Semaphore Summit活动与社区共同推进CI/CD标准。

本年度，作者通过回顾和反思自己的工作，总结了过去一年的主要成就和不足。他参与了Prolly Tree的实现、在Recurse Center学习并发表了关于编程语言和系统评估的演讲，还研究了缓存无关数据结构和Van Emde Boas排序。此外，他还与Sri合作出版了《Forest Friends》杂志，并投入了大量时间研究AI驱动的治疗。作者认识到自己在项目管理和时间管理方面存在不足，并计划在2025年改进工作习惯，提高工作效率，并努力实现一个具有实用价值的编程环境。

用户体验（UX）是成功的关键。实时用户监控（RUM）通过收集和分析用户与网站或应用的实时互动，帮助开发者了解用户如何体验产品。RUM监控提供实时数据，包括页面加载时间、错误率和会话性能，帮助团队优化性能并提升用户满意度。RUM监控的关键功能包括实时数据收集、用户交互跟踪、端到端性能指标、错误和崩溃监控以及地理位置洞察。通过跟踪关键性能指标，如页面加载时间、时间到第一字节（TTFB）和时间到交互（TTI），RUM监控有助于识别性能瓶颈并提升用户体验。

随着Kubernetes的不断发展，部署有状态应用变得更加友好，尤其是得益于Kubernetes操作符的进步。操作符是Kubernetes的扩展，利用自定义资源来管理应用程序及其组件。许多操作符使用持久卷来存储数据，这些持久卷通常由容器存储接口（CSI）驱动程序配置。CSI是一个API规范，旨在抽象和简化容器化工作负载与各种存储系统交互的方式。在CSI出现之前，容器编排平台如Kubernetes、Mesos或Cloud Foundry通常依赖于特定平台的存储集成方法，导致存储生态系统出现碎片化、复杂性和冗余。现在，如果驱动程序正确实现了CSI API规范，则该驱动程序可以在任何支持的容器编排系统中使用，如Kubernetes。这使持久存储开发工作与核心Kubernetes解耦，允许在云原生生态系统中快速开发存储驱动程序。本文讨论了Kubernetes存储插件的历史、CSI架构，并演示了如何部署CSI驱动程序，同时解释其内部结构。最后，简要介绍了Kubernetes中动态预配的工作原理。

事件管理不仅仅是解决问题，还涉及理解其影响和响应方式。事件严重程度级别在此发挥作用，它们根据影响和紧急程度对问题进行分类，确保正确的团队以适当程度的关注处理问题。文章介绍了五种常见的严重程度级别：严重1（关键/P1）、严重2（高/P2）、严重3（中等/P3）、严重4（低/P4）和严重5（信息/P5）。每个级别都有其影响、响应和解决目标。文章还区分了严重程度和优先级，强调了它们在事件管理中的不同作用。此外，文章讨论了严重程度级别可能出错的情况，如严重程度膨胀和与业务影响不一致，并提供了自动化严重程度分类和最佳实践的建议。

现代人工智能系统，如Gemini，在帮助用户检索数据和执行操作方面能力更强。然而，如果AI系统可以执行不受信任来源的指令，那么来自外部数据源的信息就带来了新的安全挑战。攻击者可以通过在AI系统可能检索到的数据中隐藏恶意指令来操纵其行为，这种攻击被称为“间接提示注入”。为了减轻这类攻击的风险，我们正在部署防御措施和监测工具，包括一个用于自动测试AI系统对间接提示注入攻击的脆弱性的强大评估框架。该框架通过模拟攻击场景，测试AI系统在处理可能包含敏感信息的邮件时是否会执行恶意指令。我们开发了多种攻击技术，如Actor Critic、Beam Search和TAP，以优化提示注入并提高攻击成功率。我们相信，通过结合强大的评估框架、监测、启发式防御和标准安全工程解决方案，可以最有效地防御这类攻击。

互联网早期，志愿者 moderation 成为了网络内容监管的起点。尽管这种模式可以针对特定社区需求制定定制规则，但缺乏 Meta 的充分投入和监管，难以应对平台上的海量内容。以 X 为例，尽管其 Community Notes 系统允许用户添加背景信息进行事实核查，但效果参差不齐。志愿者 moderation 存在风险，可能错过虚假信息并放大仇恨内容，且需要专业知识支持。此外，志愿者面临内容创伤、骚扰和滥用等问题，需要更多支持以维持其积极性。Meta 需要确保专家参与并考虑专业知识在投票中的权重，同时为志愿者提供必要的支持和保护。

在对比Node.js的`js`引擎和`JIT`引擎时，实验结果显示`JIT`引擎在性能和资源使用上具有优势，但在实际生产环境中，`js`引擎在响应时间、资源使用和整体性能上表现更佳。尽管`JIT`引擎引入了一定的复杂性，但考虑到标准化和通用性，团队决定回归使用`js`引擎。此外，随着GraphQL API的成熟和团队对查询优化的适应，`JIT`引擎的优化优势不再明显。总结来说，虽然`JIT`引擎在某些情况下具有优势，但在实际应用中，`js`引擎的稳定性和通用性更为重要。

卫星电视巨头 Dish Network 成为了 Browserling 的客户，Browserling 是一款跨浏览器测试服务，允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行。它还作为一个浏览器沙箱，让用户安全地检查可疑链接和网页。Browserling 被全球成千上万的用户使用，包括政府、银行、大学等，已成为跨浏览器测试的首选服务。

Syslog是Linux和Unix系统日志记录的基础，通过定义日志的严重程度来帮助工程师高效地捕获和分析系统事件。Syslog级别从0（紧急）到7（调试）共分为8级，每个级别对应不同的系统事件严重性。了解这些级别对于故障排除、监控和警报策略至关重要。Syslog级别有助于日志过滤和分析，实现自动化警报，并优化存储和保留策略。在配置Syslog时，需要考虑日志量管理、格式化和结构，以及可靠的日志传输方式。此外，Syslog还涉及设施代码，用于指示日志消息的来源。通过合理配置Syslog级别，可以更有效地进行日志管理，提高系统监控和故障排除的效率。

Semaphore宣布将核心平台开源，采用Apache 2.0许可证。这一决定源于对开发者深入理解、修改和增强工具的信念。Semaphore平台将提供三种版本：云服务、企业版和社区版，满足不同需求。此举旨在为开发者提供更好的工具，同时推动CI/CD领域的发展。Semaphore CTO和联合创始人Darko将在Semaphore Summit上宣布开源代码，并分享未来愿景。

金光大道，即高效完成任务的标准方法，旨在帮助开发者从重复性任务、繁琐的审批流程和不一致的工具中解放出来。通过使用软件模板和基础设施即代码（IaC），开发者可以自动化常见任务，确保一致性和最佳实践，从而提高开发效率、增强安全性并减少挫折感。文章探讨了如何设置金光大道，强调了其重要性，并提供了实施案例，如使用Red Hat Developer Hub和OpenShift Dev Spaces管理Terraform项目。金光大道的四大好处包括减少认知负荷、提高安全性、加快开发速度和简化合规性审计。然而，也需要注意潜在问题，如模板过时、过度依赖和安全性盲点。因此，持续更新和维护金光大道至关重要。

一位开发者经过数周努力，成功清理了大部分冗余代码，使应用运行更流畅。然而，在修复一个权限问题时，他意外发现了一个遗留的授权数据库，导致代码重构后出现403错误。这个数据库对路由的检查是区分大小写的，而应用代码中却使用了不区分大小写的正则表达式。修复了数据库后，也揭示了未来重构时需要处理的更深层次问题。

在查看仪表盘时，用户现在可以通过在同一位置查看相关的日志和跟踪来保持上下文，无需切换屏幕。当在图表中发现异常并希望调试时，点击数据点可打开上下文菜单，选择“相关跟踪”或“相关日志”可打开侧面板。点击特定的跟踪或日志行，可查看其相关细节，如依赖图、属性和相关的遥测数据。此外，点击“在跟踪中查看”或“在日志中查看”可分别打开跟踪探索器或日志探索器中的相同过滤器。

本文探讨了如何通过调整设置来延长SSD和SD卡的使用寿命。文章首先介绍了使用iotop监控磁盘I/O，减少不必要的读写操作。接着，提出了使用`noatime`挂载标志、将临时目录挂载为tmpfs、避免过度使用交换空间、减少日志写入、将高I/O目录挂载为tmpfs等方法。此外，还提到了调整I/O调度器、启用TRIM、选择合适的文件系统等策略。最后，文章强调了选择合适大小的SD卡、购买质量可靠的存储设备以及使用智能工具检查设备状态的重要性。

我们公司致力于为新人提供高效敏捷的入职流程，让他们迅速融入团队。新员工从第一天起就被赋予信任，参与实际项目，快速迭代，体验工作的乐趣与挑战。以Fraser为例，他加入团队后参与了一个与大型金融机构的迁移和集成项目，这不仅是一个新体验，也为他提供了宝贵的学习机会。

俄罗斯语起源于印欧语系，经过长期发展，成为东斯拉夫语族中的一种主要语言。如今，俄罗斯语在多个国家被广泛使用，包括与俄罗斯接壤的邻国白俄罗斯、乌克兰、哈萨克斯坦等，以及欧洲的其他国家如立陶宛、爱沙尼亚和摩尔多瓦。全球约有2.55亿人使用俄语，其中约1.47亿为母语使用者。俄罗斯语不仅是欧洲最大的本土语言，也是东欧地区最重要的沟通工具。学习俄语不仅能帮助理解俄罗斯文学，还能促进跨文化交流。

学习俄语，尤其是掌握西里尔字母，对于在俄罗斯旅行的游客来说至关重要，因为只有大约5%的俄罗斯人会说英语。文章介绍了西里尔字母的起源、使用国家、与拉丁字母的区别，以及俄语字母表中的33个字母。文章还提供了一个学习西里尔字母的步骤指南，帮助游客逐步掌握这一语言基础。

在TDD工作流程中，避免编写缓慢且脆弱的测试至关重要。文章建议减少数据库访问，通过实例化模型而非依赖数据库来测试方法，并谨慎使用工厂来创建关联记录。此外，使用`build_stubbed`代替`create`/`build`，禁用跟踪数据库变化的gem，减少创建的记录数量，以及禁用高安全特性如强密码散列算法。文章还提到，使用非浏览器测试工具，如RackTest，可以显著提高测试速度。最后，建议在测试中禁用日志记录，并利用测试金字塔原则来保持测试套件的快速和可靠。

为了获得更好的浏览体验，请确保您的浏览器已启用JavaScript。若需要帮助启用，请点击链接获取指导。

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TypeScript提供了两种处理数组的类型：数组类型和元组类型。数组类型用于相同类型的任意长度值序列，而元组类型用于固定长度的值序列，其中每个值可以有不同的类型。本文探讨了元组类型的语法、使用方法和实际应用，包括如何计算元组类型、如何将元组用作查找表、如何连接元组以及如何递归地处理元组。此外，还介绍了元组类型在函数重载、函数参数提取和Promise.all()函数中的应用。最后，文章讨论了使用元组类型的限制，并提供了实际应用案例。

作为一名有能力的工程师，选择优先处理的工作至关重要。文章中提到，随着个人职业发展，工程师需要学会独立决定工作优先级。作者推荐使用艾森豪威尔矩阵来区分紧急且重要、紧急但不重要、重要但不紧急以及不重要不紧急的任务。同时，作者强调说“不”时要委婉，并建议将“不”转化为“暂时不”，并给出一个大致的时间。此外，文章还提到通过深入挖掘问题，可能发现一个重要的问题，从而解决多个紧急任务。

随着消费者对品牌沟通方式的重视，Twilio推出RCS（富通信服务）业务消息，旨在通过提供个性化、互动性强和视觉丰富的消息，提升品牌与消费者之间的互动体验。新引入的富卡、媒体和富卡轮播功能，使企业能够向支持RCS的设备发送包含图片、视频、快速回复和行动按钮的丰富内容消息，从而提升客户参与度。这些功能不仅增强了沟通的互动性，还提供了展示产品、服务或重要信息的视觉吸引力。

在人工智能辅助下，程序员尝试多种解决方案，追求真实与美好。AI迭代速度快，但需人工引导以追求更简洁的结果。创意程序员应关注作品质量与整合，而非仅求功能实现。AI生成的是类似工厂生产的代码，缺乏原创性。程序员若仅依赖AI，可能失去原则和创造力，沦为代码检验员。

作为NPR的选举开发者，作者构建了两个Slack机器人，一个用于通知团队AP测试会话，另一个用于报告选举计票状态的变化。第一个机器人通过GitHub Actions定时运行，提供即将开始的测试和当天所有测试的列表。第二个机器人则利用Google Sheets作为数据库，定期更新并通知团队关于特定选举的计票状态变化。作者还通过优化GitHub Actions的使用，节省了宝贵的分钟数。

作者在文章中探讨了个人网站的发展历程和指导原则。最初，网站以“关于网页开发的技巧、窍门和书签”为宗旨，后来转变为“一个网页开发者的生活与时代”。作者提出了六个指导原则：保持友好和善良、分享有价值的内容、保持趣味性、不追求流量、保持非正式风格、用于正道。这些原则反映了作者对个人表达和社交网络平台的看法，强调个人成长和价值观的坚持。作者认为这些原则并非铁律，而是自我表达的方式，适用于网站和社交媒体。

本文以Gusto公司PE（People Empowerer，即人赋能者）Komaron James的职业生涯为线索，讲述了他在不同公司的工作经历以及加入Gusto后的工作成就。Komaron在加入Gusto前曾在多个初创公司工作，积累了丰富的经验。在Gusto，他主要负责提升开发者与Gusto API的集成体验，使API和开发者工具更加一致、可靠和可扩展。Komaron认为，在工程管理中，沟通和协作能力至关重要，并强调在团队中营造心理安全感的重要性。

Confluent Cloud推出了一项名为“创建嵌入操作”的新功能，这是Apache Flink®动作套件的一部分，旨在实现无代码AI工作流程。该功能允许用户实时生成向量嵌入，并将其存储在任何云平台上的任何向量数据库中，从而创建实时语义层，确保AI系统始终基于最新、最准确的数据运行。这一创新通过利用Apache Kafka和Apache Flink等领先的数据流技术，实现了从批量到实时嵌入的转变，提高了AI的精确度、决策速度和系统灵活性。此外，该功能支持任何云平台和模型，包括OpenAI、Amazon、Google Gemini以及用户自定义模型，为构建适应特定业务挑战的AI系统提供了极大的灵活性。

苹果设计的芯片，用于Mac、iPhone和iPad，存在两个新发现的漏洞，这些漏洞会在用户访问iCloud日历、谷歌地图和Proton Mail等网站时，通过Chrome和Safari浏览器泄露信用卡信息、位置和其他敏感数据。这些漏洞影响较新版本的Apple A和M系列芯片组，使它们容易受到侧信道攻击，这是一种通过测量如时间、声音和功耗等表现来推断秘密的攻击方式。这两个侧信道攻击都是由于芯片使用推测执行，这是一种通过预测CPU应采取的控制流来提高速度的性能优化方法。其中，FLOP攻击利用了芯片的加载值预测器（LVP），而SLAP攻击则滥用加载地址预测器（LAP），使得攻击者能够读取通常无法访问的内存内容，甚至可能读取电子邮件内容。

谷歌Play推出了一项新措施，为那些在保护用户隐私和安全方面表现卓越的VPN应用颁发“Verified”认证徽章。这一徽章旨在提升用户对应用的信任，并帮助用户在众多VPN应用中做出明智选择。获得认证的VPN应用需遵守Play的安全和隐私指南，并通过Mobile Application Security Assessment（MASA）Level 2验证。目前，NordVPN、hide.me和Aloha等合作伙伴已获得认证，并分享了他们的经验。有意申请认证的VPN应用需满足一定条件，如至少10,000次安装和250条评论，并在Google Play上发布至少90天。谷歌Play致力于打造一个更安全、更透明的应用生态系统，并为此提供必要的工具和资源。

GitHub的树形视图是用户在浏览仓库文件结构或审查拉取请求时的核心功能。本文深入探讨了GitHub如何实现一个可访问的树形视图组件，包括借鉴Windows文件资源管理器的设计、使用语义HTML元素、ARIA属性以及支持多种导航技术。文章强调了通过测试和迭代来确保树形视图在不同设备和辅助技术上的兼容性和可用性，旨在让所有用户都能无障碍地使用GitHub的核心功能。

开源人工智能（AI）模型正迅速发展，为全球开发者提供定制化AI解决方案。据调查，众多企业已在生产中使用开源AI模型，其中小型、开放模型如DeepSeek、Meta的Llama等，因其可定制性强、成本低廉而受到青睐。开源AI模型的使用预计将随着更多模型的出现和用例的增多而增长。未来，开发者可能会结合不同的小型定制模型来完成不同任务，推动AI技术的进一步创新。

随着2025年人工智能技术的飞速发展，工程团队正转变工作方式，将人工智能与新的协作方法相结合。他们不仅采用AI开发工具，如HUGS和Tabnine，还拥抱无代码和低代码平台，提高工作效率。工程师的角色也在转变，从编码者变为平台架构师和自动化专家。同时，工程团队需关注数据治理和隐私保护，确保AI系统安全。AI技术预计将提高开发者生产力45%，降低开发成本。工程团队需不断学习新技能，并采用敏捷框架来管理不确定性。

HCP Terraform提供了三种运行工作流程：UI/VCS、CLI和API，以满足不同组织在基础设施配置中的需求。UI/VCS工作流程简单易用，适合需要简单跟踪和透明度的团队；CLI工作流程适用于熟悉Terraform CLI的开发者，可以与现有的CI/CD管道集成；API工作流程则提供了最大的灵活性，但需要创建一些工具，适合需要高度定制化工作流程的组织。选择合适的工作流程需要考虑设置和运维成本、安全性和架构复杂性等因素。

十年前，Android开发意味着学习Java，使用笨拙的视觉界面构建工具，XML充斥其中，开发体验艰难。Google随后推出了Android Jetpack框架，利用Kotlin语言，简化了开发过程。Kodeco更新了其Android教程库，提供最新的技术和库。即将推出的Android开发训练营旨在培养初级开发者，课程涵盖从基础到高级技能，包括Kotlin语言、Android应用构建、多任务处理和状态管理。训练营为期13周，包括基础学习、Kotlin语言学习、Android应用理解、多任务处理、添加屏幕和最终项目开发。有意者可通过调查或联系支持邮箱报名参加。

外部客户端应用（ECAs）提供了一种更安全、更易于管理的集成方式。与传统连接应用不同，ECAs采用默认关闭的安全模式，确保应用只能在安装后使用。它们将开发者设置与订阅者策略分离，使得应用包更简洁、更易于维护。通过Metadata API创建和配置ECAs，可以支持OAuth流程并添加内置安全功能。ECAs支持现代开发工作流程，允许控制配置版本、跨组织部署和管理设置。通过ECAs，管理员和开发者可以更好地控制集成安全，同时保持核心功能的一致性。

美国宾夕法尼亚大学的发育生物学家Kotaro Sasaki对Li团队的研究表示兴奋，该团队成功避免了印记缺陷，并找到了第二种使用来自两只雄性DNA创建小鼠的方法。Li团队的方法虽然复杂，但成功率较低，只有少数小鼠存活，且这些小鼠生长异常，器官增大，寿命短，且不育。Sasaki指出，在人类细胞和胚胎上进行此类研究是不道德的，因为敲除人类基因可能带来不可预知的风险。尽管如此，这项研究可能有助于揭示印记现象的奥秘，为理解父系和母系印记基因如何影响动物生长提供线索。

《网络化企业》一文探讨了人工智能革命对西方世界企业的影响。文章指出，当前企业面临复杂性和合法性危机，而过去的技术投资未能满足需求。作者强调，企业应将人工智能系统围绕流程而非数据构建，以实现自动化和流程优化。文章提出了编码流程以实现自动化、数据与逻辑的整合、以及不同自动化级别的重要性。最终，作者呼吁通过开放、可扩展的架构推动人工智能革命，以实现企业从战略到运营的全面转型。

Maria Berinde-Tampanariu在加入Confluent的三年里，通过公司提供的成长机会和支持，获得了两次晋升，并在多个领域实现了个人成长。Confluent以其支持性的文化和团队合作精神著称，定期举行全员会议，让员工了解公司动态。公司鼓励多样性和包容性，设有员工资源小组，为不同背景的员工提供支持。Maria在Apache Kafka和Apache Flink等技术领域取得了显著进步，并期待学习更多新技能。

随着科技的发展，我们生活中越来越多的设备需要“重启”或更新固件，如电动牙刷、鼠标、自行车鞋等。这些现象反映了现代生活中对电子设备维护的普遍需求，同时也揭示了技术进步带来的便利与挑战。作者通过个人经历，幽默地指出了这一趋势，并暗示了在追求技术便利的同时，我们也需要面对设备故障和更新带来的不便。

Cloudflare网络覆盖全球120多个国家的330多座城市，与超过13,000家网络提供商互联，为数百万客户提供广泛服务。文章概述了第三季度和第四季度观察到的互联网中断情况，包括政府主导的互联网关闭、电缆切割、电力中断、自然灾害和军事行动等。文章强调了网络中断对互联网连接的影响，并指出网络基础设施的安全性和弹性对于应对各种中断至关重要。Cloudflare通过其雷达系统持续监测互联网中断，并在其网站上分享观察结果。

Flask是一个适用于Python的强大且灵活的微型网络框架，适合从小型到大型项目。本视频课程将指导你创建一个Flask项目的样板，该样板可作为开发任何可扩展Flask应用的起点，从基础网页到复杂应用。课程内容包括设置Flask项目、创建“Hello, World!”应用、添加多页面以及使用Jinja模板和存储静态文件等。课程还提供可下载资源。

随着2025年的到来，科技领域正迎来又一变革之年。人工智能（AI）在自动化和创造力方面的进步，以及量子计算的潜在力量，预示着这一年将至关重要。AI在法律、代码生成、视频和创意产业中的应用日益广泛，同时也带来了数据安全和能源消耗等挑战。量子计算作为下一个前沿领域，正悄然发展，其加密威胁也引起了广泛关注。面对这些创新和挑战，企业和个人都需要保持警觉，适应变化，以充分利用这些复杂但令人兴奋的技术。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

在特朗普新政府下，AI领域已展开首次智慧较量。这场较量源于两条重要新闻：一是宣布的Stargate项目，将投入5000亿美元建设新的AI数据中心，超过阿波罗太空计划；二是中国发布了一个强大的开源模型。这些事件引发了行业对数据中心竞赛及其环境影响的必要性的重要质疑。如果AI公司在分析DeepSeek R1时能找到如何更有效利用现有资源的教训，那么不断建设数据中心可能不再是提升AI的唯一途径。同时，无人驾驶出租车在多个城市开始运营，预示着这一领域的快速发展。

自今日起，Vercel Web应用防火墙（WAF）在拦截具有持续行为的客户端时，将返回403禁止状态，而非静默失败。这一改动使得连接被有意拒绝的情况变得明确。持续行为功能有助于减少边缘请求负载并更早阻止恶意流量，从而减少应用程序的不必要处理。了解更多关于持续行为的信息。

随着现代商业环境的日益复杂，许多组织正在寻找比SolarWinds更灵活、可扩展或功能更先进的网络监控和管理解决方案。本文介绍了2025年一些最受欢迎的SolarWinds替代品，包括Nagios、Zabbix、PRTG、Datadog、LibreNMS、LogicMonitor和Auvik等。这些替代品各有优缺点，如成本效益、可定制性、集成和用户体验等。文章还强调了在选择替代品时考虑的关键因素，如可扩展性、安全性、支持和服务等，以帮助组织找到最适合其需求的解决方案。

本文探讨了生成式人工智能产品从概念验证到生产的转变过程中，软件工程师面临的挑战。文章指出，这些困难源于人们将这些产品视为传统交易或分析系统的扩展，而实际上它们引入了全新的问题，如幻觉、无界数据访问和非确定性。文章提出了应对这些问题的模式，包括直接提示、嵌入、评估、边界、混合检索器、查询重写、重排和检索增强生成（RAG）。这些模式旨在帮助工程师理解和解决在使用生成式AI系统时遇到的具体问题，并强调了评估和测试在确保系统性能和安全性方面的重要性。

随着2025年互联网技术的发展，构建的网站将不仅追求美观和动画效果，更需要集成先进的预订系统、处理大量数据、提供顶级电子商务体验，并适应新的网络标准。选择未来兼容的解决方案至关重要。文章介绍了多种工具，如Trafft White Label和Amelia简化了日程安排，wpDataTables和MapSVG改变了数据展示和地图呈现方式，Uncode、Blocksy和XStore提供了强大的主题选项，Slider Revolution和LayerSlider提供了动画功能。这些工具强调定期更新、安全性、可扩展性、性能、灵活定制、用户体验、创意自由和边缘技术，以帮助设计师和开发者保持领先地位。

TCP监控在确保数据传输的顺畅和设备间通信的可靠性方面发挥着重要作用。它通过跟踪数据包的流动，发现如延迟、数据包丢失或连接问题等可能干扰数据传输的问题。网络管理员利用TCP监控来收集关键数据，评估网络健康状况，并在问题影响用户之前解决它们。关键要素包括RTT、重传、窗口大小、连接建立时间和吞吐量。此外，了解TCP在不同环境中的表现，如Linux/Unix、Windows、云环境和混合网络，对于优化策略和确保网络性能至关重要。

Oleg Kiselyov的博客文章探讨了如何将副作用视为与程序上下文进行对话的机制。文章强调，将副作用视为协议，有助于统一编程范式，如状态、异常、闭包和延续。通过将副作用视为与上下文的通信协议，我们不仅获得了更结构化的思维模型，还拥有了构建模块化和可扩展解释器的工具。文章深入探讨了副作用作为协议的概念，并解释了为什么这种观点对于可扩展解释器和模块化编程至关重要。

在`~/bin/`目录中，作者通过使用`uv`工具和Python编写脚本来自动化任务。通过设置特殊的shebang行，可以直接在命令行中运行这些脚本，无需额外安装依赖。作者通过赋予脚本执行权限，使得Python脚本能够自动处理依赖，从而简化了自动化任务的管理。

2025年2月11日至13日，Last9团队将在美国圣克拉拉市举办的DeveloperWeek US展会上亮相，展位号为807。Last9是一个与OpenTelemetry和Prometheus无缝集成的遥测数据平台，它帮助公司如Probo、Replit、CleverTap等实现了系统统一视图、高基数监控以及SaaS客户的租户级可观察性，同时降低了监控成本。Last9提供实时指标、云平台部署、统一平台、智能警报和实时洞察等功能，旨在优化性能、成本和用户体验。展会期间，Last9团队还将提供T恤和贴纸，并欢迎与Nishant和Kuldeep交流，探讨如何提升可观察性、性能和成本效益。如无法参加展会，可通过预约时间或查看博客了解Last9的最新动态。

物联网（IoT）监控已成为确保设备正常运行、优化资源利用、保障安全和效率的关键任务。文章阐述了IoT监控的定义、重要性以及如何利用它来提升业务优势。IoT监控涉及实时跟踪和分析设备性能，以预防问题，提高效率。其重要性体现在主动解决问题、数据驱动的洞察、保障安全和合规、以及成本优化等方面。文章还介绍了有效IoT监控的关键组件，如设备监控、网络监控、数据监控和分析、警报和通知、以及远程监控。同时，也指出了IoT监控面临的挑战，如可扩展性、数据过载、安全风险和互操作性问题，并提出了相应的最佳实践。

Etsy团队采纳了Android的现代UI工具包Jetpack Compose，逐步将其应用于Android应用开发。通过创建内部课程、设计系统组件和预览功能，团队逐步将Compose应用于关键屏幕的重构，并取得了显著的性能提升和开发者满意度。Compose的引入简化了布局和显示逻辑，提高了开发效率和测试覆盖率，为Etsy团队带来了更多生产力和效率。

DeepSeek的出现对OpenAI的Stargate项目构成了挑战，因为它在无需高昂计算资源的情况下实现了高效能。这引发了业界对AI模型效率的重新思考，并可能减少对大规模数据中心的需求。尽管如此，OpenAI等公司仍坚信强大计算能力的重要性，并愿意为此投入巨资。DeepSeek的成功可能促使AI公司寻找更有效的资源利用方式，以减少数据中心带来的环境问题。然而，目前看来，DeepSeek并未改变行业对计算能力的依赖。

错误日志是管理和监控Web应用、API和系统性能的重要工具。它们记录了系统中的错误、异常和其他重要事件，为调试、性能优化和安全性监控提供了宝贵信息。了解如何阅读和分析错误日志对于快速定位问题、提高系统可靠性和用户体验至关重要。文章介绍了错误日志的类型、重要性、阅读方法以及管理最佳实践，强调了集中日志、设置警报、组织日志和确保隐私安全的重要性。通过有效管理错误日志，可以更高效地解决问题，提升系统性能，并预防潜在的安全威胁。

为了提升用户体验，Canva开发了一种基于图像相似度的搜索系统，用于在模板中自动替换图像。该系统通过将图像转换为高维向量（图像嵌入）来搜索数据库中相似度最高的图像。经过实验，Canva选择了DINOv2模型作为最佳选择，并使用外部向量数据库来存储和查询这些嵌入。该系统能够在保持图像主题、背景和情感的同时，提高图像替换的速度和质量。尽管在处理包含文本、符号或非现实图像的图像时存在一些局限性，但该系统对于专业设计师来说仍是一个重要的辅助工具。

2025年1月28日，ClickUp的UI平台和客户端架构师RJ Tuit与Ben和Ryan探讨了ClickUp打造全面生产力平台愿景，软件开发中衡量生产力和用户体验的复杂性，以及如何应对AI热潮。此外，RJ分享了在疫情期间如何扩展微软云服务以满足全球工作需求的经验。

烟雾测试和理智测试是两种常见的软件测试方法。烟雾测试旨在验证新构建后的关键功能是否正常工作，而理智测试则更专注于检查对已验证构建所做的特定更改是否按预期工作。本文详细介绍了这两种测试方法，包括它们的定义、工作原理、适用场景以及如何结合使用。烟雾测试通常在构建初期进行，以确定其稳定性，而理智测试则是在烟雾测试通过后对特定更改进行验证。两者可以共存，共同确保软件质量。

随着2025年的到来，科技领域正迎来又一变革之年。人工智能（AI）在自动化和创造力方面的进步，以及量子计算的潜在力量，预示着这一年将至关重要。AI在法律、代码生成、代理、边缘计算和视频创作等领域的发展备受关注，同时也带来了数据安全和能源消耗等挑战。量子计算作为下一个前沿领域，其发展可能对现有加密方法构成威胁，需要新的安全措施。总体而言，2025年将是创新与谨慎并行的一年，我们需要关注这些技术趋势，并适应其带来的变化。

在软件行业中，版本控制是一个常见问题。文章探讨了如何选择合适的版本控制方案，包括命名、标记和版本化容器镜像和软件。文章强调了语义版本控制的重要性，它通过X.Y.Z格式明确地传达了版本变化的意义。文章还讨论了使用标签和摘要的优缺点，以及何时使用它们。最后，文章强调了选择合适的版本控制方法对于确保工作负载的稳定性和可预测性至关重要。

Paul的同事编写了一个Java函数来管理树形结构中的数据，但未使用Java的树结构处理方法，而是采用了简单的for循环。尽管代码中使用了整数来表示可能代表文件夹的ID，但并未明确指出。更令人困惑的是，该函数直接使用了`ArrayList`的`contains`方法，但未直接调用，而是通过for循环手动检查。Paul指出，这种做法表明前一位开发者可能不知道`java.util.Collection`接口的`contains`方法，尽管他们知道如何使用for-each循环。

DeepSeek，由李文峰于2023年创立的中国人工智能公司，开发了开源的大语言模型（LLMs）。其旗舰模型DeepSeek-R1以其先进的推理能力而受到关注，在数学、代码和通用推理等任务上的表现可与OpenAI的o1模型相媲美。本文将指导您在Linux系统上安装DeepSeek-R1，并介绍模型的不同变体。文章首先介绍了DeepSeek-R1的硬件要求，包括操作系统、硬件配置和软件环境。接着，详细介绍了安装Ollama工具和下载运行DeepSeek-R1模型的步骤。最后，提供了如何查看和管理已下载模型的指南。总结来说，本文为用户提供了在Linux系统上安装和运行DeepSeek-R1的全面指南。

前端代码发起的Network API调用是一种合约，前端按照特定协议（如REST、GraphQL或OpenAPI）发送请求，期望服务器按照合约方案返回响应。然而，使用网络模拟的端到端测试往往未能察觉合约的变化。cypress-magic-backed插件不仅重放之前记录的网络调用，还检查前端发送的请求是否符合之前的模式。如果前端发送了不同的内容，插件会发出警告。这有助于开发者及时发现网络调用合约中的意外变化，无论是故意的还是简单的错误。通过这种方式，开发者可以迅速定位问题，提高测试的准确性。

Okta的集成网络（OIN）现正开放给所有处于不同阶段的集成开发者。Okta推出了“集成者办公时间”项目，旨在为开发者提供设计、实施或提交集成的协助。开发者可通过Calendly报名参加，提供更多关于集成的细节，以便安排合适的专家参与。办公时间定于每周二太平洋时间下午2点，同时开发者可在开发者论坛提问。更多关于OIN的信息可在相关帖子及入门文档中查看。

烟雾测试和理智测试是两种常见的软件测试方法。烟雾测试旨在验证新构建后的关键功能是否正常工作，而理智测试则更专注于检查特定更改是否按预期工作。本文介绍了这两种测试方法的概念、工作原理、适用场景以及它们如何结合使用。烟雾测试通常在构建初期进行，以确定其稳定性，而理智测试则在新构建通过烟雾测试后进行，以确保特定更改不会引入新问题。两种测试方法可以共存，共同确保软件质量。

本周，作者在研究效果（effects）时，通过观看Oleg Kiselyov的讲座和阅读相关文章，了解到副作用可以被视为程序与其环境之间的通信协议。在理解过程中，作者与GPT-4o进行了对话，利用其帮助查找术语、解释代码细节并提炼核心观点。作者将此次学习经历转化为博客文章，旨在帮助他人理解这一概念。同时，作者关注到Deepseek的R1事件，指出模型层公司竞争激烈，而“GPT wrappers”则从中受益。

本教程介绍了如何使用Hotwire和Tailwind CSS构建一个无需JavaScript的动画抽屉组件。通过服务器端渲染和利用View Transition API，实现了抽屉组件的进出动画。教程详细展示了如何创建抽屉组件的HTML模板，并通过条件渲染和控制器调整，实现了在不同页面间复用组件。此外，还介绍了如何使用Turbo Frame和Stimulus Controller来进一步优化抽屉组件的动画效果，使其能够在当前页面上动态显示和隐藏。

Cloudflare在数据隐私保护方面取得重要进展，成为首个通过全新全球跨境隐私规则（Global CBPRs）和全球隐私认可计划（Global PRP）审计的组织。这些认证体现了Cloudflare对全球隐私标准的支持，确保跨司法管辖区数据流动的隐私保护。Cloudflare已获得多项隐私认证，包括ISO 27701和ISO 27018，并在全球39个司法管辖区满足关键官方隐私验证要求。这些认证为Cloudflare客户提供了隐私实践的全球认可，增强了数据保护信心。

本文介绍了如何通过VPN和端口转发优化种子下载体验。文章首先阐述了使用VPN进行种子下载的隐私和实用性，如防止ISP限制、提高连接质量等。接着，详细说明了端口转发的重要性，并解释了其工作原理。文章重点介绍了使用Docker容器和Gluetun、qBittorrent、qSticky等工具的设置方法，包括配置VPN、设置端口转发、配置qBittorrent和qSticky等步骤。最后，文章强调了端口转发对种子下载性能的提升，并鼓励读者尝试这种设置以获得更好的下载体验。

从iPhone 11 Pro升级到iPhone 16 Plus后，作者发现两者在性能上差异不大，但16 Plus在离线语音转录速度上有显著提升，这是升级的最大亮点。此外，16 Plus的电池续航更长，尺寸更大，但牺牲了单手操作的能力。尽管如此，作者认为这次升级是值得的，尤其是对于经常使用离线语音转录的用户来说。其他新功能如USB-C接口、动态岛等对作者来说影响不大。总体而言，这次升级对作者来说是好的，但并非完美。

Whisper语音转录在iPhone 16 Plus上比iPhone 11 Pro快约两倍。作者通过实际测试发现，使用Aiko进行转录时，iPhone 16 Plus在处理视频和音频文件时速度明显提升，尤其是在转录16分钟59秒的音频章节时，速度提升了近50%。这一结果表明，iPhone 16 Plus在转录速度上具有显著优势。

文章提出了“生活GPA”（LGPA）这一概念，旨在为人们提供一种衡量生活质量的指标。它强调生活并非总是以数字来衡量，而LGPA旨在帮助人们在迷茫或沮丧时有所追求。LGPA的计算公式考虑了志愿时间、净资产和健康等因素，并强调平衡、曲线、可分享性、家庭劳动、独立性、责任感和适应性。文章鼓励人们打破传统规则，追求自己的成功，并享受健康、财富和同情心的成果。

本文探讨了如何通过多种方式突出软件价值，包括动态图形、讲解视频和交互式演示。作者强调，动态图形和讲解视频在展示软件功能和帮助用户理解其价值方面非常有效。文章通过实际案例，如Sublime Text的屏幕录制和imgproxy的交互式演示，展示了这些方法的优势和实施技巧。作者建议，在着陆页上使用这些视觉工具时，应优先考虑控制用户所看到的内容，并确保内容简洁、有针对性，以留下深刻印象。

基于使用量计费（UBB）模式因其灵活性而受到许多企业的青睐，Stripe公司通过其UBB产品，实现了高吞吐量、实时事件处理和复杂定价模型的支持。文章详细介绍了Stripe如何通过异步事件处理、主动-主动部署和双路径聚合系统等技术，确保了高效率和可靠性。这些技术不仅提高了处理速度和降低了成本，还增强了开发者可观察性和数据一致性，为用户提供高效、准确的计费体验。

Ruby的哈希表是其内部数据存储的核心，通过将值组织到基于哈希值的组（或称为“桶”）中，实现快速查找。Ruby 3.x版本中，Vladimir Makarov和Ruby团队对哈希表进行了重构，采用开放寻址法，提高了数据存储和检索效率。文章详细介绍了哈希表的存储、检索、扩展、哈希碰撞处理等机制，并通过实例展示了如何将键值对存储和检索的过程。

在技术领域，作者被前老板称赞为“无畏”，但实际上，这种评价源于他对待学习的态度——热爱探索和解决问题的过程。作者自诩为业余爱好者，这种身份并非指无知，而是对学习过程充满热爱。他的技术学习之旅始于对法医学的兴趣，后转向青少年工作，再通过教育学位的学习，最终投身于编码和教育技术。这一过程中，他创建了学习管理系统Comtinuum，展现了好奇心和创造力。

Twilio推出AI助手语音通道的Developer Preview，旨在让开发者创建智能语音应用。这一功能有助于企业提升客户服务能力，提供个性化互动，并降低人工语音服务的成本。基于Twilio的ConversationRelay，该通道提供可扩展的语音应用平台，支持实时通信协议，确保低延迟和优质用户体验。Twilio的解决方案简化了与现有通信渠道的集成，并允许快速实验和迭代，为企业提供在AI驱动的客户互动领域取得成功的工具。

该代码利用Verify API的无状态验证跟踪功能验证请求查询参数中包含的OTP。Verify API提供多项功能，旨在提升开发者体验并增强安全性和欺诈预防，包括OTP管理、单次使用的OTP在验证后失效、10分钟自动超时（可配置）。验证成功后，根据应用目的，用户将被标记为已验证，如数据库中标记手机号为已验证或设置会话cookie或回调表示验证成功。用户可能在不同设备上开始和检查验证，需注意这一点。Magic链接提供了一种用户友好的方式快速验证电话号码进行身份验证或授权。更多验证资源、最佳实践和示例，请参考相关资料。

本文介绍了如何通过VPN和端口转发优化种子下载体验。文章首先阐述了使用VPN进行种子下载的隐私和实用性，如防止ISP限制、提高连接质量等。接着，详细说明了端口转发的重要性，并解释了其如何影响下载速度和连接状态。文章进一步介绍了使用Docker容器搭建的完整系统，包括Gluetun VPN、qBittorrent种子客户端和qSticky端口同步工具，并提供了详细的设置步骤和配置文件示例。最后，文章强调了安全性和性能优化，并提供了故障排除的指导。

在数据仓库迁移到Databricks的过程中，文章探讨了两种主要的迁移策略：ETL优先和BI优先。ETL优先策略通过构建数据湖模型，逐步建立数据治理和ETL流程，最终实现BI报告的重定向和AI/ML生态系统的构建。而BI优先策略则优先考虑用户消费层，通过Databricks平台的特点如Lakehouse Federation和LakeFlow Connect，实现快速的数据访问和同步，从而在迁移过程中提供即时价值。两种策略各有优劣，关键在于根据业务需求和项目目标选择合适的路径，确保在迁移过程中持续创造价值。

1月27日是国际大屠杀纪念日，纪念在纳粹种族灭绝中丧生的六百万犹太人和无数其他受害者。今年，我们纪念奥斯维辛-比克瑙集中营解放80周年。随着世界反思这一黑暗时期，反犹太主义的抬头凸显了警惕的重要性。这种日益增长的仇恨已经蔓延到数字领域，网络攻击越来越多地针对犹太和犹太大屠杀纪念和教育网站。Cloudflare通过“伽利略计划”为这些组织提供免费的安全保护，如Muzeon博物馆。自2023年10月7日哈马斯领导的袭击以来，全球反犹太主义事件激增，美国仅2023年10月7日至2024年9月24日就发生了超过10,000起反犹太主义事件。Cloudflare报告显示，2023年针对犹太和大屠杀纪念和教育网站的恶意HTTP请求量激增至35.7百万，比2022年增长了872%。Cloudflare致力于创建一个更安全、更具包容性的互联网，并邀请大家加入这一斗争。

Etsy团队采纳了Android的现代UI工具包Jetpack Compose，逐步将其应用于Android应用开发。通过创建内部课程、设计系统组件、预览功能以及重构关键屏幕，Etsy验证了Compose的性能和效率。结果显示，Compose提高了屏幕渲染速度，改善了用户体验，并提升了开发者满意度。Etsy团队从Compose中学习到，通过组合Macramé架构和Compose，可以更好地管理状态和布局逻辑，同时预览功能有助于减少错误和重工作业。这一采纳过程展示了Etsy对持续学习和改进工艺的承诺。

Etsy团队采纳了Android的现代UI工具包Jetpack Compose，逐步将其应用于Android应用开发。通过创建内部课程、设计系统组件和预览功能，团队逐步过渡到使用Compose。他们成功重写了关键屏幕，如购物页面，并发现Compose提高了性能和开发效率。此外，Compose的采用也提升了开发者满意度和测试覆盖率。Etsy团队对Compose的采用感到兴奋，并计划在更多屏幕上应用这一新工具包。

本月，作者利用Claude将Emacs包的部分功能移植到Rust，将执行时间缩短了1000倍以上。这一过程中，Claude在作者指导下完成了大部分工作，极大地提高了项目效率。作者原本认为Claude只能提供有限的帮助，但这次经历让他对LLM在软件工程中的作用有了新的认识。作者通过实际操作发现，Claude在代码编写方面表现出色，能够快速理解和处理大量代码，甚至能够进行代码的迭代和优化。这一经历让作者对使用LLM辅助软件开发产生了浓厚的兴趣，并认为代码的编写成本将越来越低，而理解和架构设计的重要性将进一步提升。

在构建工业物联网（IIoT）能源监控应用时，尤其是在石油和天然气、太阳能和风能行业，面临的主要挑战是建立一个能够处理大规模IIoT数据的强大数据基础。这包括选择一个既经济又具备企业级功能的数据堆栈，能够整合IT和OT数据，消除数据孤岛，并实时处理、分析和可视化数据。文章探讨了可扩展IIoT能源监控应用的核心架构组件，如边缘计算、流处理、时间序列数据库、云可扩展性和机器学习层。特别强调了Timescale Cloud作为理想选择，因为它基于PostgreSQL，提供了强大的时间序列和实时分析功能，同时保持了SQL兼容性，易于与现有工具和平台集成。Timescale Cloud还提供了云可扩展性、管理服务和AI能力，帮助开发者克服IIoT架构中的数据集成和数据治理挑战。

在过去的两年中，作者分享了关于有效API版本化的经验教训。他们强调避免破坏性变更，将API版本视为有意义的变更单元，并采用文档驱动的API设计来简化复杂问题。此外，作者还提到通过优化版本管理来降低维护成本，并强调沟通在API版本更新过程中的重要性，以确保合作伙伴能够顺利过渡到新版本。

本文探讨了如何计算匹配价值（MMV）及其在实验平台中的应用。文章首先解释了在资源有限的情况下，如何通过边际价值来分配资源，并说明了如何通过计算边际价值来估计平均处理效应。接着，文章介绍了如何通过优化问题求解MMV，并详细说明了如何通过影子价格来计算MMV。此外，文章还讨论了匹配周期和次要指标的计算方法，以及如何在实验平台中实现MMV。最后，文章强调了MMV在实践中的应用，包括其在处理网络效应和资源限制实验中的重要性，并指出MMV可以显著降低实验结果的干扰偏差。

Broadcom将客户支持转交给Ingram后，客户面临了服务响应时间延长的问题。Ingram在12月宣布减少VMware业务，而VMware分销商的等待时间也显著增加。Gartner的研究指出，大型企业迁移离开VMware将面临长达18至48个月的漫长过程，每台虚拟机迁移成本可能高达3000美元，并涉及新软件许可、云服务、硬件购买、应用测试等多种额外成本。这些因素使得客户在考虑离开VMware时犹豫不决。

Linux中的hosts文件是一个用于将主机名映射到IP地址的文本文件，它优先于DNS解析，可用于测试应用、开发或屏蔽网站。编辑hosts文件可以方便地测试本地应用或设备，如将本地网站映射到域名，或为网络中的设备设置别名。在编辑前，建议备份原始文件。使用文本编辑器打开hosts文件，添加或修改条目后保存。通过hosts文件，还可以屏蔽不希望访问的网站。

作者反思了自己的写作风格，意识到其简洁直接的特点在技术博客中适用，但在更深入或情感丰富的内容中则显得不足。作者认识到提升写作水平需要学习、阅读和实践，并计划减少自我中心的表达，尝试更丰富的句式和叙事技巧。尽管过去几年在写作上进展有限，但作者对提升写作能力抱有新的热情。

Apache Spark Structured Streaming的State Reader API新增了状态变更流和快照功能，帮助用户高效地访问和分析内部状态数据。这些新特性简化了状态变更跟踪、数据转换审计和状态快照重建，使得大规模流式工作负载管理更加容易。通过新的变更流功能，用户可以更简单地观察状态值随时间的变化，而快照功能则允许从变更日志数据中重建状态，为开发、调试和数据分析提供了强大的工具。

Apache Spark Structured Streaming的State Reader API新增了状态变更流和快照功能，帮助用户高效地访问和分析内部状态数据。这些新特性简化了状态变更跟踪、数据转换审计和状态快照重建，使得大规模流式工作负载管理更加容易。通过新的变更流功能，用户可以更简单地观察状态值随时间的变化，而快照功能则允许从变更日志数据中重建状态，为开发、调试和数据分析提供了强大的工具。

创建有效的Instagram广告活动，首先需明确目标，如提升品牌知名度、增加产品销量等，并设定可衡量的目标。接着，识别目标受众，包括年龄、地域、兴趣等，并利用Meta Ads Manager进行精准定位。选择合适的广告格式，如图片或视频，并撰写吸引人的文案，与目标受众沟通，简洁明了，鼓励互动。设定预算和广告时间表，利用Meta Ads Manager优化广告效果。最后，进行A/B测试，比较不同广告版本的效果，以优化广告投入。

YouTube Creator Studio的核心功能包括：首页的仪表盘，可查看频道表现、视频、短片和直播的表现，以及观众统计数据；内容管理，可上传视频、编辑标题、描述和缩略图，管理字幕、版权和内容排期；社区互动，管理评论、与观众互动、发布更新和投票；音频库，提供免费音乐和音效；以及详尽的观众分析，了解观众群体、观看时间和行为。这些功能帮助创作者更好地管理内容、提升观众参与度和优化频道表现。

上周，AWS发布了约40项新服务，包括支持多会话的AWS控制台、直接将事件发送到跨账户目标、Amazon Corretto季度更新、高吞吐量模式的Amazon SNS FIFO主题、支持音频优化的Amazon Connect代理工作空间、Amazon Redshift的History模式、Amazon Bedrock的多模态内容和Luma AI的Ray2模型，以及Amazon Bedrock Flows的多轮对话支持。此外，AWS还推出了Summit活动和GenAI Loft，为用户提供学习和交流的平台。

在当今这个松散联系的世界里，成功的关键在于谁了解你。通过发布内容以吸引观众是通往成功的一条途径，例如博客、杂志文章、YouTube视频等。作者分享了自己的经历，强调分享经验的重要性，并指出成功并非一蹴而就，需要时间和持续的努力。同时，作者也提到了不同人可能面临的挑战，如时间、社会背景等，并鼓励大家找到适合自己的道路，以实现个人和职业的成功。

法国初创公司Amphitrite，以希腊神话中海神的名字命名，利用卫星数据和人工智能技术模拟和预测海洋洋流和天气。其AI模型，借助NVIDIA AI和Earth-2平台，帮助船只优化航线，减少旅行时间、燃料消耗和碳排放。Amphitrite的AI模型专注于分析特定参数，如海洋表层10米内的洋流，以及极端波浪和风的影响。公司基于NASA和欧洲航天局的数据，包括SWOT任务的数据，提供更精确的全球海洋洋流分析。Amphitrite的AI模型被全球的航运和海洋学公司用于优化运营，并帮助减少碳排放。

Kotlin语言在服务器端开发中越来越受欢迎，许多开发者通过文章、视频和项目分享经验。为了表彰这些内容创作者，Kotlin团队推出了“Kotlin服务器端内容创作者”计划。该计划每季度将选择优秀内容进行推广，帮助创作者扩大影响力。同时，团队也提供了一系列相关主题供创作者参考，并鼓励大家使用#KotlinServerSide标签来提高内容可见度。

Stack Exchange网络在“Stack Gives Back”活动中，为每位版主向七个慈善机构捐赠了100美元，总计捐出49,000美元。这些资金分配给包括无国界医生、电子前沿基金会、跨性别生命线、雨林联盟、女孩编程、原住民发展机构和数字统一等组织，每个组织的资金比例由版主在投票中决定。自2009年项目启动以来，Stack Exchange已累计向慈善机构捐赠了633,500美元，以表彰版主们的贡献和对全球社区的积极影响。

在多线程编程中，为了安全地访问复杂变量，常常需要使用互斥锁。文章介绍了两种读取并操作被锁保护的变量的方法。第一种是传统的复制构造方法，但存在构造和销毁对象的开销。第二种方法使用即时调用的lambda表达式，通过返回值优化（RVO）直接将值赋给变量，避免了不必要的对象构造。这种方法不仅提高了效率，还能用于移动值或交换值，使得操作更加灵活。如果这种模式被频繁使用，可以编写辅助函数来简化代码。

Datadog是一款云基础监控平台，提供全面的应用、基础设施和日志可观察性。其定价模式为模块化和基于使用量，根据需求提供灵活的选项。主要产品包括基础设施监控、APM、日志管理和安全监控等，价格从每月15美元起。Datadog的定价受多种因素影响，如数据保留、自定义指标和高基数数据等。优化成本的方法包括定期审查监控器、明智地使用标签、选择性日志索引和年度承诺等。此外，文章还介绍了Datadog的替代方案，如Prometheus和Grafana、Last9和Elastic Observability。

Cloudflare的数据管道能够处理每秒高达7.06亿的事件，并支持日志、分析、计费等产品。文章详细介绍了如何通过降采样技术来处理大量数据，确保信息保留的同时避免数据丢失。文章还讨论了如何通过自适应采样和优先级分配来优化数据流，并解释了如何使用Horvitz-Thompson估计器和置信区间来确保分析结果的准确性。此外，文章还强调了在数据采样过程中可能出现的错误，并提出了相应的解决方案。

本文探讨了在Python中将列表或其他可迭代对象分割成块的各种方法。介绍了使用Python标准库、第三方库或自定义解决方案进行分割的技巧。重点讲解了如何处理边缘情况，并将这些技术应用于并行处理图像块。文章涵盖了固定大小块分割、固定数量块分割以及多维数据分割，并提供了使用NumPy和自定义函数的示例。最后，通过并行处理图像块生成图像，展示了分割技术在实际应用中的价值。

容器查询技术为用户界面设计带来了新的可能性，特别是在响应式设计方面。文章以一个博客布局的例子说明了如何使用容器查询来创建更灵活的UI。通过容器查询，开发者可以基于容器大小而非视口大小来调整布局，避免了传统媒体查询中存在的布局问题。文章还探讨了如何使用容器查询实现“无断点”设计，并强调了其在不同浏览器中的渐进增强策略。容器查询为Web UI的未来发展提供了更多可能性，鼓励开发者进行更多实验和创新。

量子计算领域的发展前景备受关注，尽管有专家如Huang对量子计算的应用和进展做出预测，但历史表明，即使是杰出人物也难免犯错。作为投资者，作者坚信实用量子计算是必然趋势，且越来越接近实现。这种计算有望完成AI或传统计算无法达到的计算任务。文章还提及了其他科技新闻，包括AI领域的争议、特朗普的移民政策、欧盟对大型科技公司的监管以及加密货币行业面临的挑战。

v0平台通过导入Figma设计文件，实现了设计工具与AI驱动的开发之间的桥梁。用户应将设计分解为更小的组件，以便AI更有效地处理。v0能够推断动画并支持自定义设计系统，如shadcn/ui和Tailwind CSS。此外，v0还支持使用公共npm包，如Material UI和React Aria，从而提高前端迭代效率。通过不断使用v0，平台能够学习并适应用户的设计风格偏好，实现从设计到实现的快速转换。

GoCardless Ltd是一家在英国注册的支付服务提供商，注册号为07495895。该公司已获得英国金融行为监管局（FCA）的授权，根据2017年支付服务法规，注册号为597190，可提供支付服务。公司地址位于伦敦戈斯韦尔路65号，萨顿庭院。

作者从14岁开始编程，对用代码模拟现实世界充满兴趣。大学二年级时，他尝试编写算法生成3D树模型，虽然最初代码被遗忘，但他后来将其移植到JavaScript，开发了名为EZ-Tree的在线应用，用户可设计3D树并导出。文章详细解释了生成树模型的算法，包括递归过程、几何数据结构、分支和叶子的生成，以及如何通过调整参数如扭曲度和生长力来模拟自然树木的生长。作者还介绍了环境设计，如地面、云彩、植被和岩石，以及如何通过自定义着色器模拟风的效果。最后，作者鼓励读者探索程序生成领域，并介绍了自己的YouTube频道和即将推出的Three.js课程。

在电子竞技中，平衡公平性和玩家参与度是关键。基于技能的匹配（SBMM）确保了技能水平的平衡，但可能导致重复的游戏体验。而个性化匹配则考虑了更多因素，如游戏风格、平台差异和会话时间，以提供更个性化的体验。PubNub通过提供数据驱动的匹配算法，帮助开发者实现公平与参与度的平衡，例如通过调整对手难度、结合社交关系和沟通风格来优化匹配过程。这种动态的匹配系统能够适应玩家行为的变化，为玩家带来更加丰富和愉悦的游戏体验。

在SwiftUI中，可以通过自定义按钮样式来改变按钮被按下时显示的图片。文章介绍了如何创建一个名为`PressedButtonStyle`的按钮样式，该样式接受标题和两种状态的图片（默认和按下）。当按钮被按下时，会显示填充状态的图片，并添加了缩放动画效果。这种方法可以复用于其他按钮，为用户提供直观的视觉反馈。尽管SwiftUI的按钮样式功能不如UIKit丰富，但通过这种方式，开发者可以模拟UIKit中类似的功能。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

Git fetch和git pull是版本控制中常用的命令，它们虽然相似，但功能不同。git fetch用于从远程仓库获取更新，但不自动合并到本地分支，而git pull则同时完成获取和合并操作。了解这两个命令的用法对于有效管理代码和避免潜在问题至关重要。git fetch更适合在合并前审查更改，保持本地仓库更新，而git pull则适合快速同步最新更改。在使用git pull时，需要注意合并冲突、审查更改、备份工作以及与团队保持同步等问题。了解这两个命令的细微差别，可以帮助开发者更有效地使用Git。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站正常运行时间、SSL证书、断链、计划任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将电子邮件用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

Git作为开发者必备的工具，其强大的版本控制功能让代码管理变得高效。本文以Git命令为核心，从初始化仓库、克隆远程仓库、添加和提交更改、分支管理、远程仓库操作、标签创建、错误修复等方面，详细介绍了Git的基本和高级命令。通过这些命令，开发者可以更好地管理代码，提高工作效率。总结来说，Git的强大之处在于其分布式版本控制和高效的协作能力，掌握Git命令对于开发者来说至关重要。

量子计算机的出现将引领我们从发现世界转向设计世界。目前，我们通过猜测、合成和测试材料的方法已经显得力不从心。未来，拥有数百万量子比特的量子计算机将模拟晶体材料，开辟新的设计空间，就像在元素周期表上发现百万种新元素。然而，构建这样的量子计算机需要巨大的资本和先进的技术。尽管如此，随着量子算法的进步，我们即将进入一个在化学、材料科学和医学领域充满活力的新时代，实现对物质世界的新掌握。

OpenTelemetry环境变量在配置和定制OpenTelemetry设置中起着关键作用。这些变量允许用户在不修改代码的情况下调整设置，从而在不同环境中优化OpenTelemetry安装。文章介绍了OpenTelemetry环境变量的使用、最佳实践和一些不太为人所知的变量，以帮助优化监控设置。文章涵盖了关键变量，如OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES、OTEL_EXPORTER_ZIPKIN_ENDPOINT、OTEL_SAMPLER等，并提供了高级变量和配置选项，如OTEL_TRACES_SAMPLER_ARGUMENTS、OTEL_PROPAGATORS等。此外，还讨论了如何管理属性和跨度限制、优化批处理以及设置OpenTelemetry指标SDK以获得更好的性能。最后，文章强调了使用环境变量的最佳实践，包括环境特定变量、安全考虑、日志和监控以及文档化。

英国顶级羊毛生产商British Wool成为Browserling客户，标志着Browserling在跨浏览器测试服务领域的又一重要进展。Browserling是一款允许用户在不同浏览器中测试网站和Web应用的工具，既可确保网站正确运行，又能作为浏览器沙盒安全检查链接和网页。它被全球数十万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学等，成为众多机构的跨浏览器测试首选。

Ansible执行环境为Red Hat Ansible自动化平台提供运行时环境，其中包含所有必要的工具。Python作为Ansible的底层编程语言，其内容管理直接影响执行环境的构建和运行。本文探讨了在Ansible执行环境中管理Python的多种方式，包括对各种操作环境适用的考虑因素。文章详细介绍了如何定义执行环境中的Python包和依赖项，以及如何在构建过程中管理Python内容。此外，还讨论了如何升级核心pip组件和从远程位置获取Python依赖项。总结来说，Ansible执行环境提供了灵活的配置选项，以适应不同的自动化需求。

本教程介绍了如何使用LangChain在JavaScript中构建聊天机器人应用，该应用通过OpenAI API生成对用户提示的响应。教程使用Next.js（结合React.js）构建前端和后端，并强调使用Zod定义结构化输出模式的重要性。通过Zod，可以在后端格式化输出并在前端验证其格式。教程详细说明了如何在前端组件中处理JavaScript对象，如何使用Zod解析后端响应，以及如何调整后端以使用LangChain的`StructuredOutputParser`解析OpenAI API的响应。最终，实现了在JavaScript中使用LangChain进行结构化输出的功能。

Denise的公司成立了一个新团队，旨在改善低质量的遗留代码。技术负责人Jack提倡软件工艺，通过手写数据库表和严格的测试来提升代码质量。然而，他的插件架构设计导致应用启动效率低下，且在实现身份验证系统时，由于缺乏测试和代码审查，导致系统崩溃。尽管如此，Jack的设计模式仍被团队采用，最终导致系统被黑客攻击，尽管个人数据未受影响。

Chris Wanstrath，即@defunkt，是pjax的创造者，一位对Web技术充满热情的程序员。他的技术背景始于对网页制作的兴趣，并逐渐扩展到多种编程语言和平台。pjax的诞生源于对Ajax技术的改进，旨在解决Web 2.0时代URL不变的问题。Wanstrath通过引入`history.pushState()`和`history.replaceState()`，使URL能够正确更新，从而提升了用户体验。pjax在Rails社区引起了广泛关注，尽管后来Turbolinks的出现对其产生了影响。Wanstrath强调，pjax的目的是推广使用现代技术构建网站的理念，而不是仅仅作为一个库。

Makinde Adeagbo，Primer的联合创造者，分享了他与Facebook网站性能优化相关的经历。2010年，Facebook网站因缺乏统一的JavaScript库共享和跟踪机制而变得缓慢。Adeagbo和团队开发了Primer，一个用于简化常见JavaScript任务的库，以加快页面加载速度。尽管Primer在Facebook内部取得了成功，但随着网站需求的演变和技术的发展，Primer最终未能适应新的挑战。Adeagbo强调，技术成功的关键在于工程师的接受度和使用习惯，而不仅仅是系统本身。

Mike Amundsen在访谈中回顾了超媒体的历史，从Vannevar Bush的《作为我们可能思考》到万维网的诞生，强调了比利时作者Paul Otlet的贡献。他讨论了万维网胜过其他超媒体系统如Xanadu的原因，并指出Wendy Hall的Microcosm也是一个重要的超媒体系统。Amundsen还讨论了REST的演变，认为Fielding的REST论文是关于网络架构设计的，而非REST本身。他提到，超媒体在API设计和机器到机器交互中仍有巨大潜力，并期待看到更多基于超媒体的工作流程系统。

软件“Vendoring”是指将其他项目的源代码直接复制到自己的项目中。这种做法在软件开发中历史悠久，但“Vendoring”一词似乎起源于Ruby社区。Vendoring的优点包括提高依赖可见性、增强安全性、便于调试和修改代码等。然而，它也存在一个主要缺点，即难以处理传递依赖问题。依赖管理器如NPM虽然解决了传递依赖问题，但也可能导致项目依赖关系复杂化，增加安全风险。一些开发者提倡减少依赖，甚至通过Vendoring来提高软件的独立性。随着技术的发展，一些结合Vendoring和依赖管理的工具也应运而生，有望在未来软件开发中发挥重要作用。

在《沙丘》第一部的第16部分中，杰西卡通过倾听人的语言模式来识别人。文章指出，人们构建句子和选择的话语能揭示其深层的自我。例如，通过语音语调和说话模式，可以判断一个人的母语，甚至在没有口音的情况下。文章还讨论了被动语态和主动语态的使用，以及“他们”一词在阴谋论和日常生活中的使用，揭示了人们的态度和态度背后的心理。此外，文章还通过企业政治、MLM骗局和招聘过程中的例子，说明了语言和话语如何反映一个人的真实想法和动机。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

音乐乐器名称的起源往往蕴含着丰富的历史和文化故事。从铜锌合金制成的铜管乐器，到以木材和弦线为材料的弦乐器，再到通过吹气或敲击发声的木管和打击乐器，每一种乐器的名称都反映了其构造、历史和演奏方式。通过探究这些名称的词源，我们不仅能够更深入地欣赏音乐，还能连接到声音的历史和演变。例如，小号的名字源自模仿其声音的古老法语，而钢琴则源于意大利语，意为“软和响”。这些名称揭示了音乐、文化和创新之间的丰富联系，加深了我们与声音艺术和沟通之美的共鸣。

在日常工作中学编程，即使项目技术普通，也能通过主动成长来提升自己。这需要通过反思、记录笔记、制作知识图谱、分享和对话等方式，将经验转化为成长。通过这些方法，可以在不增加额外时间投入的情况下，实现快速成长。

软件遥测是提升软件性能的关键，它通过暴露系统底层性能让软件工程师处于主动地位。本文以Elixir的Phoenix框架为例，介绍了遥测的概念、与指标的关系，以及如何在Phoenix中实现和利用遥测。文章首先解释了遥测的基本原理，即通过系统事件收集数据，然后将其聚合为指标，以便于分析和监控。接着，文章详细介绍了如何在Phoenix中设置和使用遥测，包括内置的遥测模块、自定义指标和事件，以及如何通过Elixir集群实现分布式遥测。最后，文章强调了遥测的价值在于对数据的分析和采取行动，并推荐了Honeybadger Insights等工具来帮助开发者更好地利用遥测数据。

2022年，作者提出一个想法，通过使用Zopfli压缩器将所有npm包的大小减少约5%，这一想法完全向后兼容，旨在提升性能和降低存储成本。作者向npm维护者提出这一想法，但几个月后遭到拒绝。作者通过技术背景介绍了npm包的分布方式和Zopfli压缩器的特点，并通过实际测试证明Zopfli可以减小npm包的大小。然而，在向npm社区提出这一想法时，作者遇到了一些挑战，包括压缩和解压时间、npm CLI的集成难度以及性能影响等问题。最终，作者认为这一想法的利弊权衡后不值得推广，并关闭了RFC。尽管如此，作者认为这一经历使自己在工程方面有了成长。

随着组织向云原生架构和分布式团队转变，传统的访问解决方案如VPN和堡垒主机已显露出其局限性。这些工具在保护静态的本地环境时曾可靠，但无法适应现代基础设施的扩展性，维护成本高，增加了安全漏洞，并可能阻碍合规性。本文探讨了VPN和堡垒主机的四个主要局限性，并介绍了Teleport如何通过提供无凭证、短暂且安全的架构访问来克服这些局限性。Teleport通过零信任原则提供了一种现代替代方案，解决了许多组织面临的关键安全和管理工作挑战，包括减少用户摩擦、权限过广、操作复杂性和成本效益，以及提高可见性和合规性。通过这种方式，Teleport为现代基础设施提供了更安全、更高效的访问方式。

在2025年，金融服务业应重点关注如何正确运用生成式人工智能（GenAI）。GenAI并非魔法，而是通过AI技术最大化利用非结构化数据，使数据价值提升10倍。与传统AI相比，GenAI更灵活，能从大量数据中学习并适应新情况。通过检索增强生成（RAG）方法，结合LLM和向量数据库，可以提供更个性化、准确和相关的响应。GenAI在金融服务业中的应用包括：提升安全性，通过分析大量数据预测和检测威胁；加强欺诈检测和预防，通过分析行为模式和交易异常来识别欺诈活动；增强可观察性，通过处理非结构化数据提供实时洞察。金融服务业的C级领导应优先考虑投资AI人才、采用道德AI实践、与科技提供商合作以及整合RAG能力。

C和C++的公共API声明被放在单独的文件中，即头文件，这一做法虽然已不再被现代语言广泛采用，但作者认为这种做法对软件工程实践有诸多益处。头文件将接口和实现分离，有助于降低软件复杂性，便于模块化开发、测试和演进。作者建议现代语言借鉴头文件的概念，通过工具自动生成，实现接口和实现的分离，并强调头文件在软件版本控制和预编译库分发中的重要性。尽管现代语言中很少有完全采用头文件的，但Python、Ruby和Kotlin等语言在某种程度上实现了类似的功能。

Gravity Water通过自动化技术现代化雨水收集，为亚洲农村数百所学校提供完全依赖收集和处理的雨水运行。ClimaSens利用机器学习提供气候相关灾害的风险分析，帮助政府和社区准备应对。One Acre Fund通过数字天气咨询服务帮助非洲小农户适应气候变化，提高产量和收入。NAXA利用数字和空间技术应对洪水和极端降雨模式，通过其DASTAA平台加强灾害预防。这些组织均通过技术创新和资金支持，致力于应对气候变化带来的挑战，提升全球水资源管理和农业可持续性。

代码首先导入了必要的包，包括自定义的`handlers`包，并定义了`initDB()`函数创建包含`id`、`title`、`content`、`is_public`和`created_at`字段的“notes”数据库。`main()`函数中，通过Gin路由器加载模板文件夹中的HTML文件，并定义了三个GET路由用于显示笔记列表、创建笔记页面和预览共享笔记，以及两个POST路由用于处理创建和删除笔记。最后，应用配置在8080端口运行，启动时将记录日志。剩余工作是将代码添加到之前创建的HTML模板文件中。

trivago的前端团队由约80人组成，分为多个小队，每个小队由产品经理领导，包括设计师、工程师和QA专家。团队通过紧密合作，不断优化工作流程，确保产品开发各环节协同一致。文章详细介绍了团队结构、A/B测试设置以及QA团队的特殊之处。团队采用多种测试方法，包括手动和自动化测试，以确保产品质量。此外，团队还注重持续学习，通过内部会议和在线学习资源，不断提升技术水平。

游戏《The Roottrees Are Dead》于2025年1月15日发布，获得了超出预期的成功和好评。作者详细介绍了游戏开发过程中的技术细节，包括个人实验室设置、游戏引擎选择（Godot）、编程语言（GDScript）、资源管理、3D资产制作、UI设计、渲染技术、高亮系统、单元测试、游戏存档等。作者分享了使用Godot引擎的经验，以及如何利用其功能实现游戏的各种特性。此外，作者还提到了游戏开发与网络开发的不同之处，以及如何优化游戏性能和资源管理。

随机森林算法通过结合多个决策树，在数据分析和预测中展现出强大的能力。它适用于分类和回归任务，能够有效处理缺失值和异常值，并通过特征重要性分析提供数据洞察。随机森林通过随机特征选择和自助采样来减少过拟合，提高预测准确性。其并行处理能力使其适用于大规模数据集。尽管训练过程可能需要更多计算资源，但随机森林在处理复杂数据关系和提供可靠预测方面具有显著优势。

本文主要介绍了2025年1月26日的一些新闻和观点摘要。内容包括：招聘和奖学金信息、即将举行的活动、人工智能领域的最新动态、其他新闻、关于《阿特拉斯耸耸肩》和不可替代的创始人的讨论、关于泵站和公民自豪感的思考、关于AGI前夕的思考、更多关于AI的思考、政治新闻、其他链接和简短笔记、地图与图表、艺术以及结语。文章涉及了科技、经济、政策等多个领域，突出了人工智能、科技发展、经济自由等主题。

2025年1月26日，Pandas团队举办了一场办公时间活动，主要讨论了Python模块、包、PyPI等相关内容。活动有录音和Jupyter笔记本可供查看。此次活动仅限付费订阅者参与，欢迎订阅。